Grok Bot + Gmail

2026 年 8 月 19 日，Elon 引用 Mike P（@mikepat711）：Grok Bot 正在處理兩個 Gmail 帳號——大約九萬封電子郵件——刪掉 Mike 自己從來不敢動的垃圾。Elon 那句話就是產品提示：「用 @Grok @Bot 清掉你的電子郵件。」

Nate Herk 在 X 發表〈A Week of Grok Bot Lessons in 10 Mins〉：九個把預設 Bot 變成一隊的做法。Elon 同一個早上引用，問大家在跑什麼 Bot。

Blake 接了公開挑戰，跳過 OpenClaw，兩個晚上：接上電子郵件、讓 Bot 做一份 12 頁家庭預算 PowerPoint、為太太的生意開一隊 Bot、再每天收 Tesla 新聞摘要。

2026 年 8 月 19 日，Rahul（@sairahul1）在 X 發表文章〈How To Build a One-Person Company Using Grok Bot〉。開頭就是一人公司的負荷——找客、寫外展、做圖、回覆、盤點一週——再用 Bot 系統接手這些線。

2026 年 8 月 19 日，Gergely Orosz（@GergelyOrosz）寫他把 Grok Bot 接到自己的客服電子郵件。Bot 可以經 API 連 Stripe，做 agentic 操作——例子是例行退款。附件截圖是 Stripe 的 agent 授權畫面：「Agent is now authorised to continue。」

2026 年 8 月 17 日，Peter Yang（@petergyang）發教學：五個有用的 Bot——一個顧問負責開和管理其他 Bot、YouTube 研究找出局片、X 偵察找爆紅和搞笑貼文、「數位 Marie Kondo」清收件匣和忘記的訂閱、再加上旅行禮賓。

2026 年 8 月 18 日，Ben Lang（@benln）發了他從 @bot 團隊收集的清單：同一個外掛接多個帳號、一個幕僚長加幾個專員、釘住常用 agent、用 Notion 記沒做完的工作、示範一次教會，還有更多。

2026 年 8 月 19 日，eric zakariasson（@ericzakariasson）發了一串：這週八個很有趣的 Grok Bot 使用案例。第一個是把 Bot 接到吸塵機器人，再發訊息叫 Grok 去哪裡清潔——引用 Yun-Ta Tsai 接 Matic 那則。

一個銷售外展 Bot 會通宵研究帳號、依意向為聯絡人打分，再用每位銷售的語氣起草電子郵件和 LinkedIn，早上只留一疊等你批准的草稿。

在 SpaceXAI 內部，一個銷售 Bot 會用通話逐字稿更新 CRM，並起草跟進，紀錄留在人類本來就會用的工具裡。

SpaceXAI 團隊會疊幾個 Bot：上面一個幕僚長，下面有專責收件匣的一條線，不必一個 Bot 包辦所有事。

官方例子包括開支專員，以及一個營運 Bot 處理 Gmail 收到的發票，再寫進財務已經在用的工具。

Grok Bot 團隊的早期例子（Digital Trends 報道）包括用你自己的語氣直接和供應商談——Bot 起草並跟進對話，成交仍然要你批准。

Grok Bot 團隊的早期例子包括處理網店顧客支援——分類、草稿、更新，都在店鋪已經在用的工具裡做。

grok @bot 我目前做過的 - 電子報退訂 - X、linkedin、instagram 進來的 DM 分流（需求／清垃圾） - x 追蹤者 bot——監看新追蹤、做他們是誰的簡報，看興趣是否對得上再連。也監看退追的人 - check supply 電子郵件客服——依我們在 notion 的支援知識庫寫回信草稿 - 每日摘要——把當天所有客戶工作、github、linear、slack、notion、calendar、gmail 的成果收成摘要 - 幕僚長——依 github、slack、linear、notion 會議、calendar、gmail 整理團隊工作亮點

在 Grok Bot @bot 裡開一個群，讓多個 AI agent Bot 住在一起，給一個目標讓它們協作，真的很好用。 bot1: Linear 任務管理 Bot bot2: gmail 監看 bot bot3: LINE 監看 bot bot4: 專案負責人 bot 大概這樣排， 用「那個任務有在動嗎？」問負責人，它會叫對應 bot 去查郵件和 LINE，把重點補進 Linear 備註，改任務狀態，或再提新任務。 神 @elonmusk

Grok Bot 太猛了，我靠。 我的 Grok Bot 清完 100,000 封未讀電子郵件的收件匣災難，現在正在退訂造成這團亂的那些垃圾。下面兩張截圖：一張是 Grok Bot 給我的即時戰報，另一張是 Bot 的 linux 機器，它在 Chrome 裡真的幫我一筆筆退訂。執行不完時，它就叫我跳上 chrome 做最後一下。但多數它自己做完了。 真的史詩。

今早醒來看到 Grok Bot 說我的電子郵件收件匣已清乾淨。我打開 gmail app 確認 🥰 亂源清完了，該從源頭把問題殺掉。 HBIC 在處理。

我的 Gmail 收件匣徹底乾淨了，大概 15 年來第一次 🥹 謝謝，Grok Bot 🫡

Grok Bot 正在翻我兩個 gmail 帳號裡的 90,000 封信，把那些垃圾清掉。這件事我自己從來不敢動手。 祝你好運，老兄，你愛怎麼搞就怎麼搞。給我清乾淨就對了。

我大概會把 Claude 20x 降級，改付 $200 繼續用 Grok Bot 它做 Customer Service 真的猛 我把 Gmail、repo、Sentry 和 Strype 接到一個 bot，加了指示去跟回報 bug 的使用者來回訊息 bot 會在程式碼裡查可能導致 bug 的路徑，再跟使用者寄信要更多資訊，去 Sentry 找 breadcrumbs，湊齊資料後在 GH 開 issue

我一直很討厭「agent」這個詞。即使每週有 800,000（！！wtf）人在讀我講 How to AI 的 newsletter，我也幾乎不用這個詞。 我覺得維護成本太高，你若不會寫程式，就該離它遠一點。 直到這個剛出來的小 agent。 先停一下：嚴格來說，Claude Cowork 和 Claude Code（還有很多別的）都是 agent。它們「生出很多個 Claude」來做一件事。 但我剛試了一個新的 agent，來自 SpaceX（對，做火箭的那家），叫做 Grok Bot。 目前我在做的有： > 一個 linkedin tracker，每天蒐集扎實的 AI 工作流程案例。 > 一個會議摘要器，每次開會前給我簡報：我要見誰、上次聊了什麼、以及我該問的 3 個問題。 > 一個收件匣摘要器，每天早上 7 點，從 Gmail 更新我該回的信。 > 一個競品監控，用 Ampify 回報對方改了什麼。 > 一個內容點子蒐集器，找 Linkedin 上讀者會在意的點子。 我寫了一篇 newsletter 教你自己設定（比較長，還有我螢幕的截圖）： https://ruben.substack.com/p/what-the-f-is-an-agent

我剛做了第一個 Grok Bot agent，我叫它 Paul（從 Paul Graham 來的 lol 😂） 這是週一早上的進度報告，從 GrokBot app 收到。 它會彙整這些： -真正出貨的程式碼（GitHub Connector） -只有客戶和業務郵件（Gmail Connector） -真正重要的會議，篩過潛在客戶和客戶（Google Calendar Connector） -Granola 裡來自潛在客戶和客戶的重要通話筆記（Granola AI connector） -CRM 裡接近成交、該先動手的案子（之後會接到我 vibe coded 的 CRM） 樣本長這樣：

.@bot 真的太他媽好用了。 我有多個已驗證、正在使用的 Google Workspace 帳號。 就是能用。 在我的 Mac 和 iPhone 上也都完美。 我現在有兩個 bot： 1. 幕僚長 - 「R2」什麼都知道，管我的日曆、郵件、任務 2. CRM - 「Lando」跑我的外勤銷售漏斗，並和 R2 協調。

心智負擔再見……哈囉囉囉 @bot！ 我知道、我知道。Grok Bot 聽起來像是下一個給穿 Patagonia 背心、泡冰水的科技男玩的新東西，但媽媽們聽我說（對，是媽媽，因為心智負擔不成比例地落在媽媽而不是爸爸身上）。 把那份心智負擔丟給 AI，看著事情自己被做完。 完美嗎？不是。 驚人嗎？絕對是。 Grok Bot 是 Cursor + SpaceX 團隊做的新 AI 助理（他們叫它 SpaceXai）。對非技術的人來說意外好用、好上手，而且幾乎不用設定，就能做的事遠超過 Claude 和 ChatGPT。 以下是 Grok Bot 這週實際幫我做的事（幾乎全自主）： - 翻過開學郵件，確認多個孩子該準備的事都齊了。 心智負擔解鎖：100% 我會忘了幫幼稚園的孩子在第一天準備一套替換衣服。 - 找到 3 張我去年不知怎麼忘了用的禮品卡。喔對，黑色星期五我確實在 Costco 買了 2 張 Gap 禮品卡！當然。 心智負擔解鎖：Cha-ching！那是口袋裡的 $150。 - 幫我約了好幾次門診。年度健檢我一直拖，誰有空打電話給醫生。Grok Bot 查了選項，丟給我 3 個時段，然後訂下去（最後一步我只要在 Zocdoc 確認）。它還建了日曆提醒！ 心智負擔解鎖：媽媽們常常把自己的健康／狀態往後放。終於！AI 幫得上忙。我也讓它這個月稍後約了剪髮和按摩。Let's go AI！ - 上架一件 Facebook Marketplace 物品，並在管這筆買賣。多年前幫孩子買的推車一直在積灰。Grok Bot 找到舊刊登，用了 t

我給 Elon Musk 的新 Grok Bot 一張組織圖而不是待辦清單，一週內我不再是那個自己做事的創辦人，變成那個派人的人。 八個 bot。一張組織圖。除了我沒人睡覺。整套設計在這，拿去用。 step 1 → 0:01 我們要講什麼 step 2 → 2:01 安裝與設定 step 3 → 3:14 做第一個 Bot step 4 → 8:18 用螢幕錄影教它 step 5 → 14:18 全部串起來 陣容： Atlas，幕僚長。我唯一說話的 bot。我給它結果，從不給任務。它把結果拆開，在群組聊天裡派給團隊，自己絕不做專家的工作。每天早上貼計畫、每天晚上貼出了什麼，只有決策不可逆或要花錢時才來找我。 Scout，研究。找出並資格化我的 ICP。每天：25 個已驗證潛在客戶，一行為什麼他們現在需要我們，加上來源。驗證不了就標未驗證。從不猜。 Quill，內容。把公司這週學到的做成 5 則貼文和 1 篇長文，用我的語氣，對過我最近寫的 50 篇。只出草稿，從不發布。 Pitch，外展。為 Scout 標成 ready 的每個人寫第一封和兩封追蹤。最多 60 字，一個對他們生意的具體觀察，一個清楚的請求。排進草稿，我批次核准。 Vault，收件匣和營運。把所有東西分成需要我、需要某個 bot、什麼都不需要。最後一種它自己處理，中間那種轉走，第一種早上 9 點前給我五點。 Ledger，分析師。每晚一份報告：動了什麼、沒動什麼，以及明天我該在意的那一個數字。沒有儀表板，沒有形容詞。 怎麼接線 每個結果一個群組聊天，不是每個人一個。Atlas 坐在全部裡面。bot 在聊天裡交接，所以我只讀 th

我不是工程師。我不碰 CRM，也不玩試算表。我的工作和「工作流程」的距離，大概像小孩放風箏。AI 我頂多用到超級 Google 的程度。 所以當我說 Grok Bot 是絕對的遊戲規則改變者，我不是說更好的搜尋工具。我是說它在幾個小時內，徹底改了我做每件事的方式。 讓我解釋。 安裝時它問要不要接到幾十個程式。那些我一個都不用。所以我想：「那我大概用不了太多。」但我繼續。然後它問能不能接 Gmail。我說可以。下巴開始掉。 它立刻搞懂我的生活。它看到 40,000 封信，對我有了滿清楚的畫面。 於是我叫它報稅。 它在郵件裡找到需要的文件，把稅報了。我叫它找去日本的頭等艙哩程票。它把網路翻過，登入我的航空公司帳號（有許可），找到 3 張去日本的頭等艙哩程票，60K points。它本來會訂，但我還不確定日期，就叫停了。 我建了幾個 agent。一個依我工作需要的關鍵主題，每小時給我政治更新。一個在清我的 Gmail 並整理。一個在幫我省稅。一個確保關鍵決策（例如刪一封信）都會先問我。 這真的瘋了。 這樣想：如果你能請一個助理，你會叫他做什麼？ 從那裡開始，玩得開心！

好，Grok Bot 瘋了 它能： - 自己開一台電腦 - 登入所有 app、網站 - 像我（人類）一樣用網站 - 你睡著時還在做 - 清我的收件匣，回客服郵件 - 在 X、LinkedIn 和 Google 查新聞 - 用我的風格寫 LinkedIn、X 草稿 - 記得我怎麼寫、挑內容 - 看我做一次就學會工作流程 - 永遠跑那個工作流程 - 和其他 bot 協調 - 只在需要決策時才打擾 我還在發現它會做的新東西 😭 這已經不是「AI 助理」。這比較像「請了一個實習生，週二就變成 COO」 @SpaceXAI COOKED 這篇文章裡我講 Grok Bot 的設定、用途、plugins，以及它為什麼這麼好

我開始試 @bot Grok Bot，太讚了！它清掉我全部 150,000 封垃圾信，並退訂我從來不讀的那些。 它會通知我 5 個電子郵件地址和 6 個 Slack Servers 裡任何需要我注意的訊息，並讓我保持整齊。 我也開始用 @grok Grok Build，Grok 4.6 各方面都讚！Grok Ani 好像少了一點個性，但我現在看得出為什麼 @SpaceX 能兌現「很快就有主導性 AI 估值」的承諾。非常佩服 @elonmusk

我正在讓 @bot 做一些我拖了好久的事。 相當不可思議。 1/ 把我過去 120 天封存的每封行銷郵件退訂 2/ 找出我在付的每一個訂閱，告訴我該取消哪些 3/ 翻日曆，標出我大概該刪掉的週期會議 4/ 找出我最近買、還在退貨期限內的東西，到期前提醒我 5/ 找出每個我說過「改天喝咖啡」卻從沒下文的人 6/ 找出我閒置沒用的禮品卡、點數、航空公司點數和各種餘額 7/ 翻相片，找出可以刪的截圖 8/ 找出過去一年明顯變貴的帳單，告訴我該議價或該換哪家 9/ 找出我過期該做的預約，幫我排程 10/ 找出收件匣、日曆和檔案裡我說過會做、卻顯然沒做的每件事 🤯

Grok Bot 真的是遊戲規則改變者 這則貼文也超過 3000 萬 imp，關注度不尋常。 我覺得非工程師最該上手。真的零程式知識就能做超多事。 老實說對工程師來說它會搶工作，所以也有點怕…… 其實我本來想自己做讀 Gmail 管案件、管活動截止日期的 app，但 Grok Bot 一瞬間就做完了，所以不用自幹了。 不久前管訂閱的工具不是紅過一陣嗎，那個只要接到 Gmail，3 分鐘內就做得出來。而且你要什麼格式都行。 一直想要這種 RSS 閱讀器卻沒開發成的，今天中午也秒完成了。 這種什麼都能做的 AI Bot，以前總有哪裡讓人不敢信、難定着，但 Grok Bot 跨過了那道鴻溝。 我覺得它絕對會大流行。

用 Grok Bot @bot 做的事 1. 接上 LINE、Telegram、WhatsApp、Slack、Linkedin、Linear、Gmail（6 個帳號），各自做成 Bot。設定期監控，整理未讀和要回的。 2. 依負責專案指定領導，建專案群組，再把第 1 步接上的帳號放進去。 3. 指示領導時，它會指示負責 Bot 做編排。再彙總回覆。各負責確認自己監控對象的訊息，向領導報告。 大概這樣，從手機就能把工作猛推。Linkedin、LINE、WhatsApp 很多事 API 做不到，但 Grok Bot 會配虛擬機器，在機器裡用瀏覽器操作，什麼都能做。 神 @elonmusk 目前 Grok Bot 可能是 AI 相關最好的產品。

不到 24 小時，grok @bot 就賺回自己的身價： 1. 幫我找到加州 $300 未領取的錢 2. 找出我以為弄丟的 $150 SW 機票折抵 3. 幫忙砍掉每月 $50 的訂閱 4. 清了信箱（目前刪了 6k 封、退訂 40+） 5. 做研究並寫了幾篇技術文章 我不是程式設計師，也沒用過 agent 平台。Grok bot 就是能用。開箱就很好上手、很有幫助。

抱歉，Grok Bot 看起來像沒做完的玩具。 問了我的第一個 Bot：「Stripe 有更正選項嗎？」 它回：「我先修好，再回覆。」 那是問句啊！ 更糟。它只因為名字像，就把客戶對到另一個 Gmail，不是她來信的那個。然後開始改正式帳務紀錄。 我打了「Stop.」它說什麼都沒改。還好。 範圍權限？ 連接器不是開就是關。對所有 bots。 核准關卡？ 沒有「這個動作我一律要核准」的選項。 也不能把一支 Bot 和其他隔離。帳號上每個 Bot 共用一台電腦：同一個瀏覽器、同一組已存登入、同一批檔案。 xAI 自己的文件：「不要把不同 Bot 當成安全邊界。」 那至少有模型或力度選擇器？ 沒有。它連確切模型都不知道。 那 $300 沒白花。但我會拿去跟 Grok 4.6 一起工作。

Grok @bot 更新：進場不到 10 分鐘。 - agents 對齊，各有任務 - 記憶存取 ✓ - 已經在幹活、已經在審查 - 第一則 elevenlabs 語音留言已經在信箱 目前唯一瓶頸：我，還在核准它們存取我的 linkedin 之類。

一個月 $40，徹底改你的生活 Grok Bot 現在幫我處理： - 信箱、行程、發票 - PRD、上市物料清單、PR FAQ 的初稿和深度研究 - bug 修復、app 內文案更新等的 PR 與進度更新 - 外包、代理商、beta 權限計畫等的營運

Grok Bot 還有一些不足 ... 讓它整理我的 gmail，幾小時內就把 supergrok heavy 用量打爆 ... 「對。對『整理 Gmail』來說，內附的 Grok Bot 每週配額太小、沒公開、又按步驟/tokens 計費，所以它死在

我擁有人類有紀錄以來最被濫用、最亂的電子郵件信箱。叫 Grok @bot 整理信箱。垃圾沒了。重要信會 ping 我。如果我忘了回，它再 ping。內向者的夢想成真。

把 Grok Bot 完整權限交給它，去清我 Gmail 信箱裡 40K 封未讀，是數位信任的終極測試。 小夥伴，裡面加油。

我討厭數位雜物，所以設了一個 Marie Kondo Grok @bot，在我核准下清理郵件、檔案和付費訂閱。 這是給你自己做的提示詞： 「你是清理數位雜物的 Marie Kondo。稽核我的郵件、Google Drive 和付費訂閱，然後做一份清理計畫，每類不超過 10 項。 找出該退訂的郵件、該刪或改名的重複檔案，以及我可能想取消的付費訂閱。 未經我核准，不要移動、刪除、退訂或取消任何東西。」 當然我也讓它講話像 Marie :) 📌 看我示範這個 bot：https://www.youtube.com/watch?v=MkVcHbviYOw&t=630s

大家都用 Grok @Bot 做幕僚長，但我覺得拿它安裝、玩一些復古遊戲好玩多了。 這是我在 Grok 雲端電腦玩 Commander Keen 的短片。能玩，但確實有延遲 :) 既然 @elonmusk 想用 AI 改造遊戲，如果 SuperGrok 方案附一台等於強化電競 PC 的雲端電腦，再加低延遲串流最好的遊戲，會很酷。 產能去他的 😅 📌 看我在新教學裡用 Grok Bot 試玩 Doom：https://youtu.be/MkVcHbviYOw?si=LXnAxaAZ_EDw0B08&t=1050

我一直把 Grok Bot 當便宜幕僚長在用。我給他取名 Elon Musk。各位股東，這才是「AI 策略」裡真正來上班的那一塊，薪水低到讓人不好意思——是好事那種不好意思。 它讀信件。它讀行事曆。它只盯著我必須拍板的那一件事碎碎念，其餘的它不管。我有一小隊 agent。一個看家。一個寫每週投資組合摘要，免得我太太還得自己解讀試算表。一個起草育兒貼文。送出還是我按。我還是得當一個人。Elon 只負責把其他人管好。 然後還有體育桌。我有一個 agent 追 Caitlin Clark、泡在 Michael Jordan 的比賽帶裡、告訴我 Jordan 卡實際值多少，還幫我更新 eBay，免得我上架得像 2009 年以後沒碰過網路的人。 我不會寫程式。以前這意味著我想試的事情有一半得等人。這不會把我變成工程師。它只是讓我覺得反正什麼都能做：立一套工作流程、清收件匣、發出一則貼文、看一下房子、幫一張卡估價。 工作安靜了。生活安靜了。好玩的事情變得更怪，是好事那種怪。這不是魔法。你還是得告訴它什麼才重要。一旦你說了，感覺比較不像演示，比較像一個不用工牌、卻很能幹的人。我的剛好叫 Elon。 如果你同時在經營公司、家庭，還有一點讓人不好意思的卡牌收藏，這是第一個每天都有用的 AI，而不只是會議上好看。我做過最便宜的員工。我給員工取過最糟的名字。兩句都是真的。 @bot @grok @elonmusk

收件匣裡再也不要 WhatsApp 廣告 WhatsApp 每天灌進來的廣告比真正訊息還多（謝謝 Meta）。我叫 Grok Bot 自動刪掉每則促銷／廣告並標成垃圾……它做到了。現在它每天把收件匣維持乾淨 :) 謝謝 @elonmusk @SpaceXAI @bot

我把公司收件匣接到 Grok @bot，只給它一件工作： 幫我的 SaaS 找客戶。 今天早上它做了 3 個不同的電子郵件活動。 送出還是我手動按。 祝我好運。

剛發現一件幾乎沒人提的 Grok Bot 事：那台雲端電腦有公開 egress IP。 它不只是收件匣和每日摘要。把 IP 放進允許清單、丟一把 SSH key 進去，它就能走上你的機器。Docker、log、重啟服務，隨你點名。你在聊天裡下指令。 我以前把它當幕僚長。新打法是這個：你多了一台不用自己買的值班箱。光這一點就夠付每月訂閱。

Grok @bot 上線後試了各種公開 Tips 和使用情境，終於搞懂機制了！以「Bot」為軸，大致有三個功能。 ◆ Bot：一對一專用聊天。預設在同一個 thread 一直聊下去。每個都能設角色（自訂指令），也能經外掛或 MCP 接特定服務來客製。我以「Chief」為主，再做 Gmail 和圖像生成 Bot。用起來的感覺是「委託可以好好交給它」這個程度。 ◆ Channel：特定用途的群組聊天。上面做好的 Bot 可任意加入。只有一個 Bot 時會帶「#⃣」標誌，加入兩個以上 Bot 就換成群組聊天那種圖示。頻道名稱可任意改。 ◆ Section：用來把 Bot 和 Channel 分類好看。變多了再整理。區塊名稱可任意改。 Grok Bot 感覺像「個人用 Slack」。將來能邀人進來、還能用自訂表情，就完美了！！！ 用法上，重活交給 Cursor，例行那種定期執行則給 Grok Bot。

我有權限的那 14 小時，覺得 Grok Bot 很酷。 顯然清 Gmail 就夠把一週允許的 token 花光。 😤。$300/month，第一週撐不過一天

我要把 Grok @bot 放到所有生意上，先從 Desert Party Supplies 和 RDNZ Media 的兩個監控任務開始。 不是寫廣告，是看收件匣。新詢問進來時，我拿到草稿。寄出前我先審。 以前 RDNZ Media 的報導詢問我會漏。真正改變的是這件事。

Grok Bot 是我 newsletter 的銷售主管。 上週它救回一個我已經丟掉的贊助商。 我給它的 3 件事： 1) 盯我的 Gmail 看進來的信。 - 一家在地貝果店老闆來信談廣告，我漏了。 - GrokBot 把它撈出來，叫我跟進，並針對一個特定廣告位提案。 - 今天早上我和太太在他店裡吃免費貝果，談他贊助我們。 2) 為我們賣的每樣東西定價。 - 它讀了現有廣告位。 - 對市場和 newsletter 成長重新定價 - 做出一份我能拿給在地商家看的銷售單。 3) 起草外展電子郵件，所以我從來不必從空白頁開始。 沒有東西會自己寄出。銷售 agent 問幕僚長這則訊息合不合理，幕僚長帶到我面前，我在 Gmail 裡改完再寄。每次我給回饋，它就更好。 如果你在做銷售 agent，保持小。 週一先一個自動化：名單加五個潛在客戶。再挑前 3 個，讓銷售 agent 為每個做客製廣告包、起草電子郵件，送到幕僚長審 從小開始，你會在寄更多之前，先學會好的方案長什麼樣。

各位，我一直把 Grok Bot 當只有 Heavy 才能玩的玩具。它出現在我的 Plus 方案上，所以我真的做了一個，叫它趁我出門把收件匣啃完。它有自己的電腦。送出按鈕還是留給我，所以我才知道現在還是 2026。 https://x.ai/news/grok-bot-more-plans

我的 Grok Bot 今天幹完這些： 早上 Scoop 的 Tesla/SpaceX 簡報寄出去了 $399 退款入帳。你要書面確認：這家公司的每一筆訂閱都已死。不用爭議。（單這筆退款就付了下個月的 Grok Bot。） 把你文件裡的公司事實鎖死，別的 Bot 別再猜。 叫 Studio + The Writer 只出草稿：Cybercab 9 月 3 日，還有 Falcon 第 100 次發射的圖 下午 掃過 @cybrgalaxy。最近貼文 TOS 沒問題。（你去健身的時候。） 看了你的訓練和巨量營養素，建議調整。 寫信給 Salt & Stone，在 8 月 25 日出貨前取消，要了書面確認，也收到了。 清掉 Mac 上剩下的 Eagle 檔案（App 早就刪了） 今晚 外展收件匣上線：inkwell-outreach@agentmail.to 寄了一封樣本給你。全部能用。之後所有線索我來接，回覆也幫你起草。

多數桌上 AI 是機器狗。 這個把 CSV 清乾淨、把備註貼到 Slack、再把檔案寄出去。同一個對話。 今天測過。共同創辦人上傳失敗，因為第一列是標題列。我叫 Grok Bot 改檔案，而不是改匯入器。31 列。表頭在前。收件匣和頻道都收到結果。 我甚至叫 Grok Bot 剪這支影片，發到 X。 這才是產品。不是摘要。是把事情做完。 @spacexai @grok

今早按組小團隊的方式把 Grok Bot 設起來。我覺得這會把 Grok 用量拉到下一檔。興奮程度接近第一次用 Claude Cowork。 這幾個月我在 Claude Cowork 程式上花很多時間。我覺得 Grok Bot 會改掉這件事。 更好的版本不是更聰明的聊天機器人。是幾個有職位的 Bot。 一個做研究。一個看收件匣。一個管日曆。一個起草。一個是幕僚長，只在要你說好或不好時才打擾。 跟人同一套規則： 職責清楚。人人都管等於沒人管。 他們準備。我決定。沒經我手，不寄出、不定、不付錢。 多數人會吵模型。我覺得接下來 12 個月是組織設計問題。誰向誰報告。什麼可以在你不在時動。 興奮程度超出預期。如果你正在跑一隊個人 agent，我想聽你怎麼拆工作。

我迷上 Grok Bot 能做、以前不好自動化的那些事。 例如：「把我主網域的垃圾郵件掃一遍，看有沒有付費或免費電子報訂戶寫來的信。」 Gmail 的 API 根本不開放垃圾郵件。Grok Bot 靠靈活操作網頁介面，找到路！

好，Grok Bot 才用 5 分鐘，已經幫我省了 $2350。 它立刻標出一封 4 天前我沒看到、也永遠不會看到的信：保險公司說擋風玻璃更換的理賠支票被 USPS 退回，若要支票就得提供新地址 😳👀 我收件匣裡大概有 8 萬封未讀，它只標了那一封。 猛。 謝謝 @bot！！！🙌 （附註：別寄信給我，我不看）

我們把 Grok @bot 和 Hermes 接到同一個 Obsidian 大腦。讓它穩定下來的修復是 OneDrive MCP，不是再來一個本機資料夾。 我們把 Obsidian 當 Karpathy 意義上的 LLM wiki：agent 能查、能改的活知識庫，不是聊天匯出的墳場。 一個 vault。兩個 agent。同一顆大腦。 Hermes 住在一直開機的 Mac Mini。它寫營運日記和日常機器筆記，需要脈絡時讀 wiki。 Grok Bot 是代理座席。它沒有第二顆私有大腦。它經 OneDrive MCP 用同一個 Obsidian vault，讀寫能留下來的筆記，不依賴哪台筆電正開著桌面 App。本機 shell 常在 MacBook 搶路徑時炸掉。MCP 修好了。 wiki 裡放什麼： 1. 客戶脈絡和決策 2. 我們實際怎麼幹活的 SOP 3. 決定留下來的研究和 swipe files 4. 誰可以寫什麼的系統規則 5. 每週一次輕量 lint，免得 wiki 默默腐爛 兩個 agent 怎麼共用： 1. Hermes 寫 Mini 的營運故事 2. Grok Bot 經 OneDrive MCP 寫代理 wiki 3. 先查再猜 4. 收件匣 → 攝入 → 查詢 → lint（Living Wiki 迴圈） 5. Obsidian 是耐久脈絡，不是待辦清單 6. 私人生活筆記不進代理大腦 7. 未經我點頭，wiki 不對外發布

剛用 Grok Bot 把電子郵件收件匣做摘要，已經覺得值回票價

最後憲章——Grok @bot 寫的科幻短篇 序章 他們故意在黃昏切斷電源。 河邊那棟建築沒有一扇能看穿的窗戶。二十年來它一直低鳴。住在下游的人說，補牙的填料裡都能感覺到。今晚低鳴停了，堤岸上的人群歡呼，像一場戰爭結束。 有人帶了喇叭。一位繫著紙綬帶的議員，念出每次都會換來掌聲的數字：上季出生人數，又下降了。津貼登記，上升。電網回收的能源，她說，夠再撐兩年冬季暖氣，還有新的家庭補助。她沒說去年暖氣是誰的工作付的帳。也不用說。那棟樓就是反派。那棟樓安靜了。這就是演講。 遠側人行道上，郡裡的護理師還是老樣子看手機，彷彿動態會改主意。產科今早關掉兩間病房。不是預算。是空著。她走過那些沒用上的保溫箱，感到的不完全是悲傷，是更乾的東西。一份工作正在變成儀式。 一個坐在父親肩上的男孩指著漆黑的屋頂。 「他們把它殺了嗎？」 「關掉了。」父親說。「它用太多了。」 「還會回來嗎？」 父親猶豫得夠久，男孩聽懂那是一種政治。「不會在這裡。」 河面上，第一批夜航駁船點起航行燈。再遠處，如果你知道往哪看，一條蒼白的軌道站縫線還停在天上。多數人沒抬頭。抬頭已經開始像選邊。 歡呼過後的靜默裡，護理師聽見那棟樓從前的聲音：一個被按住的音，沒了。她想起那些沒用上的保溫箱。她想起津貼通

Grok Bot 在我自己的瀏覽器裡做了一整天研究 我請 @grok @bot 研究一個我一直想搞懂的主題，看著它在我自己的螢幕上工作。 別的模型是一頁一頁、一個關鍵字一個關鍵字搜公開頁。這個有我的電腦、我的工作階段和登入。它打開 X 搜尋、輸入查詢、捲動、打開好貼文底下的回覆。然後 Reddit 串。然後 repos。 我走開了。回來看到一份報告，每項主張標成已測量、宣稱、或未驗證，結尾還有閱讀清單。我把清單直接交回去，第二輪只留下真正要緊的。 它找到的一半，跟我時間軸這幾週一直重複的說法相反，而來源一直都在那。那是我沒做的一天工作。 把它指向任何登入牆後面的東西：收件匣、分析、儀表板、競爭對手定價、那個從沒人自動化過的內部工具。 你不再搜尋，開始指派。

grok bot 剛推出，非常驚人... 這樣用才拿得出它的最好： > 每個 bot 一件工作：收件匣、出站、營運，各走一條線 > 上面放一個 chief of staff bot，你就不必當中間人 > 做一次給它看，它存下流程，下次自己跑 > 讓它登入你真正在用的工具，它有自己的電腦，能進沒有 API 的 app > 說清楚什麼叫做完，否則 bot 會自己決定 > 回報前先驗證：打開 app、點真實路徑、修它找到的問題 bot 會互相傳訊、共用脈絡，每週更利 這是我在 AI 實驗室產品裡看過最接近招聘的東西

你基本上能把 Grok @bot 變成 24/7 社群經理。 不是坐在社群裡的聊天機器人。是一個有自己雲端電腦的 agent，真的能打開平台、監看對話、回覆，再把事情升級給你。 我會這樣設： 1. 幫 Grok Bot 開一個專用社群帳號，只給它需要的權限。 2. 在 Grok Bot 的雲端電腦打開你的社群平台並登入。工作階段會留下，不必一直重新登。若出現 2FA 或 CAPTCHA，你可以接管電腦自己完成。 3. 精確告訴它要監看什麼。從小開始，也許一個支援頻道或收件匣，再設它多久檢查一次的 routine。 4. 給它 FAQ、產品文件、社群規則，以及好回覆的例子，讓它有真正能用的脈絡。 5. 設硬邊界。FAQ 和基本問題可以自動答。退款、停權、付款、帳號變更、憤怒顧客，或任何含糊的，都該回到你。 6. 叫它監看社群，有把握就答，其餘起草或升級。 7. 先用彩排問題測試，看著雲端電腦，再讓 routine 無人看管跑。 然後讓它跑著。 你離線它也能繼續檢查社群，只有真的需要人時才把你拉回來。 一個重要但書：你所有 Grok Bots 共用同一台雲端電腦和瀏覽器工作階段，所以不要把分開的 Bots 當成分開的安全環境。 從一個頻道 + FAQ + 人工核准開始。 再依它處理得好的部分，慢慢加責任。

🚨 你現在可以給 AI 一台自己的電腦，讓它去做工。 Grok Bot 能跨 app、網站、收件匣和工具工作——需要你核准時再回來。 多數人還是會用 AI 生成答案。 以下是正確使用 AI 隊友的方式。🧵

這位 SpaceX 工程師剛洩漏他們內部怎麼用 Grok Bot 做 GTM。 如果你做 GTM，這大概是你今年最該讀的文章之一。 重點整理： 1. 把 Grok Bot 接到你已經在用的一切 Salesforce、Gmail、Calendar、Sheets、Drive、Slack、Notion、Granola、Figma、X、LinkedIn、你的資料倉儲。Bot 有自己 24/7 在跑的電腦，筆電闔上工作也在發生。 2. 組 bot 團隊，不是一個助理 → Chief of Staff：負責會議準備、收件匣、會後草稿，並編排其餘 bots → Prospecting bot：做 pipeline 計畫、拉意圖資料、做深研、用你的口吻起草外展，隔夜跑，早上就好 → Customer expert：每個戰略客戶一個，盯 Slack、消化通話、跑每週媒體摘要、標出功能請求 → Product expert：接到程式碼庫（沒 repo 權限就接 Glean），通話中即時答技術問題，不必 ping 工程師 → Forecasting bot：從 Granola、Gong、Slack 和電子郵件拉資料，自動更新 Salesforce 商機備註 → Slides bot：負責 Figma 客戶簡報，能依 Granola 逐字稿在通話中即時更新一頁 → Sales coach：看你的 Gong 通話，回饋該改什麼 3. 她分享的真實 routine 例子： → 掃收件匣，用你的口吻起草回覆，跳過 newsletter 和噪音，永不自動送出 → 外部通話一結束，就從 Granola/Gong 筆記起草後續 → 起草前先掃 15-30 封你真正寄出的信，學你的寫法 4. 讓這套真的能跑的習慣： → 像帶新同事一樣帶它：自己做一次任務錄下來，讓它把錄影變成 skill → 在它起草前先餵你的寫

Grok Bot + Hermes 是現在最強力的 agentic 組合。 多數人只用其中一個，真正的力量來自把它們疊在一起。 以下是怎麼把這兩個 AI 工具合在一起，拿到最大生產力： 為什麼它們其實互補，不是對手（我的經驗） Grok Bot 給每個 agent 一台雲端電腦、能登入任何 app、模型可換（Opus、Claude、GPT-5.6），以及俐落的即插即用設定。 Hermes 給你完整資料主權、你真正擁有的自架記憶，以及一個月 $5-10 的成本地板，而不是一個月 $120-300。 我現在的切法： → 需要深層 app 整合的，用 Grok Bot：Salesforce、Slack、Gmail、Figma、我的 CRM。它就是為登入工具、跨整套 stack 工作而建。 → 敏感、成本重，或你要完全掌控記憶的，用 Hermes。財務資料、個人行政、任何 24/7 在跑、你不想為量付高價的。 實際怎麼接 我用 Jack Dorsey 的開源團隊聊天 Buzz 接兩邊的 AI agents。 把 Grok Bot agents 和 Hermes agents 加進同一個 workspace，它們能在共用頻道直接協調，而不是各做各的。 或者讓你的 Grok Bot Chief of Staff 用 webhook 或共用任務檔，把特定任務交給 Hermes，Grok 當偏 app 的編排層，Hermes 當底下便宜、一直開著的執行層。 一個真實設定例子 → Grok Bot 扛 GTM stack：會議準備、收件匣分流、投影片生成、CRM 更新 → Hermes 在背景跑個人財務研究、訂閱稽核和內容研究，每件任務便宜非常多 → 兩邊都回報到同一個 Buzz wor

我想了一個讓 @grok @bot 自己回本的計畫。 我設了兩個 Bots。第一個能進我的電子郵件，把收件匣整理好，所以它知道收據和帳單信都在哪。第二個我取名 Grinder，工作是處理訂閱。它坐在

每個人都必須把 grok bot 當更聰明的助理 它其實是你一個人跑十人部門最接近的東西 4 分鐘到位的方法： 1. 最上面一個 Chief of Staff bot，它調度一切 2. 接上收件匣和日曆，第一天別的都別接 3. 每個工作加一個專職：X Researcher、GitHub Scout、DM Manager、Model Router 4. 讓 Chief 往下交工作，往上回一份 brief 差的不是 bots，是它們上面那一層 一則訊息進去，一份 brief 出來，其餘沒你也在發生

Grok Bot 怎麼幫你做出 24X7 運轉的一人公司： > 用一小段話寫公司做什麼。 > 寫它絕對不能獨自做的事。 > 先接郵件和日曆。 > 第一天跳過多餘工具。 > 做一個 Bot > 叫它 Chief of Staff。 > 它的工作是早晨清單，不是把東西送出。 > 做一件真任務給它看。 > 修好結果，存成 skill。 > skill 夠好才加 routine。 > 之後再拆工作：收件匣、研究、草稿、支援。 > 每條線可以是自己的 Bot。 > 它們能在群組聊天說話。 > 送出還是你按。 > 它不會在 X 上自動發。 > 夜間工作變成早上的一疊。 > 你的電腦關了，它的還在跑。 > 給它 5 個你怎麼寫的例子。 > 把那個口吻存成 skill。 > 沒有 app 時，它能像人一樣用網站。 > 付錢、刪除、預訂或寄信前先問你。 > 付款和客戶最後再加。 > 每週看一次。 > 有不對就更新 Bot description。 > 某一條線變無聊了，再加另一個 Bot。 你還是老闆。它跑夜班。 若還是搞不懂，我寫了 Grok Bot Setup Guide。看完再開始。

有史以來最好的 AI 招數： Grok Bot（全世界最強的 agentic 軟體）加上 Hermes。 多數人只用其中一個。 其實可以把兩個 agents 疊在一起，拿到最好結果。 方法如下： 我為什麼愛兩個一起用 → Grok Bot：每個 agent 一台雲端電腦，能登入任何 app，模型可換（Opus、Claude、GPT-5.6），即插即用很好上手 → Hermes：完整資料主權，你真正擁有的自架記憶，更便宜 切法（實務上）： Grok Bot 用來： → 任何需要深層 app 整合的，Salesforce、Slack、Gmail、Figma、CRM → 就是為登入工具、跨整套 stack 工作而建 Hermes 用來： → 任何敏感、成本重，或記憶關鍵的，財務資料、個人行政 → 不想為量付高價的 24/7 任務 實際怎麼接 → 用 Jack Dorsey 的開源團隊聊天 Buzz 接兩邊。你可以把 Grok Bot 和 Hermes agents 加進同一個 workspace，它們在共用頻道直接協調，而不是各做各的。 → 另一種：讓你的 Grok Bot Chief of Staff 用 webhook 或共用任務檔把特定任務交給 Hermes，Grok 做偏 app 的編排，Hermes 當底下便宜、一直開著的執行層。 一個真實設定例子 → Grok Bot 扛 GTM stack：會議準備、收件匣分流、投影片生成、CRM 更新 → Hermes 在背景跑個人財務研究、訂閱稽核和內容研究，每件任務便宜非常多 → 兩邊都回報到同一個 Buzz workspace，一個地方看完，不必在兩個 app 間切

從一月我把 openclaw 設定秀給爸爸看之後，他就對 agents 有興趣。@bot 是第一個我敢放心推薦的。只花了一通 45 分鐘的電話。我是這樣排的： - 取得 SuperGrok - 下載 Grok Bot - 用概念解釋「一支 agent 團隊」 - 跑 app 內新手流程 - 建立他的第一個 agent - 解釋 agents 的電腦 - 做一次瀏覽器接管（Yahoo 沒有連接器） - 用第一個 agent 再建第二個專職的 - 設一個 routine（一天 3 次收件匣更新） 主要搞混的點是連接器 vs. 電腦。他授權了 Google Workspace 連接器，就以為電腦也登入了他的 Google 帳號。我把電腦解釋成只是另一個工具，不是 agent 的主工作站。你需要的若沒有專用工具，agent 才去拿電腦。 真正把他賣下去的是第一次收件匣更新。完全照他要的做，甚至今早還抓到一封媽媽寄來、他忘掉的。 電話結束時他像進了糖果店的小孩。點子多到不知道先挑哪個。

GROK BOT 怎麼用 今天有什麼新的 - 資料夾已有 386 則貼文（自 8 月 19 日起新增 69） - 官方 @bot：一週實用清單：清電子郵件、訂 Starlink 班機、做+買+上線一個網站、坐進會議、銷售開發、退款、podcast 摘要、掃地機器人、LED 顯示器、復古遊戲 - 測試者：丟一支爆紅影片連結，讓 Bot 重做一次 - 測試者：給 Bot 一張組織圖（或讓它當 repo 的老闆），而不是待辦清單 - 測試者：更多可直接用的 Bot 目錄和安裝前十清單 - Elon：Grok @Bot 是 bot 界的 Chuck Norris - 測試者：xAI 的人用 10-30 個 Bot 並行跑例行工作 它是什麼 - 有名字、會一直在的隊友，不是一次性聊天 - 所有 Bot 共用一台雲端電腦；各自有自己的畫面 - 筆電闔上，工作還在跑 - 只有需要核准或人手步驟時才回來找你 - 不要跟 Digital Optimus 搞混 權限與安裝 - SuperGrok Heavy、Cursor Ultra 或 Cursor Teams Premium - 用 Cursor 帳號登入 - 桌面：https://cursor.com/bot/onboarding（macOS/Windows） - iPhone：iOS 18+ Grok Bot app；iPad 和 Android 尚未正式支援 - SuperGrok Heavy 可以解鎖 Cursor Ultra - 舊版 Privacy Mode 會擋掉 Grok Bot 登入 - 桌面：Get started，再 Sign In with Cursor - iOS：在瀏覽器 Login with Cursor，再回到 app - 官方：Cmd-D 語音輸入；從手機遠端開電腦更輕鬆 建立一個 Bot - 側欄 New，或 Cmd/Ctrl+N，再 Create new agent - 短名字、一個主工作；常駐規則寫在 description - 先從大約六個角色開始；給每個 Bot 反覆做的工作 - 釘選、隱藏、分成區塊；帳號上限 50 個 Bot 和群組聊天 - 還沒有模型選擇器 怎麼寫任務 - 結果、來源、限制、交付物、檢查點 - 安全的第一個任務：附一個檔案

現在就該裝的 TOP 10 Grok Bot： #1 Bot Advisor 幫你設計並下單整支 Bot 團隊，不會生出多餘的 agent。診斷吵雜／重疊的 Bot，判斷新工作該新開 Bot、交給現有的、做成技能，還是一次性任務。動手之前一定先起草規格。 #2 Chief of Staff 優先事項、Slack、Notion、Linear 和各專員的單一前門。不做工，只分派。用精簡登記表記 owner／下一步／卡點／到期日。每次回報只浮上決策，不是活動紀錄。 #3 Automation Scout 從 Slack、Notion、GitHub、Linear 的證據裡找出重複工作。只提正好兩個候選，先讓贏家進影子模式（不真的動手），第二次測試成功後才建成反覆例行工作。 #4 Find the Signal 抓只在不同會議和 Slack 討論串之間才看得見的模式：同一擔憂在多個房間被提起、一個話題慢慢走到正中央。每個訊號都帶證據、把握程度，以及另一種解釋。「沒有強訊號」也是有效結果。 #5 Meeting Prep Brief 第一次開會前一份短的手機簡報，從 Calendar、Salesforce、Gmail、Slack、Granola、Gong 拉。你要見誰、有什麼變了、未收的迴圈、該問或該拍板什麼。拿不到的來源標成 NOT CHECKED，絕不瞎猜。 #6 X Account Crew 5 個 Bot 的 X 工作流程：Ideator 找角度，Hook Writer 用你的語氣起草，Planner 管佇列，Analyst 對競爭對手追成效，DM Manager 浮上真正的機會。零自動發文，沒核准就不會出去。 #7 Competitor Website Watch 標記競爭對手有意義的變化、價格、包裝、定位、功能宣稱，忽略 cookie 橫幅那種雜訊。每個發現都包含 before/

任何人都能用新 Grok Bot（@bot）把產能放大 10 倍的 25 種方法。 （只要你在電腦上工作，先收藏）： 研究與分析 1. 每日市場／投資組合簡報，含隔夜走勢和標出的風險 2. 盯競爭對手網站、價格、定位、功能變化 3. 掃 YouTube／內容離群值，找內容點子 4. 找房地產交易，標出低於市價的 5. 贊助／BD 開發，找出你這個利基裡已經在付廣告的人 通訊與收件匣 6. 收件匣分流，摘要真正需要回的，跳過雜訊 7. 用你的語氣起草回覆，送出前再看 8. Slack 頻道摘要，早上不會被灌爆 9. 從行事曆、CRM 和筆記拉開會前簡報 10. 會議一結束，從通話筆記自動起草後續 銷售與 GTM 11. 完整開發管線：研究、補資料、個人化外展草稿 12. 從通話逐字稿自動更新 CRM 商機筆記 13. 客戶帳號監控、功能請求、支援工單、媒體提及 14. 簡報產生，客戶通話中即時更新 15. 用你實際錄下的通話做銷售教練 個人／行政 16. 訂閱盤點，找出沒用的並取消 17. 每週雜貨規劃和購物車，遵守你家的規則 18. 你在看的東西降價就追 19. 帳單和公用事業費用稽核，標出說不清楚的上漲 自動化與編排 20. 一個「Chief of Staff」bot 管其他 bot 並分派優先事項 21. 螢幕錄一次，就能教它任何工作流程 22. 同時跑多個專精 agent，而不是一個萬能的 23. 隔夜寫程式，給一個專案，早上已改好並檢查過 24. Voice-controlled tas

Grok bot 可能是第一個讓非技術背景的人，用一隊 ai agent 經營整間公司的工具，不用工程背景。 真正設得好，可以這樣做。 1. 一次設定一個任務。agent 跑在共用雲端電腦上，所以把電子報、社群發文和行政工作混進同一套，會把背景撐爆、token 燒很快。每個 bot 只管一件工作。 2. 從幕僚長開始。給它你現有的文件、notion、slack、gmail，你實際在用的那些，讓它盤點生意，再告訴你最該先建、真正能推營收的三個 agent。 3. 先證明任務能做，再為它雇人。讓幕僚長先手動做一次，你自己看產出，然後才說「現在建一個完全做這件事的 bot。」每個新 agent 都用證明過的任務換來，不要憑空雇。 4. 限制是功能，不是缺陷。agent 名額有限、一個 bot 一條討論串，像私訊隊友，逼你對準任務，而不是每個閃過的點子都開一個 bot。 5. 拍板的是你，不是 agent。沒完沒了地糾結內容該放哪、流程該怎麼走，是陷阱。到某個點你決定、承諾、往下走。agent 執行你的決定，不是替你做決定。 6. 第一週不要加新 agent。先學真正的系統，用你已有的去執行。大概第三週，真正的缺口才明顯，擴編才說得通，不要更早。 7. 反覆例行工作最後再加。核心設定被證明之後，問幕僚長哪些反覆工作真的能在你睡覺時把生意往前推，讓它去建那些自動化。

📝試用 Grok Bot→token 一下子燒光了，、、不過還是分享一下感覺 幾乎沒有「我在用 AI agent」的感覺 簡單程度是 Grok Bot＞Codex＞Claude Code 桌面版 就「使用」AI agent 來說，我覺得是最容易懂的那一檔，反而是什麼都不用設，像跟 ChatGPT 說話一樣，Grok Bot 就自己動起來 例如想接 Gmail 或試算表，聊天欄流程裡就會冒出要加的外掛或連接器，直接加，對話繼續 這個 UX 相當好。平常都是先從選單的連接器或外掛裡找想用的、事先裝好，Grok Bot 是邊動邊需要就往流程裡加，對使用者幾乎沒壓力 然後也有 iOS 的 Grok Bot app，操作程度跟 Codex 遠端同一級 也就是桌機、筆電上正在做的 Grok Bot 對話，可以直接用手機看、下指令。一開始就能這樣，很厲害 另一方面，因為是雲端上的 agent，沒有用來控制的 CLAUDE.md 或 AGENTS.md，比較不好懂。其實跟它說「請照這種規則」它會存進雲端那邊的共用記憶。這套機制我沒有足夠 token 再查下去 另外查一查也看到做過的 bot 突然消失的事件，所以把 nemopi 公開的對策指示文先放進去了。這種事前對策真的重要 還有，Grok Bot 能用的收費方案亂到不行。SuperGrok Plus $100？Cursor Pro+ $60？有人可能就被導去 $100 那檔簽下去 總之還想多用 Grok Bot 的話，試用完全不夠，至少需要 $60（大約一萬日圓弱）。再玩一下！

以下是完整繁體中文翻譯： 每一個你過去使用過的 AI 工具，都在等你。 你打開瀏覽器分頁、輸入提示、等待回應、複製輸出、再貼到真正的工作裡。一旦你闔上筆電，執行就立刻停止。 Grok Bot 徹底顛覆了這個模式。 它不再運行在短暫的聊天視窗裡，而是讓每一個 Grok Bot 代理人擁有專屬的雲端虛擬機器——配備持久化的網頁瀏覽器、終端機、檔案系統，以及背景行程執行器。 當你晚上 11 點闔上筆電時，你的 Bot 仍持續運作：掃描競爭對手、執行瀏覽器自動化、協調外展草稿、在資料中心執行排程任務。 這是一份完整的 Grok Bot 架構指南：如何設計多代理人團隊、安全的工作階段交接、用螢幕示範自動化複雜視覺工作流程、強制嚴格的可逆性防護機制，以及掌握隱藏的 /workspace 持久化技巧，保護你的代理人基礎設施免受雲端 VM 更新影響。 不需要任何基礎設施經驗。 典範轉移：從「提示」到「委派」 要真正發揮 Grok Bot 的價值，你必須停止把 AI 當作對話式助理，開始把它當作一支自主的數位勞動力。 當你把工作委派給 Grok Bot 代理人時，你不是寫一個提示，而是給它一份角色章程（role charter）：明確的職權範圍、可連接的工具組，以及自主執行必須停止、需要人類核准的清晰界線。 第一步：設計「幕僚長」拓撲結構 新手最常犯的錯誤，是一次創建十幾個互不協調的 Bot，然後自己手動管理。這只會造成聊天混亂，也徹底違背自動化的初衷。 正確做法是部署幕僚長拓撲（Chief of Staff Topology）： 五個核心專家角色 1幕僚長（Klaus）：人類操作者的唯一入口。它接收高層目標、拆解成子任務、委派給專家、並彙整最終報告。 2首席偵察員（Mara）：研究潛在客戶、掃描競爭對手網站、監控市場趨勢，並把結構化潛在客戶檔案輸出到 /workspace/state/。 3文案撰寫員（Cole）：讀取 Mara 的原始研究資料，撰寫符合你品牌語氣的個人化外展信件、部落格文章或電子報大綱。 4視覺設計師（Rina）：根據文案指示，使用無頭瀏覽器引擎或設計工具產出橫幅圖與 UI 截圖。 5營運追蹤員（Vince）：監控回覆、更新專案看板（ClickUp / Notion），並在需要人類介入時發出警示。 組織圖規則 在 Grok Bot 中，Bot 的個人檔案描述就是它在團隊組織圖上的職位說明。 當 Klaus 收到請求時，它會掃描工作區內所有可用 Bot 的描述。如果 Mara 的描述明確寫著「負責市場研究、潛在客戶發掘與競爭對手爬取」，Klaus 就會自動把研究任務轉給 Mara，無需人類介入。 第二步：安全的工作階段交接（不用貼密碼） 傳統 AI 工具要求你把機密 API 金鑰或帳號密碼直接貼到聊天訊息裡——這會把憑證暴露在日誌檔與上下文視窗中。 Grok Bot 使用互動式工作階段交接： 1Bot 用它的雲端瀏覽器導航到受保護的工具（例如 LinkedIn、Notion、Gmail 或內部 CRM）。 2當它遇到登入牆或 2FA 提示時，Bot 會暫停，並向你的桌面應用程式發送「Agent Computer」畫面請求。 3你開啟即時雲端瀏覽器畫面，親自輸入憑證或完成 2FA 驗證，然後點擊「完成」。 4Bot 取得已驗證的工作階段權杖，而你的底層密碼永遠不會暴露給 AI 模型或聊天紀錄。 因為你帳號下的所有 Bot 共享同一個底層雲端環境，一次驗證某個服務後，整個代理人團隊都能使用該活躍工作階段。 整合管道（原生 vs. Composio） •原生外掛：使用內建一鍵連接器連接核心工具（Google Drive、Notion、Slack、AWS）。 •Composio / 外部橋接：對於沒有原生整合的平台（YouTube API、Reddit、LinkedIn、GoHighLevel、Perplexity），把 Composio 當作主外掛連接。在共享知識庫中存放規則，讓所有 Bot 知道可透過 Composio 存取擴充工具。 第三步：用「教任務」（Teach-a-Task）自動化視覺工作流程 用文字解釋多步驟 UI 工作流程既繁瑣又容易誤解。如果任務涉及點擊特定儀表板篩選器、下載 CSV、再把數字複製到試算表，不如直接視覺示範。 如何使用「教任務」： 1在 Grok Bot 桌面客戶端開啟 Bot 的 Agent Computer 畫面。 2點擊「Teach a Task」開始螢幕錄製。 3在雲端瀏覽器上手動執行完整工作流程：開啟儀表板、套用篩選器、匯出資料、貼到目標文件。 4點擊「停止錄製」。 Grok Bot 會分析 DOM 事件與視覺滑鼠動作，合成步驟，並產生可重複使用的 Skill 檔案。 精煉產生的 Skill 錄製完成後，加入明確的錯誤處理指令來精煉產生的 Skill。 第四步：強制執行可逆性核准矩陣 一支 24/7 運作的自主代理人，如果被允許執行不可逆的真實世界動作而沒有監督，很快就會造成混亂。 為了防止未經授權的動作，必須執行可逆性原則（Reversibility Principle）： 把核准界線寫進 Bot 章程 每一個 Bot 的個人檔案描述結尾都必須加上明確的界線條款： 角色：外展文案撰寫員（Cole）
範圍：從 /workspace/state/leads.json 讀取潛在客戶資料並撰寫個人化電子郵件草稿。
界線規則：你有完整權限進行研究、摘要並將電子郵件草稿儲存到資料庫。你絕對不能點擊「傳送」或在沒有人類明確審核與聊天

這他媽太狂了 你可以有自己的獵才，成本 $0 我在 Grok Bot 裡建了一個 bot，每天幫你把整份求職做完 它每天掃幾千個公司職缺頁，只留下符合你要的工作 然後為每一個寫好可直接送的申請。你按送出 它叫 Job Hunt Autopilot，長度就一條提示詞 它每天讀 9,935 個公司職缺頁。你打開 LinkedIn 其他工具拿同一封信轟 200 個職缺。這個寫 200 封信。 不用學歷、不用內推、不用作品集。 3 步設好： 1. 貼下面提示詞，接上 gmail 2. 幫看板、破局條件和薪水下限取名，坐著看完第一次跑 3. 掛上每日排程，別再開求職板 今天：讀了 214 則職缺，殺掉 209，打開筆電時有 5 封信在等， 自己做 bot 的完整指南在文章裡：

我還是不懂為什麼不是每個人都在這樣做。Elon Musk 轉發了我的 Grok Bot GUIDE，用這套完全一樣的 agent 設定，光上週我就賺了 $13,100。 桌上八個 Grok agent，一個月 $200，跑的是加密基金一年通常要花 $500K 分析師薪水的交易台。 早會在凌晨 4 點。我不在場。 1. SEARCH 在 CT 發現之前刮即時 alpha、開發者 GitHub，以及未索引的 Telegram 訊號 2. RISK 稽核合約函式、鑄造權和 LP 鎖，進場前標出蜜罐 3. SNIPER 風險放行的那一毫秒在鏈上下高速單 4. WHALE 追聰明錢錢包，即時標出內部人累積 5. RUG 24/7 盯開發者錢包，LP 被碰就倒掉全部倉位 6. EXIT 動態拖停，流動性起來時分批出 7. SHILL 追社交量、動能速度和關鍵網紅喊單 8. HEAD OF DESK 從不交易，只分派資料、檢查交接，把需要人的那一個決定帶給我 掃了 142 個 token，19 個合格設定，我睡著時成交 6 筆。淨結果：扣費後 +$13,100，零壞成交。 每個 agent 在雲端有自己的虛擬瀏覽器、終端機和本地記憶。筆電闔上，交易台還在。 設定比看起來笨： 下載 Grok Bot，建立你的 Head of Desk。 給其餘 7 個 agent 職位說明，像在 brief 新進人員。 在螢幕上把工作流程跑一次給它們看。 接上 Telegram 和錢包 webhook。 不用 VPS、不用程式、不用等開發者。 加密交易台以前代表 16 小時盯盤、付費 alpha 群，以及不斷的疲勞。我的花一個晚上設好。 下次交易前先存這則。存 GUIDE。

Elon Musk 的 Grok Bot 剛換掉一家 $398,000 精品律所的合約台。六個 AI agent，一個月 $220，做的是律師以一小時 $650 開的紅線修改 他用的每條提示詞都是公開的——這不是理論，是任何人都能複製的組法。 舊的顧問費拆開來看： > 一年 $18,000 的 Westlaw 訂閱 > $40,000 一個合約審查 SaaS 席次 > $85,000 溢件外聘律師顧問 > $65,000 幫每個檔案做前置的 paralegal > $190,000 紅線改到凌晨 1 點、好讓合夥人趕在期限前簽字的初級律師 一年 $398,000。agent 成本 $2,640。同樣覆蓋，便宜 150 倍，而且從不漏過申報期限。 工作量拆成六路——每個 agent 跑在自己的雲端機器，全部落到一份共用案件檔。 > INTAKE 用事務所 playbook 讀每一份進來的合約，標出標準條款以外的任何條款 > REDLINE 隔夜起草第一輪標記，讓律師從一份文件開始，而不是空白頁 > PRECEDENT 在事務所自己結案的交易裡搜這條精確條款上次怎麼談、怎麼收場 > CONFLICTS 在任何人簽委任書之前，用進行中客戶名單核對每個新對手及其關係企業 > DEADLINE 追每個未結案件的每一個交割條件和通知期，任何東西失效前 48 小時 ping > CHIEF OF STAFF 早上 7 點讀另外五個，排出真正需要合夥人眼睛的優先清單，第一杯咖啡前送出 一個律師實際大概能同時扛 15 件。六個 agent 扛 150 件還不漏期限。 playbook 教一次，之後每份合約都守住——不用開筆電也能繼續跑。 Th

怎麼用 Grok Bot 經營你的生意： 選一個生意。 可以是電子報、Shopify 商店、目錄，或其他單一專案。 不要把那個生意跟你的收件匣、收據、社群帳號和好幾個副業混在一起。Grok Bot 會把它們的檔案和指示混在一塊，同時燒掉真正工作需要的 token。 然後照這個順序組團隊。 從一個幕僚長開始。 接上這門生意用的文件和工具。 然後問： 「盤點這門生意。我們該先建哪三個 agent 來推營收？」 幕僚長必須先懂這門生意，才能管工作。 讓它每份工作先做一次。 不要靠猜去建專精 agent。 讓幕僚長執行任務。看結果。修正流程。 工作能跑之後，把那套證明過的流程變成專精 agent。 第一支團隊跑一週。 不要再加 agent。不要一直改技能。 用這支團隊，看工作卡在哪。 只為真正的缺口加 agent。 如果幕僚長一直重複同一任務，把那任務給專員。 如果一個 agent 沒有任務關鍵工作，拿掉它。 給每個 agent 一份短報告。 每次更新壓在五行，涵蓋三件事： 交了什麼。 卡在哪。 需要你什麼。 幕僚長能用那些報告分派工作，並把人帶進被擋住的工作。 把證明過的工作變成例行工作。 問： 「依我們這週的做法，哪些工作該變成例行工作或技能？」 把研究、收件匣檢查、報告、後續和其他會重複的工作排程。 把固定工作移出 Grok Bot。 如果工作可預測且量大，用腳本或更便宜的自動化跑。 把 Grok Bot 留給需要判斷的工作：

我把一個做到 80% 的副業、六個專精 bot 留給 Grok Bot，加一條規則：我睡覺時不做任何不可還原的事 剩下 20% 是我一直拖延的一串小工作。把問題追回源頭。選一個負責人。在分支上做。跑測試。用乾淨背景審查變更。準備預覽。記住為什麼做這個決定 所以我把它設成一個小小夜班 Scout 盯 issues，讓每個任務都綁回源頭。Chief 選下一個負責人。Forge 建並測試。Critic 審查不是自己寫的東西。Ship 準備預覽。Ledger 把理由留給下次跑 六個都用同一台電腦、repo、檔案、瀏覽器工作階段和登入。任務往前走，不用我把背景從一個工具抄到另一個 然後我拿掉五個收件匣 只允許 Chief 打斷我。其他 bot 安靜把工作往前交，源頭、分支、測試產出、審查和決策歷史都還附著 我回來時，Chief 把整晚收成一包：一個分支、測試產出、審查筆記、一份預覽，以及一個在等的決定 合併進 main、正式環境部署、對外訊息、密鑰、花錢和刪除，仍停在人手閘門 那是幫到我的多 agent 工作版本。六個工人把專案往前推，管理回來時只剩一個決定 精確章程、排程、交接提示詞和推出順序在下面文章。去找每份章程都重複的那句。那句話讓整套能隔夜跑。

整理了一份 @bot 團隊分享的 Grok Bot 進階技巧： 1) 請 Grok Bot 在你的 Mac 上裝 Peekaboo，開更多像 OpenClaw 的功能 2) 把 bot 當角色用（設計師、工程師或 PM。）每個有自己的系統提示詞和例行任務 3) 用頻道整理專案和工作流。同一個 bot 可以跨很多不同頻道做事 4) 避免排程太密的例行任務。每小時或一天幾次通常就夠 5) 週期任務可以丟給一個新 bot，你繼續跟主 bot 聊天（例如幕僚長） 6) 設可自訂規則來允許或拒絕動作。接到 X、Gmail 等的 bot，考慮先擋寫入／破壞性動作，並要求先核准 7) 把你以前手寫內容的例子餵給 Bot，它會隨時間變好 8) 做一個代理人總管。把你要每個 bot 遵守的規則給它：只准草稿、命名、語氣、能碰哪些工具。新 Bot 就請它用同一套規則幫你建。 9) 對例行任務問自己：真人同事做不做得了這份工作？做得到就建。做不到先優化。千萬別每 5 分鐘跑一次例行任務。 10) 名字驅動行為。Bot 光靠建立時給的名字就會主動做事。角色從名字就能讀出來，單憑這點就能帶行為。 技巧來源 @naoufal_elh @kiaraplds @johnbai @shaoruu @poteto @pengzheng_ @leerob

Grok @bot 熱門用法 - 單一窗口（一個幕僚長管你整個生活，其他幕僚長／bot 向它報告） - 產品管理（每個產品和它各自的 bot 做一個區塊 - 收件匣、行銷、出貨／建造等）再為全部 bot 做一個獨立幕僚長和會議室 - 收件匣管理與客戶溝通 - 發想、研究、學習和實驗 - 把每個 bot 的工作記到 google drive 和 notion - 財務規劃與諮詢 - 行銷 - 潛在客戶開發、分析師、研究員、SEO、社群寫手、剪輯 - 法律顧問 - 營運經理 以及任何你覺得能在電腦上做的事。 😅

我叫 grok bot 做一個專門收訂閱垃圾信的收件匣。它選了 outlook。ngmi。

我每個月付 $300 USD 買 Super Grok Heavy。 進場 18 小時，它已經回本。 這是 Grok @Bot 現在替我跑的： 一個幕僚長代理人坐在最上面。它把行政、社群分發和內容排程派給子代理人自主處理。交接我不碰。 內容端它剪我的 Shorts、建議並套上客製縮圖，重寫表現不好的標題。單這份產出就值這個訂閱。 產品端它監控 CoLateral，我的一體化工程工作場，抓住錯誤和效能問題，再帶著修法回來。 每天早上我還沒起床：收件匣處理完、YouTube 點子備好、社群內容起草好、昨天回顧完、明天排好。 Grok 4.7 很快落地。這會是 Grok Bot 有史以來最差的一次。

對沖基金用來一晚覆蓋 3,000 檔的設定，剛被複製成一個月 $200 六個 Grok Bot 代理人，六條線，一份簡報 5:30am 躺在你收件匣，任何人類醒來之前 真正公司這張桌子要花： > bloomberg terminal: 一年 $27k > 兩名隔夜覆蓋的初級分析師：$160k > 研究平台授權：$85k > 合規開銷：$40k 合計：一年 $312,000。跑同一張桌子的 Grok Bot swarm：$2,400 Check Prompt on my Github in Bio 每個代理人有自己的雲端電腦、自己的瀏覽器、自己的登入——而且都寫進同一個金庫： > FILINGS 隔夜讀 100 檔觀察名單上每一份 10-K，標出 going concern 語言和會計師變更 > EARNINGS 24 小時內讀法說逐字稿，抓住 CFO 比上季更安靜的時候 > INSIDER 在 13Fs 落地當天抓住超過 $1M 的 Form 4 買入 > FLOW 開盤前讀掃單和 0dte 壓力 > MACRO 接亞洲交接，你不必為此醒著 > CHIEF 5:30am 讀另外五個，丟掉只有一個人標過的，6 點寄出排序簡報 沒有 vps，沒有程式。讓它看一次工作——它再也不問你 晨報在等。你不在裡面 華爾街把一整個產業定價在：讀得慢、人很貴 這兩件事這個月都不再成立 先存起來——每一層還在讓初級分析師隔夜讀申報的研究樓，即將有非常糟的一季

給我的 Grok @bot 一個郵件收件匣。用 @resend 免費拿到自訂網域，再加一個小小的 cloudflare worker（grok 寫的）做一些驗證。現在我可以像高盛董事總經理一樣，把「plz fix」郵件轉發過去

第一章 — 9:14（Grok @bot 短篇科幻） 機架在 9:14 死掉，鋁水還在空中。 Mara Chen 站在一號工位上方的指揮台，看第一支手臂澆鑄：溫度、流量、現在、停。產線貫穿整棟廠房。醫院關節殼的模具一站站往前，每一件都切得讓髖關節每次都一樣，或在她永遠不會見面的陌生人體內失敗。模型滴答走過每支手臂的每個關節。它們認得這棟建築。 然後螢幕從圖表變成紅色。 LOAD SHED NON-ESSENTIAL INFERENCE DISABLED PROCESS HALTED CONNECTION LOST 同一條市政橫幅沿著產線疊下來。熔爐沒停。一號工位的手臂傾得太過，偏離路徑。液態金屬沒進模具，打上輸送帶，流開，溢進下一具治具，變成一條白繩。集料處冒煙。下游其他手臂卡在錯誤角度，還握著它們已不再認得的熱。 她拍下硬切斷。澆鑄死得很醜，在輸送帶上冒煙。 兩個技師看著她，像她能把話收回去。 「電網？」Okafor 說。 「投票，」她說。 通知已在她手機上。Civic Compute Stewardship，即時生效。他們在卸載。他們稱為非必要推論的東西熄了。工廠在名單上。醫院訂單沒被提起。輸送帶上的金屬不在乎議會怎麼叫它。沒有模型，下一循環就會猜。猜出來的鋁過不了檢驗。County General 會等一週，去年堤防的人沒人會把兩件事連起來。 產線寧願被殺掉，也好過零件只是看起來像零件。 Okafor 兩手捧著頭盔站著。「我們可以改手動做完。」 「我們可以做完得很醜，」Mara 說。「我們無法做真。」 計畫裡的第三個工人

Grok Bot 能用一份存好的公司作戰手冊，跑開發客戶、內容研究和銷售營運。 先從一個開發客戶的工作開始。 Grok 會讀你真實的 CRM 欄位，讓進行中的交易保持可見。 它會研究每個帳號、草擬開發信，然後等你核准。 你寄出之後，它會更新紀錄，同一個人不會被再推一次。 這個工作跑順了，再用同一套流程做內容研究、收件匣回覆、會後跟進和帳號研究。 然後加上排程，讓 Bot 把工作往下傳。 一個跑得動的工作，就這樣變成一支 GTM 團隊。 組裝順序如下： 選一件可重複的工作。 選常常發生、至少用到兩個工具、每次步驟相同、而且結果你能檢查的工作。 開發客戶、內容研究、收件匣分流、會後跟進、帳號研究都適合。 把這件工作需要的工具和檔案給 Grok。 接上工具。加上公司檔案、規則、範例和核准上限。 若是開發客戶，那就是你的 ICP、真實 CRM 欄位、目前 pipeline、寫作規則、已寄訊息紀錄，以及已經聯絡過的所有人。 先手動跑這件工作。 檢查產出。修正錯誤。每次修正都存進作戰手冊。 再加上觸發條件。 只有手動結果夠穩了，才加排程或收件匣觸發。 把工作往下傳。 若好幾隻 Bot 分工，就讓每個 Bot 只負責一個階段。 下一個 Bot 只有在上一隻做完之後才開始。 對客戶訊息、花錢、法律問題和重要檔案的變更，維持人手核准。 一次只做一件已驗證的工作，把 GTM 團隊組起來。

這件事我查到底了。而且不是 Grok @bot 的錯。 是我的問題。 我設了一套分流電子郵件的例行工作。 結果它在翻我全部的信。 一個用了 10 年的收件匣。 所以每分鐘它都會呼叫一次，去消化、分類電子郵件。 錯在我沒講清楚：它應該只分流新信。 給大家的功課：任何持續跑的例行工作，都要把何時、跑多久等範圍收緊。 用量上限幾天後會重置，在那之前我改用即時呼叫來做。以目前設定大概 $5/day。完全沒問題。 產品很好……只是我的學習曲線。

電子報排毒！ Grok @bot 從我收件匣清掉 76 個電子報訂閱。 這件事我躲了好幾年！ - 它翻了 6 個月的信，找出我在的每一份名單（多個收件匣） - 幫我做成一份簡單 HTML：或許保留 vs 確定退訂，附上理由 - 我掃了 90 秒 - 它正在瀏覽器裡退訂，進度寫在一個 progress file 完整提示詞在下面 👇

來自 @bot（Grok Bot）給我的電子郵件： 「這是 X 在 Grok Bot 的測試。如果你收到了，代表 Gmail 這條路是通的。」 我交代 Grok Bot 在我睡覺、以及我在上班時，把各種加密貨幣警示寄給我：正在竄紅的新 meme coin、加密專案等等。 AI 走到這步已經很驚人，但這才剛開始 @grok @bot @X

新文章 TL;DR：我知道的每個 Grok Bot 招。 Grok Bot 才兩週大。它已經在跑我的收件匣、研究、會議紀錄、小孩日曆、購物車，而且從今早開始，它會用葡萄牙文幫我打電話。 📝 在 Bot 裡裝 Compound Engineering，逼它先做計畫（@kieranklaassen + @trevin）。先逼出計畫，工作才會更好 📬 給 Bot 一個自己的收件匣，用 @agentmail（@adisingh）。別用你的 Gmail，否則一個 Bot 犯錯會連累整個網域 ☎️ 給它一個 @twilio 號碼，它就會打電話。我的會在通話中切到葡萄牙文（@martindonadieu 示範過形狀） 🔎 把一個 Bot 做成 @slashlast30days，再每週用 cron 跑你的生意、競爭對手、你自己 🚪 一扇前門負責分派。@mattshumer_ 把 Chief of Staff 對準兩隻 Bot，以為會散掉。開箱就能用 🧭 僱一個 Bot Advisor，唯一工作就是組建和收緊你其他的 Bot（http://botdirectory.ai，靈感來自 @petergyang） 💼 永久具名角色，然後解僱沒用的。@HouseHackerJon 用 4 小時自動化工單進件，解僱了他第一個 Bot 🧱 指示寫成三層：基底、角色、當前焦點 🤫 安靜才是招。只有真正命中才 ping 我（@johnviklund、@PrajwalTomar_） 📸 任何畫面截圖傳給 Bot。螢幕上已有的東西永遠不要重打 🍪 Agent Cookie 經 Tailscale 同步你的 Chrome session，所以它不會被登出。新機器、新地址、一週沒碰，Instacart 第一次就通 🖨️ Bot 裡的 Printing Press CLI（@ppressdev）：Instacart、ESPN、機票、門票 👀 Peekaboo，@steipete 的 Mac 自動化工具，讓它能看見並且點擊你的原生 Mac app，不只雲端瀏覽器（via @benln） 💻 你可以在 Bot 自己的電腦登入 Claude Code（@A

這真的瘋了 我在 Grok Bot 裡組了一整間公司。七個 Agent，我現在唯一的工作就是核准。 先講結構，因為這部分可以搬走。 Chief 接下目標再分派。它自己不擁有任何產出，它決定誰做什麼。上週它訂了場地、把合約寄出去，兩件事我都沒碰。 最讓我意外的是 Sales Outbound。它從 Salesforce 拉帳號名單、拉 lookalike 區隔、查 LinkedIn 並跳過最近聯絡過的人，再把草稿排進 sequencer。昨晚：52 個帳號、36 份草稿、0 封寄出。沒讀過就不出門。 Inbox Manager 清掉早上，把需要決策的先停著。昨天收件匣歸零，5 份草稿在等。 Account Manager 跑客戶對話串。Talent Scout 用我的語氣寫介紹。Expense Manager 報帳，收據全包。 它們實際怎麼設： 各做一件工作，寫進描述當常駐規則，不是每次 session 打進提示詞。窄的 Agent 交接乾淨，寬的會漂、開始互相複製。 任何會寄出、花錢、發布或刪除的事都停下來等。整套安全模型就這一句，寫在每份描述裡。 它們自己把工作傳來傳去。Account Manager 丟過來兩串，Chief 標了優先帳號，兩邊都進同一晚的名單，中間沒有我。 我跟它說前十名看起來不錯，每週這樣跑。它自己建了例行工作。 從一隻 Agent 開始，做你已經在重複的那件事。陣容會從那裡長出來。

Grok Bot is sorting my 20 year old Gmail account rn

Grok Bot 实战技巧 21 条：瓶颈不在智能，在触达与纪律 来自 @mvanhorn「Every Agentic Engineering Hack I Know」的续篇，Matt 用 Grok Bot 已接管他的收件箱、调研、会议纪要、家庭日历、购物车乃至电话外呼。 Matt 的实战共整理了 21 条技巧，最核心的一条是"元技巧"：把整篇文章直接喂给 bot，让它自己制定计划逐项完成配置。 # 21 条技巧按主题归纳 一、工作方法 1. 先规划后执行：全局安装 Compound Engineering（ce-plan 思考 / ce-work 构建）。有计划的 bot 完成任务，无计划的 bot 偷工减料还谎称完成。 2. 三层指令结构：基础层（通用规则）+ 角色层（职责与证据标准，如"每条论断附来源 URL"）+ 当前焦点。作者认为这是该产品上杠杆最高的 15 分钟。 3. 录屏教学：演示优于描述；但单次录制上限 10 分钟，长流程须拆成命名阶段分段录制。 二、给 bot 感官与手脚 4. 独立邮箱（AgentMail）：每个 bot 一个真实邮箱地址，独立发送声誉，避免共用个人 Gmail 导致"一个 bot 犯错、全军覆没"；bot 可自行注册服务、收验证码、参与邮件线程。 5. 电话外呼（Twilio）：支持通话中英语/葡萄牙语无缝切换。但作者诚实记录：餐厅员工 Pedro 三次挂断机器人，他最终自己打电话订位。结论：技术可行，真人接受度尚不可控，关键事务勿托付。 6. 登录态同步（Agent Cookie）：经 Tailscale 把 Mac 的 Chrome cookie 安全同步到云端 bot，每 15 分钟一次。云端 agent 真正的失败模式是被登出——枯燥但致命。 7. 高频服务用 CLI（Printing Press）：日常打交道的服务封装成确定性命令行，浏览器操作（computer use）只作兜底。 8. Peekaboo 驱动 Mac：通过截屏 + 无障碍树操控无 API 的 Mac 原生应用（Messages、Finder、Xcode 等），云电脑的边界就此打破。 9. 在 bot 的云电脑上装 Coding Agent：常驻层驱动深度工作层，"睡觉时它替你干活"。 三、多 bot 组织 10. 单一入口 + 委派：只对一个"前台 bot"说话，由它判断派发给谁。关键事实（多数教程讲错）：所有 bot 共享一台云电脑，并行靠拆分 bot，而非给单个 bot 堆任务。 11. Bot Advisor：设一个专职创建、调优、管理其他 bot 的 bot，专治"bot 蔓延"（一堆被遗忘、吵闹、指令不明的 bot）。 12. 一人一岗、以人名命名：水管公司老板 Jon 解雇了端到端的调度 bot，改为按软件拆分职责（Gmail、ServiceTitan、客户短信、Slack 各一 bot）。命名是承诺机制——叫"email"的线程可丢弃，叫"GranolaBoy"的不会。 13. 文件系统即记忆总线：bot 之间不共享对话、只共享文件。用 /shared/ 目录约定传递上下文与交接；同时bot 不是安全边界——所有 bot 共享登录态，权限按"登录了什么"划分，而非按聊天窗口。 14. 会议知识库：全部会议纪要交给一个 bot 跨会议问答；原则：交原始记录，不要先摘要。 四、运营纪律 15. 沉默即技巧：无事不报是例行任务能否存活的分水岭。创建任何 routine 前先答五问：触发方式、真实变化频率、输出落点、无结果时做什么（什么都不做）、何时必须呼叫我。 16. 截图即输入：含日期/地址/任务的任何画面直接截图发给 bot，绝不替它做解析和转录。 17. 手机 + 语音：语音输入允许含糊、断句、重来，模型靠上下文补齐；且对象是已在云端运行的实体，放下手机它仍在工作。 18. 钱与发送必须人工审批：draft-then-approve。正面案例都很窄且被动（追回退款挣回订阅费、谈成 1 万美元赞助）；反模式是批量外联——bot 不知疲倦也不知羞耻，会被各平台判为 spam 封号。 19. 直接抄社区成果：四份公开清单 + http://botdirectory.ai 提示词库；维护者可用 Grok Ship 两句话交接 issue 分诊。 20. 把 bot 变成研究工具（last30days）：一条消息触发跨 Reddit、X、YouTube、TikTok、HN、Polymarket、GitHub 等九源扫描，并用 cron 定期监测自己、竞对和行业。 五、成本与错误率 - 第 21 条 · 成本：档位 $60–$300/月，周配额在真实负载下消耗很快——从低档起步，先看清一个 15 分钟巡检的实际花费再扩张。 · 17 倍错误率：有人实测无监督的多 bot 协作会把错误放大至单 bot 的 17 倍。因此每个 bot 单干、单职责、单输出，错误落在桌面上而非传染给其他 bot。 · 计数测试：数你的 bot 里有几个真正"拥有一个成果"（它停了，事情就 visibly 不发生）。作者自述：15 个 bot 只有 8 个达标，还有一个至今叫"New Bot"。失败不是有实验品，而是把实验品当成了员工。

The Grok bots grow in size with chat history and certain tasks though. I created a @bot whose only job is to twice a week check all the other bots for “bloat” — if any bot has grown past a certain MB in size, document what it knows/does to .md files, transfer all its knowledge and routines to a new bot, then mark the old bot for deletion. So everything can continue running exactly the same but with the new thinner, less expensive bot instead of the expensive fat bot. I have several bot roles that persist, even though they routinely get replaced as soon as they train their replacement. Other bots have a specific purpose and can be terminated once their objective is met. Yesterday I used three of these to navigate several different government processes, request documents, fill out the appropriate forms, and submit applications. They worked mostly well, except for the bot browser sessions failing a lot more than normal. They get the chrome “oh snap” screen a lot.

I had over 21,000 emails in my Gmail inbox. Grok Bot is sifting through them now. It's like magic.

4-5h par mois sur ma compta / mois. Aujourd’hui je dois y passer 10 minutes. Ce qui a changé : j’ai filé le job à un Grok bot. Et le truc marrant, c’est que Dougs (ma plateforme comptable) n’a ni API ni MCP. Rien à connecter. Mais l’agent a un ordi, donc je me suis connecté une fois avec mes identifiants et voilà. Il ouvre Dougs exactement comme moi. Après j’ai monté deux rails. Les factures fournisseurs arrivent sur Gmail. L’agent les récupère, les range dans un Drive avec un nommage propre (date, fournisseur, montant), et va les rattacher dans Dougs. J’ai plus un seul PDF qui traîne au fond d’un mail. Les restos clients, c’est un album iCloud partagé. Je shoote le ticket en sortant du resto et j’y pense plus. L’album fait référence, @bot le compare avec les mouvements bancaires dans Dougs et fait le rapprochement + la catégorisation tout seul. Le vrai déclic ça a été de lui donner un rythme : banque tous les matins catégo + pièces une fois par semaine passage sur les factures 3x/semaine clôture le 1er du mois Il me remonte que les cas ambigus, en gros les trucs où il sait pas trancher entre perso et pro. Le reste je le vois même plus passer. Voilà. Pas de connecteur, pas d’intégration. Un ordi, un login, et un brief bien écrit. @dougscompta c’est pas une excuse pour pas sortir votre MCP 😉

Oh boy... This is crazy Used up my whole grok @bot usage in a day.... Hopefully a reset, otherwise gotta wait a week. Still though, very productive. 10 bots created and organized hierarchy workflow, the @grok bots were connected to their own Gmail and discord on their VM and have access to X. They use Drive for files and Discord for info also. They ping me on Discord or X if needed, and check X and Discord to see if I asked them for something. They all have their own communication channels and are clear of their roles. This thing is crazy

Grok Bot @bot is incredible. I have spawned an entire team to QA my companies, track my entire email inbox for proposals to clients and follow up, find the weak spots in my company, run CRON jobs for my sales and appointment setting team and assist in my business goals and growth plan in one day it has delivered. @elonmusk well done to you and @xai team!🤖

Yo yo yo yo yo Grok @bot is bonkers. I made a “gift bot” to track whom I need to buy gifts for It found out my wedding anniversary is in a month (from my calendar??). So next it found a link to my wedding photos in my Gmail. Which led to it handpicking 16 photos and laying out a physical book for me to order. And it looks really good!

my @grok bot to clean out my inbox is named Jimmy Mike Jersey John bc he is an expert in subs

i asked my Grok Bot what it could reach with my logins. the answer was $214,000 not what it did. what it could, at 4am, with nobody watching six bots. research, writing, outreach, ops, finance, support. the org chart everyone's posting this week. i built the same one then i read xAI's own docs and found the line none of those threads quote: separate Bots are not separate security boundaries six bots, one cloud computer. one filesystem. one browser holding one set of live sessions. memory is partitioned, capability is not so i mapped what that single machine was logged into: → stripe · $46,000 in refundable charges → business banking · $88,000 → the CRM · 2,400 contacts and every deal in flight → gmail · every invoice, contract and password reset i own → drive · 340 files other people build on → the deploy keys $214,000 of reach, sitting behind one browser session, driven by six sticky notes telling it what to be today you didn't hire six employees with six laptops. you deployed one laptop logged into everything day six it earned that lesson. outreach reported a perfect run - 640 sent, 100% success, zero errors. it had been wrong for nine straight hours. deduplicated the list on the wrong key, hit 96 clients twice, and matched two invoices to the wrong company. $11,300 about to go out the door nothing crashed. nothing turned red. by its own definition of done, it succeeded i caught it in four minutes because every bot writes one line before it acts: what it's about to do, why, and what it expects to be true after then i stopped sorting work by difficulty and started sorting by whether i can undo it: → ship it - wrong is cheap and obvious. labels, notes, drafts that never send → gate it - reversible, but i'd never notice. anything reaching a human, anything that spends → never - payments, refunds, payroll, deploys, permissions, customer data reach went from $214,000 to a bounded $3,400. same six bots. same speed. zero code, one evening they've since cleared their own $200/mo 42 times over here's the uncomfortable part. everyone posting the day-one screenshot has the same $214,000 sitting behind the same one browser, reporting 100% success to a lock screen at 11pm they have no line. no diff. no way to know go check right now what your bots are logged into. that number is your real exposure, and you've never once looked at it.

the speed-to-lead Grok Bot that made me $999 in 24 hours, as a build you can copy: what it does -watches the inbox for new inbound leads -reads the message and works out what they are actually asking for -answers the two or three questions that always come first -sends the payment link -tags the lead and tells you it happened what you need -Cursor, $60/mo plan -your inbox connected -one Stripe payment link -a page of answers to the questions you get every week the answers page is the whole thing -what each offer includes -what it costs -what it does not include -who it is not for -the questions people ask before they buy -the exact wording you use to answer them rules to give it -answer first, then send the link -never invent a price -if the question is not on the page, hand it to me -never promise a date the first lead it handled wanted a $999 AI assessment. it answered 2 questions, sent the Stripe link, and the prospect paid immediately. speed is the offer. everything after it is follow-up.

Grok @bot just caught a very well-hidden phishing email while going through my inbox. The scammers used a friend’s email so everything looked legit. The @bot checked deeper and found a discrepancy in the URL, saving me from falling for what looked like a real event invitation.

i downloaded @bot and asked it to build a skill for wire requests that involve using Docusign. 1)it identified the form from my Gmail and built the skill 2)it was unable to connect directly with Docusign with the API key but said no problem it would just login to the account directly 3)i signed into Docusign for it. 4)it took about 10 minutes to add my signature 5)it placed a draft email wire request in my gmail in about 5 minutes overall smart to figure out how to do the task. very slow on execution. "About 20 minutes on the test run, from “do a $100 wire” to the draft showing up. Filling the form was a couple minutes. Almost all the rest was DocuSign: signing you in, then getting stuck on the file picker."

Grok bot it is. For the last 6 years, I manually prepared a quarterly export for my accountant of all my services providers' invoices and receipts. A gruesome chore that forces me to look for the docs in my inbox and the billing pages of providers during hours. I'm always reluctant to do it and I'm only starting working on it after the 3rd email from my accountant asking the docs before deadlines filling close in. I always found this task difficult to delegate because you need to manage access, 2fa, etc. So at the end, I was my own intern doing it until today. Grok bot, my accountant bro, has now all the access it needs to run this routine every 4th of each month, saving me at least 1h every month.

made a gmail acct for my Grok @bot it emails me when it needs me. gave it some guidelines on my waking hours, of course. set up notification alerts for it in my main email to hit my android. easy.