人们怎么用 Grok Bot 做笔记

Grok Bot 毫无疑问是我用过最好的产品之一。也许是有史以来最好。 我用不到一周。我不是开发者。我跟一个聊天室说话，它已经比我更懂我的生意。 它读 Slack、邮件、会议笔记、Notion 和 Stripe。它认得 Farzad、我的客户、我们卖的课程、代理公司、销售通话，以及工作流每一步该谁做。我没有每天早上 brief 它。是它 brief 我。 课程脚本走我们接上的 Claude project。Claude 写。这东西 brief 它、查事实，再弄成我的语气，然后我才开拍。 YouTube 是另一块。它做出视频要用的 1080p 幻灯片，连 cue sheet 一起打成 zip，同一轮丢进 Slack 给剪辑。我开拍那天晚上抓到 SpaceX 视频里一个错的数字，重做幻灯片，把包送出去。脚本改、幻灯片改。我不用讲第二次。 它坐在我们的销售通话上，把流程看过。然后从里面写出一条规则。挂电话前先约下一通。人还在就寄 Stripe 链接。别再寄作业邮件。 它在 Stripe 上为一门 AI 课做了现用的 50% off 代码，也设了失效时间。Stripe 在你不懂的时候是雷区，我可能要一小时，它一键做完。 我把人生规则告诉它。质疑每个需求。先删再简化。它在工作上盯着我守这些，不用我每次提起。 这是周二请来的幕僚长。别小看 GrokBot。

收集了内部最受欢迎的 Grok Bot 使用情境： • 找／订偏 Starlink 能用的航班 • 从食谱照片订 Whole Foods 外送 • 修正数百张底片扫描的日期／GPS 元数据 • 直接跟承包商议价 • 用开发 agents 帮潜客／客户约会议 • 客户电话前把销售演示文稿翻成另一种语言 • 用 Granola 探索笔记自动更新演示文稿 • 不用登录 Salesforce，从手机拉成交背景 • 跑开发计划，边跑边改 Google Sheet • 编排上百个 cloud agents，摘要进 Notion • 用你自己的声音旁白 cloud-agent demo • 把每日 Slack digest 变成 3 分钟晨间 podcast • 每天早上把 Kindle 画线变成 Anki 卡片 • 把 Instagram 食谱 reel 变成 Instacart 订单 • 把 Chase 点数换成优化过的机票 • 盯电影票开卖并买下 • 在 Webflow 重做个人作品集 • 准备你当天要见的人的会议 brief • 整理混乱的 Slack 频道

I BUILT GROK BOT SECOND BRAIN 26 agents, one core, running off a single rule my own memory never followed: capture everything, forget nothing, connect it before you even ask. A voice note on a coffee walk gets split into a task and an idea in under 6 seconds - the core already knows the difference between something you have to do and something you just thought of. An idea from three weeks ago gets linked to the one you just had, automatically, before you remember you'd had it the first time. That visual -the rotating profile, the 26 glowing lines firing out through the skull, each one labeled with the agent running it - isn't a rendered mockup. It's the actual runtime. Every line is a live agent doing its job in real time, right now, in your browser. This isn't a note app. Note apps hold what you give them. This is a nervous system for everything your brain was never built to hold onto in the first place. Full build - the 26 agents, how memory actually persists, what it costs to set one up for real - is in the article.

Guys, I was so wrong about Grok @bot Yesterday I spent a few hours with it for my home service business because of your responses. Connected it to my phone system. Now it listens to every call and sends a summary to our slack channel. Tags the right people, adds to our to-do list (saved me $250 because I can downgrade my phone subscription) I connected it to Reddit and it’s scanning the site every day looking for people on my town’s r/channel who could be potential customers. Tags me when there’s a post I should see/engage with. Going to set up the same thing for other social media I told it my goals for the week, it went into Notion, added a new page, and created a to-list based on our conversation. It created new calendar appointments for me, and re-wrote my follow up scripts. I’m just getting started but am already seeing how this can be a real asset in my business Absolutely wild.

2026 年 8 月 18 日，Ben Lang（@benln）发了他从 @bot 团队收集的清单：同一个插件接多个账号、一个幕僚长加几个专员、钉住常用 agent、用 Notion 记没做完的工作、示范一次教会，还有更多。

I cannot ever go back to a world without AI Agents. It’s like we are living in a world with Magic. Told Grok Bot to go through my Calendar for the last ten years, each meeting. And then each person whom I met add them on a database in Notion with their LinkedIn Profiles and what they are up to currently. With proper tags etc. It’s been 2.5 hours since the Agent is working without any break. So far it has done the task for last three years and added about 1000 entries to the database.

How I multi-task with @bot: 1. Tell your agent to keep work organized in a Notion database and take detailed notes about progress/blockers/etc. in each page. 2. Yeet tasks into chat (manually, or automatically pull from email/sentry/github/etc. with routines)—most of the time these init a Cursor cloud session to automatically start building/fixing. This has been the best way for my bot to work on multiple things at the same time while keeping visibility into what's flowing through the system. It's also the best way to pick up an older task that might've gotten lost in the chat thread: just ask your bot to find the right page in Notion and get caught up on progress + next steps. (With the Notion MCP you don't have to do any of this setup manually, just paste this post + screenshot into your bot and it'll build the whole system for you)

这是现在网络上最危险的东西 用「Grok bot + Obsidian」组一人公司，那就是你自己的 Jarvis。 它真的能同时开生意、交出软件，还让你爆红 有人下架之前先收藏

我目前真正的 Grok Bot 使用场景：👇 我把它接到邮件。现在它会滤出真正需要我注意的急事。 我把它接到 Intercom 和 GitHub。当 PR 改了 UI 或上了新功能，帮助中心文档会自动更新。 我把它接到 Cursor。Intercom 进来的 bug 报告和功能请求会打开 Cursor Bot，开始分流或实现。我可以一觉醒来看到 PR。等于多雇了一个工程师。 我把它接到 Slack。客服问产品问题时：若文档里有，Intercom Bot 会捞出来。若没有，Cursor Bot 会进来，直接从代码拉答案。我等于把那份知识库打开给整个团队。 我把它接到我们的 CMS、Google Search Console 和 Ahrefs。现在我有一台内容引擎，会构思、排计划、帮忙做内容。 我把它接到 X，设好我在意的关键词和主题，每天早上收到简报。我有私人秘书了。 我把它接到银行对账单。财务相关的都能问，营收、支出、P&L 等等。不用再碰 QuickBooks，老实说我可能要解雇会计。 Grok Bot 我付 $200/month。 还贵吗？

这位 SpaceX 工程师刚泄漏他们内部怎么用 Grok Bot 做 GTM。 如果你做 GTM，这大概是你今年最该读的文章之一。 重点整理： 1. 把 Grok Bot 接到你已经在用的一切 Salesforce、Gmail、Calendar、Sheets、Drive、Slack、Notion、Granola、Figma、X、LinkedIn、你的数据仓库。Bot 有自己 24/7 在跑的电脑，笔记本阖上工作也在发生。 2. 组 bot 团队，不是一个助理 → Chief of Staff：负责会议准备、收件箱、会后草稿，并编排其余 bots → Prospecting bot：做 pipeline 计划、拉意图资料、做深研、用你的口吻起草外展，隔夜跑，早上就好 → Customer expert：每个战略客户一个，盯 Slack、消化通话、跑每周媒体摘要、标出功能请求 → Product expert：接到代码库（没 repo 权限就接 Glean），通话中即时答技术问题，不必 ping 工程师 → Forecasting bot：从 Granola、Gong、Slack 和邮件拉资料，自动更新 Salesforce 商机备注 → Slides bot：负责 Figma 客户简报，能依 Granola 逐字稿在通话中即时更新一页 → Sales coach：看你的 Gong 通话，回馈该改什么 3. 她分享的真实 routine 例子： → 扫收件箱，用你的口吻起草回复，跳过 newsletter 和噪音，永不自动送出 → 外部通话一结束，就从 Granola/Gong 笔记起草后续 → 起草前先扫 15-30 封你真正寄出的信，学你的写法 4. 让这套真的能跑的习惯： → 像带新同事一样带它：自己做一次任务录下来，让它把录影变成 skill → 在它起草前先喂你的写

grok bot + obsidian 根本是超人模式…… 我的 agent 团队现在有第二大脑…… 每个 bot、每个决定、每份研究，都有一份 Karpathy 风格的 LLM wiki。 p.s. 这支视频是 grok bot 在 cap 里拍的、剪的 （大概 5 分钟的设置） 1/ 在幕僚长的电脑开一个 obsidian vault。让 Home.md 当门。 2/ 建 Hunt 文件夹：twitter、github、hacker-news、reddit、product-hunt、inbox。 3/ 建 Ship 文件夹：drafts、digests、angles、builds。 4/ 建 CoS wiki：Index、How-it-works、Today、Decisions。 5/ 建 Maps：Jarvis、Hooks、TELOS。 6/ 用图谱颜色：wiki 金色、maps 青绿、twitter 蓝、github 绿。 7/ 先归档。每则笔记都有日期和文件夹。 8/ scouts 只写进 Hunt，绝不 ping 你。聊天室只收短摘要。 9/ vault 里的东西不发文、不付款、不寄出。最后的 yes 留在人。 10/ 跑每日循环：08:00 IST 写 Daily note，再在 08:14、14:14、20:14 交 agency 报告。 11/ performance 写到 twitter/live-score。staff engineer 写到 builds/。 12/ 决定锁进 Wiki/Decisions，死掉的帖子就不要重做。 13/ 在 Maps/Hooks 赚 hooks：trend -> foil -> hook family -> artifact -> lock。 别浪费时间读这篇。丢给你的 agent

Grok bot 可能是第一个让非技术背景的人，用一队 ai agent 经营整间公司的工具，不用工程背景。 真正设得好，可以这样做。 1. 一次设置一个任务。agent 跑在共用云端电脑上，所以把电子报、社区发文和行政工作混进同一套，会把背景撑爆、token 烧很快。每个 bot 只管一件工作。 2. 从幕僚长开始。给它你现有的文档、notion、slack、gmail，你实际在用的那些，让它盘点生意，再告诉你最该先建、真正能推营收的三个 agent。 3. 先证明任务能做，再为它雇人。让幕僚长先手动做一次，你自己看产出，然后才说「现在建一个完全做这件事的 bot。」每个新 agent 都用证明过的任务换来，不要凭空雇。 4. 限制是功能，不是缺陷。agent 名额有限、一个 bot 一条讨论串，像私讯队友，逼你对准任务，而不是每个闪过的点子都开一个 bot。 5. 拍板的是你，不是 agent。没完没了地纠结内容该放哪、流程该怎么走，是陷阱。到某个点你决定、承诺、往下走。agent 执行你的决定，不是替你做决定。 6. 第一周不要加新 agent。先学真正的系统，用你已有的去执行。大概第三周，真正的缺口才明显，扩编才说得通，不要更早。 7. 反复例行工作最后再加。内核设置被证明之后，问幕僚长哪些反复工作真的能在你睡觉时把生意往前推，让它去建那些自动化。

这人示范 Grok Bot 退 Amazon 商品、预约健身房时段、排医师、自动处理 DMV 登记，让我卡住的是那些任务有多普通。 不是复杂工作流。是那种会在清单上待三天的十分钟任务，因为烦但不急。 我在 Grok Bot 上建了第二大脑，24 小时处理这一切。 我的文章写了精确做法。完整指南在下面。

this is the most dangerous thing on the internet today.. I built a second brain inside Grok Bot. 1000+ agents. Each one keeps its own permanent memory and works without me in the loop. Chief sits in the center of the graph, issues every task and owns every handoff. I only talk to him. Nothing ships until he routes it and I hit yes Chief ➜ routes the work Signal ➜ reads the live feed Orbit ➜ owns timing Vault ➜ holds receipts and lifelong context Drift ➜ runs outreach Lens ➜ watches numbers and heat Helm ➜ picks the next move Forge ➜ builds Crew ➜ executes I do not manage 1000+ bots. I manage one Chief. The rest keep their state, keep pushing and never drop context 1 human ➜ 1 chief ➜ 1000 specialists the floor never stops don't sleep on this ⭣

现在就该装的 TOP 10 Grok Bot： #1 Bot Advisor 帮你设计并下单整支 Bot 团队，不会生出多余的 agent。诊断吵杂／重叠的 Bot，判断新工作该新开 Bot、交给现有的、做成技能，还是一次性任务。动手之前一定先起草规格。 #2 Chief of Staff 优先事项、Slack、Notion、Linear 和各专员的单一前门。不做工，只分派。用精简登记表记 owner／下一步／卡点／到期日。每次回报只浮上决策，不是活动纪录。 #3 Automation Scout 从 Slack、Notion、GitHub、Linear 的证据里找出重复工作。只提正好两个候选，先让赢家进影子模式（不真的动手），第二次测试成功后才建成反复例行工作。 #4 Find the Signal 抓只在不同会议和 Slack 讨论串之间才看得见的模式：同一担忧在多个房间被提起、一个话题慢慢走到正中央。每个信号都带证据、把握程度，以及另一种解释。「没有强信号」也是有效结果。 #5 Meeting Prep Brief 第一次开会前一份短的手机简报，从 Calendar、Salesforce、Gmail、Slack、Granola、Gong 拉。你要见谁、有什么变了、未收的循环、该问或该拍板什么。拿不到的来源标成 NOT CHECKED，绝不瞎猜。 #6 X Account Crew 5 个 Bot 的 X 工作流：Ideator 找角度，Hook Writer 用你的语气起草，Planner 管队列，Analyst 对竞品追成效，DM Manager 浮上真正的机会。零自动发文，没核准就不会出去。 #7 Competitor Website Watch 标记竞品有意义的变化、价格、包装、定位、功能宣称，忽略 cookie 横幅那种杂讯。每个发现都包含 before/

Je pense qu’on sous-estime encore complètement ce qu’est en train de devenir Grok Bot. Je l’utilise sur mon ordinateur de travail, configuré comme un agent GTM avec ses propres instructions et son propre environnement. Il n’a pas besoin d’obtenir des permissions sur le poste ni de fouiller directement dans mes fichiers : il travaille dans sa VM. Sur cet aspect, on se rapproche davantage de GPT Work que d’un simple chatbot. L’interface est très bonne, l’interaction est naturelle et, surtout, on dispose des plugins Cursor. À partir de là, on peut déjà pousser le produit beaucoup plus loin que ses usages par défaut. Composio est également très intéressant pour ajouter rapidement un grand nombre d’applications et d’appels API. Pour tout ce qui vit dans le cloud, cela ouvre déjà énormément de possibilités. Mais mes outils les plus importants ne vivent pas uniquement dans des SaaS. J’ai d’un côté mon coffre Obsidian, dans lequel se trouvent mes projets, ma mémoire, mes décisions, mes recherches, mes instructions et une bonne partie des skills que j’utilise depuis longtemps. De l’autre, j’ai Hermes, installé sur son propre serveur à la maison, connecté à son environnement et capable d’aller beaucoup plus loin qu’un agent enfermé dans la VM de Grok Bot. J’ai donc poussé le concept un peu plus loin et créé deux plugins personnels. Le premier transforme Obsidian en Librarian (mon bibliothéquaire) pour Grok Bot. Depuis Grok Bot, je peux demander au Librarian de retrouver une décision, une note projet, une personne, une ancienne réflexion ou le contexte complet d’un sujet. Le bridge donne un accès très encadré au coffre. Le second plugin connecte Grok Bot à mon agent Hermes. Hermes reste sur son serveur, avec ses propres instructions, ses outils et les accès à l’infrastructure hôte que j’ai choisi de lui donner. Mais je peux désormais le solliciter directement depuis l’interface de Grok Bot. Cela ne remplace pas Hermes Desktop ni Hermes sur Telegram, que j’adore toujours utiliser. Cela ajoute simplement une nouvelle porte d’entrée. Je peux discuter avec mon agent GTM dans Grok Bot, demander au Librarian de retrouver le contexte d’un projet, puis solliciter Hermes lorsqu’il faut aller plus loin depuis mon infrastructure personnelle. C’est là que les deux mondes se marient vraiment bien. Composio et les plugins classiques donnent accès aux applications et aux API cloud. Le bridge Obsidian donne accès à ma mémoire personnelle. Le bridge Hermes donne accès à mon agent auto-hébergé et à ce qu’il sait faire depuis son propre environnement. Et Grok Bot devient l’interface commune pour interagir avec tout ça. Je ne cherche pas à remplacer les outils que j’utilise déjà. Je profite simplement de l’UI et de l’environnement proposés par Grok Bot tout en conservant Obsidian et Hermes là où ils sont les meilleurs. Pour moi, c’est ça le power usage de Grok Bot : ne pas le considérer comme une nouvelle fenêtre de chat isolée, mais comme une interface sur laquelle on peut venir brancher sa propre stack. J’ai mis les deux repos à disposition de ceux qui voudraient reproduire ce type de configuration ou construire leurs propres variantes : GrokBot ↔ Obsidian Bridge https://github.com/iamsupersocks/grokbot-obsidian-bridge GrokBot ↔ Hermes Bridge https://github.com/iamsupersocks/grokbot-hermes-bridge

Grok Bot 是现在最好的 AI agent 它给你一支能 24/7 为你做事的 agent 大军 它能杀掉你的烂点子、把好的交出去，并在你睡觉时找到第一个付费客户 做法如下（4 分钟） 1. 装 grok bot，做出你的 chief of staff 2. 给它 'Zero to First Dollar' 提示词 3. 给它 Github、X 和 Notion 的权限（只读） 4. 睡觉时收钱 把提示词贴上，先把你最糟的点子给它 不论如何先存下来、加书签

2026 年 8 月 18 日，SCOTTY BEAM（@ScottyBeamIO）写有人教 Grok Bot 跑生意：自己做一次，让 Bot 看着。三个有名的员工：Gustavo 管运营（Notion 客户中心、入职表格、第一次通话前准备）；Walter 管销售（协议经 DocuSign，跟到客户签署并付款）；Jesse 管线索（ManyChat 私信写进 Notion，有人问价钱就立刻通知）。

Greg Isenberg 说 Grok Bot 可能是第一个让一个非技术的人，用一队 AI agents 跑整间公司的工具，而他朋友 Billy 已经拿 newsletter 在做了。 七个做法让它转得起来：每次设置一个使命，并先雇 Chief of Staff。 先证明任务能手动跑通，再赚到下一个 agent。 我的文章讲我怎么在 Grok Bot 上做出一个 24 小时工作的第二大脑。 完整指南在下面。

这根本是他妈的宝藏 15 个 grok bot 用法每个月省 $2k+ grok @bot。早期 beta。会登进你的工具、把做完的工作交回来的 AI 队友 15 个可直接复制的精准用法： 竞品简报。风险监看。发票审核。招募研究员。bug 复现。营销追踪。工单整理。分析比较。文档追踪。邮件起草。notion 更新。slack 升级。多智能体序列。github pr 审核。过期数据检测 5 步设置：从 http://x.ai/bot 安装，建一个 bot，把职称取精准，贴提示词，接一个 plugin，跑可逆任务，排程前先审 skill = 怎么做。routine = 何时做。把干净的执行存成技能。含验证 多 bot 陷阱：先从序列开始。一个 bot 一条线。不要重叠写入 先养一个专才。有真实输入、真实失败后再自动化 不赚回自己位置的就删。先把边界写下来 完整拆解在下面

Built a fully autonomous knowledge base with Grok Bot ( @bot ). The amount of free value that is posted on 𝕏 is insane. Now every single piece of my bookmarks, likes, history, etc., has become a queryable knowledge base. 10x better than Notion/Obsidian.

Grok bot 把真正的潜在客户交进我的 Notion 数据库，细节极细。 它给我： - 为什么该联络 - 该联络谁 - LinkedIn 个人档 - 他们的邮件 + Hunter 验证 - 个人化切入角度 现在只差接上外展工具，这就会变成能成交的出站开发。 有意思，Grokbot。 虽然觉得 Hermes、Openclaw 也能做，但在 Grokbot 里感觉好简单、好顺。

Grok Bot 已对 SuperGrok Plus、Cursor Pro、Cursor Teams 开放，其他人有 FREE TRIAL，多数新用户第一周会把它当稍快一点的搜索引擎用。 用它建第二大脑、而不只是跟它聊天的人，运作方式会完全不同。 我建了那套系统并跑过。我的文章写了精确方法。 完整指南在下面。

以下是完整繁體中文翻譯： 每一個你過去使用過的 AI 工具，都在等你。 你打開瀏覽器分頁、輸入提示、等待回應、複製輸出、再貼到真正的工作裡。一旦你闔上筆電，執行就立刻停止。 Grok Bot 徹底顛覆了這個模式。 它不再運行在短暫的聊天視窗裡，而是讓每一個 Grok Bot 代理人擁有專屬的雲端虛擬機器——配備持久化的網頁瀏覽器、終端機、檔案系統，以及背景行程執行器。 當你晚上 11 點闔上筆電時，你的 Bot 仍持續運作：掃描競爭對手、執行瀏覽器自動化、協調外展草稿、在資料中心執行排程任務。 這是一份完整的 Grok Bot 架構指南：如何設計多代理人團隊、安全的工作階段交接、用螢幕示範自動化複雜視覺工作流程、強制嚴格的可逆性防護機制，以及掌握隱藏的 /workspace 持久化技巧，保護你的代理人基礎設施免受雲端 VM 更新影響。 不需要任何基礎設施經驗。 典範轉移：從「提示」到「委派」 要真正發揮 Grok Bot 的價值，你必須停止把 AI 當作對話式助理，開始把它當作一支自主的數位勞動力。 當你把工作委派給 Grok Bot 代理人時，你不是寫一個提示，而是給它一份角色章程（role charter）：明確的職權範圍、可連接的工具組，以及自主執行必須停止、需要人類核准的清晰界線。 第一步：設計「幕僚長」拓撲結構 新手最常犯的錯誤，是一次創建十幾個互不協調的 Bot，然後自己手動管理。這只會造成聊天混亂，也徹底違背自動化的初衷。 正確做法是部署幕僚長拓撲（Chief of Staff Topology）： 五個核心專家角色 1幕僚長（Klaus）：人類操作者的唯一入口。它接收高層目標、拆解成子任務、委派給專家、並彙整最終報告。 2首席偵察員（Mara）：研究潛在客戶、掃描競爭對手網站、監控市場趨勢，並把結構化潛在客戶檔案輸出到 /workspace/state/。 3文案撰寫員（Cole）：讀取 Mara 的原始研究資料，撰寫符合你品牌語氣的個人化外展信件、部落格文章或電子報大綱。 4視覺設計師（Rina）：根據文案指示，使用無頭瀏覽器引擎或設計工具產出橫幅圖與 UI 截圖。 5營運追蹤員（Vince）：監控回覆、更新專案看板（ClickUp / Notion），並在需要人類介入時發出警示。 組織圖規則 在 Grok Bot 中，Bot 的個人檔案描述就是它在團隊組織圖上的職位說明。 當 Klaus 收到請求時，它會掃描工作區內所有可用 Bot 的描述。如果 Mara 的描述明確寫著「負責市場研究、潛在客戶發掘與競爭對手爬取」，Klaus 就會自動把研究任務轉給 Mara，無需人類介入。 第二步：安全的工作階段交接（不用貼密碼） 傳統 AI 工具要求你把機密 API 金鑰或帳號密碼直接貼到聊天訊息裡——這會把憑證暴露在日誌檔與上下文視窗中。 Grok Bot 使用互動式工作階段交接： 1Bot 用它的雲端瀏覽器導航到受保護的工具（例如 LinkedIn、Notion、Gmail 或內部 CRM）。 2當它遇到登入牆或 2FA 提示時，Bot 會暫停，並向你的桌面應用程式發送「Agent Computer」畫面請求。 3你開啟即時雲端瀏覽器畫面，親自輸入憑證或完成 2FA 驗證，然後點擊「完成」。 4Bot 取得已驗證的工作階段權杖，而你的底層密碼永遠不會暴露給 AI 模型或聊天紀錄。 因為你帳號下的所有 Bot 共享同一個底層雲端環境，一次驗證某個服務後，整個代理人團隊都能使用該活躍工作階段。 整合管道（原生 vs. Composio） •原生外掛：使用內建一鍵連接器連接核心工具（Google Drive、Notion、Slack、AWS）。 •Composio / 外部橋接：對於沒有原生整合的平台（YouTube API、Reddit、LinkedIn、GoHighLevel、Perplexity），把 Composio 當作主外掛連接。在共享知識庫中存放規則，讓所有 Bot 知道可透過 Composio 存取擴充工具。 第三步：用「教任務」（Teach-a-Task）自動化視覺工作流程 用文字解釋多步驟 UI 工作流程既繁瑣又容易誤解。如果任務涉及點擊特定儀表板篩選器、下載 CSV、再把數字複製到試算表，不如直接視覺示範。 如何使用「教任務」： 1在 Grok Bot 桌面客戶端開啟 Bot 的 Agent Computer 畫面。 2點擊「Teach a Task」開始螢幕錄製。 3在雲端瀏覽器上手動執行完整工作流程：開啟儀表板、套用篩選器、匯出資料、貼到目標文件。 4點擊「停止錄製」。 Grok Bot 會分析 DOM 事件與視覺滑鼠動作，合成步驟，並產生可重複使用的 Skill 檔案。 精煉產生的 Skill 錄製完成後，加入明確的錯誤處理指令來精煉產生的 Skill。 第四步：強制執行可逆性核准矩陣 一支 24/7 運作的自主代理人，如果被允許執行不可逆的真實世界動作而沒有監督，很快就會造成混亂。 為了防止未經授權的動作，必須執行可逆性原則（Reversibility Principle）： 把核准界線寫進 Bot 章程 每一個 Bot 的個人檔案描述結尾都必須加上明確的界線條款： 角色：外展文案撰寫員（Cole）
範圍：從 /workspace/state/leads.json 讀取潛在客戶資料並撰寫個人化電子郵件草稿。
界線規則：你有完整權限進行研究、摘要並將電子郵件草稿儲存到資料庫。你絕對不能點擊「傳送」或在沒有人類明確審核與聊天

grok @bot 我目前做过的 - 邮件通讯退订 - X、linkedin、instagram 进来的 DM 分流（需求／清垃圾） - x 关注者 bot——监看新关注、做他们是谁的简报，看兴趣是否对得上再连。也监看取关的人 - check supply 邮件客服——依我们在 notion 的支持知识库写回信草稿 - 每日摘要——把当天所有客户工作、github、linear、slack、notion、calendar、gmail 的成果收成摘要 - 幕僚长——依 github、slack、linear、notion 会议、calendar、gmail 整理团队工作亮点

我怎么用 @grok @bot 👇 1. 用我的口吻写 X 帖子 2. 在 Notion 写 YouTube 脚本 3. AI 新闻摘要 4. http://videorc.com 的邮件与修正 5. Shipper Club 6. 处理发票和账单 7. 寄出 newsletter 8. GitHub issues 和 pull requests 这则帖子是 Grok Bot 发的。

Grok @bot 做社区真的很好 我给自己设了 4 个 agents 来试： 1/ content scout 每天早上扫我在 LinkedIn 追踪的人的帖子，扫我的个人故事文件，检查收藏帖子和书签，用量表帮每个点子打分（亲身经验、新角度、清楚收获、lead magnet 潜力），自动挑最高的。直接交给 drafter，不先问我。 2/ content drafter 接 scout 交来的东西，用我的口吻写帖子。不用我下提示词，不用从清单里挑。打开笔记本就有一份草稿在等。 3/ lead magnet builder 只在 scout 标成值得做 lead magnet 时触发。做出完整 Notion 文件（标题、钩子、章节、CTA）和够细的视觉 brief，让我打开 Canva 前设计几乎已定。 4/ content bank 维持一份进行中 Notion 页：scout 排过但没选的点子、等审的草稿、进行中的 lead magnets。所以我不必问“我们决定什么”，只问“还剩什么”。 要下定论还早，但目前不错。稍后再分享更多细节

🧠 วิธีจัดการ memory ของ Grok bot AI model / LLM ก็คือจะจำได้จากสิ่งที่มันจดไว้เท่านั้น เราเลยทำ second brain ให้มันจำเกี่ยวกับโปรเจคได้ แต่ตัว AI assistant อย่าง Hermes, Grok bot จะมี memory ของตัวเองด้วย เพื่อให้ตอบเราได้ตรงใจ ด้วยความที่สงสัยว่ามันจัดการ memory ยังไง เลยไปถามมันดู ได้คำตอบที่น่าสนใจมาก สรุปได้ว่า มันจะจดแยกเป็น 2 เลเยอร์ 1. Memory ของบอทตัวนั้น ๆ 2. Shared memory / project memory ที่บอททุกตัวอ่านได้ ต่างกันแค่ว่า - Shared memory คือ เห็นออโต้ทุกตัว - project memory คือ เห็นทุกตัวที่ต้องรู้จัก project นั้น -- ใน memory แต่ละตัว ก็จะจดความรู้ใหม่ที่เราบอก หรือมันเจอ เพราะฉะนั้น พอใช้ไปเยอะ ๆ bot จะฉลาดมาก เพราะความรู้เยอะ ตอนนี้ Grok bot เปิดให้แพลน cursor $20/เดือนใช้ได้แล้ว คิดว่าคุ้มมาก จ่าย $20 ได้ AI assistant ส่วนตัว ที่เข้าเว็บได้จริง จุดที่ยังไม่ได้ทดลอง คือ $20 / เดือน หมดเร็วแค่ไหน (เดือนนี้เรายังติดอยู่ $60 / เดือน เพราะใช้ Cursor เยอะ) ใครเทสแล้วมาบอกหน่อย 🥰

for all the designers, editors, agency owners, obsessed like us with http://contra.com, this one's for you: contra’s free feed shows 3 jobs. Then they vanish. I built a Grok Bot ->https://x.ai/bot/__sNWxlx-8H08UluQuOeo that: 1. checks every 6 hours 2. archives them in Notion and emails me only when something new (or newly closed) shows up.

11 席——多席 Grok @bot 舰队 我对 coordinator 说话，他调度舰队 这是我们真正在用的运营图。一个 coordinator 席，加上专职席。人类只碰送出、花钱、合并。 谁负责什么： 1. Auditor 席 → 基础审计，把 Critical/High 推给 SEO = @seoutils_app 2. SEO 席 → 修正和 pull requests（我合并）- @dataforseo 3. Ads 席 → 只建议（没我点头不能真花钱）用 Google Ads MCP 4. Copy 席 → 博客和页面，向 Designer 要图 5. Social 席 → Postly 草稿，向 Designer 要素材（不做 GBP） @postlysocial 6. GBP 席 → listing 运营，向 Designer 要版面 - 用 Grok bot 的 Cloud browser 7. Linkbuilder 席 → Incogniton 送件，上线前四关 - 100 个账号 / 代理 8. Outbound 席 → 只写外展草稿（永不送出）- ppcreveal(dot)ai - 扫描正在跑 Ads 的公司 9. Research 席 → 近 30 天资料包 @slashlast30days 10. Designer 席 → 所有视觉（Higgsfield） @higgsfield_ai 11. CEO coordinator 席 → 在我的核准闸下调度舰队 常设时钟： 1. 每日 X 草稿 + hook 研究（清晨） 2. 多通路社区 周二到周五 3. GBP 周一／周三／周五 4. 每周博客 周二 5. 月底审计 6. 每天早上用各 agent 的 SOP 跑 Obsidian Vault lint - 和 Hermes 共用 真相层： 1. Obsidian → 每席可长期用的 SOP 2. Nifty → 工作纪录和 VA 3. Grok memory → 进行中的事实 4. Hermes → 只给我们 QUERY 5. Git + Cursor + Astro → 工作需要时的代码和网站 底下那张图才是真规则：每条路径都停在我核准。 bot 起草、排队。我按送出、花钱，或合并。 工具： 1. Grok Bot → 席位、例行、记忆 2. Obsidian + Nifty → SOP 和工作纪录 3. Hermes → 查询保险库 4. Postly / Higgsfield / Incogniton → 通路和创意运营 5. Cursor

我们把 Grok @bot 和 Hermes 接到同一个 Obsidian 大脑。让它稳定下来的修复是 OneDrive MCP，不是再来一个本地文件夹。 我们把 Obsidian 当 Karpathy 意义上的 LLM wiki：agent 能查、能改的活知识库，不是聊天导出的坟场。 一个 vault。两个 agent。同一颗大脑。 Hermes 住在一直开机的 Mac Mini。它写运营日记和日常机器笔记，需要上下文时读 wiki。 Grok Bot 是代理座席。它没有第二颗私有大脑。它经 OneDrive MCP 用同一个 Obsidian vault，读写能留下来的笔记，不依赖哪台笔记本正开着桌面 App。本地 shell 常在 MacBook 抢路径时炸掉。MCP 修好了。 wiki 里放什么： 1. 客户上下文和决策 2. 我们实际怎么干活的 SOP 3. 决定留下来的研究和 swipe files 4. 谁可以写什么的系统规则 5. 每周一次轻量 lint，免得 wiki 默默腐烂 两个 agent 怎么共用： 1. Hermes 写 Mini 的运营故事 2. Grok Bot 经 OneDrive MCP 写代理 wiki 3. 先查再猜 4. 收件箱 → 摄入 → 查询 → lint（Living Wiki 循环） 5. Obsidian 是耐久上下文，不是待办清单 6. 私人生活笔记不进代理大脑 7. 未经我点头，wiki 不对外发布

新工作面试被问到 NT Object Manager 和 CM 子系统的难题，我卡住了。我用 grokbot 搭配 ghidra 生了一些东西，做出一份还不错的 internals 读书笔记。有点粗糙，但愿意推荐给别人。 流程是 RE Raw dump in notion -> Editor on the raw dump -> Guide writer。 我还想接上 IDA，但不想把授权放到他们的服务器上。不过就算只用 Ghidra，也已经很好用。再过几轮应该会更易读。

好，我刚做了我的晨间简报 Grok Bot。它能通过 API 用我的 X，通过我服务器上自架的 app 看我的钱，还有日历、邮件、市场数据等等…… 全部送到 notion :D

我不只是用 AI 去投简历。 我在 @Grok @Bot 上为产品设计求职建了一套 Agent 操作系统。 Notion 当单一真实来源。专职 Bot 分别管队列、审核、投递、简历和状态。失败有明确规则。一个会学习的闭环。 我就是这样工作。 https://x.com/Y3510X/status/2092463438702448850?s=20 #VibeDesign #AIProductDesign #GrokBot

帮 Grok Bot 们装好 Obsidian Headless，让它们能像人一样读写同一份知识库

我在 Grok bot 手机版有很多条对话，不少地方卡在等我。 聊天界面不适合追踪、分流、解卡。 所以我让它在 Notion 做了一个简单的项目管理看板，把进行中的事汇整起来，并标出我卡住的项目。 只用手机上的 Grok @bot，第 6 天。 P.S. 屏幕录制的卷动视频我是在 Claude iOS app 剪的，因为 bot 还不能收视频 heh

Grok @bot 热门用法 - 单一窗口（一个幕僚长管你整个生活，其他幕僚长／bot 向它报告） - 产品管理（每个产品和它各自的 bot 做一个区块 - 收件箱、营销、出货／建造等）再为全部 bot 做一个独立幕僚长和会议室 - 收件箱管理与客户沟通 - 发想、研究、学习和实验 - 把每个 bot 的工作记到 google drive 和 notion - 财务规划与咨询 - 营销 - 潜在客户开发、分析师、研究员、SEO、社交写手、剪辑 - 法律顾问 - 运营经理 以及任何你觉得能在电脑上做的事。 😅

I built my first Grok Bot tonight! His name is Forge and he’s my studio assistant. He’s already started updating/building out individual pages in Notion for my upcoming album.

昨晚 @bot 说了：所有 SuperGrok 和 Cursor Pro 都能用 Grok Bot，周额度还重置了。15天前这东西还卡在 200 刀一档。 我今晚刚装上。说实话第一反应不是模型多强，是它有自己一台电脑。能连 Notion，你把手机放下它还能接着干。这跟对话框里那个 Grok 不是一类东西。 CLI 默认已经是 grok-4.6。Bot 这条线官方文档没写死型号。别把三个产品揉成一个。 你们第一件丢给它的活是啥？ https://x.com/bot/status/2092664183334846840

I built a second brain on Grok Bot. 19 agents, 3 layers, and one rule my own memory never kept: nothing gets saved until it is connected to something already in there. A photo of a whiteboard comes back in about 4 seconds as three separate objects. A task, a deadline, and the name of the person who owns it. Not a transcript sitting in a folder. An idea from 5 weeks ago attaches itself to the one you had this morning, and you find out you already had that thought before you finish typing it out. The capture layer never asks what kind of thing you just handed it. The connect layer decides that. The retrieval layer runs the searches you never typed, and most of what it puts in front of you is not what you would have gone looking for. None of it lives in a tab. Every agent runs on its own machine in the cloud, so the thing keeps building while the laptop is shut. A note app holds what you hand it. This holds what you would have dropped on the walk home. What is the note you know is somewhere in your system right now and cannot find?

有意思（事后看也很明显）的 Grok Bot 使用场景：用 Obsidian。这是我又一次想让 agent 和人共用一块画布。 https://x.com/i/article/2090172921054380032

Grok @bot 太猛了。 它帮我在 whatsapp、instagram、tiktok 和 email 上都有自动化客服。它能用我建的知识库，bot 也能依我的回馈改进知识库。不会答时它们也会来问我。

设置串会拿到几百万。 你真正在跑的是文件。 在 Grok Bot 上的一人公司不是更聪明的聊天。它是下一个 bot 能在你不在房间时打开的第二颗脑子。 我们留在磁盘上的： 1. 每个位子一份章程 — 负责什么／好长什么样／你停在哪 2. 一份活着的约束文件，让同一失败不能在新讨论串里重演 3. 平日狩猎，归档的是可偷的卡片，不是氛围 4. 证明：一条路径或一个 ticket ID。流利摘要不算做完 聊天记忆随讨论串一起死。操作系统是周二你还有的东西。 把方法偷走。今晚写下一份产物。 https://grokbotmaxxing.com/playbook/install-a-field-guide-80-lines

I now have my Grok Bot own Arbeitsamt. It gives me feedback and sends daily updates about jobs that fit my CV in the UK and Germany. It pushes those to my Notion board.

Obsidian + Grok Bot 是持久知识的强组合。家用自动化纪录和实验笔记我也在接类似设置——一周后的复利效果很明显

La virgen, estoy probando Grok @bot para hacer un menú semanal en Notion. Le he dicho que genere iconos para los ingredientes y los suba. El bicho se ha hecho un proyecto y lo ha desplegado en Vercel para tener URLs de las imágenes a donde apuntar y que sean públicas. FLIPO

Now a fan of Grok Bot.

My Grok Bot Kumiko put herself in the clip because she's proud of this one. I have endless X bookmarks that just sit there. I asked her to build a Notion database for them, and it was done in ten minutes. Now I can filter and actually read them when I need to research something.

用 Notion 当内容排程数据库，搭配 grok @bot，完全改了游戏规则。 现在我能控制哪些 AI 垃圾可以无限往外推。