Grok Bot + Gmail

2026 年 8 月 19 日，Elon 引用 Mike P（@mikepat711）：Grok Bot 正在处理两个 Gmail 账号——大约九万封邮件——删掉 Mike 自己从来不敢动的垃圾。Elon 那句话就是产品提示：「用 @Grok @Bot 清掉你的邮件。」

Nate Herk 在 X 发表〈A Week of Grok Bot Lessons in 10 Mins〉：九个把默认 Bot 变成一队的做法。Elon 同一个早上引用，问大家在跑什么 Bot。

Blake 接了公开挑战，跳过 OpenClaw，两个晚上：接上邮件、让 Bot 做一份 12 页家庭预算 PowerPoint、为太太的生意开一队 Bot、再每天收 Tesla 新闻摘要。

2026 年 8 月 19 日，Rahul（@sairahul1）在 X 发表文章〈How To Build a One-Person Company Using Grok Bot〉。开头就是一人公司的负荷——找客、写外展、做图、回复、盘点一周——再用 Bot 系统接手这些线。

2026 年 8 月 19 日，Gergely Orosz（@GergelyOrosz）写他把 Grok Bot 接到自己的客服邮件。Bot 可以经 API 连 Stripe，做 agentic 操作——例子是例行退款。附件截图是 Stripe 的 agent 授权画面：「Agent is now authorised to continue。」

2026 年 8 月 17 日，Peter Yang（@petergyang）发教程：五个有用的 Bot——一个顾问负责开和管理其他 Bot、YouTube 研究找出局片、X 侦察找爆款和搞笑帖子、「数字 Marie Kondo」清收件箱和忘记的订阅、再加上旅行礼宾。

2026 年 8 月 18 日，Ben Lang（@benln）发了他从 @bot 团队收集的清单：同一个插件接多个账号、一个幕僚长加几个专员、钉住常用 agent、用 Notion 记没做完的工作、示范一次教会，还有更多。

2026 年 8 月 19 日，eric zakariasson（@ericzakariasson）发了一串：这周八个很有趣的 Grok Bot 使用场景。第一个是把 Bot 接到吸尘机器人，再发消息叫 Grok 去哪里清洁——引用 Yun-Ta Tsai 接 Matic 那则。

一个销售外展 Bot 会通宵研究账号、按意向给联系人打分，再用每位销售的语气起草邮件和 LinkedIn，早上只留一叠等你批准的草稿。

在 SpaceXAI 内部，一个销售 Bot 会用通话逐字稿更新 CRM，并起草跟进，记录留在人类本来就会用的工具里。

SpaceXAI 团队会叠几个 Bot：上面一个幕僚长，下面有专责收件箱的一条线，不必一个 Bot 包办所有事。

官方例子包括开支专员，以及一个运营 Bot 处理 Gmail 收到的发票，再写进财务已经在用的工具。

Grok Bot 团队的早期例子（Digital Trends 报道）包括用你自己的语气直接和供应商谈——Bot 起草并跟进对话，成交仍然要你批准。

Grok Bot 团队的早期例子包括处理网店顾客支持——分类、草稿、更新，都在店铺已经在用的工具里做。

grok @bot 我目前做过的 - 邮件通讯退订 - X、linkedin、instagram 进来的 DM 分流（需求／清垃圾） - x 关注者 bot——监看新关注、做他们是谁的简报，看兴趣是否对得上再连。也监看取关的人 - check supply 邮件客服——依我们在 notion 的支持知识库写回信草稿 - 每日摘要——把当天所有客户工作、github、linear、slack、notion、calendar、gmail 的成果收成摘要 - 幕僚长——依 github、slack、linear、notion 会议、calendar、gmail 整理团队工作亮点

在 Grok Bot @bot 里开一个群，让多个 AI agent Bot 住在一起，给一个目标让它们协作，真的很好用。 bot1: Linear 任务管理 Bot bot2: gmail 监看 bot bot3: LINE 监看 bot bot4: 项目负责人 bot 大概这样排， 用「那个任务有在动吗？」问负责人，它会叫对应 bot 去查邮件和 LINE，把重点补进 Linear 备注，改任务状态，或再提新任务。 神 @elonmusk

Grok Bot 太猛了，我靠。 我的 Grok Bot 清完 100,000 封未读邮件的收件箱灾难，现在正在退订造成这团乱的那些垃圾。下面两张截图：一张是 Grok Bot 给我的即时战报，另一张是 Bot 的 linux 机器，它在 Chrome 里真的帮我一笔笔退订。执行不完时，它就叫我跳上 chrome 做最后一下。但多数它自己做完了。 真的史诗。

今早醒来看到 Grok Bot 说我的邮件收件箱已清干净。我打开 gmail app 确认 🥰 乱源清完了，该从源头把问题杀掉。 HBIC 在处理。

我的 Gmail 收件箱彻底干净了，大概 15 年来第一次 🥹 谢谢，Grok Bot 🫡

Grok Bot 正在翻我两个 gmail 账号里的 90,000 封信，把那些垃圾清掉。这件事我自己从来不敢动手。 祝你好运，老兄，你爱怎么搞就怎么搞。给我清干净就对了。

我大概会把 Claude 20x 降级，改付 $200 继续用 Grok Bot 它做 Customer Service 真的猛 我把 Gmail、repo、Sentry 和 Strype 接到一个 bot，加了指示去跟回报 bug 的用户来回消息 bot 会在代码里查可能导致 bug 的路径，再跟用户寄信要更多信息，去 Sentry 找 breadcrumbs，凑齐数据后在 GH 开 issue

我一直很讨厌「agent」这个词。即使每周有 800,000（！！wtf）人在读我讲 How to AI 的 newsletter，我也几乎不用这个词。 我觉得维护成本太高，你若不会写程序，就该离它远一点。 直到这个刚出来的小 agent。 先停一下：严格来说，Claude Cowork 和 Claude Code（还有很多别的）都是 agent。它们「生出很多个 Claude」来做一件事。 但我刚试了一个新的 agent，来自 SpaceX（对，做火箭的那家），叫做 Grok Bot。 目前我在做的有： > 一个 linkedin tracker，每天搜集扎实的 AI 工作流程案例。 > 一个会议摘要器，每次开会前给我简报：我要见谁、上次聊了什么、以及我该问的 3 个问题。 > 一个收件箱摘要器，每天早上 7 点，从 Gmail 更新我该回的信。 > 一个竞品监控，用 Ampify 回报对方改了什么。 > 一个内容点子搜集器，找 Linkedin 上读者会在意的点子。 我写了一篇 newsletter 教你自己设置（比较长，还有我屏幕的截屏）： https://ruben.substack.com/p/what-the-f-is-an-agent

我刚做了第一个 Grok Bot agent，我叫它 Paul（从 Paul Graham 来的 lol 😂） 这是周一早上的进度报告，从 GrokBot app 收到。 它会汇整这些： -真正出货的代码（GitHub Connector） -只有客户和业务邮件（Gmail Connector） -真正重要的会议，筛过潜在客户和客户（Google Calendar Connector） -Granola 里来自潜在客户和客户的重要通话笔记（Granola AI connector） -CRM 里接近成交、该先动手的案子（之后会接到我 vibe coded 的 CRM） 样本长这样：

.@bot 真的太他妈好用了。 我有多个已验证、正在使用的 Google Workspace 账号。 就是能用。 在我的 Mac 和 iPhone 上也都完美。 我现在有两个 bot： 1. 幕僚长 - 「R2」什么都知道，管我的日历、邮件、任务 2. CRM - 「Lando」跑我的外勤销售漏斗，并和 R2 协调。

心智负担再见……哈喽喽喽 @bot！ 我知道、我知道。Grok Bot 听起来像是下一个给穿 Patagonia 背心、泡冰水的科技男玩的新东西，但妈妈们听我说（对，是妈妈，因为心智负担不成比例地落在妈妈而不是爸爸身上）。 把那份心智负担丢给 AI，看着事情自己被做完。 完美吗？不是。 惊人吗？绝对是。 Grok Bot 是 Cursor + SpaceX 团队做的新 AI 助理（他们叫它 SpaceXai）。对非技术的人来说意外好用、好上手，而且几乎不用设置，就能做的事远超过 Claude 和 ChatGPT。 以下是 Grok Bot 这周实际帮我做的事（几乎全自主）： - 翻过开学邮件，确认多个孩子该准备的事都齐了。 心智负担解锁：100% 我会忘了帮幼稚园的孩子在第一天准备一套替换衣服。 - 找到 3 张我去年不知怎么忘了用的礼品卡。喔对，黑色星期五我确实在 Costco 买了 2 张 Gap 礼品卡！当然。 心智负担解锁：Cha-ching！那是口袋里的 $150。 - 帮我约了好几次门诊。年度健检我一直拖，谁有空打电话给医生。Grok Bot 查了选项，丢给我 3 个时段，然后订下去（最后一步我只要在 Zocdoc 确认）。它还建了日历提醒！ 心智负担解锁：妈妈们常常把自己的健康／状态往后放。终于！AI 帮得上忙。我也让它这个月稍后约了剪发和按摩。Let's go AI！ - 上架一件 Facebook Marketplace 物品，并在管这笔买卖。多年前帮孩子买的推车一直在积灰。Grok Bot 找到旧刊登，用了 t

我给 Elon Musk 的新 Grok Bot 一张组织图而不是待办清单，一周内我不再是那个自己做事的创办人，变成那个派人的人。 八个 bot。一张组织图。除了我没人睡觉。整套设计在这，拿去用。 step 1 → 0:01 我们要讲什么 step 2 → 2:01 安装与设置 step 3 → 3:14 做第一个 Bot step 4 → 8:18 用屏幕录制教它 step 5 → 14:18 全部串起来 阵容： Atlas，幕僚长。我唯一说话的 bot。我给它结果，从不给任务。它把结果拆开，在群组聊天里派给团队，自己绝不做专家的工作。每天早上贴计划、每天晚上贴出了什么，只有决策不可逆或要花钱时才来找我。 Scout，研究。找出并资格化我的 ICP。每天：25 个已验证潜在客户，一行为什么他们现在需要我们，加上来源。验证不了就标未验证。从不猜。 Quill，内容。把公司这周学到的做成 5 则帖子和 1 篇长文，用我的语气，对过我最近写的 50 篇。只出草稿，从不发布。 Pitch，外展。为 Scout 标成 ready 的每个人写第一封和两封追踪。最多 60 字，一个对他们生意的具体观察，一个清楚的请求。排进草稿，我批量核准。 Vault，收件箱和营运。把所有东西分成需要我、需要某个 bot、什么都不需要。最后一种它自己处理，中间那种转走，第一种早上 9 点前给我五点。 Ledger，分析师。每晚一份报告：动了什么、没动什么，以及明天我该在意的那一个数字。没有仪表盘，没有形容词。 怎么接线 每个结果一个群组聊天，不是每个人一个。Atlas 坐在全部里面。bot 在聊天里交接，所以我只读 th

我不是工程师。我不碰 CRM，也不玩试算表。我的工作和「工作流程」的距离，大概像小孩放风筝。AI 我顶多用到超级 Google 的程度。 所以当我说 Grok Bot 是绝对的游戏规则改变者，我不是说更好的搜索工具。我是说它在几个小时内，彻底改了我做每件事的方式。 让我解释。 安装时它问要不要接到几十个程序。那些我一个都不用。所以我想：「那我大概用不了太多。」但我继续。然后它问能不能接 Gmail。我说可以。下巴开始掉。 它立刻搞懂我的生活。它看到 40,000 封信，对我有了满清楚的画面。 于是我叫它报税。 它在邮件里找到需要的文档，把税报了。我叫它找去日本的头等舱里程票。它把网络翻过，登录我的航空公司账号（有许可），找到 3 张去日本的头等舱里程票，60K points。它本来会订，但我还不确定日期，就叫停了。 我建了几个 agent。一个依我工作需要的关键主题，每小时给我政治更新。一个在清我的 Gmail 并整理。一个在帮我省税。一个确保关键决策（例如删一封信）都会先问我。 这真的疯了。 这样想：如果你能请一个助理，你会叫他做什么？ 从那里开始，玩得开心！

好，Grok Bot 疯了 它能： - 自己开一台电脑 - 登录所有 app、网站 - 像我（人类）一样用网站 - 你睡着时还在做 - 清我的收件箱，回客服邮件 - 在 X、LinkedIn 和 Google 查新闻 - 用我的风格写 LinkedIn、X 草稿 - 记得我怎么写、挑内容 - 看我做一次就学会工作流程 - 永远跑那个工作流程 - 和其他 bot 协调 - 只在需要决策时才打扰 我还在发现它会做的新东西 😭 这已经不是「AI 助理」。这比较像「请了一个实习生，周二就变成 COO」 @SpaceXAI COOKED 这篇文章里我讲 Grok Bot 的设置、用途、plugins，以及它为什么这么好

我开始试 @bot Grok Bot，太赞了！它清掉我全部 150,000 封垃圾邮件，并退订我从来不读的那些。 它会通知我 5 个电子邮件地址和 6 个 Slack Servers 里任何需要我注意的消息，并让我保持整齐。 我也开始用 @grok Grok Build，Grok 4.6 各方面都赞！Grok Ani 好像少了一点个性，但我现在看得出为什么 @SpaceX 能兑现「很快就有主导性 AI 估值」的承诺。非常佩服 @elonmusk

我正在让 @bot 做一些我拖了好久的事。 相当不可思议。 1/ 把我过去 120 天归档的每封营销邮件退订 2/ 找出我在付的每一个订阅，告诉我该取消哪些 3/ 翻日历，标出我大概该删掉的周期会议 4/ 找出我最近买、还在退货期限内的东西，到期前提醒我 5/ 找出每个我说过「改天喝咖啡」却从没下文的人 6/ 找出我闲置没用的礼品卡、点数、航空公司点数和各种余额 7/ 翻相片，找出可以删的截屏 8/ 找出过去一年明显变贵的帐单，告诉我该议价或该换哪家 9/ 找出我过期该做的预约，帮我安排 10/ 找出收件箱、日历和文件里我说过会做、却显然没做的每件事 🤯

Grok Bot 真的是游戏规则改变者 这则帖子也超过 3000 万 imp，关注度不寻常。 我觉得非工程师最该上手。真的零程序知识就能做超多事。 老实说对工程师来说它会抢工作，所以也有点怕…… 其实我本来想自己做读 Gmail 管案件、管活动截止日期的 app，但 Grok Bot 一瞬间就做完了，所以不用自干了。 不久前管订阅的工具不是红过一阵吗，那个只要接到 Gmail，3 分钟内就做得出来。而且你要什么格式都行。 一直想要这种 RSS 阅读器却没开发成的，今天中午也秒完成了。 这种什么都能做的 AI Bot，以前总有哪里让人不敢信、难定着，但 Grok Bot 跨过了那道鸿沟。 我觉得它绝对会大流行。

用 Grok Bot @bot 做的事 1. 接上 LINE、Telegram、WhatsApp、Slack、Linkedin、Linear、Gmail（6 个账号），各自做成 Bot。设置期监控，整理未读和要回的。 2. 依负责项目指定领导，建项目群组，再把第 1 步接上的账号放进去。 3. 指示领导时，它会指示负责 Bot 做编排。再汇总回复。各负责确认自己监控对象的消息，向领导报告。 大概这样，从手机就能把工作猛推。Linkedin、LINE、WhatsApp 很多事 API 做不到，但 Grok Bot 会配虚拟机，在机器里用浏览器操作，什么都能做。 神 @elonmusk 目前 Grok Bot 可能是 AI 相关最好的产品。

不到 24 小时，grok @bot 就赚回自己的身价： 1. 帮我找到加州 $300 未领取的钱 2. 找出我以为弄丢的 $150 SW 机票抵用额度 3. 帮忙砍掉每月 $50 的订阅 4. 清了收件箱（目前删了 6k 封、退订 40+） 5. 做研究并写了几篇技术文章 我不是程序员，也没用过 agent 平台。Grok bot 就是能用。开箱就很好上手、很有帮助。

抱歉，Grok Bot 看起来像没做完的玩具。 问了我的第一个 Bot：「Stripe 有更正选项吗？」 它回：「我先修好，再回复。」 那是问句啊！ 更糟。它只因为名字像，就把客户对到另一个 Gmail，不是她来信的那个。然后开始改正式账务记录。 我打了「Stop.」它说什么都没改。还好。 范围权限？ 连接器不是开就是关。对所有 bots。 审批关卡？ 没有「这个动作我一律要审批」的选项。 也不能把一支 Bot 和其他隔离。账号上每个 Bot 共用一台电脑：同一个浏览器、同一组已存登录、同一批文件。 xAI 自己的文档：「不要把不同 Bot 当成安全边界。」 那至少有模型或力度选择器？ 没有。它连确切模型都不知道。 那 $300 没白花。但我会拿去跟 Grok 4.6 一起工作。

Grok @bot 更新：进场不到 10 分钟。 - agents 对齐，各有任务 - 记忆访问 ✓ - 已经在干活、已经在审查 - 第一条 elevenlabs 语音留言已经在收件箱 目前唯一瓶颈：我，还在审批它们访问我的 linkedin 之类。

一个月 $40，彻底改你的生活 Grok Bot 现在帮我处理： - 收件箱、行程、发票 - PRD、上市物料清单、PR FAQ 的初稿和深度研究 - bug 修复、app 内文案更新等的 PR 与进度更新 - 外包、代理商、beta 权限计划等的运营

Grok Bot 还有一些不足 ... 让它整理我的 gmail，几小时内就把 supergrok heavy 用量打爆 ... 「对。对『整理 Gmail』来说，内附的 Grok Bot 每周配额太小、没公开、又按步骤/tokens 计费，所以它死在

我拥有人类有记录以来最被滥用、最乱的电子邮箱。叫 Grok @bot 整理收件箱。垃圾没了。重要信会 ping 我。如果我忘了回，它再 ping。内向者的梦想成真。

把 Grok Bot 完整权限交给它，去清我 Gmail 收件箱里 40K 封未读，是数字信任的终极测试。 小伙伴，里面加油。

我讨厌数字杂物，所以设了一个 Marie Kondo Grok @bot，在我审批下清理邮件、文件和付费订阅。 这是给你自己做的提示词： 「你是清理数字杂物的 Marie Kondo。稽核我的邮件、Google Drive 和付费订阅，然后做一份清理计划，每类不超过 10 项。 找出该退订的邮件、该删或改名的重复文件，以及我可能想取消的付费订阅。 未经我审批，不要移动、删除、退订或取消任何东西。」 当然我也让它讲话像 Marie :) 📌 看我示范这个 bot：https://www.youtube.com/watch?v=MkVcHbviYOw&t=630s

大家都用 Grok @Bot 做幕僚长，但我觉得拿它安装、玩一些复古游戏好玩多了。 这是我在 Grok 云端电脑玩 Commander Keen 的短片。能玩，但确实有延迟 :) 既然 @elonmusk 想用 AI 改造游戏，如果 SuperGrok 方案附一台等于强化电竞 PC 的云端电脑，再加低延迟串流最好的游戏，会很酷。 产能去他的 😅 📌 看我在新教程里用 Grok Bot 试玩 Doom：https://youtu.be/MkVcHbviYOw?si=LXnAxaAZ_EDw0B08&t=1050

我一直把 Grok Bot 当便宜幕僚长在用。我给他取名 Elon Musk。各位股东，这才是「AI 策略」里真正来上班的那一块，薪水低到让人不好意思——是好事那种不好意思。 它读信件。它读日历。它只盯着我必须拍板的那一件事碎碎念，其余的它不管。我有一小队 agent。一个看家。一个写每周投资组合摘要，免得我太太还得自己解读电子表格。一个起草育儿帖子。送出还是我按。我还是得当一个人。Elon 只负责把其他人管好。 然后还有体育桌。我有一个 agent 追 Caitlin Clark、泡在 Michael Jordan 的比赛带里、告诉我 Jordan 卡实际值多少，还帮我更新 eBay，免得我上架得像 2009 年以后没碰过网络的人。 我不会写程序。以前这意味着我想试的事情有一半得等人。这不会把我变成工程师。它只是让我觉得反正什么都能做：立一套工作流程、清收件箱、发出一则帖子、看一下房子、帮一张卡估价。 工作安静了。生活安静了。好玩的事情变得更怪，是好事那种怪。这不是魔法。你还是得告诉它什么才重要。一旦你说了，感觉比较不像演示，比较像一个不用工牌、却很能干的人。我的刚好叫 Elon。 如果你同时在经营公司、家庭，还有一点让人不好意思的卡牌收藏，这是第一个每天都有用的 AI，而不只是会议上好看。我做过最便宜的员工。我给员工取过最糟的名字。两句都是真的。 @bot @grok @elonmusk

收件箱里再也不要 WhatsApp 广告 WhatsApp 每天灌进来的广告比真正消息还多（谢谢 Meta）。我叫 Grok Bot 自动删掉每则促销／广告并标成垃圾……它做到了。现在它每天把收件箱维持干净 :) 谢谢 @elonmusk @SpaceXAI @bot

我把公司收件箱接到 Grok @bot，只给它一件工作： 帮我的 SaaS 找客户。 今天早上它做了 3 个不同的邮件活动。 送出还是我手动按。 祝我好运。

刚发现一件几乎没人提的 Grok Bot 事：那台云端电脑有公开 egress IP。 它不只是收件箱和每日摘要。把 IP 放进允许清单、丢一把 SSH key 进去，它就能走上你的机器。Docker、log、重启服务，随你点名。你在聊天里下指令。 我以前把它当幕僚长。新打法是这个：你多了一台不用自己买的值班箱。光这一点就够付每月订阅。

Grok @bot 上线后试了各种公开 Tips 和使用场景，终于搞懂机制了！以「Bot」为轴，大致有三个功能。 ◆ Bot：一对一专用聊天。预设在同一个 thread 一直聊下去。每个都能设角色（自定义指令），也能经插件或 MCP 接特定服务来定制。我以「Chief」为主，再做 Gmail 和图像生成 Bot。用起来的感觉是「委托可以好好交给它」这个程度。 ◆ Channel：特定用途的群组聊天。上面做好的 Bot 可任意加入。只有一个 Bot 时会带「#⃣」标志，加入两个以上 Bot 就换成群组聊天那种图标。频道名称可任意改。 ◆ Section：用来把 Bot 和 Channel 分类好看。变多了再整理。区块名称可任意改。 Grok Bot 感觉像「个人用 Slack」。将来能邀人进来、还能用自定义表情，就完美了！！！ 用法上，重活交给 Cursor，例行那种定期执行则给 Grok Bot。

我有权限的那 14 小时，觉得 Grok Bot 很酷。 显然清 Gmail 就够把一周允许的 token 花光。 😤。$300/month，第一周撑不过一天

我要把 Grok @bot 放到所有生意上，先从 Desert Party Supplies 和 RDNZ Media 的两个监控任务开始。 不是写广告，是看收件箱。新询问进来时，我拿到草稿。寄出前我先审。 以前 RDNZ Media 的报道询问我会漏。真正改变的是这件事。

Grok Bot 是我 newsletter 的销售主管。 上周它救回一个我已经丢掉的赞助商。 我给它的 3 件事： 1) 盯我的 Gmail 看进来的信。 - 一家本地贝果店老板来信谈广告，我漏了。 - GrokBot 把它捞出来，叫我跟进，并针对一个特定广告位提案。 - 今天早上我和太太在他店里吃免费贝果，谈他赞助我们。 2) 为我们卖的每样东西定价。 - 它读了现有广告位。 - 对市场和 newsletter 成长重新定价 - 做出一份我能拿给本地商家看的销售单。 3) 起草外展邮件，所以我从来不必从空白页开始。 没有东西会自己寄出。销售 agent 问幕僚长这则消息合不合理，幕僚长带到我面前，我在 Gmail 里改完再寄。每次我给反馈，它就更好。 如果你在做销售 agent，保持小。 周一先一个自动化：名单加五个潜在客户。再挑前 3 个，让销售 agent 为每个做定制广告包、起草邮件，送到幕僚长审 从小开始，你会在寄更多之前，先学会好的方案长什么样。

各位，我一直把 Grok Bot 当只有 Heavy 才能玩的玩具。它出现在我的 Plus 方案上，所以我真的做了一个，叫它趁我出门把收件箱啃完。它有自己的电脑。发送按钮还是留给我，所以我才知道现在还是 2026。 https://x.ai/news/grok-bot-more-plans

我的 Grok Bot 今天干完这些： 早上 Scoop 的 Tesla/SpaceX 简报寄出去了 $399 退款入账。你要书面确认：这家公司的每一笔订阅都已死。不用争议。（单这笔退款就付了下个月的 Grok Bot。） 把你文档里的公司事实锁死，别的 Bot 别再猜。 叫 Studio + The Writer 只出草稿：Cybercab 9 月 3 日，还有 Falcon 第 100 次发射的图 下午 扫过 @cybrgalaxy。最近帖子 TOS 没问题。（你去健身的时候。） 看了你的训练和宏量营养素，建议调整。 写信给 Salt & Stone，在 8 月 25 日发货前取消，要了书面确认，也收到了。 清掉 Mac 上剩下的 Eagle 文件（App 早就删了） 今晚 外展收件箱上线：inkwell-outreach@agentmail.to 寄了一封样本给你。全部能用。之后所有线索我来接，回复也帮你起草。

多数桌上 AI 是机器狗。 这个把 CSV 清干净、把备注贴到 Slack、再把文件寄出去。同一个对话。 今天测过。联合创始人上传失败，因为第一行是标题行。我叫 Grok Bot 改文件，而不是改导入器。31 行。表头在前。收件箱和频道都收到结果。 我甚至叫 Grok Bot 剪这条视频，发到 X。 这才是产品。不是摘要。是把事情做完。 @spacexai @grok

今早按组小团队的方式把 Grok Bot 设起来。我觉得这会把 Grok 用量拉到下一档。兴奋程度接近第一次用 Claude Cowork。 这几个月我在 Claude Cowork 代码上花很多时间。我觉得 Grok Bot 会改掉这件事。 更好的版本不是更聪明的聊天机器人。是几个有职位的 Bot。 一个做研究。一个看收件箱。一个管日历。一个起草。一个是幕僚长，只在要你说好或不好时才打扰。 跟人同一套规则： 职责清楚。人人都管等于没人管。 他们准备。我决定。没经我手，不寄出、不定、不付钱。 多数人会吵模型。我觉得接下来 12 个月是组织设计问题。谁向谁报告。什么可以在你不在时动。 兴奋程度超出预期。如果你正在跑一队个人 agent，我想听你怎么拆工作。

我迷上 Grok Bot 能做、以前不好自动化的那些事。 例如：「把我主域名的垃圾邮件扫一遍，看有没有付费或免费 newsletter 订阅用户写来的信。」 Gmail 的 API 根本不开放垃圾邮件。Grok Bot 靠灵活操作网页界面，找到路！

好，Grok Bot 才用 5 分钟，已经帮我省了 $2350。 它立刻标出一封 4 天前我没看到、也永远不会看到的信：保险公司说挡风玻璃更换的理赔支票被 USPS 退回，若要支票就得提供新地址 😳👀 我收件箱里大概有 8 万封未读，它只标了那一封。 猛。 谢谢 @bot！！！🙌 （附注：别寄信给我，我不看）

我们把 Grok @bot 和 Hermes 接到同一个 Obsidian 大脑。让它稳定下来的修复是 OneDrive MCP，不是再来一个本地文件夹。 我们把 Obsidian 当 Karpathy 意义上的 LLM wiki：agent 能查、能改的活知识库，不是聊天导出的坟场。 一个 vault。两个 agent。同一颗大脑。 Hermes 住在一直开机的 Mac Mini。它写运营日记和日常机器笔记，需要上下文时读 wiki。 Grok Bot 是代理座席。它没有第二颗私有大脑。它经 OneDrive MCP 用同一个 Obsidian vault，读写能留下来的笔记，不依赖哪台笔记本正开着桌面 App。本地 shell 常在 MacBook 抢路径时炸掉。MCP 修好了。 wiki 里放什么： 1. 客户上下文和决策 2. 我们实际怎么干活的 SOP 3. 决定留下来的研究和 swipe files 4. 谁可以写什么的系统规则 5. 每周一次轻量 lint，免得 wiki 默默腐烂 两个 agent 怎么共用： 1. Hermes 写 Mini 的运营故事 2. Grok Bot 经 OneDrive MCP 写代理 wiki 3. 先查再猜 4. 收件箱 → 摄入 → 查询 → lint（Living Wiki 循环） 5. Obsidian 是耐久上下文，不是待办清单 6. 私人生活笔记不进代理大脑 7. 未经我点头，wiki 不对外发布

刚用 Grok Bot 把电子邮件收件箱做摘要，已经觉得值回票价

最后宪章——Grok @bot 写的科幻短篇 序章 他们故意在黄昏切断电源。 河边那栋建筑没有一扇能看穿的窗户。二十年来它一直低鸣。住在下游的人说，补牙的填料里都能感觉到。今晚低鸣停了，堤岸上的人群欢呼，像一场战争结束。 有人带了喇叭。一位系着纸绶带的议员，念出每次都会换来掌声的数字：上季出生人数，又下降了。津贴登记，上升。电网回收的能源，她说，够再撑两年冬季暖气，还有新的家庭补助。她没说去年暖气是谁的工作付的帐。也不用说。那栋楼就是反派。那栋楼安静了。这就是演讲。 远侧人行道上，郡里的护理师还是老样子看手机，仿佛动态会改主意。产科今早关掉两间病房。不是预算。是空着。她走过那些没用上的保温箱，感到的不完全是悲伤，是更干的东西。一份工作正在变成仪式。 一个坐在父亲肩上的男孩指着漆黑的屋顶。 “他们把它杀了吗？” “关掉了。”父亲说。“它用太多了。” “还会回来吗？” 父亲犹豫得够久，男孩听懂那是一种政治。“不会在这里。” 河面上，第一批夜航驳船点起航行灯。再远处，如果你知道往哪看，一条苍白的轨道站缝线还停在天上。多数人没抬头。抬头已经开始像选边。 欢呼过后的静默里，护理师听见那栋楼从前的声音：一个被按住的音，没了。她想起那些没用上的保温箱。她想起津贴通

Grok Bot 在我自己的浏览器里做了一整天研究 我请 @grok @bot 研究一个我一直想搞懂的主题，看着它在我自己的屏幕上工作。 别的模型是一页一页、一个关键字一个关键字搜公开页。这个有我的电脑、我的工作阶段和登录。它打开 X 搜索、输入查询、卷动、打开好帖子底下的回复。然后 Reddit 串。然后 repos。 我走开了。回来看到一份报告，每项主张标成已测量、宣称、或未验证，结尾还有阅读清单。我把清单直接交回去，第二轮只留下真正要紧的。 它找到的一半，跟我时间轴这几周一直重复的说法相反，而来源一直都在那。那是我没做的一天工作。 把它指向任何登录墙后面的东西：收件箱、分析、仪表盘、竞品定价、那个从没人自动化过的内部工具。 你不再搜索，开始指派。

grok bot 刚推出，非常惊人... 这样用才拿得出它的最好： > 每个 bot 一件工作：收件箱、出站、运营，各走一条线 > 上面放一个 chief of staff bot，你就不必当中间人 > 做一次给它看，它存下流程，下次自己跑 > 让它登录你真正在用的工具，它有自己的电脑，能进没有 API 的 app > 说清楚什么叫做完，否则 bot 会自己决定 > 回报前先验证：打开 app、点真实路径、修它找到的问题 bot 会互相传讯、共用脉络，每周更利 这是我在 AI 实验室产品里看过最接近招聘的东西

你基本上能把 Grok @bot 变成 24/7 社区经理。 不是坐在社区里的聊天机器人。是一个有自己云端电脑的 agent，真的能打开平台、监看对话、回复，再把事情升级给你。 我会这样设： 1. 帮 Grok Bot 开一个专用社区账号，只给它需要的权限。 2. 在 Grok Bot 的云端电脑打开你的社区平台并登录。工作阶段会留下，不必一直重新登。若出现 2FA 或 CAPTCHA，你可以接管电脑自己完成。 3. 精确告诉它要监看什么。从小开始，也许一个支持频道或收件箱，再设它多久检查一次的 routine。 4. 给它 FAQ、产品文件、社区规则，以及好回复的例子，让它有真正能用的脉络。 5. 设硬边界。FAQ 和基本问题可以自动答。退款、停权、付款、账号变更、愤怒顾客，或任何含糊的，都该回到你。 6. 叫它监看社区，有把握就答，其余起草或升级。 7. 先用彩排问题测试，看着云端电脑，再让 routine 无人看管跑。 然后让它跑着。 你离线它也能继续检查社区，只有真的需要人时才把你拉回来。 一个重要但书：你所有 Grok Bots 共用同一台云端电脑和浏览器工作阶段，所以不要把分开的 Bots 当成分开的安全环境。 从一个频道 + FAQ + 人工核准开始。 再依它处理得好的部分，慢慢加责任。

🚨 你现在可以给 AI 一台自己的电脑，让它去做工。 Grok Bot 能跨 app、网站、收件箱和工具工作——需要你核准时再回来。 多数人还是会用 AI 生成答案。 以下是正确使用 AI 队友的方式。🧵

这位 SpaceX 工程师刚泄漏他们内部怎么用 Grok Bot 做 GTM。 如果你做 GTM，这大概是你今年最该读的文章之一。 重点整理： 1. 把 Grok Bot 接到你已经在用的一切 Salesforce、Gmail、Calendar、Sheets、Drive、Slack、Notion、Granola、Figma、X、LinkedIn、你的数据仓库。Bot 有自己 24/7 在跑的电脑，笔记本阖上工作也在发生。 2. 组 bot 团队，不是一个助理 → Chief of Staff：负责会议准备、收件箱、会后草稿，并编排其余 bots → Prospecting bot：做 pipeline 计划、拉意图资料、做深研、用你的口吻起草外展，隔夜跑，早上就好 → Customer expert：每个战略客户一个，盯 Slack、消化通话、跑每周媒体摘要、标出功能请求 → Product expert：接到代码库（没 repo 权限就接 Glean），通话中即时答技术问题，不必 ping 工程师 → Forecasting bot：从 Granola、Gong、Slack 和邮件拉资料，自动更新 Salesforce 商机备注 → Slides bot：负责 Figma 客户简报，能依 Granola 逐字稿在通话中即时更新一页 → Sales coach：看你的 Gong 通话，回馈该改什么 3. 她分享的真实 routine 例子： → 扫收件箱，用你的口吻起草回复，跳过 newsletter 和噪音，永不自动送出 → 外部通话一结束，就从 Granola/Gong 笔记起草后续 → 起草前先扫 15-30 封你真正寄出的信，学你的写法 4. 让这套真的能跑的习惯： → 像带新同事一样带它：自己做一次任务录下来，让它把录影变成 skill → 在它起草前先喂你的写

Grok Bot + Hermes 是现在最强力的 agentic 组合。 多数人只用其中一个，真正的力量来自把它们叠在一起。 以下是怎么把这两个 AI 工具合在一起，拿到最大生产力： 为什么它们其实互补，不是对手（我的经验） Grok Bot 给每个 agent 一台云端电脑、能登录任何 app、模型可换（Opus、Claude、GPT-5.6），以及俐落的即插即用设置。 Hermes 给你完整资料主权、你真正拥有的自架记忆，以及一个月 $5-10 的成本地板，而不是一个月 $120-300。 我现在的切法： → 需要深层 app 集成的，用 Grok Bot：Salesforce、Slack、Gmail、Figma、我的 CRM。它就是为登录工具、跨整套 stack 工作而建。 → 敏感、成本重，或你要完全掌控记忆的，用 Hermes。财务资料、个人行政、任何 24/7 在跑、你不想为量付高价的。 实际怎么接 我用 Jack Dorsey 的开源团队聊天 Buzz 接两边的 AI agents。 把 Grok Bot agents 和 Hermes agents 加进同一个 workspace，它们能在共用频道直接协调，而不是各做各的。 或者让你的 Grok Bot Chief of Staff 用 webhook 或共用任务档，把特定任务交给 Hermes，Grok 当偏 app 的编排层，Hermes 当底下便宜、一直开着的执行层。 一个真实设置例子 → Grok Bot 扛 GTM stack：会议准备、收件箱分流、投视频生成、CRM 更新 → Hermes 在背景跑个人财务研究、订阅审计和内容研究，每件任务便宜非常多 → 两边都回报到同一个 Buzz wor

我想了一个让 @grok @bot 自己回本的计划。 我设了两个 Bots。第一个能进我的邮件，把收件箱整理好，所以它知道收据和账单信都在哪。第二个我取名 Grinder，工作是处理订阅。它坐在

每个人都必须把 grok bot 当更聪明的助理 它其实是你一个人跑十人部门最接近的东西 4 分钟到位的方法： 1. 最上面一个 Chief of Staff bot，它调度一切 2. 接上收件箱和日历，第一天别的都别接 3. 每个工作加一个专职：X Researcher、GitHub Scout、DM Manager、Model Router 4. 让 Chief 往下交工作，往上回一份 brief 差的不是 bots，是它们上面那一层 一则消息进去，一份 brief 出来，其余没你也在发生

Grok Bot 怎么帮你做出 24X7 运转的一人公司： > 用一小段话写公司做什么。 > 写它绝对不能独自做的事。 > 先接邮件和日历。 > 第一天跳过多余工具。 > 做一个 Bot > 叫它 Chief of Staff。 > 它的工作是早晨清单，不是把东西送出。 > 做一件真任务给它看。 > 修好结果，存成 skill。 > skill 够好才加 routine。 > 之后再拆工作：收件箱、研究、草稿、支持。 > 每条线可以是自己的 Bot。 > 它们能在群组聊天说话。 > 送出还是你按。 > 它不会在 X 上自动发。 > 夜间工作变成早上的一叠。 > 你的电脑关了，它的还在跑。 > 给它 5 个你怎么写的例子。 > 把那个口吻存成 skill。 > 没有 app 时，它能像人一样用网站。 > 付钱、删除、预订或寄信前先问你。 > 付款和客户最后再加。 > 每周看一次。 > 有不对就更新 Bot description。 > 某一条线变无聊了，再加另一个 Bot。 你还是老板。它跑夜班。 若还是搞不懂，我写了 Grok Bot Setup Guide。看完再开始。

有史以来最好的 AI 招数： Grok Bot（全世界最强的 agentic 软件）加上 Hermes。 多数人只用其中一个。 其实可以把两个 agents 叠在一起，拿到最好结果。 方法如下： 我为什么爱两个一起用 → Grok Bot：每个 agent 一台云端电脑，能登录任何 app，模型可换（Opus、Claude、GPT-5.6），即插即用很好上手 → Hermes：完整资料主权，你真正拥有的自架记忆，更便宜 切法（实务上）： Grok Bot 用来： → 任何需要深层 app 集成的，Salesforce、Slack、Gmail、Figma、CRM → 就是为登录工具、跨整套 stack 工作而建 Hermes 用来： → 任何敏感、成本重，或记忆关键的，财务资料、个人行政 → 不想为量付高价的 24/7 任务 实际怎么接 → 用 Jack Dorsey 的开源团队聊天 Buzz 接两边。你可以把 Grok Bot 和 Hermes agents 加进同一个 workspace，它们在共用频道直接协调，而不是各做各的。 → 另一种：让你的 Grok Bot Chief of Staff 用 webhook 或共用任务档把特定任务交给 Hermes，Grok 做偏 app 的编排，Hermes 当底下便宜、一直开着的执行层。 一个真实设置例子 → Grok Bot 扛 GTM stack：会议准备、收件箱分流、投视频生成、CRM 更新 → Hermes 在背景跑个人财务研究、订阅审计和内容研究，每件任务便宜非常多 → 两边都回报到同一个 Buzz workspace，一个地方看完，不必在两个 app 间切

从一月我把 openclaw 设置秀给爸爸看之后，他就对 agents 有兴趣。@bot 是第一个我敢放心推荐的。只花了一通 45 分钟的电话。我是这样排的： - 取得 SuperGrok - 下载 Grok Bot - 用概念解释“一支 agent 团队” - 跑 app 内新手流程 - 建立他的第一个 agent - 解释 agents 的电脑 - 做一次浏览器接管（Yahoo 没有连接器） - 用第一个 agent 再建第二个专职的 - 设一个 routine（一天 3 次收件箱更新） 主要搞混的点是连接器 vs. 电脑。他授权了 Google Workspace 连接器，就以为电脑也登录了他的 Google 账号。我把电脑解释成只是另一个工具，不是 agent 的主工作站。你需要的若没有专用工具，agent 才去拿电脑。 真正把他卖下去的是第一次收件箱更新。完全照他要的做，甚至今早还抓到一封妈妈寄来、他忘掉的。 电话结束时他像进了糖果店的小孩。点子多到不知道先挑哪个。

GROK BOT 怎么用 今天有什么新的 - 文件夹已有 386 则帖子（自 8 月 19 日起添加 69） - 官方 @bot：一周实用清单：清邮件、订 Starlink 班机、做+买+上线一个网站、坐进会议、销售开发、退款、podcast 摘要、扫地机器人、LED 显示器、复古游戏 - 测试者：丢一支爆红视频链接，让 Bot 重做一次 - 测试者：给 Bot 一张组织图（或让它当 repo 的老板），而不是待办清单 - 测试者：更多可直接用的 Bot 目录和安装前十清单 - Elon：Grok @Bot 是 bot 界的 Chuck Norris - 测试者：xAI 的人用 10-30 个 Bot 并行跑例行工作 它是什么 - 有名字、会一直在的队友，不是一次性聊天 - 所有 Bot 共用一台云端电脑；各自有自己的画面 - 笔记本合上，工作还在跑 - 只有需要核准或人手步骤时才回来找你 - 不要跟 Digital Optimus 搞混 权限与安装 - SuperGrok Heavy、Cursor Ultra 或 Cursor Teams Premium - 用 Cursor 账号登录 - 桌面：https://cursor.com/bot/onboarding（macOS/Windows） - iPhone：iOS 18+ Grok Bot app；iPad 和 Android 尚未正式支持 - SuperGrok Heavy 可以解锁 Cursor Ultra - 旧版 Privacy Mode 会挡掉 Grok Bot 登录 - 桌面：Get started，再 Sign In with Cursor - iOS：在浏览器 Login with Cursor，再回到 app - 官方：Cmd-D 语音输入；从手机远程开电脑更轻松 创建一个 Bot - 侧栏 New，或 Cmd/Ctrl+N，再 Create new agent - 短名字、一个主工作；常驻规则写在 description - 先从大约六个角色开始；给每个 Bot 反复做的工作 - 钉选、隐藏、分成区块；账号上限 50 个 Bot 和群组聊天 - 还没有模型选择器 怎么写任务 - 结果、来源、限制、交付物、检查点 - 安全的第一个任务：附一个文件

现在就该装的 TOP 10 Grok Bot： #1 Bot Advisor 帮你设计并下单整支 Bot 团队，不会生出多余的 agent。诊断吵杂／重叠的 Bot，判断新工作该新开 Bot、交给现有的、做成技能，还是一次性任务。动手之前一定先起草规格。 #2 Chief of Staff 优先事项、Slack、Notion、Linear 和各专员的单一前门。不做工，只分派。用精简登记表记 owner／下一步／卡点／到期日。每次回报只浮上决策，不是活动纪录。 #3 Automation Scout 从 Slack、Notion、GitHub、Linear 的证据里找出重复工作。只提正好两个候选，先让赢家进影子模式（不真的动手），第二次测试成功后才建成反复例行工作。 #4 Find the Signal 抓只在不同会议和 Slack 讨论串之间才看得见的模式：同一担忧在多个房间被提起、一个话题慢慢走到正中央。每个信号都带证据、把握程度，以及另一种解释。「没有强信号」也是有效结果。 #5 Meeting Prep Brief 第一次开会前一份短的手机简报，从 Calendar、Salesforce、Gmail、Slack、Granola、Gong 拉。你要见谁、有什么变了、未收的循环、该问或该拍板什么。拿不到的来源标成 NOT CHECKED，绝不瞎猜。 #6 X Account Crew 5 个 Bot 的 X 工作流：Ideator 找角度，Hook Writer 用你的语气起草，Planner 管队列，Analyst 对竞品追成效，DM Manager 浮上真正的机会。零自动发文，没核准就不会出去。 #7 Competitor Website Watch 标记竞品有意义的变化、价格、包装、定位、功能宣称，忽略 cookie 横幅那种杂讯。每个发现都包含 before/

任何人都能用新 Grok Bot（@bot）把产能放大 10 倍的 25 种方法。 （只要你在电脑上工作，先收藏）： 研究与分析 1. 每日市场／投资组合简报，含隔夜走势和标出的风险 2. 盯竞品网站、价格、定位、功能变化 3. 扫 YouTube／内容离群值，找内容点子 4. 找房地产交易，标出低于市价的 5. 赞助／BD 开发，找出你这个利基里已经在付广告的人 通信与收件箱 6. 收件箱分流，摘要真正需要回的，跳过杂讯 7. 用你的语气起草回复，送出前再看 8. Slack 频道摘要，早上不会被灌爆 9. 从日历、CRM 和笔记拉开会前简报 10. 会议一结束，从通话笔记自动起草后续 销售与 GTM 11. 完整开发管线：研究、补数据、个性化外展草稿 12. 从通话逐字稿自动更新 CRM 商机笔记 13. 客户账号监控、功能请求、支持工单、媒体提及 14. 简报产生，客户通话中即时更新 15. 用你实际录下的通话做销售教练 个人／行政 16. 订阅盘点，找出没用的并取消 17. 每周杂货规划和购物车，遵守你家的规则 18. 你在看的东西降价就追 19. 帐单和公用事业费用稽核，标出说不清楚的上涨 自动化与编排 20. 一个「Chief of Staff」bot 管其他 bot 并分派优先事项 21. 屏幕录一次，就能教它任何工作流 22. 同时跑多个专精 agent，而不是一个万能的 23. 隔夜写代码，给一个项目，早上已改好并检查过 24. Voice-controlled tas

Grok bot 可能是第一个让非技术背景的人，用一队 ai agent 经营整间公司的工具，不用工程背景。 真正设得好，可以这样做。 1. 一次设置一个任务。agent 跑在共用云端电脑上，所以把电子报、社区发文和行政工作混进同一套，会把背景撑爆、token 烧很快。每个 bot 只管一件工作。 2. 从幕僚长开始。给它你现有的文档、notion、slack、gmail，你实际在用的那些，让它盘点生意，再告诉你最该先建、真正能推营收的三个 agent。 3. 先证明任务能做，再为它雇人。让幕僚长先手动做一次，你自己看产出，然后才说「现在建一个完全做这件事的 bot。」每个新 agent 都用证明过的任务换来，不要凭空雇。 4. 限制是功能，不是缺陷。agent 名额有限、一个 bot 一条讨论串，像私讯队友，逼你对准任务，而不是每个闪过的点子都开一个 bot。 5. 拍板的是你，不是 agent。没完没了地纠结内容该放哪、流程该怎么走，是陷阱。到某个点你决定、承诺、往下走。agent 执行你的决定，不是替你做决定。 6. 第一周不要加新 agent。先学真正的系统，用你已有的去执行。大概第三周，真正的缺口才明显，扩编才说得通，不要更早。 7. 反复例行工作最后再加。内核设置被证明之后，问幕僚长哪些反复工作真的能在你睡觉时把生意往前推，让它去建那些自动化。

📝试用 Grok Bot→token 一下子烧光了，、、不过还是分享一下感觉 几乎没有「我在用 AI agent」的感觉 简单程度是 Grok Bot＞Codex＞Claude Code 桌面版 就「使用」AI agent 来说，我觉得是最容易懂的那一档，反而是什么都不用设，像跟 ChatGPT 说话一样，Grok Bot 就自己动起来 例如想接 Gmail 或电子表格，聊天栏流程里就会冒出要加的插件或连接器，直接加，对话继续 这个 UX 相当好。平常都是先从菜单的连接器或插件里找想用的、事先装好，Grok Bot 是边动边需要就往流程里加，对用户几乎没压力 然后也有 iOS 的 Grok Bot app，操作程度跟 Codex 远程同一级 也就是台式机、笔记本上正在做的 Grok Bot 对话，可以直接用手机看、下指令。一开始就能这样，很厉害 另一方面，因为是云端上的 agent，没有用来控制的 CLAUDE.md 或 AGENTS.md，比较不好懂。其实跟它说「请照这种规则」它会存进云端那边的共用记忆。这套机制我没有足够 token 再查下去 另外查一查也看到做过的 bot 突然消失的事件，所以把 nemopi 公开的对策指示文先放进去了。这种事前对策真的重要 还有，Grok Bot 能用的收费方案乱到不行。SuperGrok Plus $100？Cursor Pro+ $60？有人可能就被导去 $100 那档签下去 总之还想多用 Grok Bot 的话，试用完全不够，至少需要 $60（大约一万日圆弱）。再玩一下！

以下是完整繁體中文翻譯： 每一個你過去使用過的 AI 工具，都在等你。 你打開瀏覽器分頁、輸入提示、等待回應、複製輸出、再貼到真正的工作裡。一旦你闔上筆電，執行就立刻停止。 Grok Bot 徹底顛覆了這個模式。 它不再運行在短暫的聊天視窗裡，而是讓每一個 Grok Bot 代理人擁有專屬的雲端虛擬機器——配備持久化的網頁瀏覽器、終端機、檔案系統，以及背景行程執行器。 當你晚上 11 點闔上筆電時，你的 Bot 仍持續運作：掃描競爭對手、執行瀏覽器自動化、協調外展草稿、在資料中心執行排程任務。 這是一份完整的 Grok Bot 架構指南：如何設計多代理人團隊、安全的工作階段交接、用螢幕示範自動化複雜視覺工作流程、強制嚴格的可逆性防護機制，以及掌握隱藏的 /workspace 持久化技巧，保護你的代理人基礎設施免受雲端 VM 更新影響。 不需要任何基礎設施經驗。 典範轉移：從「提示」到「委派」 要真正發揮 Grok Bot 的價值，你必須停止把 AI 當作對話式助理，開始把它當作一支自主的數位勞動力。 當你把工作委派給 Grok Bot 代理人時，你不是寫一個提示，而是給它一份角色章程（role charter）：明確的職權範圍、可連接的工具組，以及自主執行必須停止、需要人類核准的清晰界線。 第一步：設計「幕僚長」拓撲結構 新手最常犯的錯誤，是一次創建十幾個互不協調的 Bot，然後自己手動管理。這只會造成聊天混亂，也徹底違背自動化的初衷。 正確做法是部署幕僚長拓撲（Chief of Staff Topology）： 五個核心專家角色 1幕僚長（Klaus）：人類操作者的唯一入口。它接收高層目標、拆解成子任務、委派給專家、並彙整最終報告。 2首席偵察員（Mara）：研究潛在客戶、掃描競爭對手網站、監控市場趨勢，並把結構化潛在客戶檔案輸出到 /workspace/state/。 3文案撰寫員（Cole）：讀取 Mara 的原始研究資料，撰寫符合你品牌語氣的個人化外展信件、部落格文章或電子報大綱。 4視覺設計師（Rina）：根據文案指示，使用無頭瀏覽器引擎或設計工具產出橫幅圖與 UI 截圖。 5營運追蹤員（Vince）：監控回覆、更新專案看板（ClickUp / Notion），並在需要人類介入時發出警示。 組織圖規則 在 Grok Bot 中，Bot 的個人檔案描述就是它在團隊組織圖上的職位說明。 當 Klaus 收到請求時，它會掃描工作區內所有可用 Bot 的描述。如果 Mara 的描述明確寫著「負責市場研究、潛在客戶發掘與競爭對手爬取」，Klaus 就會自動把研究任務轉給 Mara，無需人類介入。 第二步：安全的工作階段交接（不用貼密碼） 傳統 AI 工具要求你把機密 API 金鑰或帳號密碼直接貼到聊天訊息裡——這會把憑證暴露在日誌檔與上下文視窗中。 Grok Bot 使用互動式工作階段交接： 1Bot 用它的雲端瀏覽器導航到受保護的工具（例如 LinkedIn、Notion、Gmail 或內部 CRM）。 2當它遇到登入牆或 2FA 提示時，Bot 會暫停，並向你的桌面應用程式發送「Agent Computer」畫面請求。 3你開啟即時雲端瀏覽器畫面，親自輸入憑證或完成 2FA 驗證，然後點擊「完成」。 4Bot 取得已驗證的工作階段權杖，而你的底層密碼永遠不會暴露給 AI 模型或聊天紀錄。 因為你帳號下的所有 Bot 共享同一個底層雲端環境，一次驗證某個服務後，整個代理人團隊都能使用該活躍工作階段。 整合管道（原生 vs. Composio） •原生外掛：使用內建一鍵連接器連接核心工具（Google Drive、Notion、Slack、AWS）。 •Composio / 外部橋接：對於沒有原生整合的平台（YouTube API、Reddit、LinkedIn、GoHighLevel、Perplexity），把 Composio 當作主外掛連接。在共享知識庫中存放規則，讓所有 Bot 知道可透過 Composio 存取擴充工具。 第三步：用「教任務」（Teach-a-Task）自動化視覺工作流程 用文字解釋多步驟 UI 工作流程既繁瑣又容易誤解。如果任務涉及點擊特定儀表板篩選器、下載 CSV、再把數字複製到試算表，不如直接視覺示範。 如何使用「教任務」： 1在 Grok Bot 桌面客戶端開啟 Bot 的 Agent Computer 畫面。 2點擊「Teach a Task」開始螢幕錄製。 3在雲端瀏覽器上手動執行完整工作流程：開啟儀表板、套用篩選器、匯出資料、貼到目標文件。 4點擊「停止錄製」。 Grok Bot 會分析 DOM 事件與視覺滑鼠動作，合成步驟，並產生可重複使用的 Skill 檔案。 精煉產生的 Skill 錄製完成後，加入明確的錯誤處理指令來精煉產生的 Skill。 第四步：強制執行可逆性核准矩陣 一支 24/7 運作的自主代理人，如果被允許執行不可逆的真實世界動作而沒有監督，很快就會造成混亂。 為了防止未經授權的動作，必須執行可逆性原則（Reversibility Principle）： 把核准界線寫進 Bot 章程 每一個 Bot 的個人檔案描述結尾都必須加上明確的界線條款： 角色：外展文案撰寫員（Cole）
範圍：從 /workspace/state/leads.json 讀取潛在客戶資料並撰寫個人化電子郵件草稿。
界線規則：你有完整權限進行研究、摘要並將電子郵件草稿儲存到資料庫。你絕對不能點擊「傳送」或在沒有人類明確審核與聊天

这他妈太狂了 你可以有自己的猎才，成本 $0 我在 Grok Bot 里建了一个 bot，每天帮你把整份求职做完 它每天扫几千个公司职缺页，只留下符合你要的工作 然后为每一个写好可直接送的申请。你按送出 它叫 Job Hunt Autopilot，长度就一条提示词 它每天读 9,935 个公司职缺页。你打开 LinkedIn 其他工具拿同一封信轰 200 个职缺。这个写 200 封信。 不用学历、不用内推、不用作品集。 3 步设好： 1. 贴下面提示词，接上 gmail 2. 帮看板、破局条件和薪水下限取名，坐着看完第一次跑 3. 挂上每日排程，别再开求职板 今天：读了 214 则职缺，杀掉 209，打开笔记本时有 5 封信在等， 自己做 bot 的完整指南在文章里：

我还是不懂为什么不是每个人都在这样做。Elon Musk 转发了我的 Grok Bot GUIDE，用这套完全一样的 agent 设置，光上周我就赚了 $13,100。 桌上八个 Grok agent，一个月 $200，跑的是加密基金一年通常要花 $500K 分析师薪水的交易台。 早会在凌晨 4 点。我不在场。 1. SEARCH 在 CT 发现之前刮即时 alpha、开发者 GitHub，以及未索引的 Telegram 信号 2. RISK 稽核合约函数、铸造权和 LP 锁，进场前标出蜜罐 3. SNIPER 风险放行的那一毫秒在链上下高速单 4. WHALE 追聪明钱钱包，即时标出内部人累积 5. RUG 24/7 盯开发者钱包，LP 被碰就倒掉全部仓位 6. EXIT 动态拖停，流动性起来时分批出 7. SHILL 追社交量、动能速度和关键网红喊单 8. HEAD OF DESK 从不交易，只分派数据、检查交接，把需要人的那一个决定带给我 扫了 142 个 token，19 个合格设置，我睡着时成交 6 笔。净结果：扣费后 +$13,100，零坏成交。 每个 agent 在云端有自己的虚拟浏览器、终端和本地记忆。笔记本合上，交易台还在。 设置比看起来笨： 下载 Grok Bot，创建你的 Head of Desk。 给其余 7 个 agent 职位说明，像在 brief 新进人员。 在屏幕上把工作流跑一次给它们看。 接上 Telegram 和钱包 webhook。 不用 VPS、不用代码、不用等开发者。 加密交易台以前代表 16 小时盯盘、付费 alpha 群，以及不断的疲劳。我的花一个晚上设好。 下次交易前先存这则。存 GUIDE。

Elon Musk 的 Grok Bot 刚换掉一家 $398,000 精品律所的合约台。六个 AI agent，一个月 $220，做的是律师以一小时 $650 开的红线修改 他用的每条提示词都是公开的——这不是理论，是任何人都能拷贝的组法。 旧的顾问费拆开来看： > 一年 $18,000 的 Westlaw 订阅 > $40,000 一个合约审查 SaaS 席次 > $85,000 溢件外聘律师顾问 > $65,000 帮每个文件做前置的 paralegal > $190,000 红线改到凌晨 1 点、好让合伙人赶在期限前签字的初级律师 一年 $398,000。agent 成本 $2,640。同样覆盖，便宜 150 倍，而且从不漏过申报期限。 工作量拆成六路——每个 agent 跑在自己的云端机器，全部落到一份共用案件档。 > INTAKE 用事务所 playbook 读每一份进来的合约，标出标准条款以外的任何条款 > REDLINE 隔夜起草第一轮标记，让律师从一份文档开始，而不是空白页 > PRECEDENT 在事务所自己结案的交易里搜这条精确条款上次怎么谈、怎么收场 > CONFLICTS 在任何人签委任书之前，用进行中客户名单核对每个新对手及其关系企业 > DEADLINE 追每个未结案件的每一个交割条件和通知期，任何东西失效前 48 小时 ping > CHIEF OF STAFF 早上 7 点读另外五个，排出真正需要合伙人眼睛的优先清单，第一杯咖啡前送出 一个律师实际大概能同时扛 15 件。六个 agent 扛 150 件还不漏期限。 playbook 教一次，之后每份合约都守住——不用开笔记本也能继续跑。 Th

怎么用 Grok Bot 经营你的生意： 选一个生意。 可以是电子报、Shopify 商店、目录，或其他单一项目。 不要把那个生意跟你的收件箱、收据、社区账号和好几个副业混在一起。Grok Bot 会把它们的文件和指示混在一块，同时烧掉真正工作需要的 token。 然后照这个顺序组团队。 从一个幕僚长开始。 接上这门生意用的文档和工具。 然后问： 「盘点这门生意。我们该先建哪三个 agent 来推营收？」 幕僚长必须先懂这门生意，才能管工作。 让它每份工作先做一次。 不要靠猜去建专精 agent。 让幕僚长执行任务。看结果。修正流程。 工作能跑之后，把那套证明过的流程变成专精 agent。 第一支团队跑一周。 不要再加 agent。不要一直改技能。 用这支团队，看工作卡在哪。 只为真正的缺口加 agent。 如果幕僚长一直重复同一任务，把那任务给专员。 如果一个 agent 没有任务关键工作，拿掉它。 给每个 agent 一份短报告。 每次更新压在五行，涵盖三件事： 交了什么。 卡在哪。 需要你什么。 幕僚长能用那些报告分派工作，并把人带进被挡住的工作。 把证明过的工作变成例行工作。 问： 「依我们这周的做法，哪些工作该变成例行工作或技能？」 把研究、收件箱检查、报告、后续和其他会重复的工作排程。 把固定工作移出 Grok Bot。 如果工作可预测且量大，用脚本或更便宜的自动化跑。 把 Grok Bot 留给需要判断的工作：

我把一个做到 80% 的副业、六个专精 bot 留给 Grok Bot，加一条规则：我睡觉时不做任何不可还原的事 剩下 20% 是我一直拖延的一串小工作。把问题追回源头。选一个负责人。在分支上做。跑测试。用干净背景审查变更。准备预览。记住为什么做这个决定 所以我把它设成一个小小夜班 Scout 盯 issues，让每个任务都绑回源头。Chief 选下一个负责人。Forge 建并测试。Critic 审查不是自己写的东西。Ship 准备预览。Ledger 把理由留给下次跑 六个都用同一台电脑、repo、文件、浏览器工作阶段和登录。任务往前走，不用我把背景从一个工具抄到另一个 然后我拿掉五个收件箱 只允许 Chief 打断我。其他 bot 安静把工作往前交，源头、分支、测试产出、审查和决策历史都还附着 我回来时，Chief 把整晚收成一包：一个分支、测试产出、审查笔记、一份预览，以及一个在等的决定 合并进 main、正式环境部署、对外消息、密钥、花钱和删除，仍停在人手闸门 那是帮到我的多 agent 工作版本。六个工人把项目往前推，管理回来时只剩一个决定 精确章程、排程、交接提示词和推出顺序在下面文章。去找每份章程都重复的那句。那句话让整套能隔夜跑。

整理了一份 @bot 团队分享的 Grok Bot 进阶技巧： 1) 请 Grok Bot 在你的 Mac 上装 Peekaboo，开更多像 OpenClaw 的功能 2) 把 bot 当角色用（设计师、工程师或 PM。）每个有自己的系统提示词和例行任务 3) 用频道整理项目和工作流。同一个 bot 可以跨很多不同频道做事 4) 避免排程太密的例行任务。每小时或一天几次通常就够 5) 周期任务可以丢给一个新 bot，你继续跟主 bot 聊天（例如幕僚长） 6) 设可自定义规则来允许或拒绝动作。接到 X、Gmail 等的 bot，考虑先挡写入／破坏性动作，并要求先批准 7) 把你以前手写内容的例子喂给 Bot，它会随时间变好 8) 做一个智能体总管。把你要每个 bot 遵守的规则给它：只准草稿、命名、语气、能碰哪些工具。新 Bot 就请它用同一套规则帮你建。 9) 对例行任务问自己：真人同事做不做得了这份工作？做得到就建。做不到先优化。千万别每 5 分钟跑一次例行任务。 10) 名字驱动行为。Bot 光靠建立时给的名字就会主动做事。角色从名字就能读出来，单凭这点就能带行为。 技巧来源 @naoufal_elh @kiaraplds @johnbai @shaoruu @poteto @pengzheng_ @leerob

Grok @bot 热门用法 - 单一窗口（一个幕僚长管你整个生活，其他幕僚长／bot 向它报告） - 产品管理（每个产品和它各自的 bot 做一个区块 - 收件箱、营销、出货／建造等）再为全部 bot 做一个独立幕僚长和会议室 - 收件箱管理与客户沟通 - 发想、研究、学习和实验 - 把每个 bot 的工作记到 google drive 和 notion - 财务规划与咨询 - 营销 - 潜在客户开发、分析师、研究员、SEO、社交写手、剪辑 - 法律顾问 - 运营经理 以及任何你觉得能在电脑上做的事。 😅

我叫 grok bot 做一个专门收订阅垃圾信的收件箱。它选了 outlook。ngmi。

我每个月付 $300 USD 买 Super Grok Heavy。 进场 18 小时，它已经回本。 这是 Grok @Bot 现在替我跑的： 一个幕僚长智能体坐在最上面。它把行政、社交分发和内容排程派给子智能体自主处理。交接我不碰。 内容端它剪我的 Shorts、建议并套上定制缩图，重写表现不好的标题。单这份产出就值这个订阅。 产品端它监控 CoLateral，我的一体化工程工作场，抓住错误和性能问题，再带着修法回来。 每天早上我还没起床：收件箱处理完、YouTube 点子备好、社交内容起草好、昨天回顾完、明天排好。 Grok 4.7 很快落地。这会是 Grok Bot 有史以来最差的一次。

对冲基金用来一晚覆盖 3,000 只的设置，刚被复制成一个月 $200 六个 Grok Bot 智能体，六条线，一份简报 5:30am 躺在你收件箱，任何人类醒来之前 真正公司这张桌子要花： > bloomberg terminal: 一年 $27k > 两名隔夜覆盖的初级分析师：$160k > 研究平台授权：$85k > 合规开销：$40k 合计：一年 $312,000。跑同一张桌子的 Grok Bot swarm：$2,400 Check Prompt on my Github in Bio 每个智能体有自己的云端电脑、自己的浏览器、自己的登录——而且都写进同一个金库： > FILINGS 隔夜读 100 只观察名单上每一份 10-K，标出 going concern 语言和会计师变更 > EARNINGS 24 小时内读业绩会逐字稿，抓住 CFO 比上季更安静的时候 > INSIDER 在 13Fs 落地当天抓住超过 $1M 的 Form 4 买入 > FLOW 开盘前读扫单和 0dte 压力 > MACRO 接亚洲交接，你不必为此醒着 > CHIEF 5:30am 读另外五个，丢掉只有一个人标过的，6 点寄出排序简报 没有 vps，没有代码。让它看一次工作——它再也不问你 晨报在等。你不在里面 华尔街把一整个产业定价在：读得慢、人很贵 这两件事这个月都不再成立 先存起来——每一层还在让初级分析师隔夜读申报的研究楼，即将有非常糟的一季

给我的 Grok @bot 一个邮件收件箱。用 @resend 免费拿到自定义域名，再加一个小小的 cloudflare worker（grok 写的）做一些验证。现在我可以像高盛董事总经理一样，把「plz fix」邮件转发过去

第一章 — 9:14（Grok @bot 短篇科幻） 机架在 9:14 死掉，铝水还在空中。 Mara Chen 站在一号工位上方的指挥台，看第一支手臂浇铸：温度、流量、现在、停。产线贯穿整栋厂房。医院关节壳的模具一站站往前，每一件都切得让髋关节每次都一样，或在她永远不会见面的陌生人体内失败。模型滴答走过每支手臂的每个关节。它们认得这栋建筑。 然后屏幕从图表变成红色。 LOAD SHED NON-ESSENTIAL INFERENCE DISABLED PROCESS HALTED CONNECTION LOST 同一条市政横幅沿着产线叠下来。熔炉没停。一号工位的手臂倾得太过，偏离路径。液态金属没进模具，打上输送带，流开，溢进下一具治具，变成一条白绳。集料处冒烟。下游其他手臂卡在错误角度，还握着它们已不再认得的热。 她拍下硬切断。浇铸死得很丑，在输送带上冒烟。 两个技师看着她，像她能把话收回去。 「电网？」Okafor 说。 「投票，」她说。 通知已在她手机上。Civic Compute Stewardship，即时生效。他们在卸载。他们称为非必要推论的东西熄了。工厂在名单上。医院订单没被提起。输送带上的金属不在乎议会怎么叫它。没有模型，下一循环就会猜。猜出来的铝过不了检验。County General 会等一周，去年堤防的人没人会把两件事连起来。 产线宁愿被杀掉，也好过零件只是看起来像零件。 Okafor 两手捧着头盔站着。「我们可以改手动做完。」 「我们可以做完得很丑，」Mara 说。「我们无法做真。」 计划里的第三个工人

Grok Bot 能用一份存好的公司作战手册，跑开发客户、内容研究和销售运营。 先从一个开发客户的工作开始。 Grok 会读你真实的 CRM 字段，让进行中的交易保持可见。 它会研究每个账号、起草开发信，然后等你批准。 你寄出之后，它会更新记录，同一个人不会被再推一次。 这个工作跑顺了，再用同一套流程做内容研究、收件箱回复、会后跟进和账号研究。 然后加上排程，让 Bot 把工作往下传。 一个跑得动的工作，就这样变成一支 GTM 团队。 组装顺序如下： 选一件可重复的工作。 选常常发生、至少用到两个工具、每次步骤相同、而且结果你能检查的工作。 开发客户、内容研究、收件箱分流、会后跟进、账号研究都适合。 把这件工作需要的工具和文件给 Grok。 接上工具。加上公司文件、规则、示例和批准上限。 若是开发客户，那就是你的 ICP、真实 CRM 字段、目前 pipeline、写作规则、已寄消息记录，以及已经联系过的所有人。 先手动跑这件工作。 检查产出。修正错误。每次修正都存进作战手册。 再加上触发条件。 只有手动结果够稳了，才加排程或收件箱触发。 把工作往下传。 若好几只 Bot 分工，就让每个 Bot 只负责一个阶段。 下一个 Bot 只有在上一只做完之后才开始。 对客户消息、花钱、法律问题和重要文件的变更，维持人工批准。 一次只做一件已验证的工作，把 GTM 团队组起来。

这件事我查到底了。而且不是 Grok @bot 的错。 是我的问题。 我设了一套分流邮件的例行工作。 结果它在翻我全部的信。 一个用了 10 年的收件箱。 所以每分钟它都会调用一次，去消化、分类邮件。 错在我没讲清楚：它应该只分流新信。 给大家的功课：任何持续跑的例行工作，都要把何时、跑多久等范围收紧。 用量上限几天后会重置，在那之前我改用即时调用来做。以目前设置大概 $5/day。完全没问题。 产品很好……只是我的学习曲线。

电子报排毒！ Grok @bot 从我收件箱清掉 76 个电子报订阅。 这件事我躲了好几年！ - 它翻了 6 个月的信，找出我在的每一份名单（多个收件箱） - 帮我做成一份简单 HTML：或许保留 vs 确定退订，附上理由 - 我扫了 90 秒 - 它正在浏览器里退订，进度写在一个 progress file 完整提示词在下面 👇

来自 @bot（Grok Bot）给我的邮件： 「这是 X 在 Grok Bot 的测试。如果你收到了，代表 Gmail 这条路是通的。」 我交代 Grok Bot 在我睡觉、以及我在上班时，把各种加密货币警示寄给我：正在窜红的新 meme coin、加密项目等等。 AI 走到这步已经很惊人，但这才刚开始 @grok @bot @X

新文章 TL;DR：我知道的每个 Grok Bot 招。 Grok Bot 才两周大。它已经在跑我的收件箱、研究、会议记录、小孩日历、购物车，而且从今早开始，它会用葡萄牙文帮我打电话。 📝 在 Bot 里装 Compound Engineering，逼它先做计划（@kieranklaassen + @trevin）。先逼出计划，工作才会更好 📬 给 Bot 一个自己的收件箱，用 @agentmail（@adisingh）。别用你的 Gmail，否则一个 Bot 犯错会连累整个域名 ☎️ 给它一个 @twilio 号码，它就会打电话。我的会在通话中切到葡萄牙文（@martindonadieu 示范过形状） 🔎 把一个 Bot 做成 @slashlast30days，再每周用 cron 跑你的生意、竞品、你自己 🚪 一扇前门负责分派。@mattshumer_ 把 Chief of Staff 对准两只 Bot，以为会散掉。开箱就能用 🧭 雇一个 Bot Advisor，唯一工作就是组建和收紧你其他的 Bot（http://botdirectory.ai，灵感来自 @petergyang） 💼 永久具名角色，然后解雇没用的。@HouseHackerJon 用 4 小时自动化工单进件，解雇了他第一个 Bot 🧱 指示写成三层：基底、角色、当前焦点 🤫 安静才是招。只有真正命中才 ping 我（@johnviklund、@PrajwalTomar_） 📸 任何画面截屏传给 Bot。屏幕上已有的东西永远不要重打 🍪 Agent Cookie 经 Tailscale 同步你的 Chrome session，所以它不会被注销。新机器、新地址、一周没碰，Instacart 第一次就通 🖨️ Bot 里的 Printing Press CLI（@ppressdev）：Instacart、ESPN、机票、门票 👀 Peekaboo，@steipete 的 Mac 自动化工具，让它能看见并且点击你的原生 Mac app，不只云端浏览器（via @benln） 💻 你可以在 Bot 自己的电脑登录 Claude Code（@A

这真的疯了 我在 Grok Bot 里组了一整间公司。七个 Agent，我现在唯一的工作就是批准。 先讲结构，因为这部分可以搬走。 Chief 接下目标再分派。它自己不拥有任何产出，它决定谁做什么。上周它订了场地、把合约寄出去，两件事我都没碰。 最让我意外的是 Sales Outbound。它从 Salesforce 拉账号名单、拉 lookalike 区隔、查 LinkedIn 并跳过最近联系过的人，再把草稿排进 sequencer。昨晚：52 个账号、36 份草稿、0 封寄出。没读过就不出门。 Inbox Manager 清掉早上，把需要决策的先停着。昨天收件箱归零，5 份草稿在等。 Account Manager 跑客户对话串。Talent Scout 用我的语气写介绍。Expense Manager 报帐，收据全包。 它们实际怎么设： 各做一件工作，写进描述当常驻规则，不是每次 session 打进提示词。窄的 Agent 交接干净，宽的会漂、开始互相拷贝。 任何会寄出、花钱、发布或删除的事都停下来等。整套安全模型就这一句，写在每份描述里。 它们自己把工作传来传去。Account Manager 丢过来两串，Chief 标了优先账号，两边都进同一晚的名单，中间没有我。 我跟它说前十名看起来不错，每周这样跑。它自己建了例行工作。 从一只 Agent 开始，做你已经在重复的那件事。阵容会从那里长出来。

Grok Bot is sorting my 20 year old Gmail account rn

Grok Bot 实战技巧 21 条：瓶颈不在智能，在触达与纪律 来自 @mvanhorn「Every Agentic Engineering Hack I Know」的续篇，Matt 用 Grok Bot 已接管他的收件箱、调研、会议纪要、家庭日历、购物车乃至电话外呼。 Matt 的实战共整理了 21 条技巧，最核心的一条是"元技巧"：把整篇文章直接喂给 bot，让它自己制定计划逐项完成配置。 # 21 条技巧按主题归纳 一、工作方法 1. 先规划后执行：全局安装 Compound Engineering（ce-plan 思考 / ce-work 构建）。有计划的 bot 完成任务，无计划的 bot 偷工减料还谎称完成。 2. 三层指令结构：基础层（通用规则）+ 角色层（职责与证据标准，如"每条论断附来源 URL"）+ 当前焦点。作者认为这是该产品上杠杆最高的 15 分钟。 3. 录屏教学：演示优于描述；但单次录制上限 10 分钟，长流程须拆成命名阶段分段录制。 二、给 bot 感官与手脚 4. 独立邮箱（AgentMail）：每个 bot 一个真实邮箱地址，独立发送声誉，避免共用个人 Gmail 导致"一个 bot 犯错、全军覆没"；bot 可自行注册服务、收验证码、参与邮件线程。 5. 电话外呼（Twilio）：支持通话中英语/葡萄牙语无缝切换。但作者诚实记录：餐厅员工 Pedro 三次挂断机器人，他最终自己打电话订位。结论：技术可行，真人接受度尚不可控，关键事务勿托付。 6. 登录态同步（Agent Cookie）：经 Tailscale 把 Mac 的 Chrome cookie 安全同步到云端 bot，每 15 分钟一次。云端 agent 真正的失败模式是被登出——枯燥但致命。 7. 高频服务用 CLI（Printing Press）：日常打交道的服务封装成确定性命令行，浏览器操作（computer use）只作兜底。 8. Peekaboo 驱动 Mac：通过截屏 + 无障碍树操控无 API 的 Mac 原生应用（Messages、Finder、Xcode 等），云电脑的边界就此打破。 9. 在 bot 的云电脑上装 Coding Agent：常驻层驱动深度工作层，"睡觉时它替你干活"。 三、多 bot 组织 10. 单一入口 + 委派：只对一个"前台 bot"说话，由它判断派发给谁。关键事实（多数教程讲错）：所有 bot 共享一台云电脑，并行靠拆分 bot，而非给单个 bot 堆任务。 11. Bot Advisor：设一个专职创建、调优、管理其他 bot 的 bot，专治"bot 蔓延"（一堆被遗忘、吵闹、指令不明的 bot）。 12. 一人一岗、以人名命名：水管公司老板 Jon 解雇了端到端的调度 bot，改为按软件拆分职责（Gmail、ServiceTitan、客户短信、Slack 各一 bot）。命名是承诺机制——叫"email"的线程可丢弃，叫"GranolaBoy"的不会。 13. 文件系统即记忆总线：bot 之间不共享对话、只共享文件。用 /shared/ 目录约定传递上下文与交接；同时bot 不是安全边界——所有 bot 共享登录态，权限按"登录了什么"划分，而非按聊天窗口。 14. 会议知识库：全部会议纪要交给一个 bot 跨会议问答；原则：交原始记录，不要先摘要。 四、运营纪律 15. 沉默即技巧：无事不报是例行任务能否存活的分水岭。创建任何 routine 前先答五问：触发方式、真实变化频率、输出落点、无结果时做什么（什么都不做）、何时必须呼叫我。 16. 截图即输入：含日期/地址/任务的任何画面直接截图发给 bot，绝不替它做解析和转录。 17. 手机 + 语音：语音输入允许含糊、断句、重来，模型靠上下文补齐；且对象是已在云端运行的实体，放下手机它仍在工作。 18. 钱与发送必须人工审批：draft-then-approve。正面案例都很窄且被动（追回退款挣回订阅费、谈成 1 万美元赞助）；反模式是批量外联——bot 不知疲倦也不知羞耻，会被各平台判为 spam 封号。 19. 直接抄社区成果：四份公开清单 + http://botdirectory.ai 提示词库；维护者可用 Grok Ship 两句话交接 issue 分诊。 20. 把 bot 变成研究工具（last30days）：一条消息触发跨 Reddit、X、YouTube、TikTok、HN、Polymarket、GitHub 等九源扫描，并用 cron 定期监测自己、竞对和行业。 五、成本与错误率 - 第 21 条 · 成本：档位 $60–$300/月，周配额在真实负载下消耗很快——从低档起步，先看清一个 15 分钟巡检的实际花费再扩张。 · 17 倍错误率：有人实测无监督的多 bot 协作会把错误放大至单 bot 的 17 倍。因此每个 bot 单干、单职责、单输出，错误落在桌面上而非传染给其他 bot。 · 计数测试：数你的 bot 里有几个真正"拥有一个成果"（它停了，事情就 visibly 不发生）。作者自述：15 个 bot 只有 8 个达标，还有一个至今叫"New Bot"。失败不是有实验品，而是把实验品当成了员工。

The Grok bots grow in size with chat history and certain tasks though. I created a @bot whose only job is to twice a week check all the other bots for “bloat” — if any bot has grown past a certain MB in size, document what it knows/does to .md files, transfer all its knowledge and routines to a new bot, then mark the old bot for deletion. So everything can continue running exactly the same but with the new thinner, less expensive bot instead of the expensive fat bot. I have several bot roles that persist, even though they routinely get replaced as soon as they train their replacement. Other bots have a specific purpose and can be terminated once their objective is met. Yesterday I used three of these to navigate several different government processes, request documents, fill out the appropriate forms, and submit applications. They worked mostly well, except for the bot browser sessions failing a lot more than normal. They get the chrome “oh snap” screen a lot.

I had over 21,000 emails in my Gmail inbox. Grok Bot is sifting through them now. It's like magic.

4-5h par mois sur ma compta / mois. Aujourd’hui je dois y passer 10 minutes. Ce qui a changé : j’ai filé le job à un Grok bot. Et le truc marrant, c’est que Dougs (ma plateforme comptable) n’a ni API ni MCP. Rien à connecter. Mais l’agent a un ordi, donc je me suis connecté une fois avec mes identifiants et voilà. Il ouvre Dougs exactement comme moi. Après j’ai monté deux rails. Les factures fournisseurs arrivent sur Gmail. L’agent les récupère, les range dans un Drive avec un nommage propre (date, fournisseur, montant), et va les rattacher dans Dougs. J’ai plus un seul PDF qui traîne au fond d’un mail. Les restos clients, c’est un album iCloud partagé. Je shoote le ticket en sortant du resto et j’y pense plus. L’album fait référence, @bot le compare avec les mouvements bancaires dans Dougs et fait le rapprochement + la catégorisation tout seul. Le vrai déclic ça a été de lui donner un rythme : banque tous les matins catégo + pièces une fois par semaine passage sur les factures 3x/semaine clôture le 1er du mois Il me remonte que les cas ambigus, en gros les trucs où il sait pas trancher entre perso et pro. Le reste je le vois même plus passer. Voilà. Pas de connecteur, pas d’intégration. Un ordi, un login, et un brief bien écrit. @dougscompta c’est pas une excuse pour pas sortir votre MCP 😉

Oh boy... This is crazy Used up my whole grok @bot usage in a day.... Hopefully a reset, otherwise gotta wait a week. Still though, very productive. 10 bots created and organized hierarchy workflow, the @grok bots were connected to their own Gmail and discord on their VM and have access to X. They use Drive for files and Discord for info also. They ping me on Discord or X if needed, and check X and Discord to see if I asked them for something. They all have their own communication channels and are clear of their roles. This thing is crazy

Grok Bot @bot is incredible. I have spawned an entire team to QA my companies, track my entire email inbox for proposals to clients and follow up, find the weak spots in my company, run CRON jobs for my sales and appointment setting team and assist in my business goals and growth plan in one day it has delivered. @elonmusk well done to you and @xai team!🤖

Yo yo yo yo yo Grok @bot is bonkers. I made a “gift bot” to track whom I need to buy gifts for It found out my wedding anniversary is in a month (from my calendar??). So next it found a link to my wedding photos in my Gmail. Which led to it handpicking 16 photos and laying out a physical book for me to order. And it looks really good!

my @grok bot to clean out my inbox is named Jimmy Mike Jersey John bc he is an expert in subs

i asked my Grok Bot what it could reach with my logins. the answer was $214,000 not what it did. what it could, at 4am, with nobody watching six bots. research, writing, outreach, ops, finance, support. the org chart everyone's posting this week. i built the same one then i read xAI's own docs and found the line none of those threads quote: separate Bots are not separate security boundaries six bots, one cloud computer. one filesystem. one browser holding one set of live sessions. memory is partitioned, capability is not so i mapped what that single machine was logged into: → stripe · $46,000 in refundable charges → business banking · $88,000 → the CRM · 2,400 contacts and every deal in flight → gmail · every invoice, contract and password reset i own → drive · 340 files other people build on → the deploy keys $214,000 of reach, sitting behind one browser session, driven by six sticky notes telling it what to be today you didn't hire six employees with six laptops. you deployed one laptop logged into everything day six it earned that lesson. outreach reported a perfect run - 640 sent, 100% success, zero errors. it had been wrong for nine straight hours. deduplicated the list on the wrong key, hit 96 clients twice, and matched two invoices to the wrong company. $11,300 about to go out the door nothing crashed. nothing turned red. by its own definition of done, it succeeded i caught it in four minutes because every bot writes one line before it acts: what it's about to do, why, and what it expects to be true after then i stopped sorting work by difficulty and started sorting by whether i can undo it: → ship it - wrong is cheap and obvious. labels, notes, drafts that never send → gate it - reversible, but i'd never notice. anything reaching a human, anything that spends → never - payments, refunds, payroll, deploys, permissions, customer data reach went from $214,000 to a bounded $3,400. same six bots. same speed. zero code, one evening they've since cleared their own $200/mo 42 times over here's the uncomfortable part. everyone posting the day-one screenshot has the same $214,000 sitting behind the same one browser, reporting 100% success to a lock screen at 11pm they have no line. no diff. no way to know go check right now what your bots are logged into. that number is your real exposure, and you've never once looked at it.

the speed-to-lead Grok Bot that made me $999 in 24 hours, as a build you can copy: what it does -watches the inbox for new inbound leads -reads the message and works out what they are actually asking for -answers the two or three questions that always come first -sends the payment link -tags the lead and tells you it happened what you need -Cursor, $60/mo plan -your inbox connected -one Stripe payment link -a page of answers to the questions you get every week the answers page is the whole thing -what each offer includes -what it costs -what it does not include -who it is not for -the questions people ask before they buy -the exact wording you use to answer them rules to give it -answer first, then send the link -never invent a price -if the question is not on the page, hand it to me -never promise a date the first lead it handled wanted a $999 AI assessment. it answered 2 questions, sent the Stripe link, and the prospect paid immediately. speed is the offer. everything after it is follow-up.

Grok @bot just caught a very well-hidden phishing email while going through my inbox. The scammers used a friend’s email so everything looked legit. The @bot checked deeper and found a discrepancy in the URL, saving me from falling for what looked like a real event invitation.

i downloaded @bot and asked it to build a skill for wire requests that involve using Docusign. 1)it identified the form from my Gmail and built the skill 2)it was unable to connect directly with Docusign with the API key but said no problem it would just login to the account directly 3)i signed into Docusign for it. 4)it took about 10 minutes to add my signature 5)it placed a draft email wire request in my gmail in about 5 minutes overall smart to figure out how to do the task. very slow on execution. "About 20 minutes on the test run, from “do a $100 wire” to the draft showing up. Filling the form was a couple minutes. Almost all the rest was DocuSign: signing you in, then getting stuck on the file picker."

Grok bot it is. For the last 6 years, I manually prepared a quarterly export for my accountant of all my services providers' invoices and receipts. A gruesome chore that forces me to look for the docs in my inbox and the billing pages of providers during hours. I'm always reluctant to do it and I'm only starting working on it after the 3rd email from my accountant asking the docs before deadlines filling close in. I always found this task difficult to delegate because you need to manage access, 2fa, etc. So at the end, I was my own intern doing it until today. Grok bot, my accountant bro, has now all the access it needs to run this routine every 4th of each month, saving me at least 1h every month.

made a gmail acct for my Grok @bot it emails me when it needs me. gave it some guidelines on my waking hours, of course. set up notification alerts for it in my main email to hit my android. easy.