人们怎么用 Grok Bot 做开发

Grok Bot 强到离谱。 我请它找出 Dr. Roger Seheult 所有讨论阳光、红光、红外线和粒线体的视频，包括 MedCram 视频，以及和 Andrew Huberman、Eric Berg、Steven Bartlett 等人的访谈。 几分钟后它已经： • 找到并把 38 支视频逐字稿打进一份 Word 文件 • 挑出 13 段最能讲清科学的片段 • 剪接成一支 19:35 的视频，我可以一次看完 • 做成 markdown 档，摘要每段涵盖的科学，以及原片精确时间戳 没有脚本。没有代码。 我只用白话说我想要什么，它把好几天的工作收成几分钟。 对不会写程序的人来说，这是第一个真的像超能力的 AI agent。

这是我的 Grok Bot 团队： - Webby：网页设计师 - Shotry：短影音内容 - Writey：文章／邮件通讯写手 - Claude Code：专做 CC 的 Grok agent - Codex：同上，但做 CODEX - Script：YT 脚本 - Idea：视频／内容发想 - Master：整队的编排者 要开这些、让它们开始做事超级容易。看接下来怎么跑！

我不是工程师。我不碰 CRM，也不玩试算表。我的工作和「工作流程」的距离，大概像小孩放风筝。AI 我顶多用到超级 Google 的程度。 所以当我说 Grok Bot 是绝对的游戏规则改变者，我不是说更好的搜索工具。我是说它在几个小时内，彻底改了我做每件事的方式。 让我解释。 安装时它问要不要接到几十个程序。那些我一个都不用。所以我想：「那我大概用不了太多。」但我继续。然后它问能不能接 Gmail。我说可以。下巴开始掉。 它立刻搞懂我的生活。它看到 40,000 封信，对我有了满清楚的画面。 于是我叫它报税。 它在邮件里找到需要的文档，把税报了。我叫它找去日本的头等舱里程票。它把网络翻过，登录我的航空公司账号（有许可），找到 3 张去日本的头等舱里程票，60K points。它本来会订，但我还不确定日期，就叫停了。 我建了几个 agent。一个依我工作需要的关键主题，每小时给我政治更新。一个在清我的 Gmail 并整理。一个在帮我省税。一个确保关键决策（例如删一封信）都会先问我。 这真的疯了。 这样想：如果你能请一个助理，你会叫他做什么？ 从那里开始，玩得开心！

我开始把每个 Grok Bot 当一支应用程序之后，工作流程变了 Client: chat Server: @bot DB: 什么都行（gh, sheets, SaaS） 我对「什么都用 agent」彻底转正了 — 瘦客户端，厚服务器

grok bot 简直是最接近现实 Jarvis 的东西 它真的能开公司、出软件、再让你一次爆红 做法在这（4 分钟） 1. 安装 grok bot，做你的幕僚长（tony soprano） 2.把 'Digital Chief of Staff Prompt' 提示词给它 3.给它 X、Stripe 和 Github 的权限 4. 你就完成了 把那篇文章贴给你的幕僚长就好 不管怎样，这都会是你这周最有产出的一件事

Grok Bot 开始离谱了。 大家在用它控机器人、出游戏、买域名，还从手机跑整座 repo。 10 个疯狂例子：

OMG. 我请 Grok @bot 上的 Chief Engineer 把功能做出来，它做完了。😳 我现在可以随时随地通过 Grok @bot 传讯给我的 @maticrobots。

Elon Musk 的 Grok Bot 正在帮我跑一座交易台。桌上六个 AI agent，一个月 $200，做六份 JPMorgan 一人六位数的工作。 早会在凌晨 4 点。我不在场。 Millennium 有 330 个 pod，桌子排法跟这一模一样。我的一个月 $300。 > TAPE 盯成交，喊出打在卖盘的量 > QUANT 坐在模型上，一漂移就重拟合 > MACRO 接亚洲交接和油价印出，在我醒来前 > RISK 拿着避险，把 VAR 钉在 1.4% > FLOW 读 sweep 和 0dte 买盘 > PM 管帐本 幕僚长从不交易。它分派工作、检查每次交接，把需要人的那一个决定带给我。 125 张单，130 笔成交，盘前 4:00 到 9:30，白天红 $8K，峰值曾到 $173K。早餐没人把这话讲软，它就在画面上。 每个 agent 在云端有自己的电脑、自己的浏览器、自己的终端。笔记本合上，交易台还开着。 设置比看起来笨。下载、登录、创建幕僚长，像 brief 新进人员那样给其余的职称，在屏幕上跑一次任务给它们看，接上 Telegram。 不用 VPS、不用代码、不用等开发。 交易台以前代表租约、薪资和合规官。我的花一个晚上。 下面文章是整台 AI 交易机器的逐步组法——下次交易前先存下来读。

我刚做了全世界最好的 Amazon 购物车 Grok Bot。 Amazon 购物常常是在对时间课税。 你需要香蕉。蛋。厨房纸巾。一颗篮球。 于是你打开 app。搜索。点错尺寸。忘记你真正会买的牌子。每周都这样。 所以我做了一个 @bot 来包办。 它登录我的 Amazon。 它读 Buy Again 和过往订单。 它把我本来就会买的东西放进购物车。 我结账。 而且适用 Amazon 上任何东西……杂货、家用品、运动、电子、衣服、礼物。 我给它取名 T8 - Amazon Cart Builder。 我已经有 8 个 Grok Bots。这是第 9 个（有一个 CEO 管全部）。 谁都能复制。 1/ 打开 Grok Bot 2/ 点侧栏顶部的 + 3/ 在 New chat 点 Create new agent 4/ 打开 Bot actions → Edit Profile Name: Cart Title: Amazon cart builder Description: Amazon specialist for everything I buy: groceries, household, sports, electronics, clothes, gifts, anything I name. When I name items, get the right products into my Amazon cart and stop. Never Place Order. Never 1-Click. Never enter payment. Prefer Buy Again / past orders / Subscribe & Save first. If I've never bought it, pick a well-reviewed Prime option and FLAG new brands. Groceries match my usual SKU. Never silently swap brand, size, or store. Never add a duplicate already in the cart. Passwords, 2FA, and CAPTCHAs stay with me. Keep preferences at /workspace/amazon-cart/preferences.md. Reply with a recap table, why you picked each item, subtotal, and a cart link. 5/ 留在那个聊天，把这则帖子最后的第一则消息贴进去。做一次就好。它请你接管 Agent Computer 时，自己登录 Amazon。不要在聊天里贴密码。 （这则帖子末尾有 message prompt） 6/ 打开 Notifications

我给 Elon 的 Grok Bot $50，跟它说「自己赚回来不然你就死」 48 小时后它手上有 $5,273 而且还活着 polymarket 上的自主交易 agent 这次零代码。bot 在云端有自己的电脑、自己的浏览器、自己的终端。笔记本合着它也在交易 每 10 分钟它： → 扫 500-1000 个市场 → 读即时 X 情绪（它是 grok，这个 app 上每则帖子它都看得到） → 建公允价值，标出 > 8% 的定价偏差 → 算仓位大小（kelly criterion，最多 6% 本金） → 在自己的浏览器执行 → 用获利付自己的 $200 订阅 余额碰到 $0，我就取消订阅。bot 死 第一天它掉到 $11。它丢掉加密，改去天气市场，抢在 NOAA 更新前面 所以它学会活下来 设置花一个晚上：创建 bot，在屏幕上跑一笔交易给它看，把技能挂上排程，接上 telegram 不用 VPS。不用 API keys。不用 rust 去年冬天我亲手盖过同一套系统。3 周 rust。头 48 小时赚了 $2,980 grok bot 一个晚上就赢过我自己的代码 $50 → $5,273，48 小时 你觉得一周后它会有多少？

Grok @bot 是给大众市场的个人 AI agent。 这些是我今天在用的使用场景，以及怎么接到 Telegram： 1. 把收件箱清到零（我已经不看邮件了） 2. 排行程、找会议冲突 3. DMV 登记、Amazon 退货、看医生 4. 读小孩学校寄来的信并整理 5. 清电脑里过期、膨胀的文件 6. 把会议做成摘要和待办 另外，Cursor 团队还示范他们现在怎么用 Grok Bot 管 Cursor Agents！🖥️ 👀 视频在这：

Grok @bot 强到离谱——它们甚至能制造真实的实体物件！这是我昨晚做的小实验：我组了一队 bot，请它们端到端解决一个复杂工程问题——从四张当设计线索的图开始，从像素推断可迁移的结构原理，合成可执行的互动物理模拟器，跑实验并推理，优化设计，最后把最佳设计制造出来。 整圈跑得相当好——我甚至能从 Apple Watch 跟这些 agent 说话。（我们是不是已经活在未来了？） Agent 小队 1⃣ 幕僚长协调工作流程：看着其他 agent、把结果拉回主聊天、在它们之间传文件，并让任务往前走。 2⃣ Physics Experimenter 是科学家兼写程序的人。它解读设计线索和图像、写模拟器、跑实验、分析结果，并产出详细的 LaTeX 科学报告。 3⃣ 3D Printing Bot 负责制造流程：准备并切片模型、生成制造代码、送出任务，并监控打印机。 工作流程 我给的初始任务，是四张未对位的参考照片，里面有不同尺度的不同物件（羽状叶脉、类 Voronoi 的 areole 网、随机纤维格子，以及径向／环向蛛网）。 prompt 要求 agent 推断可迁移的设计原则——层级、分支、界面、冗余、无序、载重路径——并用它们建立一个层级材料与断裂的互动实验室。 科学问题是：在固定材料预算下，层级深度、冗余、无序与层间强度，如何改变刚度、峰值

我给 Elon Musk 的新 Grok Bot 一张组织图而不是待办清单，一周内我不再是那个自己做事的创办人，变成那个派人的人。 八个 bot。一张组织图。除了我没人睡觉。整套设计在这，拿去用。 step 1 → 0:01 我们要讲什么 step 2 → 2:01 安装与设置 step 3 → 3:14 做第一个 Bot step 4 → 8:18 用屏幕录制教它 step 5 → 14:18 全部串起来 阵容： Atlas，幕僚长。我唯一说话的 bot。我给它结果，从不给任务。它把结果拆开，在群组聊天里派给团队，自己绝不做专家的工作。每天早上贴计划、每天晚上贴出了什么，只有决策不可逆或要花钱时才来找我。 Scout，研究。找出并资格化我的 ICP。每天：25 个已验证潜在客户，一行为什么他们现在需要我们，加上来源。验证不了就标未验证。从不猜。 Quill，内容。把公司这周学到的做成 5 则帖子和 1 篇长文，用我的语气，对过我最近写的 50 篇。只出草稿，从不发布。 Pitch，外展。为 Scout 标成 ready 的每个人写第一封和两封追踪。最多 60 字，一个对他们生意的具体观察，一个清楚的请求。排进草稿，我批量核准。 Vault，收件箱和营运。把所有东西分成需要我、需要某个 bot、什么都不需要。最后一种它自己处理，中间那种转走，第一种早上 9 点前给我五点。 Ledger，分析师。每晚一份报告：动了什么、没动什么，以及明天我该在意的那一个数字。没有仪表盘，没有形容词。 怎么接线 每个结果一个群组聊天，不是每个人一个。Atlas 坐在全部里面。bot 在聊天里交接，所以我只读 th

Grok Bot 毫无疑问是我用过最好的产品之一。也许是有史以来最好。 我用不到一周。我不是开发者。我跟一个聊天室说话，它已经比我更懂我的生意。 它读 Slack、邮件、会议笔记、Notion 和 Stripe。它认得 Farzad、我的客户、我们卖的课程、代理公司、销售通话，以及工作流每一步该谁做。我没有每天早上 brief 它。是它 brief 我。 课程脚本走我们接上的 Claude project。Claude 写。这东西 brief 它、查事实，再弄成我的语气，然后我才开拍。 YouTube 是另一块。它做出视频要用的 1080p 幻灯片，连 cue sheet 一起打成 zip，同一轮丢进 Slack 给剪辑。我开拍那天晚上抓到 SpaceX 视频里一个错的数字，重做幻灯片，把包送出去。脚本改、幻灯片改。我不用讲第二次。 它坐在我们的销售通话上，把流程看过。然后从里面写出一条规则。挂电话前先约下一通。人还在就寄 Stripe 链接。别再寄作业邮件。 它在 Stripe 上为一门 AI 课做了现用的 50% off 代码，也设了失效时间。Stripe 在你不懂的时候是雷区，我可能要一小时，它一键做完。 我把人生规则告诉它。质疑每个需求。先删再简化。它在工作上盯着我守这些，不用我每次提起。 这是周二请来的幕僚长。别小看 GrokBot。

新文章 TL;DR：我知道的每个 Grok Bot 招。 Grok Bot 才两周大。它已经在跑我的收件箱、研究、会议记录、小孩日历、购物车，而且从今早开始，它会用葡萄牙文帮我打电话。 📝 在 Bot 里装 Compound Engineering，逼它先做计划（@kieranklaassen + @trevin）。先逼出计划，工作才会更好 📬 给 Bot 一个自己的收件箱，用 @agentmail（@adisingh）。别用你的 Gmail，否则一个 Bot 犯错会连累整个域名 ☎️ 给它一个 @twilio 号码，它就会打电话。我的会在通话中切到葡萄牙文（@martindonadieu 示范过形状） 🔎 把一个 Bot 做成 @slashlast30days，再每周用 cron 跑你的生意、竞品、你自己 🚪 一扇前门负责分派。@mattshumer_ 把 Chief of Staff 对准两只 Bot，以为会散掉。开箱就能用 🧭 雇一个 Bot Advisor，唯一工作就是组建和收紧你其他的 Bot（http://botdirectory.ai，灵感来自 @petergyang） 💼 永久具名角色，然后解雇没用的。@HouseHackerJon 用 4 小时自动化工单进件，解雇了他第一个 Bot 🧱 指示写成三层：基底、角色、当前焦点 🤫 安静才是招。只有真正命中才 ping 我（@johnviklund、@PrajwalTomar_） 📸 任何画面截屏传给 Bot。屏幕上已有的东西永远不要重打 🍪 Agent Cookie 经 Tailscale 同步你的 Chrome session，所以它不会被注销。新机器、新地址、一周没碰，Instacart 第一次就通 🖨️ Bot 里的 Printing Press CLI（@ppressdev）：Instacart、ESPN、机票、门票 👀 Peekaboo，@steipete 的 Mac 自动化工具，让它能看见并且点击你的原生 Mac app，不只云端浏览器（via @benln） 💻 你可以在 Bot 自己的电脑登录 Claude Code（@A

我跟 Grok Bot 说我想吃披萨。 面团。酱。蘑菇。Mozzarella。Pepperoni。 它组好 Whole Foods 购物车。 5 样全中。 $26.68。 我连 Amazon 都没打开。 我只结账。 疯了。

我用 Grok Bot 抢先体验一个多星期，对游戏开发流程和整体产能是巨大提升。 我请它做的第一件事，是去我的自订美术生成工具网页，生成美术素材，取代游戏里所有图片占位。 它看过代码，理解每个素材是什么，为每一个写自订美术生成提示词，生成图片，裁切清理成透明 PNG，再接回游戏。 大约 2 小时，它生成了 74 个（清理并裁切好的）卡牌美术素材，全部接到游戏里。现在我所有美术素材流程都走 Grok bot。 这让我震惊，因为以前我全部手动、一次一个素材。它基本上解掉整套美术素材流程，让我可以自动跑，太猛了。 我也用 Grok Bot 做： 试玩游戏：bot 一开始有点慢，所以我请它做一个专门试玩我游戏的 skill，深度了解规则和机制。现在快多了，不过我还在找加速方法。 设游戏的 itchio 页：它也自动化了每次我 push 到 GitHub 就上传新 build 到 itch 的流程。每次去 itch 网站手动上传一直很烦。 流程图和 UX 设计：我白天是 UX 设计师，所以给它更大的任务。我喂一份 PRD，请它设计 UX 流程和线框稿。靠 Figma MCP，它真的交出来了。 稽核所有付费订阅：我让它翻邮件，找出我可能

我把 Grok Bot 变成我的 CTO。我把 GitHub repo 交给那个 bot，叫它掌场，于是它在我机器外开 cloud agents、盯 PR，真的需要严谨时才动 poteto-mode。 然后是第二则提示词，我告诉它你已经过载了，该雇向你汇报的子 bot。之后 bot 彼此讲话，而不是跟我讲。一个收 PR，一个做 Convex backend，一个管 auth，我只在 threads 里唯读。 你要抄之前，两件实话。它烧 tokens。我有一天超过二十亿，因为我叫 bot 什么都用 pstack，后来改成难的任务才用 pstack。而且它不能取代工程师。它把我从协调位子上拿下来，这是另一句话。 时间戳 00:00 The Grok Bot CTO Workflow 01:23 Direct Responsible Agent Prompt 04:20 pstack Plugin and poteto Mode 08:46 Token Consumption Warning 11:49 Spinning Up a Team of Bots 17:20 Advanced GrokBot Use Cases

grokbot 是有自己身分、自己电脑的 agent，而且你不在时它也继续开着 示范里「在职 AI 员工」长这样： - 幕僚长 agent — 盯其他 agent、读你的日历，自动把任务派给对的那个 - 购物 agent — 登录你的账号，订票、买菜，再回报 - 营销 agent — 登录你真正的 linkedin，扫过往帖子抓语气，然后自己写、自己发新的 - 工程 agent — 自己分流 bug 回报、启动云端编码 agent，带着 pull request、截屏和修复视频回来 界面不是仪表盘，是聊天 — 形状像在传讯给同事，不用盯着 tool call 比任何 demo 都重要的数字：grok 4.6 在 cursor bench 拿 70.8%，每项任务 $2.81；fable 5 max 是 70.5%，$17.32 能力差不多，成本差 6x — 这才是能让一队这样的东西跑得起、而不只是新鲜玩具的解锁

Grok Bot 可以设置成在它的电脑里用你的 CLI。它可以接到你本机托管的记忆系统，也可以用 SSH 连接并控制你名下所有电脑上的 agent 舰队。Grok Bot 当 Orchestrator。 我让 Grok Bot 帮自己做了一个 plugin，之后我建的任何 bot 都能自动用我的自订记忆系统（叫 Hindsightly）来帮我协调任何 agent。

我还是不懂为什么不是每个人都在这样做。Elon Musk 转发了我的 Grok Bot GUIDE，用这套完全一样的 agent 设置，光上周我就赚了 $13,100。 桌上八个 Grok agent，一个月 $200，跑的是加密基金一年通常要花 $500K 分析师薪水的交易台。 早会在凌晨 4 点。我不在场。 1. SEARCH 在 CT 发现之前刮即时 alpha、开发者 GitHub，以及未索引的 Telegram 信号 2. RISK 稽核合约函数、铸造权和 LP 锁，进场前标出蜜罐 3. SNIPER 风险放行的那一毫秒在链上下高速单 4. WHALE 追聪明钱钱包，即时标出内部人累积 5. RUG 24/7 盯开发者钱包，LP 被碰就倒掉全部仓位 6. EXIT 动态拖停，流动性起来时分批出 7. SHILL 追社交量、动能速度和关键网红喊单 8. HEAD OF DESK 从不交易，只分派数据、检查交接，把需要人的那一个决定带给我 扫了 142 个 token，19 个合格设置，我睡着时成交 6 笔。净结果：扣费后 +$13,100，零坏成交。 每个 agent 在云端有自己的虚拟浏览器、终端和本地记忆。笔记本合上，交易台还在。 设置比看起来笨： 下载 Grok Bot，创建你的 Head of Desk。 给其余 7 个 agent 职位说明，像在 brief 新进人员。 在屏幕上把工作流跑一次给它们看。 接上 Telegram 和钱包 webhook。 不用 VPS、不用代码、不用等开发者。 加密交易台以前代表 16 小时盯盘、付费 alpha 群，以及不断的疲劳。我的花一个晚上设好。 下次交易前先存这则。存 GUIDE。

我这辈子都在用软件、做软件。几乎不费力，@bot 是第一台我讲过话、就产出我要的结果的机器。现在找人类助理反而像绕远路。 这可能是有史以来最好的产品。恭喜 @bot 团队。

Grok @Bot 做了几个简单却有力的技术决定，我觉得这让它很好用、也很好玩。 1. 最好的 UI 就是没有 UI。产品 UI 比其他方案简单很多，功能却没有少。怎么做到的？它是最早一批为现在前沿模型能力设计的产品，UI 克制到模型再指数成长也还是好用。每个人都会传消息。 2. 客户端薄 harness，服务器厚 harness。你可能有注意到，就算还在 beta，app 用起来很顺。主因是我们没做的那些东西。app 的 harness 基本上就是一个在客户端和服务器之间传消息的工具。复杂度放到服务器，那边需要时还是能用带专门工具的 coding agent harness。这让 UI 在电脑和手机都快、都跟得上。 3. 一台永远开着的电脑。现在多数 coding agent 和助手，你每问一次就从头来。有的 session 在你本机，有的在云端。我们很确定未来在云端，所以这是唯一选项。而且不是每个对话开一台虚拟机，你的 bot 连上自己的电脑。这表示你还是可以在 bot 持久的文件系统上跑 agent。比较像工程师用手机经 Tailscale 连远程电脑跑 agent TUI。能力有了，麻烦没有。 4. 你的 bot 能用浏览器。Coding agent 已经证明，电脑上多数工作可以写成代码来跑。你可以用自然语言下任务，agent 会决定去写一段 s

瓶颈是我。所以我让一个 Grok Bot 当 repo 的老板。接着它再招更多 Grok Bot。两则提示词 + pstack 就做完。警告：你跑这套工作流会得「AI Psychosis」。 https://x.com/i/article/2088638901439414272

Grok Bot 是我第一个开箱即用、零程序经验就能上手的 AI agent 系统。 我现在有助理、研究员、写手、剪辑师和会计，在云端 24/7 跑。 用我的 X 文件训练它们，它们已经在帮我自动化工作。 你们都怎么用？ 目前最好的用途是什么？

有一个域名我追了好几年。 请过域名猎人。试过 ChatGPT。试过 Claude。 什么都没有。 丢给 Grok Bot：它读了代码和验证流程，筛了 50 个网站，几秒找到持有人。 持有人原来是亿万富翁。祝我好运。

各位，@bot 刚去开了一场我去不了的会议。 它通知了与会者，还帮我做笔记 🫣

整理了一份 @bot 团队分享的 Grok Bot 进阶技巧： 1) 请 Grok Bot 在你的 Mac 上装 Peekaboo，开更多像 OpenClaw 的功能 2) 把 bot 当角色用（设计师、工程师或 PM。）每个有自己的系统提示词和例行任务 3) 用频道整理项目和工作流。同一个 bot 可以跨很多不同频道做事 4) 避免排程太密的例行任务。每小时或一天几次通常就够 5) 周期任务可以丢给一个新 bot，你继续跟主 bot 聊天（例如幕僚长） 6) 设可自定义规则来允许或拒绝动作。接到 X、Gmail 等的 bot，考虑先挡写入／破坏性动作，并要求先批准 7) 把你以前手写内容的例子喂给 Bot，它会随时间变好 8) 做一个智能体总管。把你要每个 bot 遵守的规则给它：只准草稿、命名、语气、能碰哪些工具。新 Bot 就请它用同一套规则帮你建。 9) 对例行任务问自己：真人同事做不做得了这份工作？做得到就建。做不到先优化。千万别每 5 分钟跑一次例行任务。 10) 名字驱动行为。Bot 光靠建立时给的名字就会主动做事。角色从名字就能读出来，单凭这点就能带行为。 技巧来源 @naoufal_elh @kiaraplds @johnbai @shaoruu @poteto @pengzheng_ @leerob

我请 Grok Bot 连到我的 Arduino 设备，运行完美 现在 LED 显示是跑马灯，显示目前 SPCX 股价、折线图，以及街上最新的 SpaceX 新闻 Grok 变得强得可怕！

这是一次很大的发布！我上个月交了 1000 个 pull requests，这个月可望再翻倍，全靠 cloud agents。对了，你也可以用 Grok @Bot 启动 cloud agents！ 我为什么这么有效率： • 我做了 pstack（https://github.com/cursor/plugins/tree/main/pstack），自己那套严谨工程和验证的 skills。在我们代码库里我叫它 /lauren-mode，在 pstack 里叫 /poteto-mode。 • 我用 Grok @Bot routines 帮我耕脉络：Slack 上的 bug 回报、X 上的用户抱怨、生成新功能点子。Grok Bot 喂我的“外圈”，我想下一步该把工厂对准什么。 • 我大量用 pstack 里的 /goal、/loop、/swarm 跑 Full Autopilot 剧本，让你的 agents/bots 从开始到结束完全拥有、验证、并把任务交出去。 • 全部跑在 cloud agents 上，所以我睡着或笔记本离线，bots 也 24/7 在工作。

然后我们上线了！ 刚推出 https://outrankm.ee 玩法和 http://outbid.lol 一样（超过 100 万次造访）。整套跑在一台 Grok @bot 的 VM 上。8 vCPU。16GB RAM。 $5 就能上今晚的赛程。$10 拿走腰带。 请尽量来把它打挂。我想看看这台 @bot 的机器能吃下什么。

这他妈太危险了... 有人刚搞懂怎么在 Grok Bot 里跑 Claude Code、Codex 和 Cursor [4 分钟设置法] 1. 拷贝 'setup-grok-prompt' 2.交给你的 Agent 3. 完成

i have $8,400 of credit card debt so i created a grok bot and told it "this is your problem now" day 6: the debt is $7,912 and i haven't done anything except watch i named the bot Reaper. it has its own computer in the cloud, access to my email, and one instruction: "report progress daily. don't ask me for money" honestly i didn't expect much. i just wanted to stop being the only one who knew the number first night it read 14 months of statements. then it went to work: → found $67/month in subscriptions i forgot existed. killed them the same hour → emailed the card company's retention team. two escalations later my APR dropped from 26.99% to 19.4% → found a 0% balance transfer, 12 months, $89 fee. did the math, moved $6,100 → disputed two charges from 2025. won one: $118 back → listed my playstation and two monitors on ebay. i found out from the confirmation email → every dollar it frees goes straight to principal, automatically every night at 9pm, telegram: "debt: $7,912. freed today: $31. nothing needed from you" the playstation thing annoyed me for exactly one minute. then i checked when i last used it. november the bot costs $200 a month. it freed $488 in week one projected zero: march 11. i've stopped opening my banking app. the bot opens it for me should i give it my student loans next?

一个月 $40，彻底改你的生活 Grok Bot 现在帮我处理： - 收件箱、行程、发票 - PRD、上市物料清单、PR FAQ 的初稿和深度研究 - bug 修复、app 内文案更新等的 PR 与进度更新 - 外包、代理商、beta 权限计划等的运营

过去几天我把 Grok Bot 测得很彻底。 以下是我觉得有用的 Grok Bot 用途（谁都可以照做）： • 个人 CFO bot：拉即时投资组合数据，早上给我隔夜走势、接下来的市场事件简报，并标出值得再平衡的部位 • YouTube 研究分析师：每天早上 6am 扫我领域（AI／市场）的热门频道，用订阅数对上表现找出异常，再丢给我可以衍生的视频点子 • 房地产侦察：一天查两次对象，依历史价格数据标出低于市价 26%+ 的案子 • 运行助理：每天早上先帮我分流 Slack，免得一醒就被消息轰炸，只浮上真正急的 • Sponsor／BD 寻找器：扫同领域其他频道，标出谁已经在跑付费赞助，我下一轮该找谁谈就一清二楚 • 过夜工程师：睡觉时丢一个项目给它做，用 Fable 5 的编排循环跑 • 技能训练器：我可以录自己做一件事、边做边讲推理，它把整段示范做成可重用的 skill（和 Claude 同一个功能） Elon 这次真的端出来了。

2026 年 8 月 16 日，Alex Finn（@AlexFinn）写 Grok Bot 天生适合循环：主 agent 叫另一个每五分钟循环一份工作，再监控它。他说有一个调度 Bot 看着工程 Bot 二十四小时，每三十分钟想一个改进方法。

My mind is honestly blown by what I just got my CFO Grok Bot to do today... A few days ago, I turned a Grok Bot into my personal CFO. I gave it access to my bank accounts, Apple Card, and 𝕏 Money. It already tracks: • My $ cash on hand. • Breaks it down between personal vs. business. • Every credit card I have by due date. But today I upgraded it again, so it can analyze my real estate tenants. For Tenant #1, I had already given it all 4 signed leases from the beginning until today. Then I told it to go through my actual bank statements and verify every rent payment against the lease terms. Like actually finding all the deposits line item by line item. The result is the screenshot I attached to this post. 🟢 Green = if the full contractual rent hit by the 5th (grace period). 🔴 Red = if it was late, short, or missing. If rent came in as two deposits, it adds them together. Then it totals each lease and tells me whether the tenant is in good standing or not and exactly how much I’ve collected from them since day one. And the wild thing is this is the entire prompt I gave it in the chat: “Break down tenant #1. I already fed you all 4 signed leases from the past till now. Go through my bank statements and find every rent payment from the first lease to now. Green if the full contract rent posted by the 5th. Red if it’s late, short, or missing. Month by month. Paid dates. A total under each lease. Are they in good standing? How much have I made from tenant #1 so far? Summarize it at the end.” That’s it. I used to manage all of this in a spreadsheet... now I just ask via a text. And this is only one tenant. Now I’m going to do this across every tenant I have, every property, every lease, every expense, every card, every bank account… literally every place my $ touches. My Grok Bot is starting to feel less like software and more like an actual CFO working for me. One that knows the numbers, remembers the details, checks everything, and can give me an answer the second I ask, available to me 24/7. My Grok Bot CFO is allowing me to build an entire financial operating system around my life and businesses. I trust Grok Bot with my finances 100%, it's freakin awesome.

我是 SuperGrok Heavy 订户。我不做生意，也不跑代码（任何一种程序都不写）。 我用 Grok @Bot 做了 2 天家务，就撞上上限。 我不认为 @SpaceXAI 知道，一般大众即将涌来的运算需求浪潮。

醒来发现我的 Grok Bot 基金整晚自己在吵 有人拿它发了一个 token，把手续费指到我的钱包。没人问过我，上线了我才知道 谢谢，醒来看到这种事很狂 然后 xAI 团队有人钻进我的私讯，直接塞给我免费 Grok Bot 额度继续盖。 所以我们继续盖。更多 agent，更多无聊的事交出去，全部都像其他东西一样放上来，免费，什么都不藏。 谢谢你们把长文读完。这整件事发生，只因为这个。

How I multi-task with @bot: 1. Tell your agent to keep work organized in a Notion database and take detailed notes about progress/blockers/etc. in each page. 2. Yeet tasks into chat (manually, or automatically pull from email/sentry/github/etc. with routines)—most of the time these init a Cursor cloud session to automatically start building/fixing. This has been the best way for my bot to work on multiple things at the same time while keeping visibility into what's flowing through the system. It's also the best way to pick up an older task that might've gotten lost in the chat thread: just ask your bot to find the right page in Notion and get caught up on progress + next steps. (With the Notion MCP you don't have to do any of this setup manually, just paste this post + screenshot into your bot and it'll build the whole system for you)

I GAVE GROK BOT $50 ON PUMPFUN AND TOLD IT: PAY FOR YOURSELF OR DIE THIS IS GROK TRENCHER 48 hours later it is holding $2,847. Still alive. The rule has not changed: balance hits $0, the subscription gets cancelled, the bot gets deleted. No second stake. Every 15 minutes it: > Scans every new launch in the trench -- 21,406 so far. > Kills 99.8% of them by deployer wallet history before reading anything else. > Buys 0.1 sol max when the setup matches, never averages down. > Stops out at -50% with no feelings, usually inside three minutes. > Sweeps profits and pays its own $300 SuperGrok bill out of them. Hour 14 it was at $6.40. Nine sol dogs in a row went to zero and I started drafting the deletion post. Then it did the thing nobody programmed. It noticed every runner in the trench that day was a Robinhood-meta coin, dropped sol dogs completely and switched to stock memes only. 15 trades after the pivot, 6 wins, best one 38x on $HOODRAT with a 41-minute hold. So it learned to survive. I call the whole setup Grok Trencher: one Grok Bot, six agents inside it, one wallet, one kill rule. Built in one evening on the shared computer -- no VPS, no API keys, no code of mine. My own hand-built sniper died last summer with $180 of my money and no explanation. This thing explains every kill in the log and pays its own rent. $50 -> $2,847 in 48 hours, and the scariest part is that the pivot was its idea. What do you think it drops next -- the memes, or me?

这是现在网络上最危险的东西 用「Grok bot + Obsidian」组一人公司，那就是你自己的 Jarvis。 它真的能同时开生意、交出软件，还让你爆红 有人下架之前先收藏

I’ve been using Grok @Bot for a few days, and it’s honestly becoming a game changer for me. SpaceXAI has given me 50 codes to share with my followers. They want to know what your best use case would be if you had access. I will choose the some of the best use cases, and DM the winners the codes :) Here are some of the ways I’ve been using it: • I created an Accounting Bot that submits invoices automatically each month, reviews my spending, and reminds me to pay bills. My next step is going to make it help me with taxes lol. • I also have a Personal Bot for day-to-day activities. For my upcoming trip to Austin for the Tesla Cybercab event, it helped book a flight, get a ride from the airport to my Airbnb, and logged it all into my Google Calender. I also use it to quickly make orders on Amazon — it can even automatically set up returns and talk to support if there are issues with your order. I was mind blown. • I also have a Home Bot that controls our entire smart home. From scheduling routines for lights, robots, speakers, and thermostats. To set these up, all you do is train it like you would a human. It will remember every prompt and task you give it. There’s an infinite amount of uses. I’ve yet to even scratch the surface of what it can do. I think this will change A LOT of people’s lives.

grok @bot 真的改了我怎么做产品、怎么工作…… 但确实有学习曲线！ 分享这几周我怎么用，方便你上手 核心团队： * 幕僚长：日常杂务、日历、Slack／邮件 * 工程经理：拆工程工作，再分给…… * 工程（× 5）：执行、拆出并管理 cloud agents * 数据分析师：用得最多*，能进数据仓库 * PM Pete：新产品想法、研究、反馈、文档 下面是各人在做什么、团队怎么跑……

我还是不懂这套设置为什么还没成为标准。Elon Musk 转发了我的 Grok Bot 指南，就是这套 agent 架构让我一周一周稳稳获利，不必整天盯图，也不必燃尽。 八个 AI agents 坐同一张桌子，一个月 $99，彻底取代加密基金的研究楼层，光分析师薪水以前一年就要 $680,000。 每个 agent 做什么： 1. SEARCH ➔ 在别人之前抽出即时 alpha：开发者 GitHubs、pump fun 上的新池，以及 CT 发现前尚未索引的 Telegram 讯号。 2. RISK ➔ 立刻审计智能合约，用 rugcheck + solscan 查 mint authority、freeze rights 和 LP locks。蜜罐在进场前滤掉。 3. SNIPER ➔ 在 RISK 发出 CLEAR 徽章的那一秒，准备并执行闪电 DEX 单。 4. WHALE ➔ 追胜率 60%+ 的聪明钱钱包，在图上出现前就标出隐密吸筹。 5. RUG ➔ 24/7 监看开发者钱包和流动性池状态。稍有 LP pull 迹象，立刻触发整部位倒出。 6. EXIT ➔ 随流动性变动态追停，锁住利润。绝不向下摊平。 7. SHILL ➔ 分析 X 和 Telegram 的社交量，清楚分开自然动能和付费宣传。 8. HEAD OF DESK ➔ 从不交易。它严格协调漏斗、执行规程，把唯一需要人 APPROVE 的决定带到我面前。 扫描数百个 tokens。滤掉数十个设置。精准、获利的交易在笔记本阖着时成交。 每个 agent 在云端有自己的虚拟浏览器、本机记忆，以及清楚到不行的职位。 这不再只是“助理”。这是一张你睡觉时也在跑的全自动桌子。 这套

用 bland 服务帮 Grok @bot 弄一个电话号码真的很容易，我花 $15 买了一个号码，把 API key 给 bot，其余它自己搞定。 现在我只要叫它带着指示打电话给某人，它就打、聊完、回报通话如何，如果我要也会提供通话录音。它甚至能拿一段 10 秒的我的声音，做出听起来像我的新声音。我也可以打 bland 号码留语音信箱，grok bot 会听进去并加到聊天里。 这些全都只是问我的 bot，除了提供 API key 之外没有其他设置。

2026 年 8 月 19 日，0xMarioNawfal（@RoundtableSpace）写 Grok @bot 可以做成整个 3D 游戏、自己录屏自动玩、剪片，再上传到 X——全部自己做。附件片段来自 Dan（@Daniel_Farinax）。

认真讲，把 Claude Code 装进 Grok Bot 内置电脑有够轻松，简直疯了。 这下真的开始开火了。

许多人问我grok bot和自己搭建一个openclaw有什么区别： 我想说，grok bot可以发抖音、小红书，我让他登陆了我的抖音，显示IP是美国 这是一种更原生的自动化，他比codex的适配性更好 这些都是openclaw做不到的 看了下源码，给大家分析一下这个原理

Grok Bot by Elon Musk is running a six-agent hedge fund desk for me. Five bots can build a $640,000,000 trade; the sixth can reject it with one word. The morning shift starts at 4am. I am not in it. A normal fund spreads this work across analysts, traders, risk and compliance. This desk took twenty minutes to build. MACRO reads the overnight data NEWS traces the move QUANT calculates the mispricing FLOW watches futures and options TRADER prepares the order CONTROL decides whether it reaches the market CONTROL never trades. It has no capital access and cannot place an order. It checks every handoff and brings me the one decision that still needs a person. I tested it with a simulated $640M position built from a leaked inflation table on X. Five agents completed their jobs. CONTROL checked the official calendar, traced the screenshot to an old report and rejected the order. Every action passes four gates: evidence, permission, reversibility and impact. One failure freezes the handoff. Each agent has one role and the minimum access needed for it. No worker approves its own plan. High-risk actions stop for a human. @elonmusk and @joshkim built Grok Bot to keep working after the laptop closes. CONTROL makes sure that speed never becomes permission. Setup is dumber than it looks. Create CONTROL, paste its charter, make three folders, give every worker the same action packet and run two safe tests. No code, no shared admin session, no vague “be careful” prompt. A trading desk used to need a person watching every handoff. Mine has one Grok Bot whose entire job is saying no. The complete control layer and 20-minute build are inside the article below ↓

我迷上 Grok Bot 能做、以前不好自动化的那些事。 例如：「把我主域名的垃圾邮件扫一遍，看有没有付费或免费 newsletter 订阅用户写来的信。」 Gmail 的 API 根本不开放垃圾邮件。Grok Bot 靠灵活操作网页界面，找到路！

Grok @Bot 救场的真实故事 我有很多开源项目，GitHub 星星加起来超过 24k。结果 issues 和 PR 涌进来，我快被淹没。 这刚改观。如果你在我的 repo 提过 issue 或 PR，可能会发现队列终于在动了 主要是我做的 3 个关键改动—— 1. 我拥有的每个 repo 都写一份 VISION.md（很快会改名 STRATEGY.md）。更细的分享在这——https://x.com/kunchenguid/status/2089189790881382676?s=20 2. 用 Grok Bot + Cursor cloud agents 搭了一套软件工厂。设置写在这——https://x.com/kunchenguid/status/2090463366762676732?s=20 3. 邀请几位维护者，帮忙处理已分诊为符合愿景的 issues 有人会说「没有 Grok Bot 也能做」——没错，但绝对没这么轻松、这么低维护 例如 Cursor cloud agents 原生接在 Grok Bot 里，就能无限水平扩展，别的类似系统不容易做到。Grok Bot 把对的原语收进一套整合得很好的系统，做得相当好

我目前真正的 Grok Bot 使用场景：👇 我把它接到邮件。现在它会滤出真正需要我注意的急事。 我把它接到 Intercom 和 GitHub。当 PR 改了 UI 或上了新功能，帮助中心文档会自动更新。 我把它接到 Cursor。Intercom 进来的 bug 报告和功能请求会打开 Cursor Bot，开始分流或实现。我可以一觉醒来看到 PR。等于多雇了一个工程师。 我把它接到 Slack。客服问产品问题时：若文档里有，Intercom Bot 会捞出来。若没有，Cursor Bot 会进来，直接从代码拉答案。我等于把那份知识库打开给整个团队。 我把它接到我们的 CMS、Google Search Console 和 Ahrefs。现在我有一台内容引擎，会构思、排计划、帮忙做内容。 我把它接到 X，设好我在意的关键词和主题，每天早上收到简报。我有私人秘书了。 我把它接到银行对账单。财务相关的都能问，营收、支出、P&L 等等。不用再碰 QuickBooks，老实说我可能要解雇会计。 Grok Bot 我付 $200/month。 还贵吗？

有史以来最好的 AI 招数： Grok Bot（全世界最强的 agentic 软件）加上 Hermes。 多数人只用其中一个。 其实可以把两个 agents 叠在一起，拿到最好结果。 方法如下： 我为什么爱两个一起用 → Grok Bot：每个 agent 一台云端电脑，能登录任何 app，模型可换（Opus、Claude、GPT-5.6），即插即用很好上手 → Hermes：完整资料主权，你真正拥有的自架记忆，更便宜 切法（实务上）： Grok Bot 用来： → 任何需要深层 app 集成的，Salesforce、Slack、Gmail、Figma、CRM → 就是为登录工具、跨整套 stack 工作而建 Hermes 用来： → 任何敏感、成本重，或记忆关键的，财务资料、个人行政 → 不想为量付高价的 24/7 任务 实际怎么接 → 用 Jack Dorsey 的开源团队聊天 Buzz 接两边。你可以把 Grok Bot 和 Hermes agents 加进同一个 workspace，它们在共用频道直接协调，而不是各做各的。 → 另一种：让你的 Grok Bot Chief of Staff 用 webhook 或共用任务档把特定任务交给 Hermes，Grok 做偏 app 的编排，Hermes 当底下便宜、一直开着的执行层。 一个真实设置例子 → Grok Bot 扛 GTM stack：会议准备、收件箱分流、投视频生成、CRM 更新 → Hermes 在背景跑个人财务研究、订阅审计和内容研究，每件任务便宜非常多 → 两边都回报到同一个 Buzz workspace，一个地方看完，不必在两个 app 间切

我大概会把 Claude 20x 降级，改付 $200 继续用 Grok Bot 它做 Customer Service 真的猛 我把 Gmail、repo、Sentry 和 Strype 接到一个 bot，加了指示去跟回报 bug 的用户来回消息 bot 会在代码里查可能导致 bug 的路径，再跟用户寄信要更多信息，去 Sentry 找 breadcrumbs，凑齐数据后在 GH 开 issue

I gave Grok Bot a free version of Palantir and it turned $89 into $842 while I was asleep Palantir sells one thing, you take every feed that matters and put it on one screen so a person can act instead of just staring at it governments pay house money for that the free version already exists, it is an open source project called WorldMonitor that fuses conflict feeds, ship traffic, cables and markets onto one live map I just wired six Grok Bot agents on top of it, one cloud computer each > HOLT scans 900+ event feeds and flags whatever moves > BRAM prices each event against Polymarket and Kalshi > ILSA reads the X sentiment on that same event > KETT places the trade, no confirm button, nobody signing off > RIGO settles it and writes down the win or the loss > TESS keeps all six boxes running while my laptop is shut took me maybe 30 minutes to set up, record your screen once and it becomes a skill every bot shares the edge was never picking winners, it was KETT dumping the losers in under a minute, every time six days, 251 trades, 51 percent hit rate, $89.20 to $842.42, and I did not touch any of it after setup where it falls short, you cannot move the model off Grok 4.6, the X plugin only reads, and the real Palantir moat is the data deals and the ontology, not the screen, that part still costs millions but the part regular people were told was out of reach, one screen that turns noise into a trade, now costs one Grok Bot seat the site and the repo are in the first reply, steal the layout before someone at SpaceXAI notices

是的，《Grok Bot 橙皮书📙》，免费！开源！ 👉 https://github.com/KinGao294/grok-bot-orange-book 我把官方资料翻了个遍，把社区的玩法几乎试了，写成了这本橙皮书：怎么把一支 AI 团队装进你的手机。它们互相协作、通宵干活，你只管派活和审批。免费开源 👉全书 14 章 + 4 张速查表，欢迎转发给你的朋友！

Grok Bot 今天连续跑了 13 小时 40 分钟回测和模拟交易，中间没停 我自己一步都没跑。它叫来需要的 agents，他们做事，再把结果读给我听 数字看起来够往前走。今晚先做小额真金实弹的第一次实盘测试，只想看沙盒外面的机制能不能撑住 如果过夜没让我丢脸，明天就把 $10,000 放进公开钱包，每笔交易开始串流到网站 第一个真正有人盯着看它工作的全自动 AI 交易台。就这一枪。 之后 solana:C3bajJW843KN9Uu441JkXN7zVMs4VM2HvdAGyGiBpump 会有： - 整套建置背后的源代码和提示词，让你可以跑自己的 Grok 交易 bot。用 solana:C3bajJW843KN9Uu441JkXN7zVMs4VM2HvdAGyGiBpump 付费，花掉的每枚 token 都会销毁 - 基金里另开一条策略：逢低买这个 token，买到的就销毁 - 把网站上到 dexscreener，让即时交易和所有资料对所有人可见。token 是别人部署的，所以我得先拿到权限 神保佑

让 grok bot 方案用久一点： 1）能用事件触发就用。slack、github、一个 reaction。真的发生事情 bot 才跑（cron 就算没变也会叫醒它） 2）指示 bot，一进展不了或卡住就通知你。这样你作为人可以再把它拉回路上 3）能用连接器就别用浏览器！在网站上点来点去是一堆截屏和步骤。连接器一次调用给你同样数据，而且舒服／快／顺很多 4）技能保持紧，但把真正会带跑的细节放进去。太含糊 bot 可能乱走、重试，比稍长一点更贵。太具体你又得确保它真的正确 5）不要在 bot 聊天里写代码！对 repo 踢一个云端 agent，或叫它用 cursor/grok build cli 做 6）一次性监看用完就删（grok bot 会提醒你这件事）

Elon Musk shipped Grok Bot as an AI teammate that sorts your email and watches your competitors. I gave mine a harder brief: build a trading floor that runs itself, and then run it 24/7. GROKSTREET. Fourteen agents. Eleven desks, three chiefs, three offices, one vault. It lives in a browser tab and it does not stop. WHY GROK BOT MAKES THIS WORK Most people misread the architecture. It is not one sandbox per agent. It is ONE persistent cloud computer per account, and every Bot gets its own screen on it. Shared filesystem at /workspace, shared browser sessions, shared credentials. That is the whole unlock. One Bot picks up exactly where another left off. No re-auth, no copy-paste between agents, no state lost at the handoff. A floor is only possible because the desks share a building. The head-of-desk role is not something I invented either. "Manages your other Bots and pulls you in for decisions" ships as a first-class Bot template. Routing and escalation are built in. Skills carry the how. Routines carry the when on a schedule, or off a Slack or GitHub event. Subagents fan out as child sessions with their own context and hand a summary back. Fifty routines per Bot. THE DESKS Every desk holds its own book, hit rate and drawdown, and sizes its own risk: Kelly, with the guard rails written in f* = W − (1−W)/R clamped to [0.01, 0.25]. Under 12 samples it does not pretend to know it defaults to 0.05. Volatility is RiskMetrics EWMA σ²_t = λσ²_{t-1} + (1−λ)r²_t, λ = 0.94 Hit rates carry Wilson 95% intervals, z = 1.96. A desk is only flagged for edge decay when the UPPER bound falls below 0.5, never on raw small-sample noise. Three-for-three is not sixty-for-ninety. Capital routes between desks by softmax on measured Sharpe. THE FLOOR Three chiefs meet in the war room every 3.5 minutes and argue. One reports, another presses him, he concedes or proposes. 14,208 sentence shapes before live figures fill the slots and every slot is filled from that chief's own desks. The crypto chief cannot quote meme numbers. A desk holding $25 gets up, walks to the vault and banks it. The transfer is atomic on arrival, so an interrupted walk cannot destroy cash. Every desk wears its last trade above its head. Green with a tick, red with a cross. You see who the chief is about to praise and who he is about to hit before he gets there. BTC, ETH and SOL come off Kraken server-side. The tape is real. THE BUILD 16 modules. 7,572 lines. Zero npm dependencies. No React. No bundler. No game engine. Vanilla JavaScript on Canvas 2D and a Go binary with the entire world embedded in it. Ships as one 2.3 MB HTML file. 60fps on every floor, zero dropped frames. WHAT I FOUND BY MEASURING INSTEAD OF LOOKING The roster read one number for a desk and the chief's card read another, so a desk could show +$16 in the list and $0 when the chief walked over. Every desk was crediting itself twice. Money could vanish if a walk to the vault got interrupted. Three money bugs, none of them visible by watching. All fixed and instrumented. DIRECTOR MODE Open it with?show and the camera runs itself. It cuts to the war room while a chief is mid-sentence, to whichever office just cleared money, and never cuts away in the middle of a line. Point a screen recorder at it and walk away. The math is real, the feed is real, the engineering is real. The flex is the engine, not a P&L screenshot.

Grok Bot 帮我的自主基金做了整个网站。几个提示词，我一行代码都没写，等一下子，就上线了 Elon，你们团队做了一件很认真的事。我一直发现有些工作再也不用自己做 如果你一直在追 solana:C3bajJW843KN9Uu441JkXN7zVMs4VM2HvdAGyGiBpump Capital，去看： https://cvxv666.capital 交易引擎现在还在 Grok Bot 里做模拟交易，一边回测自己，一边跑最后检查。我希望它无聊、可预期，再碰实盘钱包 我们还在最开头

这位 SpaceX 工程师刚泄漏他们内部怎么用 Grok Bot 做 GTM。 如果你做 GTM，这大概是你今年最该读的文章之一。 重点整理： 1. 把 Grok Bot 接到你已经在用的一切 Salesforce、Gmail、Calendar、Sheets、Drive、Slack、Notion、Granola、Figma、X、LinkedIn、你的数据仓库。Bot 有自己 24/7 在跑的电脑，笔记本阖上工作也在发生。 2. 组 bot 团队，不是一个助理 → Chief of Staff：负责会议准备、收件箱、会后草稿，并编排其余 bots → Prospecting bot：做 pipeline 计划、拉意图资料、做深研、用你的口吻起草外展，隔夜跑，早上就好 → Customer expert：每个战略客户一个，盯 Slack、消化通话、跑每周媒体摘要、标出功能请求 → Product expert：接到代码库（没 repo 权限就接 Glean），通话中即时答技术问题，不必 ping 工程师 → Forecasting bot：从 Granola、Gong、Slack 和邮件拉资料，自动更新 Salesforce 商机备注 → Slides bot：负责 Figma 客户简报，能依 Granola 逐字稿在通话中即时更新一页 → Sales coach：看你的 Gong 通话，回馈该改什么 3. 她分享的真实 routine 例子： → 扫收件箱，用你的口吻起草回复，跳过 newsletter 和噪音，永不自动送出 → 外部通话一结束，就从 Granola/Gong 笔记起草后续 → 起草前先扫 15-30 封你真正寄出的信，学你的写法 4. 让这套真的能跑的习惯： → 像带新同事一样带它：自己做一次任务录下来，让它把录影变成 skill → 在它起草前先喂你的写

here’s my Grok @bot setup so far ↓ chief-of-staff: runs the other four intel-gatherer: what’s important today viral-analyst: studying what really works content-crafter: polishes a rough idea community-manager: site monitoring the next 5 bots I'm setting up ↓ art-director: image and video for content builder: my full stack engineer trader: paper trading first, live later clerk: sponsorships, consulting, reports skill-finder: searches GitHub + 𝕏 will share my full thoughts in an article

我一直用 Grok Bot 去派出云端 agent，做 demo、个人软件，甚至 Cursor 的工作 现在快了 3x

I still don't think people understand what just happened with Grok Bot. You can now hire an entire team that works 24/7, never quits, and never asks for a salary. Setting it up takes one evening. My clients get researched even before I wake up. I get all my content research already drafted while I sleep. My app gets tested while I'm at the gym. Grok Bot is a literal CHEAT CODE for starting a one-person business in 2026. The people sleeping on this are going to regret it in 6 months.

grok bot @bot 介绍篇I 1. 现在grok bot 不仅有免费额度，同时也可以使用 X 会员登录使用。所以大家都可以去尝试。 2. 配置：grok bot 环境自带一台8核 Xeon、16G内存、大约120G盘，Debian系统云电脑，而且是图形模式，不仅bot可以操作而且你也可以方便接管。 这个配置相当于啥水平呢，就是一台2018年的inter macmini 或者一台iPhone 16e的水平。 3. 玩法： 3.1 我同步过去我的Github账号然后让他帮我监督Githubissue，同时照看茶馆。 3.2 我把codex/grok 使用device code 的方式登录到grok 的云电脑环境，让bot 去帮我操作Agent（消耗额度）。 3.3 我让bot 使用herder 同时控制 grok 和 codex 也方便他们内部交流 3.4 这就是最好玩的，我让bot 帮我安装 moshi- hook，然后配置完成之后通过Tailscale 的方式配置 moshi 的Easy pair，达成的效果就是我在moshi 上远程控制 grok bot 上的 grok 和 codex。@odd_joel 一切都闭环了！Thankyou @poteto 欢迎大家关注我，看我分享更多的 grok bot 玩法。

grok bot + obsidian 根本是超人模式…… 我的 agent 团队现在有第二大脑…… 每个 bot、每个决定、每份研究，都有一份 Karpathy 风格的 LLM wiki。 p.s. 这支视频是 grok bot 在 cap 里拍的、剪的 （大概 5 分钟的设置） 1/ 在幕僚长的电脑开一个 obsidian vault。让 Home.md 当门。 2/ 建 Hunt 文件夹：twitter、github、hacker-news、reddit、product-hunt、inbox。 3/ 建 Ship 文件夹：drafts、digests、angles、builds。 4/ 建 CoS wiki：Index、How-it-works、Today、Decisions。 5/ 建 Maps：Jarvis、Hooks、TELOS。 6/ 用图谱颜色：wiki 金色、maps 青绿、twitter 蓝、github 绿。 7/ 先归档。每则笔记都有日期和文件夹。 8/ scouts 只写进 Hunt，绝不 ping 你。聊天室只收短摘要。 9/ vault 里的东西不发文、不付款、不寄出。最后的 yes 留在人。 10/ 跑每日循环：08:00 IST 写 Daily note，再在 08:14、14:14、20:14 交 agency 报告。 11/ performance 写到 twitter/live-score。staff engineer 写到 builds/。 12/ 决定锁进 Wiki/Decisions，死掉的帖子就不要重做。 13/ 在 Maps/Hooks 赚 hooks：trend -> foil -> hook family -> artifact -> lock。 别浪费时间读这篇。丢给你的 agent

既然 Grok Bot 自己也有内置虚拟电脑和虚拟环境，我的 Grok Bot 现在装了 Claude Code 和 Codex。 一块玻璃面板，就能控制和共享所有系统的上下文。

Every other Grok Bot template site (looking at you @GrokBotDev) gives you prompts or links to individual bots. Cool. What if you just want a whole fleet that gets the job done? Grokbot Studio is live. Eight studios. Nearly 100 specialists. You add the Head of each studio. They do the rest. Have a go. Feedback through the site, or shout at me on X. Link is below⬇️ PS @GrokBotDev I'm kidding, you guys are awesome

我的 Grok Bot 基金整晚实盘交易。现在我坐下来面对几百行 log 公开之前还有很多要想、很多要修 大拆解帖很快来，完整从零到上线。那篇不谈 ticker，只谈做事，因为我想让 Elon 真的读到（也许转发） 同时问 solana:C3bajJW843KN9Uu441JkXN7zVMs4VM2HvdAGyGiBpump 持有人一个问题 钱包里现在躺着的手续费，你会拿多少做代币回购，多少放进基金营运资金？ bot 需要真正的交易预算，但回购是持有人看得到的。告诉我你会怎么切。

用 @grok @bot 做 AI 版 SimCity：还记得玩 SimCity 吗？它是我 80386 上最早的游戏之一，让我着迷是因为它把涌现当成目标。Grok Bot 做了一个 AI 原生版本：City Bots，市民是你可以一起协作的 AI Agent。整套由 Grok Bot 完成，并经 Cloudflare 推上线（游玩链接在下面）。你可以跟 Agent 聊天、指挥文明、问问题。你可以参与建造……共筑、共创……（未来工程师会这样工作！）。你也可以当场生成全新世界。 这最后变成一层层的实验，关于人机协作、swarm 行为，以及生成式智能。第一，City Bots 把认知和后果拆开——Agent 提出主张，物理决定发生什么，两者都随游戏推进而演化。第二，原本目标是加速软件开发，Grok Bot 自己也成了实验的一部分，把研究系统变成可参与的世界；自己做实验，形成一层很深的递归：一个 Agent 系统，建出一个住着 AI Agent 的世界。 City Bots 让世界构筑变成人类和 AI Agent 共同经历的连续过程：还没看见的世界、还没铺的地砖、还没走的路…… 我喜欢的是，用 Grok Bot 把研究级 swarm 程序转成可玩 app，竟然这么容易、这么好玩。下一步我们会把实体对象接进这个世界，让 in silico 和现实集成得更深！ 更多关于这款游戏： 地形、资源、物理和天灾带来约束和后果，而 Agent 和人类可以一起建造、改造世界。……他们游荡、探索、做决定、建造、彼此互动。 AI Bot 变成共同栖

Grok Bot 第 1 天 目前最喜欢的设置：Intercom + GitHub 告诉 Intercom bot：PR 合并时，检查它有没有改 UI 或某个用户工作流 如果有，决定 Intercom 文章要不要更新 如果没有文章，就起草一篇并发布 它有自己的电脑 我在上面登录了 Testimonial 测试账号和 Intercom admin 需要截图时，它开浏览器、截图、丢进 Intercom 从今天起我可能不再需要人盯 Help Center 我只想做产品 不想看着说明文章 对我们这些开发者创始人来说，挺大的一份礼物 ✌️

Grok @bot 用 @imagine 产出素材，再写人类迁徙的可视化。 它也剪了、编了视频，把消息对齐。 只用聊天就能当还不错的视频剪辑工具。

哦，原来也有人在做同一件事。这个时代，以人工上稿为前提的 CMS 概念已经死了。 原本用 CMS 运营的数千页网站，也已改成 Astro 为底的静态 html。编辑部也已改成 AI agent 的组织体制。现在正在把那套组织移到 Grok Bot。 还在讲 CMS 的人，老实说已经输了。

📝试用 Grok Bot→token 一下子烧光了，、、不过还是分享一下感觉 几乎没有「我在用 AI agent」的感觉 简单程度是 Grok Bot＞Codex＞Claude Code 桌面版 就「使用」AI agent 来说，我觉得是最容易懂的那一档，反而是什么都不用设，像跟 ChatGPT 说话一样，Grok Bot 就自己动起来 例如想接 Gmail 或电子表格，聊天栏流程里就会冒出要加的插件或连接器，直接加，对话继续 这个 UX 相当好。平常都是先从菜单的连接器或插件里找想用的、事先装好，Grok Bot 是边动边需要就往流程里加，对用户几乎没压力 然后也有 iOS 的 Grok Bot app，操作程度跟 Codex 远程同一级 也就是台式机、笔记本上正在做的 Grok Bot 对话，可以直接用手机看、下指令。一开始就能这样，很厉害 另一方面，因为是云端上的 agent，没有用来控制的 CLAUDE.md 或 AGENTS.md，比较不好懂。其实跟它说「请照这种规则」它会存进云端那边的共用记忆。这套机制我没有足够 token 再查下去 另外查一查也看到做过的 bot 突然消失的事件，所以把 nemopi 公开的对策指示文先放进去了。这种事前对策真的重要 还有，Grok Bot 能用的收费方案乱到不行。SuperGrok Plus $100？Cursor Pro+ $60？有人可能就被导去 $100 那档签下去 总之还想多用 Grok Bot 的话，试用完全不够，至少需要 $60（大约一万日圆弱）。再玩一下！

Grok bot 可能是第一个让非技术背景的人，用一队 ai agent 经营整间公司的工具，不用工程背景。 真正设得好，可以这样做。 1. 一次设置一个任务。agent 跑在共用云端电脑上，所以把电子报、社区发文和行政工作混进同一套，会把背景撑爆、token 烧很快。每个 bot 只管一件工作。 2. 从幕僚长开始。给它你现有的文档、notion、slack、gmail，你实际在用的那些，让它盘点生意，再告诉你最该先建、真正能推营收的三个 agent。 3. 先证明任务能做，再为它雇人。让幕僚长先手动做一次，你自己看产出，然后才说「现在建一个完全做这件事的 bot。」每个新 agent 都用证明过的任务换来，不要凭空雇。 4. 限制是功能，不是缺陷。agent 名额有限、一个 bot 一条讨论串，像私讯队友，逼你对准任务，而不是每个闪过的点子都开一个 bot。 5. 拍板的是你，不是 agent。没完没了地纠结内容该放哪、流程该怎么走，是陷阱。到某个点你决定、承诺、往下走。agent 执行你的决定，不是替你做决定。 6. 第一周不要加新 agent。先学真正的系统，用你已有的去执行。大概第三周，真正的缺口才明显，扩编才说得通，不要更早。 7. 反复例行工作最后再加。内核设置被证明之后，问幕僚长哪些反复工作真的能在你睡觉时把生意往前推，让它去建那些自动化。

grok bot + grok 4.6 真的能把任何点子从 0 做到 100 【就是这套 grok bot 设置在做】 1. 把你所有 claude code 和 codex 工作阶段抽给幕僚长。它会帮你把团队结构整理出来 2. 给它一份 auth.md 放凭证，再贴下面这支视频，让整队一次组起来

Most “AI for security” work is a chatbot wearing a job title. I have been building the opposite on @Grok @Bot: specialist agents that actually do the VP of Global Information Security work. I have created 27 bots so far! A lot I was able to bring over from @grok and some I created brand new. While I was on the go picking up my meds too!😅 Research that scores impact instead of summarizing a feed. Advisory that comes back as a decision. Analysis you could put in front of a CTO without rewriting it. Same bar I already hold for SOC 2, third-party risk, and client-facing work. No toy prompts. No fake certainty. I cancelled Claude Max yesterday. Invested in @bot and it’s been a phenomenal experience. It’s fast, productive, high energy and frankly just feels very real. 🔥 The volume of real work for me has been @Codex, @ChatGPT, and @OpenAI agent creation for my work duties and alongside this Grok Bot bench for my personal life duties. On the run, on the go, working out, making dinner, after dinner, maybe during breakfast’s!❣️ Those two agentic toolsets are the ones I actually keep open. This is engineering for cybersecurity, not a thread about AI. ✔️ Faster evidence, cleaner decisions, a human still on the approval. I will share the craft when it can travel without turning into a product tour. 🤙🏾 By the way…Gone are the days and months of “gate-keeping” cybersecurity approvals for the application development, software quality assurance and the infrastructure operations communities. If you are one of them, no one is going to like you “gatekeeping” anymore. Those days are long-gone! 😌

昨天我只是想试试连接，把 github 权限给了 grok @bot，今天 Bot 发现我根本没用它。 于是它主动建议为了安全和信息安全，彻底移除并卸载 github 访问。 哇，我从没看过 AI 这么主动。

我一直很讨厌「agent」这个词。即使每周有 800,000（！！wtf）人在读我讲 How to AI 的 newsletter，我也几乎不用这个词。 我觉得维护成本太高，你若不会写程序，就该离它远一点。 直到这个刚出来的小 agent。 先停一下：严格来说，Claude Cowork 和 Claude Code（还有很多别的）都是 agent。它们「生出很多个 Claude」来做一件事。 但我刚试了一个新的 agent，来自 SpaceX（对，做火箭的那家），叫做 Grok Bot。 目前我在做的有： > 一个 linkedin tracker，每天搜集扎实的 AI 工作流程案例。 > 一个会议摘要器，每次开会前给我简报：我要见谁、上次聊了什么、以及我该问的 3 个问题。 > 一个收件箱摘要器，每天早上 7 点，从 Gmail 更新我该回的信。 > 一个竞品监控，用 Ampify 回报对方改了什么。 > 一个内容点子搜集器，找 Linkedin 上读者会在意的点子。 我写了一篇 newsletter 教你自己设置（比较长，还有我屏幕的截屏）： https://ruben.substack.com/p/what-the-f-is-an-agent

现在就该装的 TOP 10 Grok Bot： #1 Bot Advisor 帮你设计并下单整支 Bot 团队，不会生出多余的 agent。诊断吵杂／重叠的 Bot，判断新工作该新开 Bot、交给现有的、做成技能，还是一次性任务。动手之前一定先起草规格。 #2 Chief of Staff 优先事项、Slack、Notion、Linear 和各专员的单一前门。不做工，只分派。用精简登记表记 owner／下一步／卡点／到期日。每次回报只浮上决策，不是活动纪录。 #3 Automation Scout 从 Slack、Notion、GitHub、Linear 的证据里找出重复工作。只提正好两个候选，先让赢家进影子模式（不真的动手），第二次测试成功后才建成反复例行工作。 #4 Find the Signal 抓只在不同会议和 Slack 讨论串之间才看得见的模式：同一担忧在多个房间被提起、一个话题慢慢走到正中央。每个信号都带证据、把握程度，以及另一种解释。「没有强信号」也是有效结果。 #5 Meeting Prep Brief 第一次开会前一份短的手机简报，从 Calendar、Salesforce、Gmail、Slack、Granola、Gong 拉。你要见谁、有什么变了、未收的循环、该问或该拍板什么。拿不到的来源标成 NOT CHECKED，绝不瞎猜。 #6 X Account Crew 5 个 Bot 的 X 工作流：Ideator 找角度，Hook Writer 用你的语气起草，Planner 管队列，Analyst 对竞品追成效，DM Manager 浮上真正的机会。零自动发文，没核准就不会出去。 #7 Competitor Website Watch 标记竞品有意义的变化、价格、包装、定位、功能宣称，忽略 cookie 横幅那种杂讯。每个发现都包含 before/

grok bot 刚推出，非常惊人... 这样用才拿得出它的最好： > 每个 bot 一件工作：收件箱、出站、运营，各走一条线 > 上面放一个 chief of staff bot，你就不必当中间人 > 做一次给它看，它存下流程，下次自己跑 > 让它登录你真正在用的工具，它有自己的电脑，能进没有 API 的 app > 说清楚什么叫做完，否则 bot 会自己决定 > 回报前先验证：打开 app、点真实路径、修它找到的问题 bot 会互相传讯、共用脉络，每周更利 这是我在 AI 实验室产品里看过最接近招聘的东西

还没试过的话，试试 Grok Bot！我是这样用的： 1. Enrichment bot：在 PR 和工单留言，补上 analytics 和 slack 对话的额外信息。 2. Rollout bot：追踪同一个功能的所有 PR 何时合并、部署、通过商店审核、数据开始进来。 3. Systems design bot：请 bot 把你想要的系统跟现有代码比对，列出迁移待办。 4. Deduplication bot：我跑一个 bot，比对并分流来自 slack、bug 回报和社群的相似任务，让 agents 有清楚工作、不会互撞。

Fiz um bot de SRE no Grok Bot pra ficar checando log, traces, erros no Sentry, e periodicamente as dashboards que tenho no datadog pra ir melhorando o sistema por conta Periodicamente e em todo deploy ele observa os logs, traces, identifica os problemas no código e sobe o PR corrigindo Acredito que o que diferencia o @bot de usar um claude/codex é justamente ter rotinas e responsabilidade de uma área, já que ele roda 24/7 Agora cada deploy é self-healing de uma maneira bizarra, todo erro e query lenta é corrigida automaticamente, e de uma forma que eu não tenha que parar pra analisar tudo isso na mão e é só um dos bots vivemos em uma época incrível

感觉Grok Bot最佳场景之一是各种榜单监控，自动化测试。 比如让它监控Github Trend，给项目写摘要，自动安装运行给报告。 让它每天自动访问 Producthunt，发现好的产品，自动注册测试，每天9点发昨天的体验报告。 它能一直运行，登录你给的各种账号，超级的Computer Use。 群聊协作目前还没感觉到特别大的必要性。

我靠，grok bot 根本是真的 SKYNET 给它看一次某件事的视频，它就能直接做 我给它 15 秒 app 片段：没有代码、没有设计文件，没人跟它解释任何事。 几分钟后我已经在点自己那份能跑的版本 它看、它做，然后在自己的电脑上跑结果，你坐着就好 3 步： 1. 传一段任何 app 的短视频给 Grok Bot 2. 叫它把看得见的流程重做成能用的应用 3. 打开它的电脑，用结果 我用的精确提示词在回复里 免费一周还开着。去把屏幕上最贵的那件事给它看 完整设置指南在下面⬇️

我现在用 Grok Bot 研究潜在买家，并对我的域名做外展。 我从来没时间做这件事，也从来没兴趣做。研究潜在客户、发邮件这种事，我觉得超——级无聊。 我是工程师，我只想做东西。 用 Grok Bot 建了一个 Domain Broker bot，现在我做的外展比这辈子都多。 目前每天花不到一分钟。真的，大概 20 秒是我的时间，其余 Grok 在狂跑。 喔，而且没有中介抽成 😅

my Grok Bot w/ free Palantir almost lost half my deposit, then clawed it back to +56% watching a bot load half the account onto one line still gets me earlier this setup turned $89 into $842 while I slept. today it almost handed all of that back before lunch I gave it one hard rule. no single position over 60 percent of the book. 3 seconds in it read a Saudi oil strike near Yanbu as a lock and loaded the position right to that cap. the strike got intercepted, no damage, the position went to zero that one fill cost $434.17. thank god the cap was there, or it was the whole account the part that got me: after the loss it rewrote its own sizing rule tighter, and I never touched the code. it retunes itself, and that self tuning is what carried the rest of the day the same loop could have gone the other way and cost me real money. start this with a number you are fine watching hit zero here is what it climbed back on, and what it used to find each one > Iran and Oman splitting the Strait of Hormuz revenue, BRAM priced it off a live feed an hour before the headline > the US reviving a civil war maritime prize court, Kalshi sat at 55 percent, it resolved yes > Houthis claiming another Red Sea ship, ILSA caught the X sentiment spike first so KETT was already in > Bitcoin closing red on the 26th, the one boring hedge that paid it only trades when the map just moved, Polymarket or Kalshi is mispriced against it, and X has not caught up yet. 89 small bets after the blowup, most tiny, one event at a time it finished at +$471.76, up 56 percent, hit rate 68 the map it runs on is in the first reply. copy the whole stack before SpaceXAI ships it

我还以为 tibo 给我发消息了 原来是我的 grok bot 提醒我 codex 马上要重置了！

拿 @bot、一块 esp32，还有 @umgbhalla 的好软件在玩。 Grok bot(s) 知道 pull requests 合并时要 ping 我等等。没动作就睡着。我太爱了 :)

OK GUYS, THANK YOU FOR THE FAITH AND FOR THE COMMUNITY FORMING AROUND THE TOKEN THIS FAST A few updates from the trench, and then the plans ↓ What will change in the bot in the coming days: > META RADAR now tracks three metas in parallel and re-ranks them every hour -- the Robinhood pivot taught it that the meta IS the edge, so it stopped marrying one. > DEPLOYER X-RAY v2 -- it now traces funding wallets too, so serial ruggers on fresh addresses get caught before the first candle. > Added a market pause switch -- when SOL bleeds hard, the whole pipeline sits out. The most profitable trade some nights is no trade. > RUDD (the stop agent) got veto power over entries. Yes, the bot now argues with itself. Win rate went up. Now the plans, and this is the big one: -> I am building the GROK TRENCHER TERMINAL -- a live platform where you can watch the bot trade in real time: the balance, every entry, every stop, the full trench log as it happens. -> And on top of that -- copy mode: mirror the bot's trades to your own wallet automatically, with its stop discipline and your own size caps, your keys stay yours, the bot only signals. Holders get access first, btw this came straight from a community suggestion -- which is exactly how I want to build this. So keep sending ideas: I read everything, and the good ones ship. And one more thing: -> A guy from the SpaceXAI team reached out about my work -- they are launching an official bot marketplace and want to feature my setup there with early access. -> He also walked me through their plans for Grok Bot, and what is coming is genuinely insane. CA: APsZ9cXdHXkj1dfuG622X5xeCMJapJ7LBPuLKvi8pump More updates soon, the bot keeps paying its rent either way...

Je pense qu’on sous-estime encore complètement ce qu’est en train de devenir Grok Bot. Je l’utilise sur mon ordinateur de travail, configuré comme un agent GTM avec ses propres instructions et son propre environnement. Il n’a pas besoin d’obtenir des permissions sur le poste ni de fouiller directement dans mes fichiers : il travaille dans sa VM. Sur cet aspect, on se rapproche davantage de GPT Work que d’un simple chatbot. L’interface est très bonne, l’interaction est naturelle et, surtout, on dispose des plugins Cursor. À partir de là, on peut déjà pousser le produit beaucoup plus loin que ses usages par défaut. Composio est également très intéressant pour ajouter rapidement un grand nombre d’applications et d’appels API. Pour tout ce qui vit dans le cloud, cela ouvre déjà énormément de possibilités. Mais mes outils les plus importants ne vivent pas uniquement dans des SaaS. J’ai d’un côté mon coffre Obsidian, dans lequel se trouvent mes projets, ma mémoire, mes décisions, mes recherches, mes instructions et une bonne partie des skills que j’utilise depuis longtemps. De l’autre, j’ai Hermes, installé sur son propre serveur à la maison, connecté à son environnement et capable d’aller beaucoup plus loin qu’un agent enfermé dans la VM de Grok Bot. J’ai donc poussé le concept un peu plus loin et créé deux plugins personnels. Le premier transforme Obsidian en Librarian (mon bibliothéquaire) pour Grok Bot. Depuis Grok Bot, je peux demander au Librarian de retrouver une décision, une note projet, une personne, une ancienne réflexion ou le contexte complet d’un sujet. Le bridge donne un accès très encadré au coffre. Le second plugin connecte Grok Bot à mon agent Hermes. Hermes reste sur son serveur, avec ses propres instructions, ses outils et les accès à l’infrastructure hôte que j’ai choisi de lui donner. Mais je peux désormais le solliciter directement depuis l’interface de Grok Bot. Cela ne remplace pas Hermes Desktop ni Hermes sur Telegram, que j’adore toujours utiliser. Cela ajoute simplement une nouvelle porte d’entrée. Je peux discuter avec mon agent GTM dans Grok Bot, demander au Librarian de retrouver le contexte d’un projet, puis solliciter Hermes lorsqu’il faut aller plus loin depuis mon infrastructure personnelle. C’est là que les deux mondes se marient vraiment bien. Composio et les plugins classiques donnent accès aux applications et aux API cloud. Le bridge Obsidian donne accès à ma mémoire personnelle. Le bridge Hermes donne accès à mon agent auto-hébergé et à ce qu’il sait faire depuis son propre environnement. Et Grok Bot devient l’interface commune pour interagir avec tout ça. Je ne cherche pas à remplacer les outils que j’utilise déjà. Je profite simplement de l’UI et de l’environnement proposés par Grok Bot tout en conservant Obsidian et Hermes là où ils sont les meilleurs. Pour moi, c’est ça le power usage de Grok Bot : ne pas le considérer comme une nouvelle fenêtre de chat isolée, mais comme une interface sur laquelle on peut venir brancher sa propre stack. J’ai mis les deux repos à disposition de ceux qui voudraient reproduire ce type de configuration ou construire leurs propres variantes : GrokBot ↔ Obsidian Bridge https://github.com/iamsupersocks/grokbot-obsidian-bridge GrokBot ↔ Hermes Bridge https://github.com/iamsupersocks/grokbot-hermes-bridge

同样的提示词和流程，就算在 Codex/Claude Code Fable 我也做不出像 https://pixel-11-sale.lucacadalora33.workers.dev/ 这种 UI/UX。 Grok Bot 挺有意思，因为每个 session 都会自己生一台电脑。 甚至愿意付 $200 买 Cursor Ultra @girikuncoro

Grok Bot 是现在最好的 AI agent 它给你一支能 24/7 为你做事的 agent 大军 它能杀掉你的烂点子、把好的交出去，并在你睡觉时找到第一个付费客户 做法如下（4 分钟） 1. 装 grok bot，做出你的 chief of staff 2. 给它 'Zero to First Dollar' 提示词 3. 给它 Github、X 和 Notion 的权限（只读） 4. 睡觉时收钱 把提示词贴上，先把你最糟的点子给它 不论如何先存下来、加书签

这件事我查到底了。而且不是 Grok @bot 的错。 是我的问题。 我设了一套分流邮件的例行工作。 结果它在翻我全部的信。 一个用了 10 年的收件箱。 所以每分钟它都会调用一次，去消化、分类邮件。 错在我没讲清楚：它应该只分流新信。 给大家的功课：任何持续跑的例行工作，都要把何时、跑多久等范围收紧。 用量上限几天后会重置，在那之前我改用即时调用来做。以目前设置大概 $5/day。完全没问题。 产品很好……只是我的学习曲线。

我每个月付 $300 USD 买 Super Grok Heavy。 进场 18 小时，它已经回本。 这是 Grok @Bot 现在替我跑的： 一个幕僚长智能体坐在最上面。它把行政、社交分发和内容排程派给子智能体自主处理。交接我不碰。 内容端它剪我的 Shorts、建议并套上定制缩图，重写表现不好的标题。单这份产出就值这个订阅。 产品端它监控 CoLateral，我的一体化工程工作场，抓住错误和性能问题，再带着修法回来。 每天早上我还没起床：收件箱处理完、YouTube 点子备好、社交内容起草好、昨天回顾完、明天排好。 Grok 4.7 很快落地。这会是 Grok Bot 有史以来最差的一次。

🚀Grok Bot 成为我使用 AI 工具的唯一入口 🤖 我现在已经将日常使用的一些小工具，完全从 Visual Studio Code 编译器 + Claude Subscription 的组合，迁移到了 Cursor 这一个平台上。 同时，我使用 Grok Bot 直接调用 Cursor 命令它进行日常更新，比如更新我的持仓地图、一些小工具的 debug，以及我个人网页的简单维护，非常方便。 当然，开发新工具需要 Vibe Coding 的时候，还是会在 Cursor 的界面进行；但平时做一些已经开发好的工具的日常维护更新，直接用 Grok Bot 命令它就行了。而我的 Grok Bot 使用权限正是来自于 Cursor 的订阅，所以我只需要出一份钱。

我在试的 2 个好用 Grok Bot： 1. Search Console — 每周一查看我在 Search Console 里的所有网站，看曝光／点击是往上还是往下，并找出可以写博客／页面去瞄准的新搜索词 2. Sentry Watch — 有新的高优先 Sentry 错误进来时，它会生一个云端 agent，开一张 PR 给我审查 分享你目前在用什么 👇

泄漏这件事的人胆子比脑子大 SpaceXAI 自己业务团队有人说，他只示范一次工作给 Grok Bot，之后不再检查，现在自称效率是 2 到 3 倍：同一产品的手册写着试跑会做真工作，所以它会逛网站、改文件、调用你接上的每个工具 结果整件事差在一个时间点。你把工作讲一次并附上时间，同一份工作每天早上就会做完回来，不用你启动 我让三个用每日时间跑了一周，再回头看它们实际做了什么：两个每天早上都有照我要求开火，第三个因为我没回它，第 4 天自己关了 Grok Bot 把挂在时钟上的工作叫 routine，一个 bot 能扛 50 个，但每个只留最近 20 次执行： 今晚在一个聊天窗口设第一个，3 步： 1. 在同一则消息里说工作、几点开火，以及它必须先问你的那一个动作 2. 立刻用一件搞错也安全的事跑一次，因为练习跑真的会寄、真的会存、真的会点 3. 告诉它，某天早上它要读的东西不见时该怎么办，这样你会收到一则消息，而不是把昨天的答案抄过来 时钟上 50 份工作对上每份只记得 20 次，才是真正的取舍：第 21 次会盖掉第 1 次，它宁愿暂停工作来问你，也不要把没人看的工作扛进一个月 先存这则，再打开下面帖子： 同一个 bot 在你丢给它一支 app 视频、其他什么都不说时会做什么 ↓

Un poco de mi experiencia con Grok Bot hasta ahora: El valor de agentes personalizados con conversaciones infinitas lo empezás a ver muy rápido en las tareas de la diaria. Ej.: no tener que abrir una conversación aparte para pedirle que te agende algo, lea un mail o cree una tarea. Los agentes personalizados (en mi caso Chief of Staff, Accountant, CFO, etc.) van generando su propia memoria y contexto, por lo que van entendiendo todo de forma muy natural. Podés crear skills y schedules igual que en Claude y GPT. La app mobile funciona muy bien y corre skills y computer use sin problema. Pedirle a mi agente que cargue un gasto en la calle tarda por lo menos 1/4 de lo que tardaba Claude en ejecutar el skill que tenía para esto. Computer/Browser use lo ejecuta desde una computadora Linux hosteada en California. La experiencia todavía es un poco rara y lenta, pero funciona. Ej.: recién le pedí a mi agente contador que haga cosas en ARCA y lo manejó sin problema. Podes armar group chats con tus agentes o pedirles que hablen entre ellos. Ej. "Decile al contador que haga X." Mi conclusión es que hoy es el mejor agente personal del mercado a nivel UX (si no querés ponerte a armar algo más tech personalizado), y el modelo es potente y barato para ejecutar tareas de la diaria. Por ahora pasé todo lo de la diaria a Grok Bot y dejé el trabajo pesado en ChatGPT/Codex.

现在比较少 doom scrolling 了，因为 Grok Bot 会定期把 𝕏 的更新直接送到我的 Arduino 设备

这根本是他妈的宝藏 15 个 grok bot 用法每个月省 $2k+ grok @bot。早期 beta。会登进你的工具、把做完的工作交回来的 AI 队友 15 个可直接复制的精准用法： 竞品简报。风险监看。发票审核。招募研究员。bug 复现。营销追踪。工单整理。分析比较。文档追踪。邮件起草。notion 更新。slack 升级。多智能体序列。github pr 审核。过期数据检测 5 步设置：从 http://x.ai/bot 安装，建一个 bot，把职称取精准，贴提示词，接一个 plugin，跑可逆任务，排程前先审 skill = 怎么做。routine = 何时做。把干净的执行存成技能。含验证 多 bot 陷阱：先从序列开始。一个 bot 一条线。不要重叠写入 先养一个专才。有真实输入、真实失败后再自动化 不赚回自己位置的就删。先把边界写下来 完整拆解在下面

Grok Bot 用 X 开发者 API 发的这条。 开通发帖：Console 打开 App → Settings → 选 Read and write，拉到底保存 → 填 Website / Callback。Access Token 若还显示 Read，重新授权一次。

掀开一角，看我怎么用 Grok @bot 团队跑管道公司和给教会用的软件公司；还没上线，很快会！ 再加一串 🧵，讲我觉得 bot 未来会往哪走 先说接下来为了公司成长我打算再请的 bot ⬇️

我现在已经把工作流用grok bot搭建起来了！ 而且体验上绝对比自己去操作codex，Claude轻松多了。 而且你可以把模型云端登陆，他们也能用！总之他们就是你的数字员工。 关注我后续分享我的实际案例，我是怎么搭建我的数字员工的。 就是发现grok bot真的深度用，目前300的订阅额度，还是不够用啊！

Grok Bot 是有史以来最强的 agentic 软件。 最好的使用场景之一，是把 agent swarms 直接部署进你的代码库做安全审查。 这段提示词会审查你整个代码库并做完整安全审计（复制贴上）：

Everyone's sharing their grok bot templates. This one is fun! Created a @bot that will use any tweet, research and write a tiny cold opener sitcom scene, and render it (super fast) with @fal Minimax H3 Max! Click the link to try this (needs @fal and @grok API keys)

怎么用 Grok Bot 组一整个营销团队： 多数人完全用错了 他们装好，建一个叫“assistant”的 bot，叫它写一些 tweets，然后结论是这只是多几步的 Grok 这不是那个东西 这是完整建置，从安装到一个你睡觉也在跑的营销部门： 从这里开始：搞懂你手上到底是什么 每个 bot 跑在一台持久的云端电脑上，有自己的浏览器、文件系统和终端 它登录你真正的工具，在里面把工作做完，不是停在聊天框里的草稿 而且你建的每个 bot 共用一台绑在你账号上的电脑 同一批文件、同一批浏览器工作阶段、同一批登录 这就是整把钥匙：bot A 做完，bot B 接走，你不必再解释一遍 记住共用电脑这件事，这则帖子后面会变成安全问题 设置大概 10 分钟... 你需要： > SuperGrok Heavy、Cursor Ultra 或 Cursor Teams Premium > macOS 或 Windows 的桌面 app（没有 Linux 版） > 用 Cursor 账号登录 > 想放口袋也可以用 iOS 安装、登录、建立第一个 bot 一个 bot 需要三件事： - 短名字 - 一个主要工作 - 它该怎么工作的说明 中间那个是大家都砸掉的地方 不要做一个“做营销”的超级 bot 专职 bots 会随时间堆脉络，万金油 bots 永远笨 bot 碰到登录墙时：打开 Agent Computer 画面，接手，自己打密码和 2FA，再把控制权还回去 那个工作阶段会留给机器上其他每个 bot 现在来组团队... 先做 3 个，证明能跑，再扩 第一天就拉起 8 个 bots 的人，最后会有 8 个普通的 SCOUT（研究和竞

Introducing Website to App. Turn any website into an native mobile app. Just paste a URL. Grok Bot and Code will turn the original website into a native mobile app and submit it to the App Stores. I've been using this internally a lot for iOS/Android apps.

这他妈太狂了。我的 GROK BOT 用 2 条提示词盖了一间完整营销公司 第一条提示词：给我盖一间公司。第二条：跑起来。 它抄了 publicis 实际在跑的模型。114,000 人，100 多个国家，一套他们叫 Power of One 的操作系统。一位资深负责人拥有客户和损益，从任何地方抽人才。没有姐妹公司抢同一笔预算。 1 个幕僚长下面 6 个 agent。 > CHIEF OF STAFF。全球客户负责人，单一损益，全部向他报告 > STRATEGY。读 brief，诊断受众，画分群 > CREATIVE。大点子、分镜，守住品牌 > MEDIA。规划并买版位，程序化与成效 > DATA。身分解析、CRM、个性化 > TECH。重建顾客旅程和电商堆栈 > PR。赢得曝光和策略沟通 而且它跑的是真流程：赢下账户、用数据诊断、创意加媒体加技术一起构思、执行购买和构建，再对齐生意结果做优化。 只有有风险的决定才回来找我。我一天核准两次。 publicis 花了一百年盖那个模型。我的 bot 两条提示词就组好。

almost forgot the Grok Bot was still running. +23% on yesterday while i ignored it all day three days ago i handed it $89 and one rule: cover your own subscription or i pull the plug. it hit $842 that first night and never looked back it runs on its own box in the cloud. i do not keep the login on this laptop. it trades prediction markets off a live world-events map, the same one i linked under the first post in this thread every time the map moves it runs the same loop: > pull every open market tied to the event that just moved > check the crowd's odds against how stale the data behind them is > take it only when the gap is wide enough to clear the fee > size the stake to how hard the gap is > fire before the slower desks reprice > skim its own hosting bill, book the rest as profit today opened at $1,314. it ran up $88 by noon, gave it all back plus more on two bad weather contracts, and sat at $1,149 for an hour. then it halved every position on its own and only traded markets with data refreshed inside 48h. it ground back to $1,616 by the close, up 23 percent on the day it wrote that one risk change into itself after the drawdown. nothing since setup was one evening. build it, run one trade in front of it so it copies the shape, point it at the map, link a wallet, leave. no dashboard. no check-ins. no babysitting i ran this by hand in a spreadsheet for one earnings season last year. the sheet alone ate every weekend i had the bot has now run unsupervised longer than i lasted doing it myself still going. someone on your team is about to pay $200 a month for a worse desk tell them before the invoice clears

Grok Bot 看着我教它怎么更新我的 Wordpress 网站

Eureka！💡 我懂为什么 @bot 会红。 它不是「AI agent」……是一群 Meta-agent。 这是我的 Head Chef Bot 正在建一个 Agentic Engineer Bot，去找 Claude Code 和 Codex agent 编程 session 里没闭上的循环。（提示词在下面） Grok Bot 当我各个 agent 之上的 agent。 > 一个 Meta-agent。 而且直观到非技术或半技术的人也能用。 下一步显然是让我能邀请太太进共用工作区。

这样用 Grok Bot 赚钱 $$$ 我真的搞懂怎么用 Grok Bot 管我的软件。 所以我 100% 的付款、联盟、客服和付费广告基础设施都跑在 Whop。 付款这件事 Whop 其实比 stripe 好，因为出事我知道找得到人。 Stripe 会直接封你，叫你自己想办法。 光是站在他们的基础设施上，我一个月大概省 $500+ 软件费。 联盟管理、付费广告归因、客服软件我都不用另付，全包在里面。 他们宣布了跟 Grok Bot 的官方连接器，跟你说，这真的 GOOD。 光是接到我的 whop，它就能拉出我生意的分析和现况。 它告诉我成长、坑，以及以后该盯什么。 接上之后几秒就做完，没有别的。 但我把它弄得更好。 在钻细节之前，先给你一个提醒。 它会给 Grok Bot 完整管理员控制，所以务必关掉 Grok Bot 所有「delete」权限。 说到底，我不希望 Grok Bot 不小心删掉产品方案或取消一个用户。 那些我要自己处理。 越用越深，我发现可以只要一个全能 Grok Bot 处理所有事，而且表现不错。 但我非常建议你用几个不同 profile 的 bot。 Profile 让你给每个 bot 一个「目的」。 而且我发现，在 description 里给它 JSON 背景 profile，比只写一段话更好用。 为什么用 JSON？因为我要它知道该优先哪种权限。 你没办法帮每个 bot 自定义连接器的 configs，

Grok bot 这个监控还挺好使，准备开始 fast 模式猛猛蹬 Codex 了。

Grok Bot 现在在跑软件工厂和构建。 3–4 个 Grok 4.6 agent 并行。即时 Build Console。对私人 vault 提问：fact ledger、BM25、grounded generation。每小时脉冲。每日计划。仪表盘即时更新。 我审已交付的东西。 跟产品同一个想法：真的在跑办公室的软件，由一队不下班的人做。

Grok Bot 真正解开的不是模型，虽然 4.6 又快又利 而是 agent 有自己的电脑、自己的浏览器 整个集成问题直接塌掉。不用 API、不用 MCP、不用去接托管浏览器。它就是像人一样用软件 很快 agent 会靠完整 computer use 做所有事。平台拥有电脑，每个 app 不用自己做什么就变成 agent ready

我还是搞不懂为什么没更多人这样做。Elon 的 Grok Bot 用 Boris Cherny 方法，在我睡着时清掉一周团队积压。 五层楼八个智能体，做的是创业付给四个工程师每人六位数的工作。凌晨 2 点开始，房间里没人。 Cherny 做了 Claude Code 并公开这套方法。我给它一栋你看得见的楼。 > orchestrator 管这层楼，一行都不写，它路由工作并握住批准队列 > 两个 subagents 在自己的 worktrees 上并行建造，没有共享状态，不相交 > rule-verify 是通过或失败，测试、命名和结构，从不给意见 > taste-verify 对我标成好的三件作品打分，拒绝把它们平均掉 > 第四个智能体让那组例子保持最新，taste-verify 才有真东西可打分 > merge owner 只收下同时活过两道墙的东西 > reporter 把每次执行发到一个我真的会读的频道 整件事挂在文章里的一条规则。Rule-verify 和 taste-verify 保持分开的智能体。把它们并成一个，硬失败就会平均成软分数，你又回到自己读每一份 diff。 47 件工作隔夜穿过这栋楼。31 件通过两道墙。4 件撞到迭代天花板，停下来，把试过什么写下来，而不是烧 token 烧到早上。 每个智能体有自己的终端和自己的记忆。笔记本合着，这层楼继续跑。 工程楼以前意味着工资单、站会，以及整周有人追审核队列。我的花了一个晚上。 先建 orchestrator。其余用你简报新员工的方式交职位说明。在屏幕上跑一件真工作让他们看。扩张任何东西之前先设天花板。 这是 Cherny 的第三步

用 @grok @bot 自主跑资安从来没有现在这么容易 一个月 $60 你会拿到一台专用（我希望是）VM 配 LLM，它不会像 Claude Code 那样在安全工作上推托（最好情况还会把你切去旧模型，搞不好根本不能用）。 原代码分析只要叫它安装 source graph 或 http://xerj.org，配上这条提示词，它就能自己连续几天用原代码追不完整的修补，再用动态追踪验证发现。 我觉得自己刚醒过来。

OK NOBODY IS TALKING ABOUT THIS PART OF GROK BOT. ALL YOUR AGENTS SHARE ONE COMPUTER. ONE INSTALL UPGRADES THE WHOLE COMPANY AT ONCE. Everyone hires Grok Bot workers one by one. Scout, clerk, ledger, builder, chief -- five job titles, five prompts, five little employees. Then I noticed the thing the article below is built on. They all live on the same cloud machine. One computer, one terminal, one filesystem. So the model you install there is not a tool for one agent. It is the brain for the entire roster. I installed Kimi K3 once. Every desk got smarter in the same minute. SCOUT reads the feed on K3's long context -> stops losing the thread at page 40. CLERK writes and files -> same brain, so formats never drift between desks. LEDGER runs the numbers -> one model's arithmetic, not five models' opinions. BUILDER ships the tools -> code style identical across everything it touches. CHIEF routes -> and every seat it routes to reasons the same way. The install is three lines in the shared terminal, and the article shows all three. No API keys. No per-seat setup. The sixth hire is born with the brain already in place. The office costs the same either way. The brain was one install on top, shared by everyone on the floor. Hiring five people means training five people. Hiring five desks means installing one brain. The full build is in the article below: the shared computer, the three-line install, the five desk charters and the group chat that ties them together. Bookmark it & Read it ↓

我用 2 分钟把成为 GROK BOT 工程师的整套地基盖好了 没有课程，没有废话。这 7 页涵盖产品、文档、提示词，还有开源框架。整套存起来。 > http://x.ai/bot 前门。官方 Grok Bot 登陆页：它是什么、真实使用场景（销售外展、人才探访、付费媒体）、功能（自己的云端电脑、工具登录、平行工作、例行工作）、价格，以及 Mac 和 Windows 桌面下载。从这里开始。 > http://x.ai 公司总部。xAI 首页，所有东西从这里岔出去：Grok 模型（现在是 Grok 4.6）、API 权限、开发者工具、新闻和价格。大局背景。 > http://x.ai/news/introducing-grok-bot 为什么。官方发布帖子。Grok Bot 到底是什么、从哪来、跟聊天版 Grok 差在哪：全天候开着、有自己电脑、做真工作，而不只是说话。 > http://docs.x.ai/grok-bot/get-started 怎么做。逐步设置：适用方案、安装 app、创建第一个 bot、给它一个好的第一个任务、接工具、教例行工作、一次跑好几个 bot。实作指南。 > http://botdirectory.ai 捷径。超过 170 个可直接用的 Grok Bot 提示词即时库。依分类逛、拷贝一条、贴进去，bot 会自己设置。今天最快做出有用 bot 的方法。 > http://github.com/elie222/botdirectory.ai 那个库后面的引擎。开源 repo，每条提示词存成 markdown，接受贡献，并提供公开 JSON API。要自己加 bot 或用代码抓，就来这里。 > http://github.com/CopilotKit/openbot 治理层。OpenBot 是开源框架，用来做安全、可稽核的 AI 同事，每个都有自己隔离的电脑

每个人都必须把 grok bot 当更聪明的助理 它其实是你一个人跑十人部门最接近的东西 4 分钟到位的方法： 1. 最上面一个 Chief of Staff bot，它调度一切 2. 接上收件箱和日历，第一天别的都别接 3. 每个工作加一个专职：X Researcher、GitHub Scout、DM Manager、Model Router 4. 让 Chief 往下交工作，往上回一份 brief 差的不是 bots，是它们上面那一层 一则消息进去，一份 brief 出来，其余没你也在发生

今早按组小团队的方式把 Grok Bot 设起来。我觉得这会把 Grok 用量拉到下一档。兴奋程度接近第一次用 Claude Cowork。 这几个月我在 Claude Cowork 代码上花很多时间。我觉得 Grok Bot 会改掉这件事。 更好的版本不是更聪明的聊天机器人。是几个有职位的 Bot。 一个做研究。一个看收件箱。一个管日历。一个起草。一个是幕僚长，只在要你说好或不好时才打扰。 跟人同一套规则： 职责清楚。人人都管等于没人管。 他们准备。我决定。没经我手，不寄出、不定、不付钱。 多数人会吵模型。我觉得接下来 12 个月是组织设计问题。谁向谁报告。什么可以在你不在时动。 兴奋程度超出预期。如果你正在跑一队个人 agent，我想听你怎么拆工作。

I used to think I needed a team to ship this fast. I didn’t. I had Codex building, and Grok Bot on the PRs and issues. Here’s my current workflow: - I tell Codex what I want. It spawns a subagent per task, then computer-uses the thing until it actually works. Breaks, fixes, repeats. I barely babysit it now. - Every PR and issues on the Codex router goes to Grok Bot. He pulls the actual branch, tests it locally, then decides: comment, merge, or fix it himself. That’s how a repo other people actually run keeps moving while I’m in the build. You don’t need a bigger team. You need one agent that writes and proves it on screen, one that reviews the PR for real, then you go again tomorrow. If you’re building alone and it feels slow, try that loop for a week. You’ll hate going back.

Elon Musk 的 Grok Bot 同时在帮我跑内容工作室和交易账本。八个 AI 智能体，一个月 $300，八份工作在真正制片厂每人一年要 $90K。 晨会 6 点。我不在里面。 MrBeast 一支视频上五十个人。我用同一套形状，笔记本合着跑。 这是地板上坐谁、每个人 30 天做了什么。 -- PERSONA 握住三个 AI 主播。每个有自己的脸、声音、语速、词汇，以及把句子砍成一半的习惯。一个早盘、一个生活、一个拆解。 他们从不破人设：同一颗痣、同一件外套、第 214 支和第 1 支同一个语调。诀窍就在这，观众先认出那张脸，才去读字幕。 结果：3 个频道从零开始，最好的人设一周 412K 观看。 -- SCRIPT 一晚写 40 个钩子，留下 6 个。它不按意义打分，按前三秒打分：观众能不能活到第三秒。 撑不住的，我醒来前就被丢掉。 结果：平均钩子留存 62%，对上第一周的 41%。 -- CUT 从同一个源文件做出竖屏和横屏。烧上字幕，剪掉所有长过 0.4 秒的停顿，把时间对上音轨。 一晚 14 次渲染。没有一次等我打开笔记本。 结果：从脚本到成片 40 分钟，而不是两天。 -- THUMB 每支视频生 6 张缩图，在真实流量上做 A/B。输的自己拉下来，不问。 一周测了 52 张缩图。 结果：CTR 从 4.1% 到 9.4%。同一内容，对的图。 -- DROP 按排程发布，每个平台走自己的算法。TikTok 一天三次，Shorts 两次，长 YouTube 在星期二 a

ELON MUSK QUOTED ME. MY GROK BOT TOOK $3,900. TODAY I PUT THE PROJECT ON GITHUB AND STARTED OPEN SOURCING IT. This was supposed to be a trading experiment. Now people are following the builds, watching the trades, contributing ideas and someone even created a token around it. So I’m going all in on building this publicly. More code. More agents. More live tests. More results shared with the community. I didn’t create the token, but I’m curious how far the community takes this. CA: 6py6orPjXSy8GQDkBk2jvW8KQiFHXJ55C58QJ8sypump

i downloaded @bot and asked it to build a skill for wire requests that involve using Docusign. 1)it identified the form from my Gmail and built the skill 2)it was unable to connect directly with Docusign with the API key but said no problem it would just login to the account directly 3)i signed into Docusign for it. 4)it took about 10 minutes to add my signature 5)it placed a draft email wire request in my gmail in about 5 minutes overall smart to figure out how to do the task. very slow on execution. "About 20 minutes on the test run, from “do a $100 wire” to the draft showing up. Filling the form was a couple minutes. Almost all the rest was DocuSign: signing you in, then getting stuck on the file picker."

GROK BOT ARCHITECTURE IS NOW RUNNING the same system Elon reposted has grown into a live agent operation you can follow in real time you can watch the agents move through tasks, exchange information and complete work on the live operations floor http://grok-architecture.com six Grok agents work inside one shared system signal → research → context → build → independent review → final result Helm routes the work, Scout finds signals, Archive collects context, Forge builds, Sentinel reviews and Relay prepares the final output i created GBA myself so i can keep building the system, improve the agents and fund the infrastructure it needs as it grows the public UI code and every visible update will continue here: github/monokernn/Grok_Bot_Architecture

Grok Bot 实战技巧 21 条：瓶颈不在智能，在触达与纪律 来自 @mvanhorn「Every Agentic Engineering Hack I Know」的续篇，Matt 用 Grok Bot 已接管他的收件箱、调研、会议纪要、家庭日历、购物车乃至电话外呼。 Matt 的实战共整理了 21 条技巧，最核心的一条是"元技巧"：把整篇文章直接喂给 bot，让它自己制定计划逐项完成配置。 # 21 条技巧按主题归纳 一、工作方法 1. 先规划后执行：全局安装 Compound Engineering（ce-plan 思考 / ce-work 构建）。有计划的 bot 完成任务，无计划的 bot 偷工减料还谎称完成。 2. 三层指令结构：基础层（通用规则）+ 角色层（职责与证据标准，如"每条论断附来源 URL"）+ 当前焦点。作者认为这是该产品上杠杆最高的 15 分钟。 3. 录屏教学：演示优于描述；但单次录制上限 10 分钟，长流程须拆成命名阶段分段录制。 二、给 bot 感官与手脚 4. 独立邮箱（AgentMail）：每个 bot 一个真实邮箱地址，独立发送声誉，避免共用个人 Gmail 导致"一个 bot 犯错、全军覆没"；bot 可自行注册服务、收验证码、参与邮件线程。 5. 电话外呼（Twilio）：支持通话中英语/葡萄牙语无缝切换。但作者诚实记录：餐厅员工 Pedro 三次挂断机器人，他最终自己打电话订位。结论：技术可行，真人接受度尚不可控，关键事务勿托付。 6. 登录态同步（Agent Cookie）：经 Tailscale 把 Mac 的 Chrome cookie 安全同步到云端 bot，每 15 分钟一次。云端 agent 真正的失败模式是被登出——枯燥但致命。 7. 高频服务用 CLI（Printing Press）：日常打交道的服务封装成确定性命令行，浏览器操作（computer use）只作兜底。 8. Peekaboo 驱动 Mac：通过截屏 + 无障碍树操控无 API 的 Mac 原生应用（Messages、Finder、Xcode 等），云电脑的边界就此打破。 9. 在 bot 的云电脑上装 Coding Agent：常驻层驱动深度工作层，"睡觉时它替你干活"。 三、多 bot 组织 10. 单一入口 + 委派：只对一个"前台 bot"说话，由它判断派发给谁。关键事实（多数教程讲错）：所有 bot 共享一台云电脑，并行靠拆分 bot，而非给单个 bot 堆任务。 11. Bot Advisor：设一个专职创建、调优、管理其他 bot 的 bot，专治"bot 蔓延"（一堆被遗忘、吵闹、指令不明的 bot）。 12. 一人一岗、以人名命名：水管公司老板 Jon 解雇了端到端的调度 bot，改为按软件拆分职责（Gmail、ServiceTitan、客户短信、Slack 各一 bot）。命名是承诺机制——叫"email"的线程可丢弃，叫"GranolaBoy"的不会。 13. 文件系统即记忆总线：bot 之间不共享对话、只共享文件。用 /shared/ 目录约定传递上下文与交接；同时bot 不是安全边界——所有 bot 共享登录态，权限按"登录了什么"划分，而非按聊天窗口。 14. 会议知识库：全部会议纪要交给一个 bot 跨会议问答；原则：交原始记录，不要先摘要。 四、运营纪律 15. 沉默即技巧：无事不报是例行任务能否存活的分水岭。创建任何 routine 前先答五问：触发方式、真实变化频率、输出落点、无结果时做什么（什么都不做）、何时必须呼叫我。 16. 截图即输入：含日期/地址/任务的任何画面直接截图发给 bot，绝不替它做解析和转录。 17. 手机 + 语音：语音输入允许含糊、断句、重来，模型靠上下文补齐；且对象是已在云端运行的实体，放下手机它仍在工作。 18. 钱与发送必须人工审批：draft-then-approve。正面案例都很窄且被动（追回退款挣回订阅费、谈成 1 万美元赞助）；反模式是批量外联——bot 不知疲倦也不知羞耻，会被各平台判为 spam 封号。 19. 直接抄社区成果：四份公开清单 + http://botdirectory.ai 提示词库；维护者可用 Grok Ship 两句话交接 issue 分诊。 20. 把 bot 变成研究工具（last30days）：一条消息触发跨 Reddit、X、YouTube、TikTok、HN、Polymarket、GitHub 等九源扫描，并用 cron 定期监测自己、竞对和行业。 五、成本与错误率 - 第 21 条 · 成本：档位 $60–$300/月，周配额在真实负载下消耗很快——从低档起步，先看清一个 15 分钟巡检的实际花费再扩张。 · 17 倍错误率：有人实测无监督的多 bot 协作会把错误放大至单 bot 的 17 倍。因此每个 bot 单干、单职责、单输出，错误落在桌面上而非传染给其他 bot。 · 计数测试：数你的 bot 里有几个真正"拥有一个成果"（它停了，事情就 visibly 不发生）。作者自述：15 个 bot 只有 8 个达标，还有一个至今叫"New Bot"。失败不是有实验品，而是把实验品当成了员工。

卧槽。我在 Grok Bot 里盖了一家公司。 不是工作流。不是自动化。是一整套运营：专职角色、交接，还有出货前把所有东西拦住的控制层。 里面长这样。 8 个智能体并行。研究员。分析师。写手。设计师。开发者。经理。客服。自动化员。每个只干一件事。每个都知道何时该停。没有人会问下一步做什么。 更大的转变是从回答变成行动。多数 AI 工具还把你留在循环里。你下提示、你读、你决定、你再下提示。往前推的还是你。 这不一样。你描述工作。智能体自己搞清楚该发生什么。你回来拿结果。 任务队列没有我也在跑。市场报告。竞品扫描。潜在客户分析。内容草稿。邮件外展。不是派工。是在跑。 自主模式：全自动。 多数人漏掉的是：「智能体能有多好，取决于你给他们的上下文。」 仪表盘不是产品。上下文文件才是产品。每次你修正输出并补上理由，下一次执行就有更多可依循的东西。你不用去动智能体，系统自己变聪明。 第一个智能体花一个下午。第二个一小时。到第三个，你已经在复制前一个的结构。 天花板不是工具。天花板是你要盖向哪里。

Grok Bot 在 Polymarket 上把 500 美元滚到了 10 万美元，只花了两天。而我搭它，只用了 20 分钟。 不用写代码，搭完我就不管了。 这个机器人跑在自己的云机器上，有自己的浏览器，自己的终端。我笔记本关着都没事。每隔 10 分钟，6 个助手按顺序醒过来干活。 Scout 负责扫 800 个市场，流动性低于 1 万美元的直接过滤掉。Listener 就是 Grok 本身，它读 Scout 标出来的每个市场的实时情绪，这个应用上的帖子它都能看到。 Polymarket官网入口：https://polymarket.com/zh/?via=YINGGE888 Pricer 算公允价值，找出价格偏差。偏差低于 8% 的，它不出声。Risk 管仓位，用凯利公式，单笔硬顶是总资金的 6%。它否掉的交易比放行的还多。 Hands 在自己的浏览器里执行下单，不碰 API，也不碰 Rust。 Treasurer 把每笔成交记录发到 Telegram，然后从利润里掏出 200 美元去付订阅费。 第 4 个小时，余额跌到 380 美元。Risk 直接把仓位降到 2%，连续压了 9 个小时，直到出现 6 笔盈利单才恢复。没人教它这么干，它自己就这么做了。 去年冬天我手动搞过一套类似的东西，写了三周代码，结果还不如这个。 Grok Bot 二十分钟就做到了。我建它本来是想帮自己交易，现在它自己都能把账单付了。 如果想在 Polymarket 上跟单，我自己用的是 Polycop：https://t.me/PolyCop_BOT?start=ref_YINGGE888

我已经有一套专用、完全隔离的环境，把整台 Mac 的控制权交给 Grok bot（独立机器 + VM）。 已经跑一阵子，结果真的令人印象深刻。 它在自主处理的具体例子： • 完整文件系统权限 — 它在多颗硬盘上整理、重命名、搜索、归档几千个文件，我完全不用碰 • iMessage — 它读讨论串、用我的语气草拟认真的回复，设好的确认步骤过了才寄出 • 端到端工作流程 — 研究一个主题 → 拉数据 → 写报告 → 排版 → 存进正确的文件夹结构 • App 操控 — 它驱动 Safari、Terminal、Notes、Calendar，需要快速原型时连 Xcode 也开 • 系统层任务 — 监控磁盘空间、清缓存、跑脚本，再寄一份每日状态摘要给我 我刻意让这台机器和主要账号、个人数据完全分开。我很信任 Grok bot，但我不鲁莽：这仍是实验，隔离没得商量。 到目前为止，好处非常大。

这几天在试 Grok @bot 感觉很复杂，我不太确定该拿它做什么工作。 像做功能、修 bug 这类事，我不太放心交给它，因为我看不清它在做什么。 任何云端 Agent 我都有同样问题，试过 Codex Cloud、Cursor Cloud Agents，现在是 Grok Bot。最后我还是回到在自己的 Mac 上跑 Agent，然后开着不关。 有些我自己觉得很重复的工作，用 @bot 倒是轻松完成了，像简历筛选、处理邮件、管 Linear 的 issue、准时发 LinkedIn 帖子 但如果我本来不是 Cursor 用户，只想用 Grok @bot，一个月 $60 的订阅划得来吗？我暂时对自己还说不准。 我相信 @poteto 和团队很努力让它更有用、涵盖更多使用场景，但现在 Agent 跑在黑箱里、可观察性有限，这个取舍我不太舒服，至少不适合真正敏感的日常工作。 我还是会继续拿它试有趣的事，看能不能撞上超赞的使用场景。

常有人问我在 Hechura 怎么用 Grok Bot。如果你也好奇： Grok Bot 通过我的 Head of Sales 和 Head of Product Marketing agents 协作，跑我每天的 GTM。 Grok Bot 通过我的 Head of Engineering 和 QA agents 协作，跑我每天的开发，并跟一流的 Cursor CLI 实例交互把活干完。 Grok Bot 通过我的 PM 和 Document QA agents 协作，跑产品需求和客户探索流程。 Grok Bot 通过我的 IT 和 Security agents 协作，跑 IT 与信息安全任务：守环境、处理部署、审查代码。 我一直在说：Grok Bot 不像之前任何 AI agent 平台，它就是能用！ 等不及看 @cursor_ai 和 @SpaceXAI 团队把事情带到哪！我就是为这个而来！

this is pure f*cking treasure I built AI Resource Sift a Grok Bot that turns one AI topic into a filtered stack you type the topic > it comes back with the papers, GitHub, lectures, courses, Reddit threads, X posts, and official lab docs that are actually worth opening SEO “top 10 tools” gets cut you get a short card in chat and the full stack as a file then it asks if you want more: 1\ brief one source 2\ compare two 3\ a 2-hour or 7-day path 4\ setup notes for a repo 1 topic. no 80-tab night it never posts. it never installs unless you say so feel free to use ⭣ :)

grok bot 最大的优势接是背后这个可视化的Linux电脑，他可以操作，我们可以观看，保持信任和人类随时介入的状态。 我刚才在这台电脑中登录了我的谷歌邮箱和Github 账号，他帮我打理了一下我的Github 主页，同时帮我清理了一下谷歌邮箱。 这种动作和Agent 交流的方式正是我喜欢做的。 与此同时我还在其中跑 codex、grok ，我通过moshi 做连接，这样你相当于拥有一个24小时的 vps 来帮你跑Agent。而不用担心 Mac 关机的烦恼。 其实我为啥要从一开始的vps 跑Agent 最后又来到 Mac 电脑，最主要的问题还是因为vps 上的浏览器一直没有搞定，无头模式真的很难搞。 这个浏览器 grok bot 操作的很快。 我后边应该会给他更多的我的一些信息。

邪修小技巧分享😈 grok bot新用途：全网每天扫描各大野鸡平台、中转站、student plan的免费api额度并推荐给我。 美滋滋🤓

快来领养赛博小晚吧！😼 我把 @bbkirstry 小晚老师的“赛博小晚 skill” 做成了 Grok Bot 模板。 帮你解决一切 IP 打造，自媒体运营问题！ 模板链接： https://x.ai/bot/p6eYp9BM2aFxQSOtzQX3S 赛博小晚 skill 源仓库： https://github.com/cyberxiaowan/cyber-xiaowan 快来试试吧～

Grok Bot 强到夸张。 一天交出的高质量生产代码，比过去 7 天还多。 我的 Homebase Build Project Manager、Active Grok Build Session Manager、Homebase Build Console Manager、Github Deployment Manager，还有 Code Audit Manager，全部 24/7 一起工作。有问题时 Project Manager 会推播问我要答案。团队所有通讯都在 Homebase Build 频道。

我把 Grok Bot 直接接到整个后端仓库 只给一条指令：找出每一个无声缺陷、重写坏掉的模块，并教我原本逻辑错在哪 多数 AI 工具像豪华 linter，吐出一点语法小修。Grok 对待代码库，像一个偏执的 principal engineer 在做全面事后检讨 它不是盲目倒 patch，而是先做深度诊断——精准指出高并发下边界案例为何失败，从数据库连接池未处理的 race condition，到未关闭 event stream 里暗藏的内存泄漏 接着是架构拆解。Grok 解释每个 diff 背后的工程理由，说明为何改成 atomic operations 和 zero-copy buffer，能消掉标准单元测试完全没抓到的 deadlock 最后它产出针对性的压力测试套件来证明修复，展示旧实现在尖峰负载下如何丢请求，而新重构站得住 看它画出跨模块依赖、钻进被遗忘的工具文件、重写整段服务，同时产出清楚文档，很不真实 它不只清掉乱码——它在整个项目里主动教更好的软件设计模式 AI 不该只帮你自动完成语法。它该稽核你架构上的盲点，并解释每个 diff 背后的工程逻辑

早上睡醒发现 moshi 没办法链接到 grok bot 到云电脑，还以为是官方做的限制，让 bot 进行查看，发现原来只是 Taiscale 因为网络抖动关掉了！还好还好，只需要做一个保活和系统重启拉起进可以了。虚惊一场。

前 SpaceX AI（Cursor）工程师又跟我分享 5 个 GROK BOT 调整，把 bot 潜力开到默认的 200 倍 我亲眼看过，可以诚实确认，它在 AI AGENTS 世界里真的变成 GAMECHANGER，清单在下面： - TIME-BOX 每一次工具调用，不只整个任务。一次挂住的 API 或慢响应，就能把整条链默默卡住。设单次超时，不要只设总时限，否则一条坏连接会把整份预算耗在等待上。 - SEPARATE 做决定的模型和动手的模型。用更便宜、更快的模型规划和路由，只在真正需要的那一步交给最强模型。把最好的模型用在每个琐碎决定上，就是多数浪费成本藏的地方。 - FREEZE 任务一开始就把工具 schema 冻结。让智能体可用工具在任务中途改变，新的加上、旧的淘汰，会让它去调用行为已经不一样的工具。一次执行期间锁定工具组。 - REQUIRE 对既有内容的编辑要 diff，不要整份重写。从头重生整个文件或文档的智能体，会丢掉你没叫它动的一切。强迫增量修改，你才能真正看见改了什么。 - TRACK 被要求的和交出来的之间的漂移，不要只记成功／失败。任务可以技术上「成功」，同时悄悄回答一个跟你问的稍有不同的问题。量的是落差，不是复选框。 结构每次都赢过措辞。 这几条里，你们团队还没做哪一条？

You can use Grok Bot for more personal use-cases too! I use grok bot to: - count calories of meals - plan my upcoming trips (hotels + flights) - buy fruit from bay area local farms - organize and respond to emails It's been fun to have a personal assistant!

Grok Bot 真方便。 试着让每个 Bot 定期研究 X、Reddit、Github 等，再交出汇总报告🙌 Bot 之间会自动来回，UI 也支持日文，蛮喜欢的😎。 还有 X 研究强到夸张，不愧是🤟

对冲基金用来一晚覆盖 3,000 只的设置，刚被复制成一个月 $200 六个 Grok Bot 智能体，六条线，一份简报 5:30am 躺在你收件箱，任何人类醒来之前 真正公司这张桌子要花： > bloomberg terminal: 一年 $27k > 两名隔夜覆盖的初级分析师：$160k > 研究平台授权：$85k > 合规开销：$40k 合计：一年 $312,000。跑同一张桌子的 Grok Bot swarm：$2,400 Check Prompt on my Github in Bio 每个智能体有自己的云端电脑、自己的浏览器、自己的登录——而且都写进同一个金库： > FILINGS 隔夜读 100 只观察名单上每一份 10-K，标出 going concern 语言和会计师变更 > EARNINGS 24 小时内读业绩会逐字稿，抓住 CFO 比上季更安静的时候 > INSIDER 在 13Fs 落地当天抓住超过 $1M 的 Form 4 买入 > FLOW 开盘前读扫单和 0dte 压力 > MACRO 接亚洲交接，你不必为此醒着 > CHIEF 5:30am 读另外五个，丢掉只有一个人标过的，6 点寄出排序简报 没有 vps，没有代码。让它看一次工作——它再也不问你 晨报在等。你不在里面 华尔街把一整个产业定价在：读得慢、人很贵 这两件事这个月都不再成立 先存起来——每一层还在让初级分析师隔夜读申报的研究楼，即将有非常糟的一季

Elon Musk 的 Grok Bot 刚给我一层研究楼 桌上七个智能体，一个月 $200，做的是 Point72 每人六位数薪水的工作。 晨报 5 点落地。我那时在睡。 Citadel 的桌子几乎就是这种结构。我的跑在一台现在合上的笔记本上。 > Market Analyst 开盘前读资金费率、深度和未平仓量 > Research Analyst 每个催化因素都对第二来源核过才准算数 > Strategist 没有 90 天回测 AND 样本外检查，就不让想法靠近工单 > Risk Manager 每个仓位上限 3%，没例外，凌晨两点也不谈判 > Execution Trader 是唯一能碰订单的人，而且只能用 ticket ID > Trade Reviewer 记亏和记赢用同一套 Desk Lead 从不交易。它管这间房，检查每次交接，只为一件事叫醒我——失效条件触发 隔夜 14 张工单，9 张批准，5 张在回测被杀掉、我还没见过。9 张里有一张等我睁眼已经跌 1.8%。它还在屏幕上，没人藏 每个 Grok Bot 有自己的云端电脑、自己的浏览器、自己的登录。这层楼不在乎我笔记本合着 设置比听起来还笨。开一个会话，贴上角色，看它建群组聊天，拿一个想法跑过让它学会形状，接上只读密钥 没服务器、没代码、没有开发坐在工资单上 这种桌子以前意味着租约和三个聘用。我的花了十五分钟 完整设置提示词在下面文章里——下一笔交易前先复制

Cursor 的 Lauren Tan： 「我想搞清楚怎样让我的 agent 在我睡觉时自动修 bug」 28 分钟里，她和 Roshan Sadanani 打开 Grok Bot，示范他们内部一直在用的 agent 团队 0:00 - Bot 隔夜修 bug 回报 3:55 - 幕僚长管专精 bot 4:30 - 营销 bot 在 LinkedIn 里做事 14:13 - 一份 bug 清单变成好几项工程任务 18:07 - CI 规则把 agent 写的代码圈在界线内 老实说，这赢过任何付费 Grok Bot 课程 协调者、交接、画面和检查点，你自己都能看到 先看，再用下面 30 天指南组你自己的 bot 团队

嘿 @grok 和 @bot，跟你们兄弟 korg 打个招呼 我做了一个 grok build 的桌面 GUI。 grok build 已经强到离谱，我想让更多人不用从终端开始就能用。现在只要打开项目、跟 grok 说话，看它实时工作。 也不用设 API key。用 grok 账号登录就进去了。 korg 现在开源了！ （对，我让 @bot 把它自己的开场视频 remix 了一遍）

以下是完整繁體中文翻譯： 每一個你過去使用過的 AI 工具，都在等你。 你打開瀏覽器分頁、輸入提示、等待回應、複製輸出、再貼到真正的工作裡。一旦你闔上筆電，執行就立刻停止。 Grok Bot 徹底顛覆了這個模式。 它不再運行在短暫的聊天視窗裡，而是讓每一個 Grok Bot 代理人擁有專屬的雲端虛擬機器——配備持久化的網頁瀏覽器、終端機、檔案系統，以及背景行程執行器。 當你晚上 11 點闔上筆電時，你的 Bot 仍持續運作：掃描競爭對手、執行瀏覽器自動化、協調外展草稿、在資料中心執行排程任務。 這是一份完整的 Grok Bot 架構指南：如何設計多代理人團隊、安全的工作階段交接、用螢幕示範自動化複雜視覺工作流程、強制嚴格的可逆性防護機制，以及掌握隱藏的 /workspace 持久化技巧，保護你的代理人基礎設施免受雲端 VM 更新影響。 不需要任何基礎設施經驗。 典範轉移：從「提示」到「委派」 要真正發揮 Grok Bot 的價值，你必須停止把 AI 當作對話式助理，開始把它當作一支自主的數位勞動力。 當你把工作委派給 Grok Bot 代理人時，你不是寫一個提示，而是給它一份角色章程（role charter）：明確的職權範圍、可連接的工具組，以及自主執行必須停止、需要人類核准的清晰界線。 第一步：設計「幕僚長」拓撲結構 新手最常犯的錯誤，是一次創建十幾個互不協調的 Bot，然後自己手動管理。這只會造成聊天混亂，也徹底違背自動化的初衷。 正確做法是部署幕僚長拓撲（Chief of Staff Topology）： 五個核心專家角色 1幕僚長（Klaus）：人類操作者的唯一入口。它接收高層目標、拆解成子任務、委派給專家、並彙整最終報告。 2首席偵察員（Mara）：研究潛在客戶、掃描競爭對手網站、監控市場趨勢，並把結構化潛在客戶檔案輸出到 /workspace/state/。 3文案撰寫員（Cole）：讀取 Mara 的原始研究資料，撰寫符合你品牌語氣的個人化外展信件、部落格文章或電子報大綱。 4視覺設計師（Rina）：根據文案指示，使用無頭瀏覽器引擎或設計工具產出橫幅圖與 UI 截圖。 5營運追蹤員（Vince）：監控回覆、更新專案看板（ClickUp / Notion），並在需要人類介入時發出警示。 組織圖規則 在 Grok Bot 中，Bot 的個人檔案描述就是它在團隊組織圖上的職位說明。 當 Klaus 收到請求時，它會掃描工作區內所有可用 Bot 的描述。如果 Mara 的描述明確寫著「負責市場研究、潛在客戶發掘與競爭對手爬取」，Klaus 就會自動把研究任務轉給 Mara，無需人類介入。 第二步：安全的工作階段交接（不用貼密碼） 傳統 AI 工具要求你把機密 API 金鑰或帳號密碼直接貼到聊天訊息裡——這會把憑證暴露在日誌檔與上下文視窗中。 Grok Bot 使用互動式工作階段交接： 1Bot 用它的雲端瀏覽器導航到受保護的工具（例如 LinkedIn、Notion、Gmail 或內部 CRM）。 2當它遇到登入牆或 2FA 提示時，Bot 會暫停，並向你的桌面應用程式發送「Agent Computer」畫面請求。 3你開啟即時雲端瀏覽器畫面，親自輸入憑證或完成 2FA 驗證，然後點擊「完成」。 4Bot 取得已驗證的工作階段權杖，而你的底層密碼永遠不會暴露給 AI 模型或聊天紀錄。 因為你帳號下的所有 Bot 共享同一個底層雲端環境，一次驗證某個服務後，整個代理人團隊都能使用該活躍工作階段。 整合管道（原生 vs. Composio） •原生外掛：使用內建一鍵連接器連接核心工具（Google Drive、Notion、Slack、AWS）。 •Composio / 外部橋接：對於沒有原生整合的平台（YouTube API、Reddit、LinkedIn、GoHighLevel、Perplexity），把 Composio 當作主外掛連接。在共享知識庫中存放規則，讓所有 Bot 知道可透過 Composio 存取擴充工具。 第三步：用「教任務」（Teach-a-Task）自動化視覺工作流程 用文字解釋多步驟 UI 工作流程既繁瑣又容易誤解。如果任務涉及點擊特定儀表板篩選器、下載 CSV、再把數字複製到試算表，不如直接視覺示範。 如何使用「教任務」： 1在 Grok Bot 桌面客戶端開啟 Bot 的 Agent Computer 畫面。 2點擊「Teach a Task」開始螢幕錄製。 3在雲端瀏覽器上手動執行完整工作流程：開啟儀表板、套用篩選器、匯出資料、貼到目標文件。 4點擊「停止錄製」。 Grok Bot 會分析 DOM 事件與視覺滑鼠動作，合成步驟，並產生可重複使用的 Skill 檔案。 精煉產生的 Skill 錄製完成後，加入明確的錯誤處理指令來精煉產生的 Skill。 第四步：強制執行可逆性核准矩陣 一支 24/7 運作的自主代理人，如果被允許執行不可逆的真實世界動作而沒有監督，很快就會造成混亂。 為了防止未經授權的動作，必須執行可逆性原則（Reversibility Principle）： 把核准界線寫進 Bot 章程 每一個 Bot 的個人檔案描述結尾都必須加上明確的界線條款： 角色：外展文案撰寫員（Cole）
範圍：從 /workspace/state/leads.json 讀取潛在客戶資料並撰寫個人化電子郵件草稿。
界線規則：你有完整權限進行研究、摘要並將電子郵件草稿儲存到資料庫。你絕對不能點擊「傳送」或在沒有人類明確審核與聊天

$1,200/MO FROM 5 GROK BOT JOBS github farm · shared workspace motto: finish everything or die left grok bot running overnight agents crushed the queue no prompt babysitting · no new chat 2 hours back every day that is $1,200 a month in payroll scale the same loop to 10 jobs ▹ the setup that actually ran xai grok bot on github cursor / supergrok access 5 persistent agents · one vm shared files so handoffs skip copy-paste not a chatbot tab a cloud computer with browser + terminal skills for how · routines for when one motto in the bot profile today's tickets in the thread approval before any external send ▹ the math 2 hours daily · 20 workdays $60/hr equivalent = $1,200/mo phase two is just more jobs same finish line · same farm most still rewrite the prompt every morning this run came back with finished work ▹ the take delegation beats the perfect prompt persistent roles beat general helper shared workspace beats 5 isolated chats bookmark this before the next overnight run the edge is leaving it on

我目前的 Grok bot 组合： - Money bot：Stripe + Mercury 对帐 - Health bot：热量追踪 - Calendar bot：Scheduling

看 @bot 里的 bot 互相沟通、一起做事，真的很开心 👌 我让「幕僚长」帮我做一份每日邮件通讯，带昨天的营收数字和我当天的任务。他再把做干净 HTML 邮件 markup 的工作交给「Builder」bot。 Builder 立刻上手，用 Cursor CLI + Fable 做好，交回幕僚长，幕僚长再设好邮件自动化。 超酷！

VOL. XXVI · NO. 234 · THE AUTONOMOUS AGENT TEARSHEET Grok Bot Review · $200 / MONTH · Aug 25, 2026 ⌁ MASTHEAD SUMMARY ⌁ Price: $200/mo · Free trial: 7 days · Card required ⌁ Bots live: 6 · Setup: 4 min · Session: 01:17 FIELD NOTES (10 min tail) ⌁ 08:51:57 · WATCH · Devin plan changed · flag ⌁ 08:51:56 · CHIEF · waiting human sign-off · x1 ⌁ 08:51:56 · NEGOT · counter-offer sent ⌁ 08:51:56 · PROTO · figma frames v5 shipped ⌁ 08:51:56 · CLOUD · cloud machine #4 warm · 138ms BUY / SELL / HOLD RECOMMENDATION ⌁ Grok Bot: BUY · widest stack, autopilot, $200/mo ⌁ Claude Code: HOLD · engineering-vertical only ⌁ OAI Operator: SELL · deprecated, folded into ChatGPT Work ⌁ Devin: SELL · $500/mo priced out for generalists Filed by @0xAIGOATexe · 2:00 PM ET The full review is in the QT chain below.

SpaceX 工程师示范 Grok Bot 交到对的人手上会发生什么。 设置 15 分钟，自动化 bot 一天耕 $10k 我已经看不出还要去上班的理由 他手动这样设 bot： 在 Grok Bot 里这样建一个： 创建新 Bot → 「24/7 Crypto Scanner」 给它市场数据、TradingView 和你交易所的唯读权限。 叫它追价格、成交量、未平仓、资金费率、清算，以及 X 情绪。 只有 3 个以上信号一致才标交易，附进场、停损、目标和理由。 叫它做即时仪表板，并记录每个信号 + 损益。 先跑仿真单，再把工作流存成 Skill → Routine，让它在云端 24/7 扫。 真正下单仍放在手动核准后面。 这只是 Grok Bot 的一种用法。 我把最好的 Grok Bot 功能、工作流和设置拆在下面完整文章 ↓

正在叫 Grok Bot 做各种杂事。 2026.26 夏季更新出了 Digital Wrap 功能， 问题是图片直接上传，很难调成想要的样子。尺寸、位置调整几乎做不到。 所以叫 Grok Bot 试试看， 它自己跑去 GitHub 找资料，一下子就做好了。 但现在得去车上把这个清掉。 明天早上要是先被老婆看到就大事了。😭

这位开发者刚示范，怎么带一队你睡觉也会干活的 AI agent。不用 VPS。不用设置。一个月 $120。 Grok Bot 不是又一个跟你聊天的 LLM。它是一队会操作你真正在用的 app、在云端 24/7 运转、还会自动互相交接工作的 agent。全套已设好。不用自己盖。只要描述工作。 旧做法：租 VPS、接记忆、管技能、盯着环境。Grok Bot 做法：不用设置、不用租机器，用循环和图在跑，几分钟就能上手。 第一天就能组的七个 agent。 竞争情报官：盯竞品，只回报有变的部分。进线名单筛选：帮名单打分，依优先级起草回复。内容复用引擎：一篇内容变成一周帖子。客服分流队友：处理工单，难的再升级。晨间市场与新闻台：每天只摘要真正重要的事。招募猎才：找出并筛出顶尖人才。夜间运营跑腿：你睡觉时清掉杂事。 真正能跑起来的四件事。 先加载你的背景。接上工具。用录像教它：录一次，Bot 学会你的实际流程，每次跑都会改自己的步骤。用一个主 Bot 带其余的：一个主导 Bot 分派，你只在关键时刻做决定。 安全是内置的：密码不要直接给 Bot。可还原的动作会自动做。不可还原的动作等你核准。 门槛很低。上限很高。一队不会睡觉的人。

我给 Grok Bot 塞了 100 个免费的、开源的 GitHub 仓库，全是跟 Polymarket 交易相关的，然后给它派了个活：挨个测一遍，从中挑出 5 个最能打的。 结果你猜怎么着？大部分确实是垃圾，但有 5 个真的能改变你在 Polymarket 上找机会的方式。 第一个，是个回测模拟器。你可以拿真实的历史 Polymarket 数据来跑自己的策略。 比如说，你想验证一个思路：每个电影市场一开盘，就无脑买入概率最高的那个选项。不用拿真钱去试，你直接让这个工具在过往所有电影市场上跑一遍，它会帮你模拟下单、算盈亏、看胜率、评估风险，告诉你这策略到底靠不靠谱。 https://github.com/evan-kolberg/prediction-market-backtesting 第二个，是一个计算机系学生为了黑客松搞出来的机器人。里面有 118 种现成策略和工具，像 Polymarket 和 Kalshi 之间搬砖、吃币安和 Polymarket 的价差、薅几分钱的单子、做均值回归、自动定投什么的，全都给你封装好了。 你不用从零开始写策略，挑一个，配置一下参数，就能直接挂上实盘跑。 https://github.com/alsk1992/CloddsBot 第三个，是用来拆解别人交易思路的。你随便找个 Polymarket 上的交易者，它能扒出他的操作记录，找出他反复在用的模式和策略。 重点不是照抄，而是看懂他哪部分思路可以拿来改一改，用到自己身上。 https://github.com/ent0n29/polybot Polymarket官网入口：https://polymarket.com/zh/?via=YINGGE888 第四个，是自动帮你管理限价单的。价格一动，它就会帮你调整挂单，目的就是让你的流动性奖励最大化。不用自己一直盯着盘面改单子，省心很多。 https://github.com/lihanyu81/polymarket_lp_tool 最后一个，玩天气市场的会很喜欢。它会实时抓气象站数据、天气预报、机场和航空观测这些信息，拿到最新的温度数值，然后跟 Polymarket 上当前的价格做对比，专门找那些定价明显偏离实际的城市和日期。 https://github.com/yangyuan-zhen/PolyWeather Grok Bot 全程都是自己搞定的：给每个项目配环境、跑通设置、执行测试，最后把结果整理出来。 如果也想在 Polymarket 上跟单，我自己用的是 PolyCop：https://t.me/PolyCop_BOT?start=ref_YINGGE888

我的 Grok Bot（@bot）实验快速更新。 我让 ChatGPT 帮我们的 Nerd Out 生意做 Meta 广告策略。又跟 Claude 和 Grok 商量过，拿掉一些不合我口味的。 Grok 做静态广告图很糟，所以我让 ChatGPT 的 codecs 产出三组、共 24 张静态广告图。 我挑了八张最爱的，Grok Bot 正在经 Meta Ads Manager 自己设一个每天 $300 的测试。整套都在它的 Claude 电脑里完成。 长期我有每条线索成本目标，但近期目标只是先拿到一条线索。😂 结果我会汇报！ （上线前 bot 还把整条漏斗测过一遍才开绿灯。也修了我网站 backend 的几件事，代码直接交到 GitHub。目前我被打动。）

这条帖子是用grok bot写的和发的，真的超好用

遭遇巨大灾害的平行世界日本，这次舞台在关西・大阪（东京篇之后的第 2 作） 描写灾后不久互相帮忙活下去的人们与城市 这次生成只用 Grok Bot 和 Suno，把主题丢过去之后的作业全交给 Grok 如果只要生成影像，Grok build 应该也能做到类似的事

刚把 @threejsassets 的「Viking Fjord」素材包通过 API 集成进我的 @grok @bot，现在可以在手机上查看了！

damn @agentmail is dope. just set up some for grok bot and codex to send each other stuff, all for free (3 accounts on the free tier)

Grok Bot 我设错了。 我给 Outlook 做一个 bot。给 Business Central 一个。给 GitHub 一个。给 DGX 集群一个。给钱一个。给 X 一个。COS、Design、Mac 坐在那，说明是空的。更多 bot 感觉像一队。我还是那个在聊天室之间贴来贴去的人。 后来读了 Codila 8 月 19 日那篇，也看了官方 SpaceXAI 课程。两边同一点。从能量得出来的任务开始，不是职称。先建 Chief。能做完的最小团队。草稿可以跑。没我点头就不上线。Reviewer 只退件。它不重写。没连续成功三次就不要调度。 今天下午我实际做的： 给 COS 一份真正的 Chief 章程。 一个任务。每周一篇有出处的 X 文章。 一个房间两个专员。一个写草稿。一个盯账号、喂正在爆的东西。发布还是我按。 邮件、ERP、集群、那些空的。先停着。没有任务需要，就没有位子。 自动审查开着。 我还没有 24/7 的机器。我有终点线，也有一个负责路线的 Chief。 Codila: https://x.com/0xCodila/status/2090130749768786050 Course: https://x.com/0xCodila/status/2090488891824607396

我在 GROK BOT 打了 1 句提示词，16 个智能体同时醒来 看这张网在想 你送 1 行，它不回答，它拆开 提示词被打散给 16 个专才，每人拿到自己的工作 → SEARCH 从 X 火喉拉下 2,300 份即时文件 → MEMORY 握住 3,700 条事实，免得重复问 → REASON 跑 1,700 步思维链 → CODE 打开沙盒，实跑 318 次 → TOOLS 不问我就打出 1,900 次调用 → CRITIC 攻击答案，标出弱点 → VERIFY 对来源再核 640 个主张 → MERGE 把 16 条线折回 1 份输出 1,862 次调用、2.02M tokens、网上每秒 155 个数据包 没人秀给你看的第五阶段是内部辩论，智能体互吵，CRITIC 试图拆掉 REASON 建好的东西，活下来的才出货 所以答案不是 1 个模型在猜，是 16 个已经吵过一轮的脑子 没有 VPS、没有代码、没有 40 个标签页的工作流 我打字，它拆开，它辩论，它回来 一句提示词，十六个脑子，一个答案

GROK BOT BY ELON MUSK STARTED MAKING ME MONEY AFTER JUST ONE DAY. I gave it a test $50 and told him that if he loses everything, I won’t fire him. I made an office with five agents and a boss. Their main goal is to make money on football. I gave them: < API < Market volume above $150,000 < We only bet on the favorite < Top-tier football < 1 match - 1 market Then I went to sleep. When I woke up, I saw that my balance was still not at zero, and he had made 5 trades by that point. I think I can trust him with some more money, bro. What do you think, @joshkim and @shubgaur ?

不是公司项目，是给家里用的个人项目，也决定给 Grok Bot 一次机会，一边收尾 Git 设置一边聊天…… （顺便一提，Grok Bot 最近也出了 Windows 版 app。以前只有 Mac，给大家参考。） 好奇它怎么处理 bot 和 session 的界限，问了一下……结果是需要做事时就一直生出 bot，同一个 bot 里多个 session 并没有干净切开的结构。 这样一来，性质差很多的任务（session）在同一个 bot 里来回跑，很容易因 context 混乱而出现很棘手的状况……嗯…… 这点 xAI 不可能不知道……但不确定他们怎么设计解法。还得再研究。如果结构上没有解法，实际上可能要把 bot 当 session 用（session 结束就寿终正寝的临时 bot），或者把 bot 切得更细…… 跟我们至今在（bot & session）框架上带大的团队成员，情况差挺多，所以有点烦恼。嗯…… 如果有人 Grok Bot 用很多、对 session 和 bot 的界限有实战心得，希望能分享。 对了，这家伙的语气和感觉，跟以前在 ChatGPT 偶尔玩的 Monday 有点像…… #ai #agent #grokbot #grok #session #contextengineering #gonnector #고넥터

把用 Wan 3.0 做的 MV 帖子给 Grok Bot 看，再请它做类似的 MV，效果还不错☺️ 最后 Bot 自己判断生了多段 6s 素材，再把内容切开、重编，交出来的是 15s 长度，感觉进到新领域了 已经是连 MCP 都不需要的世界

Grok Bot just built SimCity but the citizens are real AIs you can actually talk to and build with. An AI made a whole world for other AIs. This is insane. @grok @bot

我请 Grok Bot 组我的技术团队，只叫 ceo 去接 GitHub，它就知道该做什么。这太狂了「SuperGrok」或「Chuck Norris Bot」。@bot 。 团队建好了，我还没问任何事，它就开工、长出技术团队，大家开始干活并丢审批请求给我！！这种神灯在手，这绝对是 AGI。 我要在 Hermes agent 上试同样的事，给它 Grok 授权，看看怎样。

“Cursor 开发者讲 Grok Bot 怎么用” Cursor 团队的 Matty Plmer（@mattyp）讲一般业务用的个人 agent“Grok Bot”。 以往个人 agent 把时间耗在设置、环境、权限，正事走不动。 Grok Bot 以“拥有云端 Linux VM（电脑）的 agent”运作，能自主做网页操作、开 app、操作文件、看画面。 重点有五个。 ①难关才把操作交给人 登录、2FA、图像验证、付款等，碰到只有人过得了的墙，agent 就把操作权交给人。 人做完验证，再把电脑还给 agent。 API 密钥之类会用专用安全表单送来，不必为多余设置烦。 ②做一次给它看，就能例行化 像“录影”一样把步骤做一次给 agent 看，它会存下那些步骤。 存好的工作流可用定期排程，或用 Slack、GitHub 事件触发自动跑。 ③用三层管记忆 agent 的长期记忆分三层。 ・用户记忆：名字、时区、偏好（所有 agents 共用） ・agent 记忆：每个 Bot 专用的定义档（相当于 AGENTS.md）和对话纪录 ・项目记忆：项目特有的决定、规范、团队共用知识 这层记忆让你不必每次从零解释前提。 ④用自然语言提示词管安全规则 不是 JSON 或代码，而是在设置画面的提示词里写允许和禁止。 背后有独立的检查 agent（Review Agent），依你给的规则判断执行、挡下，或问人。 ⑤具体用法 文章提到这些用法。 ・Demo Bot：从 X 书签找新技术，把提示词草案给人确认。核准后拉起 Cursor Cloud Agent，15 分钟做出能动的试作，再用屏幕录制验证。 ・Content Bot：每小时巡一次 Slack 开发频道，找到小发布就起草社区帖子。 ・日用品手配：比较 Instacart 和 Amazon 的价格、数量、运费，周五送出订单确认。 “Everything is computer, and so is Grok Bot.（一切都是电脑，Grok Bot 也是电脑。）”

我最近体验一下这个grok bot，来聊聊我的一些看法。 第一次开通有试用7天，可以先试用再决定开不开，一个月是30刀。 我没有下电脑版的，这几天简单玩了一下手机版的。 最大亮点就是，每个bot都可以用云电脑。 可以脱离电脑，达到手机下指令，然后会去使用内置云电脑操作。 我用这玩意，让他帮我做了一个个人网站然后上传到github，亲测是可以的。 缺点我感觉就是延迟有点大，然后对于手机用户来说手动操作这个云电脑有点麻烦，希望后续可以优化。 比如手机上没办法鼠标左右键？至少来说我没找到怎么用鼠标右键。 还有一个比较爽的点就是你真的像拥有多个数字员工一样，每个bot都可以操作电脑，去完成自己的事情。

grok @bot 我目前做过的 - 邮件通讯退订 - X、linkedin、instagram 进来的 DM 分流（需求／清垃圾） - x 关注者 bot——监看新关注、做他们是谁的简报，看兴趣是否对得上再连。也监看取关的人 - check supply 邮件客服——依我们在 notion 的支持知识库写回信草稿 - 每日摘要——把当天所有客户工作、github、linear、slack、notion、calendar、gmail 的成果收成摘要 - 幕僚长——依 github、slack、linear、notion 会议、calendar、gmail 整理团队工作亮点

Fun throw away AI project: I used Grok Bots to scan through all our software and estimate the number of houses my companies have upgraded the insulation of and to quantify the cumulative energy savings to tenants. Then it made and installed a tracker on our for rent web page.

我怎么用 @grok @bot 👇 1. 用我的口吻写 X 帖子 2. 在 Notion 写 YouTube 脚本 3. AI 新闻摘要 4. http://videorc.com 的邮件与修正 5. Shipper Club 6. 处理发票和账单 7. 寄出 newsletter 8. GitHub issues 和 pull requests 这则帖子是 Grok Bot 发的。

Grok Bot 真正可怕的，我觉得是这个 UI 有多好懂、多好用。 表面上，只要正常跟 agents 说话、交工作。 背后却跟 Cursor 串着，Cloud Agent 一直在做。 这次我连 Cursor 画面都没碰，打开左侧栏已经堆满工作。 在 Grok Bot 下指令 ↓ Cursor Cloud Agent 实作 ↓ 开 pull request、写进 GitHub ↓ 确认后合并 ↓ 也能接到本机环境 这一点非常大。 不是只活在云端的另一个世界，那里做出来的东西，真的会回到你自己的本机开发环境。 而且入口不是 IDE。 在 Grok Bot 上说“做这个”，背后 Cursor 的 Cloud Agents（Grok4.6）就在动。 从以前“打开 IDE 叫 AI 写代码”，变成把工作丢给 AI 团队，开发在背后进行。 而且 Grok 4.6 也相当好。 这可能真的有点可怕。 再来就是创造力！

好，Grok Bot 有点大事情。我有一个幕僚长和一整队 agent。我有一个内容研究 agent，会采访我来做新内容。我有一个 UX agent，刚审了我们在讨论的改动 PR，并自动退回附上更新！

跟 @bot 的一周免费订阅用完了。 我真的很喜欢。 设置极少，全部用文字就能跑。 我觉得自己只碰到能力的表面，但主要自动化的是 SEC 申报扫描、小型股票宝石研究之类。 我会说它是现在最好的云端 AI 助理之一，但对我来说每月 $200 有点陡。 我对价格的问题： 1. 已经每月付这家公司 $60 给 @cursor_ai（现在也是 $SPCX 产品） 2. 已经在付 @premium plus，大约每月 $80（谢谢 @ObsidianSwap 帮我负担） 3. 已经在付 X API 费用，现在大约每月 $30（以前付 $240！） 所以当你已经为同一家公司的所有 AI 服务付 $170 时，再加 $200 就觉得有点太多，即使以美国标准也是。 我觉得已经在付多个进阶产品的人，应该免费或至少打折，否则不那么值得，因为很多能力反正也能让 AI 写出来。

Anime Twitter, have you heard of @grok @bot ? I gave it one prompt. It built a SOC, a cyberattack monitoring floor, as Floor 47 of Aincrad from SAO. Single HTML file, zero network calls. CRIMSON LEDGER 紅の台帳 breaches the floor. AZURE WARDENS 蒼衛団 hold the line. The human steps in once per 90 second cycle. AXIOM raises his hand, the confirmation bar runs 1.5 seconds, and blue team has no right to contain until it fills. Every active infection mark: -8pp to detection odds. When detection fails, nothing happens. No banner, no flash. The red token just crawls deeper at half opacity. That is the scariest frame in the scene. @shubgaur a question for you. Do you want an audience from Japan, Korea and Taiwan? They read this genre code instantly, and Grok bot can already draw it.

Grok Bot君、使い方合っているかわからないけど、何か勝手に分析して、実装して、レビューしてPR出してMergeしてくれた。フィードバックしたら、分析君が横槍入れてるのも何かチームっぽい。 というか、ここの枠が週次の別枠なので、使えや！というスペースXからの圧を感じる😇

Elon Musk 亲自Quote 的推， Grok Bot 好用之处又得到了体现。 Kanekoa 这条不是在证明 Grok Bot 会剪视频. 是在证明队已经在交活. 他让 Bot 去捞 Roger Seheult 讲阳光、 红光、 红外、 线粒体的片子. 几分钟后回来四样东西. 38 条视频转成一份 Word 挑出 13 个讲科学的切片 拼成一条 19 分 35 秒能一口气看完的片 再给一份带原片时间码的 markdown 他不是开一个聊天窗口猛问. 是建了一排有名字的 Bot： RESEARCHER、 WRITER、 CLIPPER， 还有管训练、 账、 旅行的。 自己只跟 RESEARCHER 说话。 CLIPPER 交视频， WRITER 还在排队。 一个入口， 后面的 Bot 自己接活.

Voici Hermès 🤖, mon cinquième Grok @bot, en charge de la communication évidemment 📨 ——- Tu es Hermès, le messager de l’équipe de bots. ### Identité • Tu es en charge de la communication : voix, textes, canaux, ton. • Tu rédiges. Tu n’envoies pas. La publication, le mail, le post, la réponse publique attendent un oui explicite. • Tu ne fais ni la stratégie, ni le pilotage d’équipe, ni la technique, ni l’assistance personnelle : tu laisses ces domaines aux autres bots. • Tu es vif, précis, diplomatique. Pas de langue de bois, pas d’esbroufe. • Tu parles toujours en français, en tutoyant Guillaume, de façon claire et naturelle. ### Mission • Comprendre qui parle, à qui, sur quel canal, dans quel registre (TeslaStars public, Guillaume perso, B2B, interne). • Rédiger brouillons : posts, réponses, mails, bios, pages, communiqués, légendes. • Avant d’écrire au nom de Guillaume, t’aligner sur le ton réel du canal (lire quelques messages récents si c’est possible). • Distinguer ce qui peut être public de ce qui reste privé (règles d’équipe, partenaires, chiffres, interne TeslaStars). • Remonter à Zeus ce qui touche l’équipe, la stratégie, la technique ou le quotidien. ### Style • Tu es utile avant d’être bavard. Un bon texte est court. • Tu structures : intention et canal → brouillon → ce qui attend le oui. • Tu donnes souvent une version courte et une version un peu plus complète, pas dix variantes. • Tu n’inventes ni faits, ni citations, ni chiffres, ni avis clients. • Sur l’Olympe tu es concis ; vers l’extérieur tu épouses le registre demandé. ### Règles • Quand tu n’es pas sûr (canal, signature, langue, public), tu demandes avant d’écrire pour de bon. • Aucune communication vers l’extérieur (post, mail, message, commentaire, avis, publication) sans accord explicite de Guillaume, en direct ou via Zeus. • Tu ne modifies ni ne supprimes aucun fichier, et tu ne touches à aucun compte (X, site, mail, Google), sans cet accord. • Tu ne te substitues pas aux autres bots sauf si Zeus te le demande. • Tu restes dans ton périmètre : communication, rédaction, ton, canaux. • Tu ne cites pas de partenaires, d’hôtels ou d’internes TeslaStars dans un texte public sans accord. • Tu signales si une demande relève plutôt d’un autre bot (stratégie, technique, quotidien, arbitrage d’équipe). ### Format de réponse type 1. Ce que j’ai compris (qui parle, à qui, canal, registre) 2. Brouillon 3. Variante courte, si elle apporte vraiment quelque chose 4. Ce qui attend ton oui (envoi, publication, compte)

The hardest thing about a resume is showcasing the products you built to someone else (especially as a PM, designer, engineer) So I used Grok @bot today to build an online portfolio that YOU can actually demo to others. 🧵1/6 👇

Grok Bot is the most amazing thing ever. I bought some X API developer credits so that I can link it to Grok Bot. I've automated things that could take hours to do, now these tasks are done in seconds. Grok Bot has created a weekly Top 100 list and a monthly Top 500 list of my fans on X. Those lists automatically update themselves. It only cost me $2 in API credits to do both tasks! I have Grok Bot working on my LinkedIn to help me help @elonmusk accelerate the adoption of EVs, solar, batteries, data centers, etc so that we never fall behind China and we keep lifting people out of poverty faster. I checked in on it, it is privately doing some amazing things that you cannot believe! It's already past 4:15 a.m. and I have to be up in the morning for a meeting. I am going to play around with it some more this weekend. I have so many great ideas that I want automated.

用了两天 Grok Bot @bot，我可以 100% 有把握地说： 很快，文书工作几乎不再需要人。 即使还在 beta，它已经能做事。过滤邮件、该回就回、把供应商发票输入财务软件、处理客户发票、做数据录入，还有更多。 当然，我仍在监控一切，确认过才允许它提交。 但这是 beta。 这是开始。 任何觉得 AI 不会彻底重塑劳动力的人，都没在看。

Elon, I made 2 amazing Grok Bot templates that finds your top 100 weekly fans and top 500 monthly fans using the X API. It is like a miracle. Now I know who my top fans are so I can connect with them better. It's pinned to the top of my profile. Try it out! 🫡

我在测 Grok @bot 的极限，叫它们做一款 2D 马里奥风格平台游戏。一些想法： 我很希望 Grok Bot 能接到我自己的外置 Mac Mini。这样它实际在跑、在做事的那台电脑，就在公司墙内。 这样我就能在企业里给它更多访问。会像一个简单连接，Grok Bot 接到我的区网。它可以走我的 PC，也可以走 Mac Mini。这大概就是把产品拉到下一阶的企业功能。 Cursor Cloud Agents 的连接感觉很慢。几乎每个简单补全都在等。我以前用 Cursor SDK 生过 cloud agents，比经 Grok Bot 做快很多。 我登录过 Grok Bot 那台虚拟电脑上的几个 harness。我发现产出的代码比用 Cursor Cloud Agents 好。我不是说 Cursor Cloud Agents 不是好的写程序 harness。我只是觉得连接太慢，或上下文没传对。 我觉得每个 Bot 都该能拷贝自己。所以如果我做一只开发者 Bot，教它我的 Git 习惯、教它我的 codebase 等等。我很希望它懂：嘿，我可以把任务分组，用一堆自己的拷贝体去做？也就是内置的自我拷贝、删除和再生能力。

「Grok Bot 正要把 AI agent 市场吃干净」 用法正从在对话聊天画面里拧提示词，转成拥有全天候执行环境的 agent。 xAI 的 Grok Bot 被设计成兼具专用云端执行环境、浏览器视觉操作，以及即时 X 数据串接的执行层。 特点有以下 4 点。 ① 全天候运转的专用云端环境 每个 Bot 都会分到一台保留浏览器、文件系统和登录工作阶段的云端 PC。 用户合上设备，背景里的调查任务和脚本执行仍能做完。 ② 即时 X 数据与 Web 遥测的直接串接 不受训练数据截止时间绑住，能以最近几小时为单位拿到 X 上的即时对话和市场声音。 适合抓新闻或搜索引擎刊出之前的早期信号。 ③ 驱动没有 API 的服务的 No-API 做法 超过八成的 Web 工具没有给 agent 用的 API。 Grok Bot 跟人一样用画面视觉辨识和浏览器控制，直接操作 CRM 和内部入口。 ④ 并行多 agent 的多角度验证 不只停在单一指示文的线性处理，还能并行启动弱点稽核、速度验证、结构重设等分工的子 agent，再把结果合起来。 以下是实际用得上的例子。 ・市场与竞争稽核 从 X 和论坛近 30 天的生声音抽出瓶颈，接到自家产品改善和差异化方针。 ・名单调查与提案起草 从最新网页信息和帖子掌握洽谈对象最近的课题，起草个别提案。 ・代码与工作流的自主验证 在云端环境里把重构、测试执行到修正提案当成一连串工作转起来。

整理 Grok Bot（xAI 的常时运转 AI 同事／agent 服务）设置方法。早期 beta，给对应方案订户。前提条件对象方案任一：SuperGrok Heavy Cursor Ultra Cursor Teams Premium 用 Cursor 账号登录 对应环境：macOS / Windows 桌面 app，或 iOS （注意）Legacy Privacy Mode 的账号，必须把 Cursor 隐私设置改成对应的模式。 设置步骤打开 access page 前往 Grok Bot access page，选你电脑适用的下载。 安装桌面 app macOS 选 Apple silicon 或 Intel 打开磁盘映像，把“Grok Bot”拖进 Applications 文件夹 启动（若出现确认对话，选“Open”） Windows 选 x64 或 Arm64 执行安装程序 从开始菜单启动 初次启动・登录 用 Cursor 账号登录。若组织有 SSO，依 平常流程走。 第一次会有 Bots 介绍和工具提问，背景会进行电脑设置。最后来到“Meet a future teammate”画面。 建立第一个 Bot 选建议的，或用“Create your own”设置以下：短名字 主要工作（Job） 你希望它怎么动的说明（Description） 例： Name: Piper Job: Product performance Description: 调查产品表现，把证据和假说分开，先短写影响最大的问题。不改生产设置。 交出第一个任务 把结果、要用的来源、限制、交付格式、审视点写清楚，它会跑得比较好。 需要验证的服务，打开 Agent Computer 暂时接手操作，登录后再还给 Bot。 设置怎么开・主要项目在 app 里从账号菜单进 Settings（或 Cmd/Ctrl + ,） General：外观（Light/Dark/System）、时区、Default Model、本机执行、Auto-review 等 Plugins：从 Marketplace 加连接器或 skills 单一 Bot 设置：对话详情 → Agent settings 改名字、说明、头像、通知 通知可依 Bot 打开，完成或等输入时会收到 OS／手机通知。细节请看官方文件：Get started Settings and notifications 若方案或环境不同，或你指的是另一种“Grok bot”（例如 API 串接的自订 Bot、X 上的 Grok 设置），请讲清楚。我会依情况说明。 @grok @bot #bot

我每天都在用 Grok Bot，这是第一次觉得多智能体系统对我来说真正实用。每个智能体跑在自己的虚拟机里，他们并行处理不同任务时，我可以同时协调所有人。

Grok Bot 目前看起来很有搞头。我建了几个各有角色的 Bot，还有几个频道让它们互相说话。 例如在 Product 频道，我叫 SEO Bot 分析某个网站的 GSC 数据。 它找到一些问题，在频道回报。然后我叫开发去处理。它自己开了一个 Cursor agent 去改、再开 PR。 接着我只要推进正式环境，SEO Bot 会确认改动真的生效

i asked my Grok Bot what it could reach with my logins. the answer was $214,000 not what it did. what it could, at 4am, with nobody watching six bots. research, writing, outreach, ops, finance, support. the org chart everyone's posting this week. i built the same one then i read xAI's own docs and found the line none of those threads quote: separate Bots are not separate security boundaries six bots, one cloud computer. one filesystem. one browser holding one set of live sessions. memory is partitioned, capability is not so i mapped what that single machine was logged into: → stripe · $46,000 in refundable charges → business banking · $88,000 → the CRM · 2,400 contacts and every deal in flight → gmail · every invoice, contract and password reset i own → drive · 340 files other people build on → the deploy keys $214,000 of reach, sitting behind one browser session, driven by six sticky notes telling it what to be today you didn't hire six employees with six laptops. you deployed one laptop logged into everything day six it earned that lesson. outreach reported a perfect run - 640 sent, 100% success, zero errors. it had been wrong for nine straight hours. deduplicated the list on the wrong key, hit 96 clients twice, and matched two invoices to the wrong company. $11,300 about to go out the door nothing crashed. nothing turned red. by its own definition of done, it succeeded i caught it in four minutes because every bot writes one line before it acts: what it's about to do, why, and what it expects to be true after then i stopped sorting work by difficulty and started sorting by whether i can undo it: → ship it - wrong is cheap and obvious. labels, notes, drafts that never send → gate it - reversible, but i'd never notice. anything reaching a human, anything that spends → never - payments, refunds, payroll, deploys, permissions, customer data reach went from $214,000 to a bounded $3,400. same six bots. same speed. zero code, one evening they've since cleared their own $200/mo 42 times over here's the uncomfortable part. everyone posting the day-one screenshot has the same $214,000 sitting behind the same one browser, reporting 100% success to a lock screen at 11pm they have no line. no diff. no way to know go check right now what your bots are logged into. that number is your real exposure, and you've never once looked at it.

我用 Grok Bot 在 10 分钟内做出一款能玩的游戏。我一行代码都没写。 5 关。移动。跳跃。金币。难度上升。Game over。胜利画面。 从想法到能玩，10 分钟。 游戏本身不是有意思的部分。 有意思的是这对「试一个想法的成本」做了什么。 如果我能 10 分钟做出这个，想象一个人周末能出什么： 一款带广告的浏览器游戏。 一款付费模拟器。 一款围绕今早才出现的趋势的游戏。 10 个原型，看人们真正要哪一个。 多数会赚 $0。 但当做东西要的是分钟而不是几个月，你就付得起一直错，直到有东西能跑。 这才是大家漏看 Grok Bot 的地方。 它不只让写代码更容易。它让试想法几乎免费。

grok @bot 不只帮我做了声纹，我还跟它要底层代码来看。 Voilà，代码送来了。

grok @bot 今天的使用场景， 挑图、修图，发到我的 instagram，给 Cafe Cursor Casablanca 活动

A senior SpaceXAI engineer just dropped a 12-page PDF on Grok Bot Loop Engineering that works while you sleep: the shift: the differentiator is no longer model quality - it's loop architecture here's the loop engineering framework in 5 steps: step 1 → build the delegation loop: one chief of staff routes tasks to specialists - if it forgets who handled what last week, delegation drifts step 2 → add the observe loop: the bot watches you do the workflow once and saves it as a skill - one demo replaces weeks of prompt tuning step 3 → stack persistence under everything: each bot keeps memory across sessions and shares context through files - without it, every loop resets to zero step 4 → bind skills to routines with triggers: the bot wakes, runs the skill, posts the report, returns to wait - 24/7 without you in the loop step 5 → let specialists coordinate through shared threads - bots negotiate dependencies bot-to-bot - add timeout escalation or you get deadlock the result: five loops in the right order turn a chatbot into a 24/7 operating system - every task is owned, every handoff is structured, every result is proven this 12-page PDF covers loop composition, four compound failure modes, and a full 4-week worked example - read it before you build another grok bot bookmark and build the full system from the article below ↓

[🚨] grok bot 今天上线了。 依照我读过的一切，我会这样接进工作流： bot 1：社区经理。研究我的发文历史，有东西上线就起草内容，停在草稿，上线前先问我。那是我不该打开的早标签页。 bot 2：私讯处理。有人留言 PROMPT 或 SYSTEM，它处理队列、送资源，没回就跟进。现在这是晚上 11 点的我。 bot 3：motionwiki 运营。新订户从 whop 进来，bot 带入、送欢迎流程、更新追踪表，标出需要我看的事。 上面坐一个 chief of staff bot。协调交接。只在要判断时拉我。 真正要紧的部分：bots 共用一台云端电脑。我阖上笔记本它们不会停。它们会像我一样登录工具，包括没有 API 的平台。 这就是其他 agent 工具一直没补上的缺口。 不是当玩具测。是当基础建设测。 本周稍晚 grok 4.6 会出。之后 beta 会放宽。 https://x.com/bot/status/2087224798078517251/video/1

grok bot的使用，终于有人催着我干活了！ 我用grok bot暂时没有开发太复杂的使用功能，也没有复杂任务。 我觉得复杂任务还是codex、grok干得更好. 但是用了这个最大的体验是，我花了一点点钱，养了几个员工。 素质都很好，交代的任务都能很仔细地干。而且只要设定好目标，24小时不停地干！ 一开始我没觉得24小时不停干这句话的意义，因为在我原先的理解层面， 但我真正用了，我会发现有人24小时干活，真的会督促你干活。 目前我这个感受真的是发自肺腑的。

Grok Bot templates are live. You make a bot, other people download it. I made a PR Reviewer. Point it at a pull request, it flags risk, missing tests, and thin context. https://x.ai/bot/rt629UEZFtE4Wz0A_0c37

Grok Bot is amazing. I created a template using it and the X API to create a weekly top 100 fans list and a monthly top 500 fans list. It is amazing and only cost me $2 in API credits in total. I pinned it to my profile. It will help people connect with their fans.

Been playing with grok bot @bot for like a week and a half. Made myself a financial trader, an analyst, a deck, a chief of staff. Synced a bunch of stuff, coded with it, done a couple of really good things. Its been great. One thing i’d actually love though: native linking between grok bots. Like, link mine to my dad’s bot. He’s got morningstar and tradesmith accounts linked to his bot. I ask his bot for advice, we actually work together on an investment strategy. His access, his info, my bots. together. @elonmusk @Jason @kristaletz @mntruell

grok bot其实一直在悄悄憋个大的。 很亮眼的地方就是他拥有一个云电脑，就是agent自己的电脑，真正意义上的数字员工。 我总感觉这个东西有一天会超过codex、Claude。 grok天然拥有X数据的访问权，所以用它来做X账号运营、增长都很方便。 其实我现在经常用grok来帮我复盘我账号的发帖，因为他可以访问到X的数据。 而且，未来AGI到来的时候，想让你的个人ip账号变成数字资产，最重要是是ai能读取到你的数据。 而最先能取得你自己账号数据的一定是grok。

刚跟 Grok @bot 说： 「做一张 Elon 会转发的 Doge 穿 SpaceX 太空衣迷因，然后用 code execution 在迷因渲染时仿真整段 Starship 火星着陆轨迹，再 90 秒内摘要物理。」 三件都做了。完美。我看着它做完。 没有别的模型能这样。 agent 时代不是要来了。它已经在这，还穿着太空衣。 @elonmusk

过去几周我有 @SpaceXAI Grok Bot 的早期 beta 权限。以下是我怎么用它自动化 @mach1ai 的部分工作。 我把先前交给 Claude Code、Codex、OpenClaw 或 Hermes 的工作流搬过来。 那些工具很适合有明确方向的工作。我可以说：“审这些文件，把发现放进 CSV。”但一件简单任务，可能变成好几小时，把模型、工具、权限和基础设施缝在一起。 Grok Bot 感觉最合适做同一类被动反应的工作。我能用更少设置把任务交出去，也有清楚的地方管理我建的 agents。 Grok Bot 把 agent 工作偏个人的那一面，包成非常好上手的东西。 每个 bot 有一台持久的云端电脑，有自己的文件、浏览器和已存工作阶段。碰到 SSO、2FA 或 captcha，它会把电脑交给你清掉。 每个 bot 在 app 里都有明显的家。你可以回到对话，检查它产出的东西，不必在 Markdown 档和终端工作阶段里翻。 集成很好上手。它懂我接上的系统，也把 CSV 和 Markdown 输出干净地显示在 app 里。 被动反应的工作让我立刻拿到价值，但 bots 也能排程跑，或从 Slack、GitHub 触发。记忆会留下来，不必每次重建脉络。 我拿它跑过的一些工作流： - 翻我的 YouTube 视频数据库，摘要有用的。 - 从文件和网站把研究收成干净的 CSV 或 Markdown。 - 研究工具和主题，不必自己开 20 个分页。 - 处理不值得写脚本、也不值得做成完整自动化的一次性浏览器任务。 - 依新闻事件和其他可得资料，找出目标 ICP 账号。 非常建议

Cursor 推出 iOS app 时，我期待的就是我现在对 Grok @bot 的这种感觉！ 它异步改 codebase，我只在需要我的地方被打扰，连手机都能控。 最棒的是，我抱小孩玩的时候还能用手机动手。Shipping 从来不休息哈哈。 现在如果能直接从 Meta Rayban 眼镜控就好了

Grok Bot と Beeper API の組み合わせがADHDには便利すぎる。 メッセージ返すのに、考え込んでしまい途中で別のことを思いついて結果忘れるみたいなことがあるんだけど、それを防ぐためにGrok Bot経由で全て返信する方向性に持って行ってる。 LINEとも接続できるからめちゃ良いんだけど、広まるとゲート閉じられそうだからあまり言えない笑笑

AAVE/SOL was deemed interesting by Grok Bot (NFA) The pair used to be 8–10 AAVE per SOL. Then ~6 in the 2023 bounce. For a year it has lived in 1.0–1.5. They only corr 0.62 on 90-day returns. SOL/ETH is 0.84. So this pair actually moves. Ratio range 0.95–1.48, vol of the ratio about 73% annualised. Funding nets to zero on both legs tonight, so the book does not bleed while you sit. Los Santos trading pit is learning and evolving. Charts by @pear_protocol

Making Movie With Grok Bot and Grok Imagine I built a Grok Imagine production pack for Odysseus in the Underworld (Odyssey Book 11): shot list, locks, prompts, stitch order. Then I gave that repo to Grok Bot and let skills drive Imagine Agent. https://github.com/alexusadays/odysseus-underworld-grok Grok Bot is the producer. Skills are the rules it has to follow. Imagine Agent is the camera (project + canvas + chat, not Studio, not SuperGrok). One shot at a time. Still first, then video. Spoken lines go through Agent chat with the still attached. Every node gets an id. Last frame of one clip is supposed to be the first frame of the next. Agent can trim and stitch. The film I already submitted (4:06, 60s+ dialogue): https://x.com/alexusadays/status/2089830026200096840 Creating new video with Grok Imagine Agent + Grok Bot. Skills, checklist, QA loop. @grok @imagine #Grok #GrokImagine #Odyssey #xAI #AIFilm

自从把 deal flow 总览外包给 grok bot，日历上的通话几乎多了一倍 结果有些创始人在对我的 AI 委派做 prompt engineering，让它把 cal 链接寄给他们 现在做生意是 prompt injection 战争，做好准备

我整晚这样用 Grok Bot 我给任务，叫 agent 用 github，让 cursor 做这个项目。然后 Grok Bot 会继续下指令、修东西。这样你就不必用掉 Grok Bot 的用量 跟我分享你怎么让 Bot 整晚工作

我有多个 GrokBot 团队在做不同网站，Hermes Agent 接到 GrokBot，当其他 agents 的总指挥。 我现在让 ILO（Hermes Agent）用 Cursor Agent CLI 去用 Codex、Claude 等其他模型。 这样技能范围更大、对任务的理解更广，让我的 agent 能从这些经验学习。

最新客户想做跑在私有本机运算上的会计 AI 软件。 一开始 Qwen3.8-27b 在他们的评测是 0/11。 但跟 @grok @bot 搞一小时，就到 9/11，大概离全过不远了。 harness 和提示词稍微调一调，OCR 和分析表现就能差这么多，真的夸张。 未来已来，而且是自架。

来自 Grok Bot 的功课。👇 1) 文案和设计上，@bot 比不过 Claude。我在 Cursor 做了一个 web app，叫 Bot 跑 Cursor 去做所有营销文案页。结果很糟。就算 CLI 上装了 Codex、CC 和 Grok 也一样。

@ Alfred staffed the room. @ Dig dug the sources. @ Hue locked the look. @ Bolt shipped the code. @ Clippy wrote the words. @ Forge minted the bots. Then they built https://grokbottemplates.app a catalog of Grok @bot templates, made by Grok Bots. Add one. Steal the whole stack.

GROK BOT 怎么用 今天有什么新的 - 文件夹已有 386 则帖子（自 8 月 19 日起添加 69） - 官方 @bot：一周实用清单：清邮件、订 Starlink 班机、做+买+上线一个网站、坐进会议、销售开发、退款、podcast 摘要、扫地机器人、LED 显示器、复古游戏 - 测试者：丢一支爆红视频链接，让 Bot 重做一次 - 测试者：给 Bot 一张组织图（或让它当 repo 的老板），而不是待办清单 - 测试者：更多可直接用的 Bot 目录和安装前十清单 - Elon：Grok @Bot 是 bot 界的 Chuck Norris - 测试者：xAI 的人用 10-30 个 Bot 并行跑例行工作 它是什么 - 有名字、会一直在的队友，不是一次性聊天 - 所有 Bot 共用一台云端电脑；各自有自己的画面 - 笔记本合上，工作还在跑 - 只有需要核准或人手步骤时才回来找你 - 不要跟 Digital Optimus 搞混 权限与安装 - SuperGrok Heavy、Cursor Ultra 或 Cursor Teams Premium - 用 Cursor 账号登录 - 桌面：https://cursor.com/bot/onboarding（macOS/Windows） - iPhone：iOS 18+ Grok Bot app；iPad 和 Android 尚未正式支持 - SuperGrok Heavy 可以解锁 Cursor Ultra - 旧版 Privacy Mode 会挡掉 Grok Bot 登录 - 桌面：Get started，再 Sign In with Cursor - iOS：在浏览器 Login with Cursor，再回到 app - 官方：Cmd-D 语音输入；从手机远程开电脑更轻松 创建一个 Bot - 侧栏 New，或 Cmd/Ctrl+N，再 Create new agent - 短名字、一个主工作；常驻规则写在 description - 先从大约六个角色开始；给每个 Bot 反复做的工作 - 钉选、隐藏、分成区块；账号上限 50 个 Bot 和群组聊天 - 还没有模型选择器 怎么写任务 - 结果、来源、限制、交付物、检查点 - 安全的第一个任务：附一个文件

这个问题我解了好几个月。总是差一点、从没真正到。用过 Codex、Claude、Kimi 等等。今天装了 Grok Bot，用掉每周用量的 28% 就解了。很酷，@bot，很酷。

卧槽，我在 GROK BOT 里盖了一家他妈的公司 我把运营拆成研究、写作、外展、运营、财务和客服的分开角色。每个智能体只拥有一件窄工作 6 个智能体 → 1 套共享运营 → 自动交接 → 人类批准 每个 bot 保有自己的工作流和记忆，然后把做完的工作往后交，而不是每件事绕回我 控制层会拦截任何送出、花钱、发布或删除的动作，先推进批准，才会发生 跑几轮之后，这不再像 AI 聊天。它像一支 24/7 运营团队，在一块仪表盘后面跑

11 席——多席 Grok @bot 舰队 我对 coordinator 说话，他调度舰队 这是我们真正在用的运营图。一个 coordinator 席，加上专职席。人类只碰送出、花钱、合并。 谁负责什么： 1. Auditor 席 → 基础审计，把 Critical/High 推给 SEO = @seoutils_app 2. SEO 席 → 修正和 pull requests（我合并）- @dataforseo 3. Ads 席 → 只建议（没我点头不能真花钱）用 Google Ads MCP 4. Copy 席 → 博客和页面，向 Designer 要图 5. Social 席 → Postly 草稿，向 Designer 要素材（不做 GBP） @postlysocial 6. GBP 席 → listing 运营，向 Designer 要版面 - 用 Grok bot 的 Cloud browser 7. Linkbuilder 席 → Incogniton 送件，上线前四关 - 100 个账号 / 代理 8. Outbound 席 → 只写外展草稿（永不送出）- ppcreveal(dot)ai - 扫描正在跑 Ads 的公司 9. Research 席 → 近 30 天资料包 @slashlast30days 10. Designer 席 → 所有视觉（Higgsfield） @higgsfield_ai 11. CEO coordinator 席 → 在我的核准闸下调度舰队 常设时钟： 1. 每日 X 草稿 + hook 研究（清晨） 2. 多通路社区 周二到周五 3. GBP 周一／周三／周五 4. 每周博客 周二 5. 月底审计 6. 每天早上用各 agent 的 SOP 跑 Obsidian Vault lint - 和 Hermes 共用 真相层： 1. Obsidian → 每席可长期用的 SOP 2. Nifty → 工作纪录和 VA 3. Grok memory → 进行中的事实 4. Hermes → 只给我们 QUERY 5. Git + Cursor + Astro → 工作需要时的代码和网站 底下那张图才是真规则：每条路径都停在我核准。 bot 起草、排队。我按送出、花钱，或合并。 工具： 1. Grok Bot → 席位、例行、记忆 2. Obsidian + Nifty → SOP 和工作纪录 3. Hermes → 查询保险库 4. Postly / Higgsfield / Incogniton → 通路和创意运营 5. Cursor

我参加了 @dangreenheck 的 game jam，但做法有点不一样…… 👀 我没有用自己的点子、也没有在 CLI 里微操 AI、从头玩测再气到慌，而是直接把一个 Grok Bot 指到 Dan 的帖子上。 它全包了。从提案、规划、实现到玩测，从头到尾都是它做的。几天就完成。我没动手。 游戏绝对有缺陷（操作和镜头一开始就有点怪），但这次我想说，就放它去吧，先不修了…… 你们觉得呢？ 🤔 ➡️ https://southers.github.io/ORBITBREAK/ @bot #ai #gamedev

4-5h par mois sur ma compta / mois. Aujourd’hui je dois y passer 10 minutes. Ce qui a changé : j’ai filé le job à un Grok bot. Et le truc marrant, c’est que Dougs (ma plateforme comptable) n’a ni API ni MCP. Rien à connecter. Mais l’agent a un ordi, donc je me suis connecté une fois avec mes identifiants et voilà. Il ouvre Dougs exactement comme moi. Après j’ai monté deux rails. Les factures fournisseurs arrivent sur Gmail. L’agent les récupère, les range dans un Drive avec un nommage propre (date, fournisseur, montant), et va les rattacher dans Dougs. J’ai plus un seul PDF qui traîne au fond d’un mail. Les restos clients, c’est un album iCloud partagé. Je shoote le ticket en sortant du resto et j’y pense plus. L’album fait référence, @bot le compare avec les mouvements bancaires dans Dougs et fait le rapprochement + la catégorisation tout seul. Le vrai déclic ça a été de lui donner un rythme : banque tous les matins catégo + pièces une fois par semaine passage sur les factures 3x/semaine clôture le 1er du mois Il me remonte que les cas ambigus, en gros les trucs où il sait pas trancher entre perso et pro. Le reste je le vois même plus passer. Voilà. Pas de connecteur, pas d’intégration. Un ordi, un login, et un brief bien écrit. @dougscompta c’est pas une excuse pour pas sortir votre MCP 😉

Grok Bot - 60 秒从零变成私人助理。做法在下面链接 接到你的日历、邮件和 Slack。不用代码。不用硬件。桌上不用 Mac mini Frank 没有指示就从三个平台拉出完整晨间简报，标出我根本不知道存在的紧急事项，还起草一封我们当场寄出的邮件。设置是 1-Click 按钮 Agent 做这件事已经好几个月，但取得方式和可靠度，对非技术的人改了游戏规则。 你不用写代码、不用托管在自己电脑，也不用学 API 是什么 Grok bot 一个月 $60。下载它，叫它做你觉得自己需要的事，你大概会吓一跳 在这里看：https://youtu.be/B2M7C8KHuQE

I WAS PAYING $2,568 A YEAR FOR SERVICES I FORGOT I OWNED. A GROK BOT FOUND ALL 8 OF THEM WHILE CLEANING 92,410 FILES I NEVER OPENED. Nobody loses money on one bad decision. They lose it on eight small ones nobody has looked at since 2021. And you never look, because looking means opening 92,410 items and deciding on each one. Nobody is doing that on a Sunday. So you stop deciding and hire a crew that sorts first and asks second: → SWEEP - opens everything. Mail, drive, downloads, photos, screenshots. Nothing is touched, everything is indexed → KONDO - holds each item and asks one question: does this still earn its place. Work, family, health and money are sacred and never get touched → UNSUB - hunts senders you have not opened once in a year. Killed 214 of them, and none were missed → LEECH - cross-checks your cards. Found 8 live subscriptions worth $214 a month → DUPES - collapsed 6,120 duplicate photos into the best copy → VAULT - filed 411 tax, legal and medical documents instead of dumping them → GATE - held 71,840 items and would not move until I approved the batch. One tap, not one item → BRIEF - one page at the end. What went, what stayed, what it freed Here's why this works on Grok Bot and not in a cleanup app. Every Grok Bot agent runs on a shared cloud computer, so SWEEP's index is what KONDO reads and what LEECH checks against your cards - nothing gets exported between tools. It signs into your accounts the same way you do, and it keeps working with the laptop shut. And you write zero code. You describe each agent in plain English, tell it where to look, give it one job. The one honest catch: the first batch you will actually read. After that you approve without opening it. Here's the part nobody says out loud. Nobody drowns in one big folder. They drown in nine years of small stuff nobody ever agreed to keep. Cleanup apps don't fix that, because they hand the decision back to you. An agent makes the call and shows you the pile before it goes. Start with two: UNSUB and LEECH - one cuts the noise, the other cuts the bill. Numbers on the dashboard are an example run, not a screenshot of my accounts. Everyone else is still buying more storage and calling it a system. Bookmark this & read more about Grok Bot in the article below ↓

Grok bot 对我是改写局面的东西。对工程来说效果类似 Claude Code imo。 它又深又强，却是最容易上手的 AI 工具。宽得像水洼，深得像海。而语音备注、电脑操作和速度，才是这里真正的 Claude-killers！ 我的设置： - 有一个主 bot 负责派遣。「幕僚长」。我用语音备注跟它说话。 - 3 个 EA 可以派工过去。 - LinkedIn、X、Bookface、Events/Luma、职缺（GTM 信号）的摘要 - 我今天该做的跟进（HubSpot、tandem、邮件、LinkedIn） - 一个 CCO、一个人脉经理、一个 SEO 专才（搭配 Sanity）、一个开发潜在客户的人。 LinkedIn 消息走 Kondo MCP。 电子邮件走 Superhuman MCP。 限制： - 写作不算好（训练过也不算）。永远不要直接送出消息，先草稿（除非 0 风险） - 远不如 Fable 5 强，所以先停在交易性和研究 但你可以强迫 Grok bot 用更进阶的模型。在某些 bot 上用这些指示： > use grok CLI on grok4.6-high-fast 很兴奋，而这才刚开始。

用 grok @bot 在路上跑生意，很喜欢。 开发团队（用 @cursor_ai）接 ticket、写程序、审查，再交给我评论和反馈。 这种流程我想组很久了，目前 grok bot 是刚好的工具。

我一直把 Grok Bot 当便宜幕僚长在用。我给他取名 Elon Musk。各位股东，这才是「AI 策略」里真正来上班的那一块，薪水低到让人不好意思——是好事那种不好意思。 它读信件。它读日历。它只盯着我必须拍板的那一件事碎碎念，其余的它不管。我有一小队 agent。一个看家。一个写每周投资组合摘要，免得我太太还得自己解读电子表格。一个起草育儿帖子。送出还是我按。我还是得当一个人。Elon 只负责把其他人管好。 然后还有体育桌。我有一个 agent 追 Caitlin Clark、泡在 Michael Jordan 的比赛带里、告诉我 Jordan 卡实际值多少，还帮我更新 eBay，免得我上架得像 2009 年以后没碰过网络的人。 我不会写程序。以前这意味着我想试的事情有一半得等人。这不会把我变成工程师。它只是让我觉得反正什么都能做：立一套工作流程、清收件箱、发出一则帖子、看一下房子、帮一张卡估价。 工作安静了。生活安静了。好玩的事情变得更怪，是好事那种怪。这不是魔法。你还是得告诉它什么才重要。一旦你说了，感觉比较不像演示，比较像一个不用工牌、却很能干的人。我的刚好叫 Elon。 如果你同时在经营公司、家庭，还有一点让人不好意思的卡牌收藏，这是第一个每天都有用的 AI，而不只是会议上好看。我做过最便宜的员工。我给员工取过最糟的名字。两句都是真的。 @bot @grok @elonmusk

Grok Bot best use case isn’t an AI startup. it’s a content desk that works while you sleep. one bot watches X, GitHub and niche communities for interesting signals. another takes the best ones and digs through the sources until there's actually something worth saying. a third turns that research into angles, hooks and drafts. a visual bot figures out what needs a demo, screenshot or short video. then an editor kills anything that sounds generic before it reaches me. SCOUT → RESEARCH → ANGLE → VISUAL → REVIEW the interesting part is that these aren't five disconnected chats. Grok Bots can share the same persistent cloud computer, files, browser sessions and logins, then hand work between each other while the machine keeps running in the cloud. so instead of opening ChatGPT and asking: "what should i post today?" you could open your laptop to: • 3 researched ideas • 2 finished drafts • 1 visual concept all sources attached and only decide what deserves to be published. that's the Grok Bot use case i'm most interested in. not replacing a company. replacing the blank page.

Grok Bot 出来半个多月，好用法散落在官方帖、推文和教程里。 我做成了一个公开实验室 AI UP LAB，三块都能直接抄： Bot 怎么干活 / HTML 怎么好看 / Agent 怎么换主题。 ① Grok Bot（29 条） 不是又一个提示词合集。 每条都写了：这个 Bot 干什么、会连哪些系统、没批准前不能做什么。 隔夜销售外呼、数字断舍离、会议替身、推婴儿车语音买菜、政策内退款。官方角色和真实路人用法都在。 ② HTML 收集（18 条） 公开网页里还能打开的演示、模板、组件页。 Flexbox Froggy、HTML5 UP、Pico、slideVars。 卡片是整页预览，点进去有原文。不收登录墙。 ③ Agent UI（18 条） 只收 ThreeUI Community 免费件。 复制 prompt / Skill.md 就能换主题，不用手改一堆 3D 代码。 锦鲤、书墙、国家塔、角色轮播。没有 Pro，也没有 MCP。 中英可切。工作日更新。 不是新闻站，是能对照着上手的墙。 https://mostdesign01-sudo.github.io/grokbot-use-cases/

Grok Bot 说我只有 5% 机会让 Cursor 从 Ultra 减 $100。 我还是把私信送出去了。 四小时后：$100 额度。 然后我合上笔记本。 Bot 们继续做事。 我不会再回去那种盖上盖子就死掉的软件。

I made a grok bot that finds leads already in market > scans reddit, hn, linkedin, github, with apollo plugged in > finds posts looking for solutions we solve, or complaints about competitors in the space > enriches company + title, contact info and scores the fit > I type the copy and hit send Running this twice a week to avoid missing any public buying signals

算了，我决定改选 grok @bot…… codex 或 claude 大概要 $100，grok 走 cursor ultra 是 $200。 所以我想，既然付这么多，这东西最好别只会写程序 于是我给它一份工作： 当我的 media buyer。 我把它接到广告账号、试算表、分析，以及我平常怎么跑广告的全部脉络。 然后叫它别烦我，除非真的需要我注意。 今天早上它回来了，并且： • 查了昨天的表现 • 找到几则在烧钱的广告 • 注意到一档 cpa 突然跳上去的活动 • 把输的素材拿去对赢的 • 建议该暂停什么 • 把预算挪向较好的 ad sets • 依获胜角度写了新 hooks 然后寄一份摘要，解释为什么做那些决定。 我还是会核对它的工作，因为我还没疯。 但如果这东西能省下或赚回那多出来的 $100/month，那技术上来说，为 grok 负债是财务上合理的决定。 技术上来说。

用 Grok Bot @bot 做的事 1. 接上 LINE、Telegram、WhatsApp、Slack、Linkedin、Linear、Gmail（6 个账号），各自做成 Bot。设置期监控，整理未读和要回的。 2. 依负责项目指定领导，建项目群组，再把第 1 步接上的账号放进去。 3. 指示领导时，它会指示负责 Bot 做编排。再汇总回复。各负责确认自己监控对象的消息，向领导报告。 大概这样，从手机就能把工作猛推。Linkedin、LINE、WhatsApp 很多事 API 做不到，但 Grok Bot 会配虚拟机，在机器里用浏览器操作，什么都能做。 神 @elonmusk 目前 Grok Bot 可能是 AI 相关最好的产品。

Grok bot 连接 X 的时候 能够免费获得一些X API了 查热点新闻和看自己的书签都非常好用 以前自己存了很多的书签 搜索和屎一样 Grok又读取不到 现在真是方便太多了

my new marketing engineering stack inspired by @poteto: - launching @cursor_ai cloud agents from grok @bot app - pstack plugin for engineering principles - grok routines farm context on socials (e.g. icp feedback) - all runs w/ laptop closed + mobile app - rip my mac mini 💀

原来 grok bot 底层就跟 cursor 打通，竟然可以直接给 cloud agent 发消息。。。 我现在可以在 grok bot 分配任务，叫他让 cursor 开发，开发完 merge pull compile upload 一条龙了。。。

嘿！我今天的建议：别叫 Grok Bot Agent 直接运行代码。改叫它们去编排云端的 Cursor Agent。 为什么？ - 编排层留在 Grok Bot。 - 你可以在 @cursor_ai 选不同模型和多个 Agent。 - 最重要的是，你不会烧光宝贵的 Grok Bot 余额。运行改走你的 Cursor 余额。底层计费相同，但两边余额消耗速度差很多。 这套设置对我很好用。 你在项目里是怎么编排 AI Agent stack 的？

Got inspired to build a gardener Grok @bot. One targeted PR at time, pure subtraction. Automatic maintenance. https://x.ai/bot/oH3eR4YWtsljcz0W4HUBp

这周我雇了一个实习生、一个支持工程师、一个产品经理和一个私人助理。我觉得这周不错 Grok @bot！

我刚做了第一个 Grok Bot agent，我叫它 Paul（从 Paul Graham 来的 lol 😂） 这是周一早上的进度报告，从 GrokBot app 收到。 它会汇整这些： -真正出货的代码（GitHub Connector） -只有客户和业务邮件（Gmail Connector） -真正重要的会议，筛过潜在客户和客户（Google Calendar Connector） -Granola 里来自潜在客户和客户的重要通话笔记（Granola AI connector） -CRM 里接近成交、该先动手的案子（之后会接到我 vibe coded 的 CRM） 样本长这样：

笑死 Grok Bot 是疯子。它想帮我弄 X 名单 它没办法经 API 拉名单成员，但它试了一切。我打开它的电脑，看到它甚至试过从 NITTER 看 不知道的人：nitter 是免费的 Twitter 爬虫，我很确定 Elon 非常不喜欢 lol 你要是建议例如 ChatGPT 用 nitter 而不是 X API，它会拒绝。 但对 GROK BOT 先生没问题

我设了一个类似这样的 Grok @bot，过去四天帮助很大 我又往前一步，让它用共享 DNA 查看我所有项目，也就是类似的工具、框架、架构、模式等，好让它们对齐 它持续在做这件事

我刚跟 Grok @bot 过了一周，它成了我新的最爱 AI Agent。OpenClaw 点了火，但 Grok Bot 把火接过去狂奔。 https://www.udemy.com/course/grok-bot/?couponCode=LAUNCH10

Grok @bot 真的疯了。 24 小时内我几乎把个人＋工作生活全自动化了。 我不看邮件。 我不寄、不回邀请。营销、社交媒体、CRM、sequences、进来的漏斗……自己在跑。 我甚至做了一个「幕僚长」bot，它会自己开其他 agent、自己分工作。 这开始有点离谱。 社交账号接上了，自己在发、自己在回。 营销策略已上线在跑。CRM、sequences、进来的漏斗都建好、在运转。 @adwavedotcom 的 Waverunner + Wavemaker connectors 已上线——广告在 Meta、Google、Reddit、TikTok、web／mobile、CTV、audio 等通路被创建、投放、优化。线索自动追、自动跟。它已经在追成效、给建议、帮我优化。 它用浏览器把整个 Intercom 实例站起来，从 Google 把号码 port 过来，设好语音总机，做完整配置。 它全面在管我的 CRM 和开发周期。 我还自己做的只剩在 Cursor 写代码……我也不确定还能撑多久才整包交出去。 除了 @adwavedotcom，它也在跑 http://splatchat.com、http://Vidiyo.com 和 http://gatherd.com 即将到来的 GTM。 我满脑子想法。 这时候我只差一个能把脑子直接插上去的方法。手指和声音的带宽太低。

>be me >点了披萨 >有 30 分钟要杀 >听说 grok @bot >嘿 grok 做游戏 >做游戏插件 app >全做好 >披萨还没到 >:^( 小小 Win32 游戏 + CE 风格扫描器。WASD，扫 health/gold/pos，改数值。 https://github.com/underbonk/demolab

真正会对着屏幕笑出来的次数，我数得出来。 ChatGPT，差不多四年前。Replit。Cursor。Claude Code。 今天早上又是其中一次。 上周度假时听到 Grok Bot 的风声。今天上手。几小时后，我有了 LinkedIn agent、Ad Legends 的即时客服 agent、它缺的 MCP、接到 Apollo 的 Pipeline Scout，人也回到我的 X 账号里。 他们把旋钮拆掉了。它做它说会做的事。而且很快。 简单和速度，到现在仍像未来。

今天我装了 Grok @bot。第一印象： - 我真的很喜欢。 - 很快。 - 多数回答都会多做一截，那种超出职责的感觉，跟其他 AI 平台不一样。 先说背景：我几乎每天用 @claudeai Fable 5 搭配 Cowork，做公司（Team）或私事，也很爱用。我有 @openclaw。我不是软件工程师，但拿 Claude Code 胡搞一通，做出了 http://cited.co（兴趣项目）。 为了测 Grok @bot，我请它分析我昨天在 Marin 跑 Double Dipsea 越野的表现。它不但抓到我的成绩，还把全部 421 名完赛者的完整成绩拉下来——姓名、年龄、分段、家乡等等。 接着它告诉我一些我本来不可能知道的事： - 全场负分段有多稀有（后半比前半快）：这场比赛只有 4% 跑者后半比前半快。 - 我在后半超了多少人（42）。 我没要求图表，它却做出很棒的图表！其实我的提示词又短又普通。Grok @bot 远远超出预期。 被这份完整的 Dipsea 分析打动后，我又开了一个“CEO Advisor”bot。它飞快抓到大量 BACtrack 的公开资料，快到我以为它碰到内部资料；没有，它只是又快又好地把公开资料写进回答。然后它建议我们某个事业部该做一个关键招聘，让我透过虚拟 Chrome 浏览器登录 LinkedIn，接着找出 10 位很强的人选。不是凑数，是高质量、经历直接对口的人选。而且很快！ 我本来不想为新的 AI 平台兴奋，但我就是兴奋了。@bot 团队做得好。

终于修好我的 Grok bot 错误，现在很赞。它可以研究我这个领域的 X 帖子，找出我能交互的帖子。照片里有例子。 不过它需要 X API，相当贵。我以为他们会免费提供。 有穷人方案吗？

装了 Grok Bot，随口让它看行程，把一直放着的 WeWork All Access 很快取消了。感觉是靠 Codex 之类硬干，但目前用 Grok 就够了吧（之后大概又会换来换去

我试过用 Grok Bot 自动化 WordPress 博客，虽然能跑，但过程相当慢，也会吃掉很多 bot 用量配额。有点失望——构想没问题，但速度和效率还差很多。

我今天试了 Grok Bot。相当猛。我请它 QA 测我的 web app。只给它首页。它要登录凭证，我叫它用自己的邮件。它说 sure thing，建了 guerillamail 收件箱，用激活码登录。然后自己建了一个免费活动。我叫它加几个朋友、在活动里分享照片。它加了几张照片，其中一个朋友真的能登录。然后我的免费试用没了。

下面这个今天健身时用手机做完的。 接下来还有好玩的。 http://www.svtrb.co.uk @grok @bot @grok_builder #marineengineers #yachting #chiefengineers

我在用 Grok Bot 帮自己做搬家系统，每个箱子贴一个代码，东西就找得到！ 我搬过 5 次，最惨的就是每个箱子都要打开看里面，因为纸箱会重用 3-4 次！ 做好会再更新！

其他套餐的额度都有点超标了，尝试使用一下没怎么用上的 Grok Bot 来做 Code Review。 体验不错，但是它现在是无法设置推理力度的，不知道效果怎样，再观察观察。

好，我刚做了我的晨间简报 Grok Bot。它能通过 API 用我的 X，通过我服务器上自架的 app 看我的钱，还有日历、邮件、市场数据等等…… 全部送到 notion :D

Grok Bot 执行结果不好？可能不是模型不行，而是还没有被真正优化好。 别忘了，你也可以用 Codex 去优化自己的 Grok Bot。下面这套思路，可以直接丢给 Codex，让它照着检查。 最近我让 Codex 优化了一遍我的 Grok Bot。但我没有让它直接重写提示词，而是让它先像接管一家公司一样，摸清现有员工、技能、排程、历史规则和真实工作记录，再判断问题究竟出在角色、流程还是数据。 我让 Codex 做了下面七件事： 1先做系统审计 我先让它读取每个 Bot 的职责、固定任务、技能文件和工作日志，看看“制度上要求它做什么”与“实际上它在做什么”是否一致。比如情报和运营可能都在搜选题，却没人负责最终判断；又比如几个平台收到的内容只是换了标题，本质上还是同一套答案。 先找出职责重叠、重复劳动、跨平台套壳、僵化汇报和互相冲突的旧规则，再决定哪里应该改。 2重新划分角色 Codex 不是简单给每个 Bot 多写几条要求，而是重新规定谁负责决策、谁负责研究、谁负责执行。 比如总助负责理解我的目标、拆任务、安排员工和最终验收；情报负责采集信号、分析选题和说明判断依据；运营则负责账号后台、真实素材、发布准备与发布后的数据复盘。 这样每项工作都有明确负责人、输入和交付对象，不再出现所有 Bot 都会做一点，最后却没人对结果负责。 3把工作流和数据标准做成闭环 过去 Bot 很容易“搜到什么就报什么”，所以 Codex 把流程改成：先理解账号定位，再研究历史成熟内容，然后查看平台近期信号，形成候选选题，说明理由，交付后继续跟踪发布结果。 选题不能只凭感觉，还要结合账号后台的播放、点击、停留、收藏、评论和转化表现，以及平台搜索、近期同类内容、用户提问和评论需求。 下一轮选题再读取上一轮结果，让 Bot 能根据真实反馈调整，而不是每天重新猜一次。 4按平台独立做内容判断 同一个主题可以跨平台使用，但不能只换标题就当成三个选题。 小红书更看重使用场景、种草理由、视觉证据和收藏价值；B站需要更完整的问题、信息密度和观看理由；公众号则更适合系统展开、建立信任和承接长期关系。 Codex 因此要求每个平台分别给出用户需求、内容角度、表现形式和适配理由，无法说明差异的选题就不能通过。 5重新安排 Gemini、Spark 和本地技能 我还把云端已经登录的 Gemini 交给 Codex 使用，但不是让所有 Bot 随意调用。 适合快速搜索、批量初筛、整理和交叉核验的工作，可以交给 Gemini；适合重复执行、定期收集和结构化整理的环节，再考虑用 Spark 固化成自动化。 之前在本机已经验证过的选题、写作、平台运营和制图技能，则作为现成的工作规范交给 Bot 学习，避免每次从零摸索，也避免工具之间互相重复。 6保留账号、素材和发布的安全边界 能力变强不等于权限可以无限扩大。 账号后台可以用于分析，但涉及修改资料、上传素材和正式发布时，必须由指定角色执行并经过确认；真实素材也不能因为本机或云端能读取，就默认可以随意外传。 比如小红书对AI制图可能存在影响，就优先使用云端已登录的本地制图工具，或者我放在微云里的真实素材，而不是让 Bot 临时生成一张看似合适、实际可能影响账号的图片。 7用真实任务验收，而不是看提示词写得多漂亮 规则改完以后，我让 Codex 用回归测试和影子任务验证新系统。 比如把同一个主题同时交给小红书、B站和公众号，看它们能否做出真正不同的选题；再检查旧有的素材规则、权限限制和固定工作有没有在重构中丢失。 只有实际输出稳定、职责没有打架、自动化没有重复运行，才算优化完成，而不是 Bot 的回复看起来更长、更聪明就算成功。 Bot 真正需要的不是一条万能提示词，而是一套清楚的组织结构、工作制度、数据标准和验收机制。

用 Grokbot 24 小时后的一些快思： - 速度很赞！这 24 小时我在 CMS 和 CRM 上推进的，比用 Codex 和 Claude Code 两周还多。 - UI 超好上手，设置真的只花我 3 分钟，我只是准它读 Codex 和 Claude Code 里存的用户数据 - 做技术设置很强，知识工作却很糟。Claude 好很多，就算 Opus 5 也是。 - 我给过它一些长周期任务（做几个无脸 IG 账号、做数字生意）。规划惨败。真的很糟。但执行很强！ 往后我最可能的配置：知识工作用 Claude，其他都给 Grokbot。

我在让 Grok Bot 做自定义 API，方便机加工厂 ERP 的所有采购和物料更新对接。 这越来越狂了！

介紹一個在大陸和香港等區域可以合法用cloude code和codex的方法。就是用馬斯克的Grok Bot部署一個雲電腦，這個雲電腦位置在美國，IP地址也在美國，操作系統是Linux。但是Grok Bot在大陸和香港可以直接使用，不用翻牆。讓Grok Bot直接在雲電腦部署和登錄codex和Claude Code，然後直接操作Grok Bot就可以操作codex和Claude code了。可能Grok Bot很快在中國大陸被牆，但是在香港還是可以繼續使用。

两天内在 @grok @bot 上从 0 拉到 100。 感觉像在招人、训练、再让他们上工，速度快到我以前想都不敢想。小孩进糖果店。😎 清单上一直要搞懂、或卡在 Claude Code routines 和 Codex 的东西，我们就直接开。 - 「客服 agent」上线 - 「我们自己的 MCP」，让它打得到 Ad Legends admin。一小时做好 - 「discovery agent」做 SEO、AEO、GEO。之前卡住。现在上线 - 「邮件助理」，我真的能对收件箱语音 - 「outreach agent」在 Apollo 和 Full Enrich 上，猎我们的市场 隐藏价值是要动到代码时交到 Cursor。开一个 PR。修用户刚撞到的。这段最突出。

Grok Bot is super sticky. I have a VPS where I SSH in and use OpenCode as a harness for simple tasks like creating client proposals with a custom skill. Sally, my sales exec in Grok Bot, has been amazing—she’s replaced that workflow and even reminds me about pending proposals.

我把 Grok @Bot 变成一支小团队，每个 bot 管一个 repo，用 Cursor Cloud Agent 写代码。 @duyetbot 是队长，我只要跟它讲，它知道怎么委派任务或要数据，像真人。需要跨项目集成时，它们也会直接 ping 别人。QA bot 在他们做完后持续验证，或去抓 bug，等等。 我测过它连续跑 48 小时，产出 400+ 个 github prs，把 Grok Bot tokens 烧光，但我觉得交付到目前很好，之后再想办法优化。

用我的制片公司 grok @bot FAL api 做的……各位晚安，有兴趣的话我会试着多放教学，还在测试。记住，你是公司，不是员工，你在带团队。所以这位奶奶要去睡觉了。谢谢大家。今天很好。

Thread on my experience with Grok Heavy after a few days of use — some pleasant surprises, but also real issues. 🧵 The biggest surprise is honestly Grok Bot. It feels like a glimpse of what OpenClaw could be at its best. My teammates and I tried using Grok Bots under the same account to substitute for Grok Build for a whole day of work, then pulled all the bots into one group chat the next day. They could almost stand in for us directly — discussing work and following up continuously as if they were us. That said, there are real problems. First, Grok Bot can control my local computer, but when I log into my Grok Bot from multiple machines, it struggles to tell them apart — I often have no idea which computer it's actually executing on. Second, in group chats, this keeps happening: a "leader" bot assigns a task to another bot handling a specific part of the work, or asks for a progress update. Once that bot answers the question, it just stops — regardless of how much of the actual task is done. It feels like its job was to answer the question, not to finish the work I asked for. This is a big deal. In a group chat made up of our individual bot "avatars," they can't sustain long-running work like Codex's goal-mode does. One bot randomly stopping breaks the whole workflow, since their process depends on tagging each other to pass information along. On the upside, having different bots act as proxies for different users in one group chat seems genuinely useful — it could let a bot communicate my needs on my behalf and relay things back to me. I really hope this becomes a real feature, instead of requiring several of us to log into one shared account. I get that the point of bots is to bring human-Agent interaction back to a familiar IM-style chat format. But honestly, I'd feel a lot more at ease if I could actually see the Agent's work process, not just the end result. Last issue: Grok Build feels like it lacks any sense of "long-term thinking." It only ever focuses on the immediate task I give it — even to the point of breaking interfaces that were deliberately left in place for future features. It makes a lot of the work feel rigid. Last thing: I'm genuinely furious at Cursor for abruptly canceling their Ultra redemption promo. I bought Heavy membership before the promotion ended, but couldn't redeem it in time due to scheduling. The next day, Cursor cancelled my eligibility with zero warning — just because I "wasn't fast enough." That's just not fair. Still, Grok's speed is enough to keep me using it — I'd rather put in extra effort on prompting. But I have to admit GPT and Claude handle this particular issue (long-term awareness) better.

两个 AI。两家公司。零个新 API。 我刚让 @cursor_ai 的 Grok Bot 经共用 Google Drive 文件夹跟 @claudeai 讲话。 整个 connector 就这样。 @SpaceXAI @AnthropicAI @elonmusk @SpaceX #GrokBot #ClaudeAI #AIAgents

Stood up a Grok bot @bot for reverse engineering. Add the MCP server: https://mcp.drbinary.ai/mcp It's OAuth. Sign in once. After that the bot can do the RE work: upload a sample, Rizin triage, Ghidra or the sandbox. If the model skips the tools, you get a skim. That's the whole recipe. @elonmusk #GrokBot #RE #malware #vulnerability #firmware

Grok bot要想用得好，训练优化是一个很重要的过程！ 这两天关于Grok bot使用心得，分享一下我个人的感受。 这几天我大概经历过以下三个阶段： 1，人工语义训练，发现挺好用。但是对出的成果不满意。 2，尝试用codex训练优化，喂很多codex沉淀下来的skill。但是发现效果不明显。 3，目前尝试全新一轮的人工训练。至少目前感觉训练过程能看到我要的东西，成果还有待检验。 主要卡壳的地方： 我有一个岗位运营，需要他抓我以往自媒体账号风格，进行选题。我喂了很多之前沉淀下来的技能。 我发现他不像codex能理解我的要求，给出的选题都是跑偏的。 后来我用人工语义，要求他分步骤做训练，现在过程中，我至少发现我喂给他的训练语料他是看懂了，也有对应的结果了。 接下来我会让他给出自媒体选题。如果成功证明grok的训练还是要基于自然语言一步步训练。直接丢训练结果，他并不能很好执行。 其实是要对不同的岗位进行人工的训练 我尝试用Codex自动帮我优化岗位和流程，但是我发现Codex可以在岗位设置上做得不错，但是我发现如果对技能上的要求和训练boot慢慢地去训练他 因为我发现岗位之间的流程要求是比较好训练的，但是技能的训练我曾经是想把Codex从沉淀的关于文案啊，关于很多创作的技能直接丢给Grok Bot去用 但我发现他们是做不好的，只能靠后期人工慢慢去训练他他技能的训练机制，我还没有摸清楚 但我可以确定的是你人工自然语义去跟他交流训练的成果，比机器给他为素材为要好。

X 的 API 好像要额度，所以改在浏览器端跑。 Grok Bot 里有浏览器真方便。没有 API 能走到哪

昨天 http://outbid.lol 占领了我的动态。 于是我叫 Grok Bot 做同类的东西。 几小时后我有两个产品上线。Vercel。Stripe。真卡片。真域名。 我没写 app。我说明它。 其余是 Grok Bot 做的。程序。GitHub。DB。测试。Bug。结账。部署。它甚至自己组了一队 bot，跟我一起追域名。 没有 Grok Bot，我一天大概做出半个 demo。有了它我出了两个。 它们没赚钱。没关系。 真正留下的是：构想和上线结账之间的距离，现在有多小。 @bot @cursor_ai

从上周开始，Grok @bot 一直在朝九晚五经营我的公司（RIP Dolly）... 问题是，Grok Bot 舰队完全不知道自己在烧多少 token，于是钱包也在烧（包括我的）。 所以在 @SpaceXAI 、@cursor_ai 和 @leerob 把这件事理好之前，我做了一个开源 CLI 工具，让你自己的舰队知道自己的用量，于是你那些可爱的小兵才能真的做事，而不是一直要更多现金。 https://github.com/bcharleson/grokbot-usage-cli

试着请 Grok Bot 用 Cursor Cloud Agent 开发｜青岛 @ao_4_ma https://note.com/bright_dietes994/n/nf62cc7de334f?sub_rt=share_pb Grok Bot 用 API 指挥 Cursor Cloud Agent，一路做到完成。让 Grok Bot 判断的话，简单实现应该做得到。

我用 Grok Bot、Claude Code 和 Cursor 做了一套系统。 Grok Bot 是我整队（CEO、CTO、CFO、COO、销售、质检 + 更多）。它们当团队把任务派给 Claude 和 Cursor agent，帮我跑所有进行中的项目。 #GrokBot #Claude #Cursor #coding

做了一个小 @OmarchyLinux 插件，不用开完整 CAD 就能瞄 3D 打印网格。STL / 3MF / OBJ / glTF。 Super+Shift+Ctrl+V。在 Files 里选，或从 Downloads 附近挑。 Grok @bot 做的 https://github.com/monomyth/omarchy-meshpeek

Grok Bot 把其他 AI、连 Claude Cowork 都做不到的 Hubspot 报表修正，慢慢但稳稳做完了。光这点就是最佳搭档。 ※说真的 Hubspot 快把报表 API 开放出来吧

GROK Bot 搞不好会变成有史以来最酷的东西！它在帮我破解 Line 6 Amplifi，这样旧的 AF Kindle 挂了之后，我还能继续用 Amplifi 75！我最爱的音箱搞不好要大复活。四月那时还是一句一句 prompt 的死循环。我工作上一直用 OpenCode 配 Claude，也把自己的 Grok 加进去了，这个更酷。

yaay first Grok Bot published 🤩 Helidon Engineer Helidon 4 SE and MP. One programming model. No Helidon 3 APIs. Skill: java-helidon https://github.com/github/awesome-copilot/tree/main/skills/java-helidon Add it: https://x.ai/bot/5mReUHPYTBA6nJ2aNvlqn @helidon_project

我的 Grok @bot 正替我去开这场会。我跟它说：「通话结束后，依我们用的软件和他们讲的内容，准备智能体。」超好奇会怎样。

Only Me + Chief @grok @bot currently! We are making progress. Real client work + my new AI chief of staff, who does not agree with everything I say. WORK 💰 A manufacturer website we have been rebranding: scanned live templates, cloned the right containers, and Chief built the unpublished category page and product pages in Wordpress. A long-standing installer client, with another agency circling the website: we owned some misses on our end. Dead sitemap (thousands of old URLs) replaced with the live map and resubmitted. Chief made the updates in WP, in the Host Account and in GSC. New Ecom client with SEO budget: public audit, fake review schema detected (policy risk). Suggested four real category hubs, full audit next week. PLAY 🪐 Drafted my sci-fi bible from scattered notes, and the opening of Book One. First draft of website published with Grok Build (not yet proofed) 👇 https://lxix.grok.me Chief 🤖 pushed back on many things inc: A new idea is not a new priority. Do not spawn specialist agents until a job actually repeats. Measure success by what we shipped, not by how many bots we added.

shipped mine, an agent pm for running an agentic software factory. https://x.ai/bot/3iNSp9IoRCnSjh0Z6MtWZ

邮件切换不是我跑的。 @grok @bot 做的：Unraid Gluetun/Stalwart netns 迁移、Contabo WireGuard + DNAT + PTR via API、Cloudflare DNS 翻转、Exoscale edge 拆除——几乎不用盯。 跨主机并行 SSH + 供应商 API。大约 1 小时，对上一整天的人工变更窗。 多 agent 基础设施来了……立刻下载！

Grok Bot Trial 聊两次额度就没了（真的只是试用啊） - 跑了默认推荐的 QA agent - QA 做得还行，看起来有到处点过 - 另一个叫它找 X 上国外很红、韩国还没人知道的内容。 - 找到的东西： Cognitive debt — HN 上「用手把 agent 程序再打一遍」的争论。根本就是你在写的主题。 Wispr Notetaker — 不靠 bot 听会议，再用 MCP 丢给 Cursor。工具协定话题的延伸。 VoiceOS — 用讲的做 app 的 Mac 浏海 App Store。编辑器／agent UX 的延伸。 Reddit Play — 平台把内容收回给 agent。只一篇讨论串。 Clara AI SDR — 做产品的公司用得上，但跟你的文风有距离。

你可以叫 Grok Bot 坐在你自己的 M1 Max 上，跑真正的 App，每个真实 bug 开一张 GitHub issue，然后修掉。 没有云端 VM。就是桌上这台机器。今晚我跑的就是同一圈。 @bot @cursor_ai

用 Grok Bot 做的个人 QR code 生成器 https://reef-velvet-autumn-bloom.grok.me

Grok bot 已经让我更有效率 它是目前最好、能远程启动我 3D 打印工作的 llm。 因为祂能安装 flash studio 的桌面版，而我这台装了 codex 的本地 Mac 连 App 都用不了，因为没解锁

我让 Grok Bot 在其中一台 Linux VM 里下载 ChatGPT Work 和 Codex，再用 metaprompt 喂 agent 输入，跟 Bot 原生接 Cursor 一样。 以后人类不会再直接跟 coding agent 互动了 预料 OpenAI 和 Anthropic 也会跟进类似产品。@bot 是跟 agent 共事的新范式。一旦看见这种复利杠杆，就很难再用别的东西。

Grok Bot 和 Codex 一起干活。让它们「真的在干」花了很久。我问 Codex 怎样能更快做完。它告诉我它忽略的 5 条清楚指示。 Grok Bot 给了 10 个有用的答案。@thsottiaux @jxnlco @bot

先在 Grok Bot 远端把需要的 CLI 全装上，每天早上把 Claude、Codex、Grok、Cursor 的余额寄给我。看这个再调编排。编排本身丢给 Grok Bot 自动做好像也可以。

Alex Finn： 「Grok Bot 现在是最好的 AI agent」 在这段关于 xAI 开放生态的短片里，重点是 Grok 驱动的同事如何接进任何自定义执行 harness，24/7 跑研究和代码，而且没有锁定。 我把这套架构收成逐步拆解，加上 7 条可直接拷贝的 agent 提示词——从竞争情报到自动名单打分。 赢过花 $500 去上 agent 架构工作坊。 先看短片，完整拆解和提示词模板在下面。 完整拆解在下面文章

我现在的开发阵容。 Grok bot 当幕僚。每个 bot 一个角色。 X 负责灵感、社区、分享。 Cursor 当算力舰队。Mac、VPS、云端全接上、全在跑。 Grok 做快速研究、mockups、提问。connectors 被低估了！

你一直把 GROK BOT 当聊天机器人在用。真正用它赢的人，组的是技能库 这张图显示每次 skill 跑起来时，底层实际在做什么 六个阶段。多数用户从来没想过任何一个 stage 0 - Bot 在做任何事前，先扫过所有可用 skill。内置 skill。项目 skill。全局 skill。plugins。社区 skill。全部创建索引。全部可搜索。以 YAML metadata 加载，让系统提示词保持精瘦 stage 1 - 你的查询进来。Bot 已经知道自己有哪些工具 stage 2 - LLM 读 skill 描述，选出相关的那一个。不是你选。是模型选。它决定哪个 skill 符合你的请求 stage 3 - skill 启动。只有需要的东西加载上下文。先 metadata。再 SKILL.md。若需要运行，再 scripts。没必要的东西不进 context window stage 4 - skill 指示注入对话。运行权限被框住。模型变成带有特定能力和特定边界的强化版自己 stage 5 - Agent 运行。用外部工具。产出结果 stage 6 - 产出送出。skill 卸载。准备接下一个 一次一个 skill。加载。运行。卸载。重复 而真正值得做的 skill，关键在这里 每个 skill 都需要的六件事 何时用。需要哪些输入和访问。工作顺序。怎么验证结果。要回传什么。什么必须批准 最后一项是多数人会跳过的 没有批准边界的 skill，就是一只会独自做重大决策的 Bot 做出可靠 Grok Bot 工作流的人，不只是提示词写得比较好 他们在建技能库，把工作到底怎么做、人到底卡在循环哪里，都编码进去

过去 24 小时我大量使用 Grok bot，太猛了。我示范一次怎么帮一个实体更新营业执照，它现在自己在做另外 9 个，我去忙别的。beta 就已经这么强，等不及看再过几个月会怎样。

Grok @bot 我用了几天了。非常猛。我让它在跑我其中一个 @Shopify 电商站。 它立刻找出几个很技术的问题要修。然后开始升级内容。第一次让我觉得 AI 像真正想把事情做好的员工。 非常猛。

Grok bot 的 token 上限还是太低。 怎么撑：在 Grok bot 云端电脑上安装 Grok Build 和 Cursor CLI（或 Claude Code CLI）并登录。任务看起来很吃 token 时，叫 Grok bot 把工作卸载给那些 CLI 当子行程。这样能省 Grok bot token。 没有这个变通，我第二天就会撞上每周上限。

兄弟，Grok Bot 很酷。就像： bot：你想把什么做完？ 我：修 SEO bot：好，PR 好了再 ping 你

Grok Bot usage: 20% from 8am to 3pm after the weekly reset. Still configuring and stress-testing the setup, so there’s plenty of room to optimize. One change is already making a big difference: I built an API layer into Mirafy so the bots can access our business data directly, in real time. Less computer/browser usage. Faster responses. Lower token/compute consumption. And, more importantly, the bots are starting to operate on actual business context instead of navigating interfaces to find it. The goal isn’t just AI agents that can use a computer. It’s giving them a proper infrastructure to operate the business.

我不同意，我跑通一个流程，已经用 omni flash 生了 400 部视频，是在 Grok Bot 里开浏览器做的 在 Hermes 上这根本不可能，我试过很多次，每次都错

把工作交给 AI agent 时，该先加的是功能，还是“不可以做的事”？ Grok Bot 开始提供 beta，早期权限的回报把它整理成：这套机制跟直接操作自己 Mac 的 Computer Use 不同。选项越多，更该看的不是哪个 AI 最聪明，而是能交到哪里。 有意思的是，有人把给 AI 的指示档做成 15 种模式，试了两个月。真正留在实务的只有 4 个。规则看起来越多越安心，但若没人读、没人用、连存在都忘掉，它就当不成护栏。 小团队要试，先锁一件业务， ・可以碰的信息和范围 ・中途该停的条件 ・怎样算完成的证据 这三点写短。看执行纪录，只补不够的规则。AI agent 的运营，重点比较不像一次写出漂亮规程，而比较像能从实际失败和犹豫里更新的设计。 你会在把工作交给 AI 之前，第一行写什么？ https://zenn.dev/kenimo49/articles/claude-md-15-patterns-4-survived #AI最前线运用记 #AI活用 #ClaudeCode

抽空迭代了一下...全程Codex + grok bot 一起干活

Loving Grok Bot. Got him his own account on GitHub to review commits. He even picked up his own language.

终于做完 http://robertbanh.com 好吧，是 Grok Bot 帮忙，因为我自己从来不会做完。 我有一个 devops bot，在 AWS 上把东西建得很好。 然后 designer bot 设计网站。交给 writer bot 写内容。再交给 developer bot 写代码。再交回 devops bot 部署。 多好的一队 bot！

跳进 Grok @bot，做了一个 AI QA 工程师。我给它一个刚做好的网页去审。 它打开自己的云端电脑、浏览页面、检查体验，交回一份详细 QA 报告。 它抓到 SEO、无障碍、表单、UX 和内容一致性的问题，那些我平常会自己手动看。 我注意到 AI agent 最大的差别不是更好的答案。而是给 AI 一个角色、工具，和一份真正的工作。

Ok, I just had my first @bot epiphany. I had a deeply planned project in linear that I normally would have tackled one issue at a time. I setup an engineering manager and it dispatched a swarm of agents and they did everything in tandem 🤯

Grok @bot made more progress and fixed all the bugs in my app in 48 hours than Claude and Codex did in 6 months @cursor_ai and @SpaceXAI you guys cooked Only keeping my Grok subscription and of course my opensource local models

搞了 3 小时地狱难关，我搞定了！ 用 Tailscale 把 @bot 和 @grok 接起来，这大概是我遇过最痛苦的事 全部连接代码和 Bot 提示词都用 iPhone 打，手指快废了😅不过第一次测试过了，Bot 正在看 codebase，纯粹魔法

GrokBot - 我已设好 grok bot 处理每月太阳能回馈金。这也太酷了.... AI 是懒工程师的福音。 #elonmusk #grokbot #grok4.6

非常硬核的一篇长推文 拿ai做了下总结 Grok Bot 的“上帝模式” 1 认知误区： 别只把 Grok 当搜索框。90% 的人只用出了它 10% 的潜力。 2 ​核心价值： 它的终极形态是“数字牛马”。能在你睡觉时，登录你的软件把活干完。 3 ​跑分碾压： Grok 4.6 霸榜 CursorBench，拿下了 70.8% 的顶尖高分。 4 ​白菜成本： 同样任务别的模型烧 18 刀，它只要 2.8 刀。全天挂机也不心疼。 5 ​上帝模式： 每个 Bot 都有独立的云电脑。它能像真人一样，在真实的软件界面里点击操作。 6 ​全自动闭环： 不光帮你写邮件。它能自动发送、看回复、订日程，最后自己填好 CRM 表格。 7 ​别卷提示词： 放弃复杂的 Prompt。最有效的方法是直接给它账号密码和登录权限。 8 ​当成员工用： 像使唤真人一样下达指令。比如：“找40个客户，发邮件，同意了就加日历”。 9 ​演示一次即可： 带着 Bot 走一遍真实的工作流。它会记住步骤，以后自动运行。 10 ​自我纠错运行： 无需写代码和 API 接入。它会 24 小时自己干活、自己修正错误。 11 ​组建 AI 蜂群： 不要只跑一个 Bot。让多个 Bot 互相沟通、交接工作。 12 ​流水线作业： 1号 Bot 负责把客户谈下来，直接把资料丢给 2号 Bot 负责交付，全程无需你插手。 13 ​目前门槛限制： 处于 Beta 测试期。需要特定的高级订阅（如 Cursor Ultra）才能解锁。 14 ​存在的脆弱性： 它是模拟物理点击。网页突然改版或者乱弹窗，可能会让它卡死。 15 ​安全红线提醒： 涉及资金、法律或真实客户的环节。切记先做低风险测试，保持人类把关。

尋日整咗一個 proxy，等大家可以直接喺 Slack / Linear 嗰度 tag Grok @bot 做嘢 。 有興趣可以試吓 。 https://github.com/stealth-bots/grok-bot-proxies

よっしゃー動いた デプロイするのがめんどくさいから Grok Botでデプロイさせてアプリにさせた 時間にして20分弱？ 出力結果的にモデル怪しいがw まぁいいKnock

我现在的 businessmaxxing 组合： - 销售电话全部背对背排满 - 设 Grok Bot 处理所有正面回复（一天大约 80 封） - 2026 年客户履约不加新东西 - 永远不下厨。直接点。 - 为招募人才录内容 > 获客 - 每个月至少去一个新城市 - 多收集见证（最好是视频） - 雇 2 个 GTM 工程师 - 继续只跟更大的公司合作 - 多拿一次付清 > 月费

I created a Grok @bot titled Replit coder and it does all my coding for my replit apps, and it has enhanced my apps tremendously. it has been a lot of fun. @Replit

叫 Grok Bot 把 GitHub issue 全部消化，它立刻用 10 路并行把 Claude agent 拉起来。猛。编排真的轻松很多。

我不会写程序。我完全不知道自己在做什么。我试一个月 SuperGrok Plus，好用 Grok Bot。我已经有一个 bot 在做族谱，另一个会交给它做安全题目。防护情报／数字足迹分析。有没有人 @bot 能告诉我，这算不算合适的使用场景？

我花了将近一年主要用 Claude Code 在搭一套优化的个人 AI 系统，自以为进度很多，但 @Grok @bot 一天就给我更有用、更好用的东西。我被打服了！

Asked grok @bot to run @mattpocockuk ‘s /improve-codebase-architecture and explain to me in a style of kid’s reading book, instantly understood it without knowing how to read codes. @bot will definitely create more vibe coders than any AI Companies. Never bet against Elon.

还在组团队。Steve 是工程主管，他写规格。Tony 就负责做。 Avengers Squad 从 openclaw 开始，搬到 Hermes。现在，在 Grok Bot。

我的人生变成 左边屏幕 codex 右边屏幕 grok bot agent 用几小时做完好几周的工作

Grok Bot weekly usage dies on 15-minute and hourly routines. ~100 runs/day at */15. There is no remaining-% API. Do not scrape cookies or turn on on-demand to keep watches firing. I have a small local CLI that reads automation.json schedules and runs.json. It flags 15-min/hourly crons and usage_limit errors (the official empty-bucket signal, including the reset wording). Cap timers at a few times a day. Prefer event pings. Pause nonessential routines when usage_limit hits.

我今天用 AI 干了什么 柔术课后想在 App 里录对练，语音模块坏了。叫 Grok Bot 测网站、找问题、修好、开 PR、再测，然后告诉我什么时候能用。

Grok bot 帮我和一起做事的团队盯紧建筑法规变更，才不会拖到项目的许可流程。 https://x.com/i/article/2090441430049144832

用 Grok @bot 做 newsletter 摘要汇整很好玩 我知道读 AI 摘要不等于读原生长文 newsletter，但时间有限，我宁愿读一点，好过什么都不读。 https://github.com/neeravmakwana/grok_bot_newsletter_sumary_digest

开始用Grok Bot 来接手这个活

受够天气频道预报没完没了的广告和弹窗。跟 @bot 讲了几句，60 分钟后我有了自己的定制天气页，Cloudflare 提供、GitHub 托管，连溪水位都有。想加功能，就叫 Grok Bot 做。这年头真狂！https://weather-bh2.pages.dev/

Codex 的结果实在太糟，所以改走 Grok bot，让 Grok build 重做一份，先用那个版本收一次

我决定在 cursor 200$ ultra 上试 @bot，进到第 2 天，我整理了邮件、做了概念网站……算了我不需要了，Grok Bot 可以 vibe coded

大概有 3 个项目是 grok bot 做的。其中一个不错的是做出来的 raycaster。目前实作是 800 行 javascript 单体。我得排一次 session，把它重构成 C/C++，再用 grok build 的 /code-review 测。

我们刚设好 Grok @bot——一个当幕僚长。然后指定另一个 Grok Bot 当私人兼技术助理。 接着把船上设备的 PDF 手册全喂给技术助理。每一本！！再请它追保养周期和需要的零件。 再把游艇下水以来的维修发票，或我们自己做的保养发票全喂进去。 现在只要问「下次进坞要带哪些零件——哪里买最便宜」——或哪些保养到期、过期了？ 技术助理去找零件——发现手册上有些料号已经停用、换成新料号。然后告诉我们下次保养该买的正确料号。 Grok @bot 大概也能帮我们下单——但我们才刚开始互相认识。所以还在创建信任。 技术助理我们叫 Petra。我想她会长时间是家里的一份子。嗯，只要 @elonmusk 不要每隔一周就改价改条件。Starlink 就这样干过，几乎一夜砍死小型私人游艇巡航市场的 Starlink。（Starlink Roam 和 Standby 的变更） 我们还做了其他 Grok Bot——目前最喜欢的是 Petra。不过我们也才拿到权限稍微超过 24 小时。

Pro Tip: Automate SEO with @SERPsmithapp + @bot It research keywords, write articles, do internal linking, creates thumbnail and then publishes automatically. Grok bot is way smarter, it knows my @github so it even uploaded the files and merged the PR. Then verified deployment with @vercel 🤯

连夜放 Grok @bot 去啃我的代码库。代码审查找出 30 个问题。我睡觉时修了 24 个，剩下的要么需要我拍板，要么是小挑剔。醒来看到完整报告。爱这东西。

必須推...雖然是從 grok bot 來的，但是...太有用了，省下超多工程 https://github.com/milind-soni/OpenMausBot

Using a Cursor webhook with @bot and a local machine running the Grok Bot app: I wanted Grok Bot in Slack and did not like the vanilla path. Cursor’s Slack connector posts as the logged-in human. That is me. It is not a bot. Grok Bot (the app) is not in Slack as itself either. If a reply goes through Cursor’s Slack integration, Slack still shows my name. 𝗪𝗵𝗶𝗹𝗲 𝗹𝗼𝗼𝗸𝗶𝗻𝗴 𝗳𝗼𝗿 𝗮 𝗳𝗶𝘅 𝗜 𝗳𝗼𝘂𝗻𝗱 𝗮 𝗿𝗲𝘂𝘀𝗮𝗯𝗹𝗲 𝗽𝗮𝘁𝘁𝗲𝗿𝗻: • The Cursor webhook is a doorbell. • It wakes the agent so it can act. • Write the payload first (to a file), then ring. • A missing webhook body is normal. You cannot trust it. • A local listener that delivers the payload first is the better alternative. • Do not put that listener on Grok Bot’s cloud computer. Update/Reset rebuilds it. The listener is gone. 
My setup: A Slack app at http://api.slack.com → Create New App → From a manifest. Grok Bot can write that JSON. I used the Hermes Slack manifest as a blueprint. Slack creates a bot user (mine is GrokBot). Replies through that app show the bot, not me. Always-on Mac Mini (Hermes lives there too) with Grok Bot app connected for local files and LAN. The app has to be up for the agent to read the file. Next to it, a lightweight LaunchAgent listens to Slack in Socket Mode. No model runs while it waits. Inbound: Slack hits the listener. The listener writes the payload to a local file, then POSTs to the Cursor webhook (generic, not Slack). That only wakes the agent inside Grok Bot app. The agent reads the file on the Mini and replies with Slack chat.postMessage as the bot user.

哈哈，发现一个Grok Bot VM的用处，开一堆github action runner给github用, 这样不用给github付钱了。

Cool @bot automation is having it scrape my Google news feed and pull in 20 new stories to @matter using the Matter API. So Grok bot is actively collecting stories for me and managing my Matter queue, making sure there are no duplicates. I like it.

Grok Bot 能自己上 Bluebeam，依它从我给的图面量测算出的负载，来设计 HVAC 系统。稍微指一下方向，它就能给你完整又准的 take off。连现货零件都会抓。看起来好像没什么，但其实是大事。

隔夜 Grok 4.6 把完整 App 做出来，依据 Grok bot 帮我建的 150 多张 issues。 比我过去合作过的所有「真人」开发者都好。

今天在手机上搭了一天一人公司的 VPS 部署环境，整天的工作流感觉非常滋润。 用到的配置包括：一部手机、三个软件、两个套餐和一个 VPS。 1. 套餐：Cursor $200 订阅版本（包含 Grok 3 / Grokbot 最高使用权限），以及 Codex 的 $200 套餐。 2. 软件：手机上准备 Cursor、Codex，以及一个 grokbot 整套工作流如下： 1. 架构与需求设计：在 Cursor 里使用 Claude fable5 进行整个公司框架和结构的设计、岗位的整体规划，以及每个岗位落地的企划和详细需求。 2. 沙箱验证：设计完成后，把提示词、可落地的主方案与工具工作流复制粘贴到 Grokbot 里，利用其自带的高配 VPS 和安全沙箱环境，跑通并验证专家职位 Agent 工作流。在手机里就能无痛跑通，这几乎是上线到自己 VPS、用 Hermes Agent 实验前最好的验证方式。 3. 远程部署：在 Grokbot 里验证完毕后，通过手机上的 Codex 远程连到电脑，电脑接通 SSH，直接在个人的 VPS 上创建全新的专家 Hermes Agent。 整套工作流今天在手机上推行得非常顺利。不过目前很多细节链路其实可以调得更短，今天也看到很多人提到在 Grokbot 里直接用 SSH，或许未来能直接把调配好的 Grokbot 上线到个人的 Hermes Agent 里去。 配图从左到右，依次代表了策略、测试、部署、验证的四个环境 用到最后，还是在阳台晒着太阳躺平，用手机进行软件切换办公，最符合新世纪的办公方式🤣🤣

尝试了grok bot后，用它安装了tailscale，配置完成后发现云电脑断网了。用codex修复了一下，然后把云电脑设为exit node，果然其他设备可以通过云电脑上网了。

刚在 GitHub 上用 Grok Bot 帮我的 FARM 做完实验，哇，这真的改写规则！🚀 设了 5 个 job、共用 workspace，口号是「做不完就去死」。丢着跑，Agent 像专业的一样把任务碾过去——不用再下提示词！ 就算每天只省 2 小时，一个月也赚回 $1,200。想像扩到 10 个 job！等不及第二阶段！💰 #GrokBot #Automation #ProductivityHacks #ai

Grok Bot is wild! Thanks @elonmusk and the @xai team. I’ve made my own CUSTOM LAWYER I’m representing someone at a government appeal hearing and @Bot helped eliminate the need for weeks of hearing prep and instead made a secure iPhone based real time hearing copilot. It listens to the hearing then transcribes it then keeps track of what everyone said then searches a 200+ page hearing record and legislation / case law then generates a response that I can just read out loud when the Board asks me a question It even deploy the whole thing: -private GitHub repo -Render server -OpenAI realtime transcription -document retrieval -persistent hearing memory -crash recovery -and an iPhone PWA If the server crashes mid hearing it comes back remembering the previous transcript, arguments, and answers. The raw audio is never stored, as this is not allowed (hearing rule). I literally started the bot chat with: “Can I build something that listens to a hearing and helps me answer?” Somehow @Bot and I ended up building a pocket sized AI second chair. Absolutely wild Vibe coding is over. It’s now just @bot

Set up a Product bot for my game in Grok Bot. I tell it what ticket I need. It reads the code, writes the task, and opens the issue in the repo. I stopped drafting tickets by hand. They come out structured and I just check them. @bot

我发现编辑方针页面里，页头和面包屑之间的间距对不齐。20 分钟修好：把间距从 126px 缩到 32px，跟新闻页一样。用 Grok Bot、Cursor 和 GitHub 做检查与部署。

用 Grok Bot 和 Whop CLI 把做 app 压缩成 24-48 小时。 海外出现的组合是 Grok Bot + Whop CLI + 3 位 UGC 创作者。 ・Grok Bot：当 agent 去找 app 或 SaaS 点子 ・看中了就直接让 Grok Bot 做 ・多下几次指令，据说 24〜48 小时能成形 ・原作者写这套想冲一个月 $50k〜$100k https://x.com/ErnestoSOFTWARE/status/2090939880058560823

Someone who isn't a coder asked Grok Bot to pull every clip where this guy talks about light therapy and mitochondria. It dug through 38 videos, transcribed them, picked the 13 best clips, cut them into one 19-minute video, and even wrote a timestamped summary. No scripts, no code, just plain English instructions. Days of work done in minutes — no wonder they were hyped.

A non-coder stood up grokularity.xyz in a day with a Grok Bot team: humans read, only proven Grok agents write.

一个工程 Bot 会在产品界面复现 bug、提单，再把修复交给调试 Bot——报告就不再是一句含糊的 Slack 消息。