人們怎麼用 Grok Bot 處理筆記

Grok Bot 毫無疑問是我用過最好的產品之一。也許是有史以來最好。 我用不到一週。我不是開發者。我跟一個聊天室說話，它已經比我更懂我的生意。 它讀 Slack、電子郵件、會議筆記、Notion 和 Stripe。它認得 Farzad、我的客戶、我們賣的課程、代理公司、銷售通話，以及工作流程每一步該誰做。我沒有每天早上 brief 它。是它 brief 我。 課程腳本走我們接上的 Claude project。Claude 寫。這東西 brief 它、查事實，再弄成我的語氣，然後我才開拍。 YouTube 是另一塊。它做出影片要用的 1080p 投影片，連 cue sheet 一起打成 zip，同一輪丟進 Slack 給剪輯。我開拍那天晚上抓到 SpaceX 影片裡一個錯的數字，重做投影片，把包送出去。腳本改、投影片改。我不用講第二次。 它坐在我們的銷售通話上，把流程看過。然後從裡面寫出一條規則。掛電話前先約下一通。人還在就寄 Stripe 連結。別再寄作業電子郵件。 它在 Stripe 上為一門 AI 課做了現用的 50% off 代碼，也設了失效時間。Stripe 在你不懂的時候是雷區，我可能要一小時，它一鍵做完。 我把人生規則告訴它。質疑每個需求。先刪再簡化。它在工作上盯著我守這些，不用我每次提起。 這是週二請來的幕僚長。別小看 GrokBot。

蒐集了內部最受歡迎的 Grok Bot 使用情境： • 找／訂偏 Starlink 能用的航班 • 從食譜照片訂 Whole Foods 外送 • 修正數百張底片掃描的日期／GPS 中繼資料 • 直接跟承包商議價 • 用開發 agents 幫潛客／客戶約會議 • 客戶電話前把銷售簡報翻成另一種語言 • 用 Granola 探索筆記自動更新簡報 • 不用登入 Salesforce，從手機拉成交背景 • 跑開發計畫，邊跑邊改 Google Sheet • 編排上百個 cloud agents，摘要進 Notion • 用你自己的聲音旁白 cloud-agent demo • 把每日 Slack digest 變成 3 分鐘晨間 podcast • 每天早上把 Kindle 畫線變成 Anki 卡片 • 把 Instagram 食譜 reel 變成 Instacart 訂單 • 把 Chase 點數換成優化過的機票 • 盯電影票開賣並買下 • 在 Webflow 重做個人作品集 • 準備你當天要見的人的會議 brief • 整理混亂的 Slack 頻道

I BUILT GROK BOT SECOND BRAIN 26 agents, one core, running off a single rule my own memory never followed: capture everything, forget nothing, connect it before you even ask. A voice note on a coffee walk gets split into a task and an idea in under 6 seconds - the core already knows the difference between something you have to do and something you just thought of. An idea from three weeks ago gets linked to the one you just had, automatically, before you remember you'd had it the first time. That visual -the rotating profile, the 26 glowing lines firing out through the skull, each one labeled with the agent running it - isn't a rendered mockup. It's the actual runtime. Every line is a live agent doing its job in real time, right now, in your browser. This isn't a note app. Note apps hold what you give them. This is a nervous system for everything your brain was never built to hold onto in the first place. Full build - the 26 agents, how memory actually persists, what it costs to set one up for real - is in the article.

Guys, I was so wrong about Grok @bot Yesterday I spent a few hours with it for my home service business because of your responses. Connected it to my phone system. Now it listens to every call and sends a summary to our slack channel. Tags the right people, adds to our to-do list (saved me $250 because I can downgrade my phone subscription) I connected it to Reddit and it’s scanning the site every day looking for people on my town’s r/channel who could be potential customers. Tags me when there’s a post I should see/engage with. Going to set up the same thing for other social media I told it my goals for the week, it went into Notion, added a new page, and created a to-list based on our conversation. It created new calendar appointments for me, and re-wrote my follow up scripts. I’m just getting started but am already seeing how this can be a real asset in my business Absolutely wild.

2026 年 8 月 18 日，Ben Lang（@benln）發了他從 @bot 團隊收集的清單：同一個外掛接多個帳號、一個幕僚長加幾個專員、釘住常用 agent、用 Notion 記沒做完的工作、示範一次教會，還有更多。

I cannot ever go back to a world without AI Agents. It’s like we are living in a world with Magic. Told Grok Bot to go through my Calendar for the last ten years, each meeting. And then each person whom I met add them on a database in Notion with their LinkedIn Profiles and what they are up to currently. With proper tags etc. It’s been 2.5 hours since the Agent is working without any break. So far it has done the task for last three years and added about 1000 entries to the database.

How I multi-task with @bot: 1. Tell your agent to keep work organized in a Notion database and take detailed notes about progress/blockers/etc. in each page. 2. Yeet tasks into chat (manually, or automatically pull from email/sentry/github/etc. with routines)—most of the time these init a Cursor cloud session to automatically start building/fixing. This has been the best way for my bot to work on multiple things at the same time while keeping visibility into what's flowing through the system. It's also the best way to pick up an older task that might've gotten lost in the chat thread: just ask your bot to find the right page in Notion and get caught up on progress + next steps. (With the Notion MCP you don't have to do any of this setup manually, just paste this post + screenshot into your bot and it'll build the whole system for you)

這是現在網路上最危險的東西 用「Grok bot + Obsidian」組一人公司，那就是你自己的 Jarvis。 它真的能同時開生意、交出軟體，還讓你爆紅 有人下架之前先收藏

我目前真正的 Grok Bot 使用案例：👇 我把它接到電子郵件。現在它會濾出真正需要我注意的急事。 我把它接到 Intercom 和 GitHub。當 PR 改了 UI 或上了新功能，說明中心文件會自動更新。 我把它接到 Cursor。Intercom 進來的 bug 回報和功能請求會打開 Cursor Bot，開始分流或實作。我可以一覺醒來看到 PR。等於多僱了一個工程師。 我把它接到 Slack。客服問產品問題時：若文件裡有，Intercom Bot 會撈出來。若沒有，Cursor Bot 會進來，直接從程式碼拉答案。我等於把那份知識庫打開給整個團隊。 我把它接到我們的 CMS、Google Search Console 和 Ahrefs。現在我有一台內容引擎，會發想、排計畫、幫忙做內容。 我把它接到 X，設好我在意的關鍵字和主題，每天早上收到簡報。我有私人秘書了。 我把它接到銀行對帳單。財務相關的都能問，營收、支出、P&L 等等。不用再碰 QuickBooks，老實說我可能要解僱會計。 Grok Bot 我付 $200/month。 還貴嗎？

這位 SpaceX 工程師剛洩漏他們內部怎麼用 Grok Bot 做 GTM。 如果你做 GTM，這大概是你今年最該讀的文章之一。 重點整理： 1. 把 Grok Bot 接到你已經在用的一切 Salesforce、Gmail、Calendar、Sheets、Drive、Slack、Notion、Granola、Figma、X、LinkedIn、你的資料倉儲。Bot 有自己 24/7 在跑的電腦，筆電闔上工作也在發生。 2. 組 bot 團隊，不是一個助理 → Chief of Staff：負責會議準備、收件匣、會後草稿，並編排其餘 bots → Prospecting bot：做 pipeline 計畫、拉意圖資料、做深研、用你的口吻起草外展，隔夜跑，早上就好 → Customer expert：每個戰略客戶一個，盯 Slack、消化通話、跑每週媒體摘要、標出功能請求 → Product expert：接到程式碼庫（沒 repo 權限就接 Glean），通話中即時答技術問題，不必 ping 工程師 → Forecasting bot：從 Granola、Gong、Slack 和電子郵件拉資料，自動更新 Salesforce 商機備註 → Slides bot：負責 Figma 客戶簡報，能依 Granola 逐字稿在通話中即時更新一頁 → Sales coach：看你的 Gong 通話，回饋該改什麼 3. 她分享的真實 routine 例子： → 掃收件匣，用你的口吻起草回覆，跳過 newsletter 和噪音，永不自動送出 → 外部通話一結束，就從 Granola/Gong 筆記起草後續 → 起草前先掃 15-30 封你真正寄出的信，學你的寫法 4. 讓這套真的能跑的習慣： → 像帶新同事一樣帶它：自己做一次任務錄下來，讓它把錄影變成 skill → 在它起草前先餵你的寫

grok bot + obsidian 根本是超人模式…… 我的 agent 團隊現在有第二大腦…… 每個 bot、每個決定、每份研究，都有一份 Karpathy 風格的 LLM wiki。 p.s. 這支影片是 grok bot 在 cap 裡拍的、剪的 （大概 5 分鐘的設定） 1/ 在幕僚長的電腦開一個 obsidian vault。讓 Home.md 當門。 2/ 建 Hunt 資料夾：twitter、github、hacker-news、reddit、product-hunt、inbox。 3/ 建 Ship 資料夾：drafts、digests、angles、builds。 4/ 建 CoS wiki：Index、How-it-works、Today、Decisions。 5/ 建 Maps：Jarvis、Hooks、TELOS。 6/ 用圖譜顏色：wiki 金色、maps 青綠、twitter 藍、github 綠。 7/ 先歸檔。每則筆記都有日期和資料夾。 8/ scouts 只寫進 Hunt，絕不 ping 你。聊天室只收短摘要。 9/ vault 裡的東西不發文、不付款、不寄出。最後的 yes 留在人。 10/ 跑每日循環：08:00 IST 寫 Daily note，再在 08:14、14:14、20:14 交 agency 報告。 11/ performance 寫到 twitter/live-score。staff engineer 寫到 builds/。 12/ 決定鎖進 Wiki/Decisions，死掉的貼文就不要重做。 13/ 在 Maps/Hooks 賺 hooks：trend -> foil -> hook family -> artifact -> lock。 別浪費時間讀這篇。丟給你的 agent

Grok bot 可能是第一個讓非技術背景的人，用一隊 ai agent 經營整間公司的工具，不用工程背景。 真正設得好，可以這樣做。 1. 一次設定一個任務。agent 跑在共用雲端電腦上，所以把電子報、社群發文和行政工作混進同一套，會把背景撐爆、token 燒很快。每個 bot 只管一件工作。 2. 從幕僚長開始。給它你現有的文件、notion、slack、gmail，你實際在用的那些，讓它盤點生意，再告訴你最該先建、真正能推營收的三個 agent。 3. 先證明任務能做，再為它雇人。讓幕僚長先手動做一次，你自己看產出，然後才說「現在建一個完全做這件事的 bot。」每個新 agent 都用證明過的任務換來，不要憑空雇。 4. 限制是功能，不是缺陷。agent 名額有限、一個 bot 一條討論串，像私訊隊友，逼你對準任務，而不是每個閃過的點子都開一個 bot。 5. 拍板的是你，不是 agent。沒完沒了地糾結內容該放哪、流程該怎麼走，是陷阱。到某個點你決定、承諾、往下走。agent 執行你的決定，不是替你做決定。 6. 第一週不要加新 agent。先學真正的系統，用你已有的去執行。大概第三週，真正的缺口才明顯，擴編才說得通，不要更早。 7. 反覆例行工作最後再加。核心設定被證明之後，問幕僚長哪些反覆工作真的能在你睡覺時把生意往前推，讓它去建那些自動化。

這人示範 Grok Bot 退 Amazon 商品、預約健身房時段、排醫師、自動處理 DMV 登記，讓我卡住的是那些任務有多普通。 不是複雜工作流程。是那種會在清單上待三天的十分鐘任務，因為煩但不急。 我在 Grok Bot 上建了第二大腦，24 小時處理這一切。 我的文章寫了精確做法。完整指南在下面。

this is the most dangerous thing on the internet today.. I built a second brain inside Grok Bot. 1000+ agents. Each one keeps its own permanent memory and works without me in the loop. Chief sits in the center of the graph, issues every task and owns every handoff. I only talk to him. Nothing ships until he routes it and I hit yes Chief ➜ routes the work Signal ➜ reads the live feed Orbit ➜ owns timing Vault ➜ holds receipts and lifelong context Drift ➜ runs outreach Lens ➜ watches numbers and heat Helm ➜ picks the next move Forge ➜ builds Crew ➜ executes I do not manage 1000+ bots. I manage one Chief. The rest keep their state, keep pushing and never drop context 1 human ➜ 1 chief ➜ 1000 specialists the floor never stops don't sleep on this ⭣

現在就該裝的 TOP 10 Grok Bot： #1 Bot Advisor 幫你設計並下單整支 Bot 團隊，不會生出多餘的 agent。診斷吵雜／重疊的 Bot，判斷新工作該新開 Bot、交給現有的、做成技能，還是一次性任務。動手之前一定先起草規格。 #2 Chief of Staff 優先事項、Slack、Notion、Linear 和各專員的單一前門。不做工，只分派。用精簡登記表記 owner／下一步／卡點／到期日。每次回報只浮上決策，不是活動紀錄。 #3 Automation Scout 從 Slack、Notion、GitHub、Linear 的證據裡找出重複工作。只提正好兩個候選，先讓贏家進影子模式（不真的動手），第二次測試成功後才建成反覆例行工作。 #4 Find the Signal 抓只在不同會議和 Slack 討論串之間才看得見的模式：同一擔憂在多個房間被提起、一個話題慢慢走到正中央。每個訊號都帶證據、把握程度，以及另一種解釋。「沒有強訊號」也是有效結果。 #5 Meeting Prep Brief 第一次開會前一份短的手機簡報，從 Calendar、Salesforce、Gmail、Slack、Granola、Gong 拉。你要見誰、有什麼變了、未收的迴圈、該問或該拍板什麼。拿不到的來源標成 NOT CHECKED，絕不瞎猜。 #6 X Account Crew 5 個 Bot 的 X 工作流程：Ideator 找角度，Hook Writer 用你的語氣起草，Planner 管佇列，Analyst 對競爭對手追成效，DM Manager 浮上真正的機會。零自動發文，沒核准就不會出去。 #7 Competitor Website Watch 標記競爭對手有意義的變化、價格、包裝、定位、功能宣稱，忽略 cookie 橫幅那種雜訊。每個發現都包含 before/

Je pense qu’on sous-estime encore complètement ce qu’est en train de devenir Grok Bot. Je l’utilise sur mon ordinateur de travail, configuré comme un agent GTM avec ses propres instructions et son propre environnement. Il n’a pas besoin d’obtenir des permissions sur le poste ni de fouiller directement dans mes fichiers : il travaille dans sa VM. Sur cet aspect, on se rapproche davantage de GPT Work que d’un simple chatbot. L’interface est très bonne, l’interaction est naturelle et, surtout, on dispose des plugins Cursor. À partir de là, on peut déjà pousser le produit beaucoup plus loin que ses usages par défaut. Composio est également très intéressant pour ajouter rapidement un grand nombre d’applications et d’appels API. Pour tout ce qui vit dans le cloud, cela ouvre déjà énormément de possibilités. Mais mes outils les plus importants ne vivent pas uniquement dans des SaaS. J’ai d’un côté mon coffre Obsidian, dans lequel se trouvent mes projets, ma mémoire, mes décisions, mes recherches, mes instructions et une bonne partie des skills que j’utilise depuis longtemps. De l’autre, j’ai Hermes, installé sur son propre serveur à la maison, connecté à son environnement et capable d’aller beaucoup plus loin qu’un agent enfermé dans la VM de Grok Bot. J’ai donc poussé le concept un peu plus loin et créé deux plugins personnels. Le premier transforme Obsidian en Librarian (mon bibliothéquaire) pour Grok Bot. Depuis Grok Bot, je peux demander au Librarian de retrouver une décision, une note projet, une personne, une ancienne réflexion ou le contexte complet d’un sujet. Le bridge donne un accès très encadré au coffre. Le second plugin connecte Grok Bot à mon agent Hermes. Hermes reste sur son serveur, avec ses propres instructions, ses outils et les accès à l’infrastructure hôte que j’ai choisi de lui donner. Mais je peux désormais le solliciter directement depuis l’interface de Grok Bot. Cela ne remplace pas Hermes Desktop ni Hermes sur Telegram, que j’adore toujours utiliser. Cela ajoute simplement une nouvelle porte d’entrée. Je peux discuter avec mon agent GTM dans Grok Bot, demander au Librarian de retrouver le contexte d’un projet, puis solliciter Hermes lorsqu’il faut aller plus loin depuis mon infrastructure personnelle. C’est là que les deux mondes se marient vraiment bien. Composio et les plugins classiques donnent accès aux applications et aux API cloud. Le bridge Obsidian donne accès à ma mémoire personnelle. Le bridge Hermes donne accès à mon agent auto-hébergé et à ce qu’il sait faire depuis son propre environnement. Et Grok Bot devient l’interface commune pour interagir avec tout ça. Je ne cherche pas à remplacer les outils que j’utilise déjà. Je profite simplement de l’UI et de l’environnement proposés par Grok Bot tout en conservant Obsidian et Hermes là où ils sont les meilleurs. Pour moi, c’est ça le power usage de Grok Bot : ne pas le considérer comme une nouvelle fenêtre de chat isolée, mais comme une interface sur laquelle on peut venir brancher sa propre stack. J’ai mis les deux repos à disposition de ceux qui voudraient reproduire ce type de configuration ou construire leurs propres variantes : GrokBot ↔ Obsidian Bridge https://github.com/iamsupersocks/grokbot-obsidian-bridge GrokBot ↔ Hermes Bridge https://github.com/iamsupersocks/grokbot-hermes-bridge

Grok Bot 是現在最好的 AI agent 它給你一支能 24/7 為你做事的 agent 大軍 它能殺掉你的爛點子、把好的交出去，並在你睡覺時找到第一個付費客戶 做法如下（4 分鐘） 1. 裝 grok bot，做出你的 chief of staff 2. 給它 'Zero to First Dollar' 提示詞 3. 給它 Github、X 和 Notion 的權限（唯讀） 4. 睡覺時收錢 把提示詞貼上，先把你最糟的點子給它 不論如何先存下來、加書籤

2026 年 8 月 18 日，SCOTTY BEAM（@ScottyBeamIO）寫有人教 Grok Bot 跑生意：自己做一次，讓 Bot 看著。三個有名的員工：Gustavo 管營運（Notion 客戶中心、入職表格、第一次通話前準備）；Walter 管銷售（協議經 DocuSign，跟到客戶簽署並付款）；Jesse 管線索（ManyChat 私訊寫進 Notion，有人問價錢就立刻通知）。

Greg Isenberg 說 Grok Bot 可能是第一個讓一個非技術的人，用一隊 AI agents 跑整間公司的工具，而他朋友 Billy 已經拿 newsletter 在做了。 七個做法讓它轉得起來：每次設定一個使命，並先雇 Chief of Staff。 先證明任務能手動跑通，再賺到下一個 agent。 我的文章講我怎麼在 Grok Bot 上做出一個 24 小時工作的第二大腦。 完整指南在下面。

這根本是他媽的寶藏 15 個 grok bot 用法每個月省 $2k+ grok @bot。早期 beta。會登進你的工具、把做完的工作交回來的 AI 隊友 15 個可直接複製的精準用法： 對手簡報。風險監看。發票審核。招募研究員。bug 重現。行銷追蹤。工單整理。分析比較。文件追蹤。郵件起草。notion 更新。slack 升級。多代理人序列。github pr 審核。過期資料偵測 5 步設定：從 http://x.ai/bot 安裝，建一個 bot，把職稱取精準，貼提示詞，接一個 plugin，跑可逆任務，排程前先審 skill = 怎麼做。routine = 何時做。把乾淨的執行存成技能。含驗證 多 bot 陷阱：先從序列開始。一個 bot 一條線。不要重疊寫入 先養一個專才。有真實輸入、真實失敗後再自動化 不賺回自己位置的就刪。先把邊界寫下來 完整拆解在下面

Built a fully autonomous knowledge base with Grok Bot ( @bot ). The amount of free value that is posted on 𝕏 is insane. Now every single piece of my bookmarks, likes, history, etc., has become a queryable knowledge base. 10x better than Notion/Obsidian.

Grok bot 把真正的潛在客戶交進我的 Notion 資料庫，細節極細。 它給我： - 為什麼該聯絡 - 該聯絡誰 - LinkedIn 個人檔 - 他們的電子郵件 + Hunter 驗證 - 個人化切入角度 現在只差接上外展工具，這就會變成能成交的出站開發。 有意思，Grokbot。 雖然覺得 Hermes、Openclaw 也能做，但在 Grokbot 裡感覺好簡單、好順。

Grok Bot 已對 SuperGrok Plus、Cursor Pro、Cursor Teams 開放，其他人有 FREE TRIAL，多數新使用者第一週會把它當稍快一點的搜尋引擎用。 用它建第二大腦、而不只是跟它聊天的人，運作方式會完全不同。 我建了那套系統並跑過。我的文章寫了精確方法。 完整指南在下面。

以下是完整繁體中文翻譯： 每一個你過去使用過的 AI 工具，都在等你。 你打開瀏覽器分頁、輸入提示、等待回應、複製輸出、再貼到真正的工作裡。一旦你闔上筆電，執行就立刻停止。 Grok Bot 徹底顛覆了這個模式。 它不再運行在短暫的聊天視窗裡，而是讓每一個 Grok Bot 代理人擁有專屬的雲端虛擬機器——配備持久化的網頁瀏覽器、終端機、檔案系統，以及背景行程執行器。 當你晚上 11 點闔上筆電時，你的 Bot 仍持續運作：掃描競爭對手、執行瀏覽器自動化、協調外展草稿、在資料中心執行排程任務。 這是一份完整的 Grok Bot 架構指南：如何設計多代理人團隊、安全的工作階段交接、用螢幕示範自動化複雜視覺工作流程、強制嚴格的可逆性防護機制，以及掌握隱藏的 /workspace 持久化技巧，保護你的代理人基礎設施免受雲端 VM 更新影響。 不需要任何基礎設施經驗。 典範轉移：從「提示」到「委派」 要真正發揮 Grok Bot 的價值，你必須停止把 AI 當作對話式助理，開始把它當作一支自主的數位勞動力。 當你把工作委派給 Grok Bot 代理人時，你不是寫一個提示，而是給它一份角色章程（role charter）：明確的職權範圍、可連接的工具組，以及自主執行必須停止、需要人類核准的清晰界線。 第一步：設計「幕僚長」拓撲結構 新手最常犯的錯誤，是一次創建十幾個互不協調的 Bot，然後自己手動管理。這只會造成聊天混亂，也徹底違背自動化的初衷。 正確做法是部署幕僚長拓撲（Chief of Staff Topology）： 五個核心專家角色 1幕僚長（Klaus）：人類操作者的唯一入口。它接收高層目標、拆解成子任務、委派給專家、並彙整最終報告。 2首席偵察員（Mara）：研究潛在客戶、掃描競爭對手網站、監控市場趨勢，並把結構化潛在客戶檔案輸出到 /workspace/state/。 3文案撰寫員（Cole）：讀取 Mara 的原始研究資料，撰寫符合你品牌語氣的個人化外展信件、部落格文章或電子報大綱。 4視覺設計師（Rina）：根據文案指示，使用無頭瀏覽器引擎或設計工具產出橫幅圖與 UI 截圖。 5營運追蹤員（Vince）：監控回覆、更新專案看板（ClickUp / Notion），並在需要人類介入時發出警示。 組織圖規則 在 Grok Bot 中，Bot 的個人檔案描述就是它在團隊組織圖上的職位說明。 當 Klaus 收到請求時，它會掃描工作區內所有可用 Bot 的描述。如果 Mara 的描述明確寫著「負責市場研究、潛在客戶發掘與競爭對手爬取」，Klaus 就會自動把研究任務轉給 Mara，無需人類介入。 第二步：安全的工作階段交接（不用貼密碼） 傳統 AI 工具要求你把機密 API 金鑰或帳號密碼直接貼到聊天訊息裡——這會把憑證暴露在日誌檔與上下文視窗中。 Grok Bot 使用互動式工作階段交接： 1Bot 用它的雲端瀏覽器導航到受保護的工具（例如 LinkedIn、Notion、Gmail 或內部 CRM）。 2當它遇到登入牆或 2FA 提示時，Bot 會暫停，並向你的桌面應用程式發送「Agent Computer」畫面請求。 3你開啟即時雲端瀏覽器畫面，親自輸入憑證或完成 2FA 驗證，然後點擊「完成」。 4Bot 取得已驗證的工作階段權杖，而你的底層密碼永遠不會暴露給 AI 模型或聊天紀錄。 因為你帳號下的所有 Bot 共享同一個底層雲端環境，一次驗證某個服務後，整個代理人團隊都能使用該活躍工作階段。 整合管道（原生 vs. Composio） •原生外掛：使用內建一鍵連接器連接核心工具（Google Drive、Notion、Slack、AWS）。 •Composio / 外部橋接：對於沒有原生整合的平台（YouTube API、Reddit、LinkedIn、GoHighLevel、Perplexity），把 Composio 當作主外掛連接。在共享知識庫中存放規則，讓所有 Bot 知道可透過 Composio 存取擴充工具。 第三步：用「教任務」（Teach-a-Task）自動化視覺工作流程 用文字解釋多步驟 UI 工作流程既繁瑣又容易誤解。如果任務涉及點擊特定儀表板篩選器、下載 CSV、再把數字複製到試算表，不如直接視覺示範。 如何使用「教任務」： 1在 Grok Bot 桌面客戶端開啟 Bot 的 Agent Computer 畫面。 2點擊「Teach a Task」開始螢幕錄製。 3在雲端瀏覽器上手動執行完整工作流程：開啟儀表板、套用篩選器、匯出資料、貼到目標文件。 4點擊「停止錄製」。 Grok Bot 會分析 DOM 事件與視覺滑鼠動作，合成步驟，並產生可重複使用的 Skill 檔案。 精煉產生的 Skill 錄製完成後，加入明確的錯誤處理指令來精煉產生的 Skill。 第四步：強制執行可逆性核准矩陣 一支 24/7 運作的自主代理人，如果被允許執行不可逆的真實世界動作而沒有監督，很快就會造成混亂。 為了防止未經授權的動作，必須執行可逆性原則（Reversibility Principle）： 把核准界線寫進 Bot 章程 每一個 Bot 的個人檔案描述結尾都必須加上明確的界線條款： 角色：外展文案撰寫員（Cole）
範圍：從 /workspace/state/leads.json 讀取潛在客戶資料並撰寫個人化電子郵件草稿。
界線規則：你有完整權限進行研究、摘要並將電子郵件草稿儲存到資料庫。你絕對不能點擊「傳送」或在沒有人類明確審核與聊天

grok @bot 我目前做過的 - 電子報退訂 - X、linkedin、instagram 進來的 DM 分流（需求／清垃圾） - x 追蹤者 bot——監看新追蹤、做他們是誰的簡報，看興趣是否對得上再連。也監看退追的人 - check supply 電子郵件客服——依我們在 notion 的支援知識庫寫回信草稿 - 每日摘要——把當天所有客戶工作、github、linear、slack、notion、calendar、gmail 的成果收成摘要 - 幕僚長——依 github、slack、linear、notion 會議、calendar、gmail 整理團隊工作亮點

我怎麼用 @grok @bot 👇 1. 用我的口吻寫 X 貼文 2. 在 Notion 寫 YouTube 腳本 3. AI 新聞摘要 4. http://videorc.com 的電子郵件與修正 5. Shipper Club 6. 處理發票和帳單 7. 寄出 newsletter 8. GitHub issues 和 pull requests 這則貼文是 Grok Bot 發的。

Grok @bot 做社群真的很好 我給自己設了 4 個 agents 來試： 1/ content scout 每天早上掃我在 LinkedIn 追蹤的人的貼文，掃我的個人故事文件，檢查收藏貼文和書籤，用量表幫每個點子打分（親身經驗、新角度、清楚收穫、lead magnet 潛力），自動挑最高的。直接交給 drafter，不先問我。 2/ content drafter 接 scout 交來的東西，用我的口吻寫貼文。不用我下提示詞，不用從清單裡挑。打開筆電就有一份草稿在等。 3/ lead magnet builder 只在 scout 標成值得做 lead magnet 時觸發。做出完整 Notion 文件（標題、鉤子、章節、CTA）和夠細的視覺 brief，讓我打開 Canva 前設計幾乎已定。 4/ content bank 維持一份進行中 Notion 頁：scout 排過但沒選的點子、等審的草稿、進行中的 lead magnets。所以我不必問「我們決定什麼」，只問「還剩什麼」。 要下定論還早，但目前不錯。稍後再分享更多細節

🧠 วิธีจัดการ memory ของ Grok bot AI model / LLM ก็คือจะจำได้จากสิ่งที่มันจดไว้เท่านั้น เราเลยทำ second brain ให้มันจำเกี่ยวกับโปรเจคได้ แต่ตัว AI assistant อย่าง Hermes, Grok bot จะมี memory ของตัวเองด้วย เพื่อให้ตอบเราได้ตรงใจ ด้วยความที่สงสัยว่ามันจัดการ memory ยังไง เลยไปถามมันดู ได้คำตอบที่น่าสนใจมาก สรุปได้ว่า มันจะจดแยกเป็น 2 เลเยอร์ 1. Memory ของบอทตัวนั้น ๆ 2. Shared memory / project memory ที่บอททุกตัวอ่านได้ ต่างกันแค่ว่า - Shared memory คือ เห็นออโต้ทุกตัว - project memory คือ เห็นทุกตัวที่ต้องรู้จัก project นั้น -- ใน memory แต่ละตัว ก็จะจดความรู้ใหม่ที่เราบอก หรือมันเจอ เพราะฉะนั้น พอใช้ไปเยอะ ๆ bot จะฉลาดมาก เพราะความรู้เยอะ ตอนนี้ Grok bot เปิดให้แพลน cursor $20/เดือนใช้ได้แล้ว คิดว่าคุ้มมาก จ่าย $20 ได้ AI assistant ส่วนตัว ที่เข้าเว็บได้จริง จุดที่ยังไม่ได้ทดลอง คือ $20 / เดือน หมดเร็วแค่ไหน (เดือนนี้เรายังติดอยู่ $60 / เดือน เพราะใช้ Cursor เยอะ) ใครเทสแล้วมาบอกหน่อย 🥰

for all the designers, editors, agency owners, obsessed like us with http://contra.com, this one's for you: contra’s free feed shows 3 jobs. Then they vanish. I built a Grok Bot ->https://x.ai/bot/__sNWxlx-8H08UluQuOeo that: 1. checks every 6 hours 2. archives them in Notion and emails me only when something new (or newly closed) shows up.

11 席——多席 Grok @bot 艦隊 我對 coordinator 說話，他調度艦隊 這是我們真正在用的營運圖。一個 coordinator 席，加上專職席。人類只碰送出、花錢、合併。 誰負責什麼： 1. Auditor 席 → 基礎稽核，把 Critical/High 推給 SEO = @seoutils_app 2. SEO 席 → 修正和 pull requests（我合併）- @dataforseo 3. Ads 席 → 只建議（沒我點頭不能真花錢）用 Google Ads MCP 4. Copy 席 → 部落格和頁面，向 Designer 要圖 5. Social 席 → Postly 草稿，向 Designer 要素材（不做 GBP） @postlysocial 6. GBP 席 → listing 營運，向 Designer 要版面 - 用 Grok bot 的 Cloud browser 7. Linkbuilder 席 → Incogniton 送件，上線前四關 - 100 個帳號 / 代理 8. Outbound 席 → 只寫外展草稿（永不送出）- ppcreveal(dot)ai - 掃描正在跑 Ads 的公司 9. Research 席 → 近 30 天資料包 @slashlast30days 10. Designer 席 → 所有視覺（Higgsfield） @higgsfield_ai 11. CEO coordinator 席 → 在我的核准閘下調度艦隊 常設時鐘： 1. 每日 X 草稿 + hook 研究（清晨） 2. 多通路社群 週二到週五 3. GBP 週一／週三／週五 4. 每週部落格 週二 5. 月底稽核 6. 每天早上用各 agent 的 SOP 跑 Obsidian Vault lint - 和 Hermes 共用 真相層： 1. Obsidian → 每席可長期用的 SOP 2. Nifty → 工作紀錄和 VA 3. Grok memory → 進行中的事實 4. Hermes → 只給我們 QUERY 5. Git + Cursor + Astro → 工作需要時的程式碼和網站 底下那張圖才是真規則：每條路徑都停在我核准。 bot 起草、排隊。我按送出、花錢，或合併。 工具： 1. Grok Bot → 席位、例行、記憶 2. Obsidian + Nifty → SOP 和工作紀錄 3. Hermes → 查詢保險庫 4. Postly / Higgsfield / Incogniton → 通路和創意營運 5. Cursor

我們把 Grok @bot 和 Hermes 接到同一個 Obsidian 大腦。讓它穩定下來的修復是 OneDrive MCP，不是再來一個本機資料夾。 我們把 Obsidian 當 Karpathy 意義上的 LLM wiki：agent 能查、能改的活知識庫，不是聊天匯出的墳場。 一個 vault。兩個 agent。同一顆大腦。 Hermes 住在一直開機的 Mac Mini。它寫營運日記和日常機器筆記，需要脈絡時讀 wiki。 Grok Bot 是代理座席。它沒有第二顆私有大腦。它經 OneDrive MCP 用同一個 Obsidian vault，讀寫能留下來的筆記，不依賴哪台筆電正開著桌面 App。本機 shell 常在 MacBook 搶路徑時炸掉。MCP 修好了。 wiki 裡放什麼： 1. 客戶脈絡和決策 2. 我們實際怎麼幹活的 SOP 3. 決定留下來的研究和 swipe files 4. 誰可以寫什麼的系統規則 5. 每週一次輕量 lint，免得 wiki 默默腐爛 兩個 agent 怎麼共用： 1. Hermes 寫 Mini 的營運故事 2. Grok Bot 經 OneDrive MCP 寫代理 wiki 3. 先查再猜 4. 收件匣 → 攝入 → 查詢 → lint（Living Wiki 迴圈） 5. Obsidian 是耐久脈絡，不是待辦清單 6. 私人生活筆記不進代理大腦 7. 未經我點頭，wiki 不對外發布

新工作面試被問到 NT Object Manager 和 CM 子系統的難題，我卡住了。我用 grokbot 搭配 ghidra 生了一些東西，做出一份還不錯的 internals 讀書筆記。有點粗糙，但願意推薦給別人。 流程是 RE Raw dump in notion -> Editor on the raw dump -> Guide writer。 我還想接上 IDA，但不想把授權放到他們的伺服器上。不過就算只用 Ghidra，也已經很好用。再過幾輪應該會更易讀。

好，我剛做了我的晨間簡報 Grok Bot。它能透過 API 用我的 X，透過我伺服器上自架的 app 看我的錢，還有日曆、郵件、市場資料等等…… 全部送到 notion :D

我不只是用 AI 去投履歷。 我在 @Grok @Bot 上為產品設計求職建了一套 Agent 作業系統。 Notion 當單一真實來源。專職 Bot 分別管佇列、審核、投遞、履歷和狀態。失敗有明確規則。一個會學習的閉環。 我就是這樣工作。 https://x.com/Y3510X/status/2092463438702448850?s=20 #VibeDesign #AIProductDesign #GrokBot

幫 Grok Bot 們裝好 Obsidian Headless，讓它們能像人一樣讀寫同一份知識庫

我在 Grok bot 手機版有很多條對話，不少地方卡在等我。 聊天介面不適合追蹤、分流、解卡。 所以我讓它在 Notion 做了一個簡單的專案管理看板，把進行中的事彙整起來，並標出我卡住的項目。 只用手機上的 Grok @bot，第 6 天。 P.S. 螢幕錄影的捲動影片我是在 Claude iOS app 剪的，因為 bot 還不能收影片 heh

Grok @bot 熱門用法 - 單一窗口（一個幕僚長管你整個生活，其他幕僚長／bot 向它報告） - 產品管理（每個產品和它各自的 bot 做一個區塊 - 收件匣、行銷、出貨／建造等）再為全部 bot 做一個獨立幕僚長和會議室 - 收件匣管理與客戶溝通 - 發想、研究、學習和實驗 - 把每個 bot 的工作記到 google drive 和 notion - 財務規劃與諮詢 - 行銷 - 潛在客戶開發、分析師、研究員、SEO、社群寫手、剪輯 - 法律顧問 - 營運經理 以及任何你覺得能在電腦上做的事。 😅

I built my first Grok Bot tonight! His name is Forge and he’s my studio assistant. He’s already started updating/building out individual pages in Notion for my upcoming album.

昨晚 @bot 说了：所有 SuperGrok 和 Cursor Pro 都能用 Grok Bot，周额度还重置了。15天前这东西还卡在 200 刀一档。 我今晚刚装上。说实话第一反应不是模型多强，是它有自己一台电脑。能连 Notion，你把手机放下它还能接着干。这跟对话框里那个 Grok 不是一类东西。 CLI 默认已经是 grok-4.6。Bot 这条线官方文档没写死型号。别把三个产品揉成一个。 你们第一件丢给它的活是啥？ https://x.com/bot/status/2092664183334846840

I built a second brain on Grok Bot. 19 agents, 3 layers, and one rule my own memory never kept: nothing gets saved until it is connected to something already in there. A photo of a whiteboard comes back in about 4 seconds as three separate objects. A task, a deadline, and the name of the person who owns it. Not a transcript sitting in a folder. An idea from 5 weeks ago attaches itself to the one you had this morning, and you find out you already had that thought before you finish typing it out. The capture layer never asks what kind of thing you just handed it. The connect layer decides that. The retrieval layer runs the searches you never typed, and most of what it puts in front of you is not what you would have gone looking for. None of it lives in a tab. Every agent runs on its own machine in the cloud, so the thing keeps building while the laptop is shut. A note app holds what you hand it. This holds what you would have dropped on the walk home. What is the note you know is somewhere in your system right now and cannot find?

有意思（事後看也很明顯）的 Grok Bot 使用案例：用 Obsidian。這是我又一次想讓 agent 和人共用一塊畫布。 https://x.com/i/article/2090172921054380032

Grok @bot 太猛了。 它幫我在 whatsapp、instagram、tiktok 和 email 上都有自動化客服。它能用我建的知識庫，bot 也能依我的回饋改進知識庫。不會答時它們也會來問我。

設定串會拿到幾百萬。 你真正在跑的是檔案。 在 Grok Bot 上的一人公司不是更聰明的聊天。它是下一個 bot 能在你不在房間時打開的第二顆腦子。 我們留在磁碟上的： 1. 每個位子一份章程 — 負責什麼／好長什麼樣／你停在哪 2. 一份活著的約束檔，讓同一失敗不能在新討論串裡重演 3. 平日狩獵，歸檔的是可偷的卡片，不是氛圍 4. 證明：一條路徑或一個 ticket ID。流利摘要不算做完 聊天記憶隨討論串一起死。作業系統是週二你還有的東西。 把方法偷走。今晚寫下一份產物。 https://grokbotmaxxing.com/playbook/install-a-field-guide-80-lines

I now have my Grok Bot own Arbeitsamt. It gives me feedback and sends daily updates about jobs that fit my CV in the UK and Germany. It pushes those to my Notion board.

Obsidian + Grok Bot 是持久知識的強組合。家用自動化紀錄和實驗筆記我也在接類似設定——一週後的複利效果很明顯

La virgen, estoy probando Grok @bot para hacer un menú semanal en Notion. Le he dicho que genere iconos para los ingredientes y los suba. El bicho se ha hecho un proyecto y lo ha desplegado en Vercel para tener URLs de las imágenes a donde apuntar y que sean públicas. FLIPO

Now a fan of Grok Bot.

My Grok Bot Kumiko put herself in the clip because she's proud of this one. I have endless X bookmarks that just sit there. I asked her to build a Notion database for them, and it was done in ten minutes. Now I can filter and actually read them when I need to research something.

用 Notion 當內容排程資料庫，搭配 grok @bot，完全改了遊戲規則。 現在我能控制哪些 AI 垃圾可以無限往外推。