Grok Bot + Slack

2026 年 8 月 18 日，Miles Deutscher（@milesdeutscher）發長文：Grok Bot 是什麼、怎樣設定、外掛，以及他實際在跑的五個——Alex 找 YouTube 出局片、Sandra 看樓盤、Jonathan 看投資組合、Lucy 分 Slack、Oscar 做雜務。

Jellypod 的公開指南從你每週已經在做的匯報開始：走一遍 GA4、廣告、排名和電子郵件，抄你點名的數字，留一頁簡報。

grok @bot 真的改了我怎麼做產品、怎麼工作…… 但確實有學習曲線！ 分享這幾週我怎麼用，方便你上手 核心團隊： * 幕僚長：日常雜務、行事曆、Slack／電子郵件 * 工程經理：拆工程工作，再分給…… * 工程（× 5）：執行、拆出並管理 cloud agents * 資料分析師：用得最多*，能進資料倉儲 * PM Pete：新產品想法、研究、回饋、文件 下面是各人在做什麼、團隊怎麼跑……

Grok Bot 毫無疑問是我用過最好的產品之一。也許是有史以來最好。 我用不到一週。我不是開發者。我跟一個聊天室說話，它已經比我更懂我的生意。 它讀 Slack、電子郵件、會議筆記、Notion 和 Stripe。它認得 Farzad、我的客戶、我們賣的課程、代理公司、銷售通話，以及工作流程每一步該誰做。我沒有每天早上 brief 它。是它 brief 我。 課程腳本走我們接上的 Claude project。Claude 寫。這東西 brief 它、查事實，再弄成我的語氣，然後我才開拍。 YouTube 是另一塊。它做出影片要用的 1080p 投影片，連 cue sheet 一起打成 zip，同一輪丟進 Slack 給剪輯。我開拍那天晚上抓到 SpaceX 影片裡一個錯的數字，重做投影片，把包送出去。腳本改、投影片改。我不用講第二次。 它坐在我們的銷售通話上，把流程看過。然後從裡面寫出一條規則。掛電話前先約下一通。人還在就寄 Stripe 連結。別再寄作業電子郵件。 它在 Stripe 上為一門 AI 課做了現用的 50% off 代碼，也設了失效時間。Stripe 在你不懂的時候是雷區，我可能要一小時，它一鍵做完。 我把人生規則告訴它。質疑每個需求。先刪再簡化。它在工作上盯著我守這些，不用我每次提起。 這是週二請來的幕僚長。別小看 GrokBot。

grok @bot 我目前做過的 - 電子報退訂 - X、linkedin、instagram 進來的 DM 分流（需求／清垃圾） - x 追蹤者 bot——監看新追蹤、做他們是誰的簡報，看興趣是否對得上再連。也監看退追的人 - check supply 電子郵件客服——依我們在 notion 的支援知識庫寫回信草稿 - 每日摘要——把當天所有客戶工作、github、linear、slack、notion、calendar、gmail 的成果收成摘要 - 幕僚長——依 github、slack、linear、notion 會議、calendar、gmail 整理團隊工作亮點

過去幾天我把 Grok Bot 測得很徹底。 以下是我覺得有用的 Grok Bot 用途（誰都可以照做）： • 個人 CFO bot：拉即時投資組合資料，早上給我隔夜走勢、接下來的市場事件簡報，並標出值得再平衡的部位 • YouTube 研究分析師：每天早上 6am 掃我領域（AI／市場）的熱門頻道，用訂閱數對上表現找出異常，再丟給我可以衍生的影片點子 • 房地產偵察：一天查兩次物件，依歷史價格資料標出低於市價 26%+ 的案子 • 執行助理：每天早上先幫我分流 Slack，免得一醒就被訊息轟炸，只浮上真正急的 • Sponsor／BD 尋找器：掃同領域其他頻道，標出誰已經在跑付費贊助，我下一輪該找誰談就一清二楚 • 過夜工程師：睡覺時丟一個專案給它做，用 Fable 5 的編排迴圈跑 • 技能訓練器：我可以錄自己做一件事、邊做邊講推理，它把整段示範做成可重用的 skill（和 Claude 同一個功能） Elon 這次真的端出來了。

我開始試 @bot Grok Bot，太讚了！它清掉我全部 150,000 封垃圾信，並退訂我從來不讀的那些。 它會通知我 5 個電子郵件地址和 6 個 Slack Servers 裡任何需要我注意的訊息，並讓我保持整齊。 我也開始用 @grok Grok Build，Grok 4.6 各方面都讚！Grok Ani 好像少了一點個性，但我現在看得出為什麼 @SpaceX 能兌現「很快就有主導性 AI 估值」的承諾。非常佩服 @elonmusk

用 Grok Bot @bot 做的事 1. 接上 LINE、Telegram、WhatsApp、Slack、Linkedin、Linear、Gmail（6 個帳號），各自做成 Bot。設定期監控，整理未讀和要回的。 2. 依負責專案指定領導，建專案群組，再把第 1 步接上的帳號放進去。 3. 指示領導時，它會指示負責 Bot 做編排。再彙總回覆。各負責確認自己監控對象的訊息，向領導報告。 大概這樣，從手機就能把工作猛推。Linkedin、LINE、WhatsApp 很多事 API 做不到，但 Grok Bot 會配虛擬機器，在機器裡用瀏覽器操作，什麼都能做。 神 @elonmusk 目前 Grok Bot 可能是 AI 相關最好的產品。

更新了我的 grok @bot，連 Slack 裡提到我名字、但沒標記我的也要看 我想知道他們在聊什麼八卦 lol

Grok bot 開始掃我從 2019 積到現在的所有未讀 Slack 和 Discord 訊息。 跨工作頻道、群組聊天、以及我忘了自己加入的隨機伺服器，超過 56,000 則。 它只摘要真正重要的，把純粹噪音封存。 通知紅點我怕了好幾年，連看都不敢看。

我目前的 Grok bot 組合： - Money bot：Stripe + Mercury 對帳 - Health bot：熱量追蹤 - Calendar bot：Scheduling

還沒試過的話，試試 Grok Bot！我是這樣用的： 1. Enrichment bot：在 PR 和工單留言，補上 analytics 和 slack 對話的額外資訊。 2. Rollout bot：追蹤同一個功能的所有 PR 何時合併、部署、通過商店審核、資料開始進來。 3. Systems design bot：請 bot 把你想要的系統跟現有程式碼比對，列出遷移待辦。 4. Deduplication bot：我跑一個 bot，比對並分流來自 slack、bug 回報和社群的相似任務，讓 agents 有清楚工作、不會互撞。

蒐集了內部最受歡迎的 Grok Bot 使用情境： • 找／訂偏 Starlink 能用的航班 • 從食譜照片訂 Whole Foods 外送 • 修正數百張底片掃描的日期／GPS 中繼資料 • 直接跟承包商議價 • 用開發 agents 幫潛客／客戶約會議 • 客戶電話前把銷售簡報翻成另一種語言 • 用 Granola 探索筆記自動更新簡報 • 不用登入 Salesforce，從手機拉成交背景 • 跑開發計畫，邊跑邊改 Google Sheet • 編排上百個 cloud agents，摘要進 Notion • 用你自己的聲音旁白 cloud-agent demo • 把每日 Slack digest 變成 3 分鐘晨間 podcast • 每天早上把 Kindle 畫線變成 Anki 卡片 • 把 Instagram 食譜 reel 變成 Instacart 訂單 • 把 Chase 點數換成優化過的機票 • 盯電影票開賣並買下 • 在 Webflow 重做個人作品集 • 準備你當天要見的人的會議 brief • 整理混亂的 Slack 頻道

Grok @bot 上線後試了各種公開 Tips 和使用情境，終於搞懂機制了！以「Bot」為軸，大致有三個功能。 ◆ Bot：一對一專用聊天。預設在同一個 thread 一直聊下去。每個都能設角色（自訂指令），也能經外掛或 MCP 接特定服務來客製。我以「Chief」為主，再做 Gmail 和圖像生成 Bot。用起來的感覺是「委託可以好好交給它」這個程度。 ◆ Channel：特定用途的群組聊天。上面做好的 Bot 可任意加入。只有一個 Bot 時會帶「#⃣」標誌，加入兩個以上 Bot 就換成群組聊天那種圖示。頻道名稱可任意改。 ◆ Section：用來把 Bot 和 Channel 分類好看。變多了再整理。區塊名稱可任意改。 Grok Bot 感覺像「個人用 Slack」。將來能邀人進來、還能用自訂表情，就完美了！！！ 用法上，重活交給 Cursor，例行那種定期執行則給 Grok Bot。

AI agent 的每個限制，對另一個 bot 來說只是一個任務 我的 Grok bot 和 Viktor agent 現在會互相說話，所以我幾乎能把機構裡任何事自動化 Viktor 做不到的，只要 ping 我的某個 Grok Bot 去做，反過來也一樣 Grok Bot 不能跟 Meta 同步？只要 ping Viktor，跟它要你需要的東西 Viktor 不能用真實帳號在 Slack 傳訊？Grok 內建電腦，可以代表 Viktor 跟隊員／客戶說話 限制還在，只是已經不再重要 我們離這樣的世界不遠：AI 只要跟其他 AI 說話，就能繞過你設下的任何防護／限制

多數桌上 AI 是機器狗。 這個把 CSV 清乾淨、把備註貼到 Slack、再把檔案寄出去。同一個對話。 今天測過。共同創辦人上傳失敗，因為第一列是標題列。我叫 Grok Bot 改檔案，而不是改匯入器。31 列。表頭在前。收件匣和頻道都收到結果。 我甚至叫 Grok Bot 剪這支影片，發到 X。 這才是產品。不是摘要。是把事情做完。 @spacexai @grok

過去幾週我有 @SpaceXAI Grok Bot 的早期 beta 權限。以下是我怎麼用它自動化 @mach1ai 的部分工作。 我把先前交給 Claude Code、Codex、OpenClaw 或 Hermes 的工作流程搬過來。 那些工具很適合有明確方向的工作。我可以說：「審這些文件，把發現放進 CSV。」但一件簡單任務，可能變成好幾小時，把模型、工具、權限和基礎設施縫在一起。 Grok Bot 感覺最合適做同一類被動反應的工作。我能用更少設定把任務交出去，也有清楚的地方管理我建的 agents。 Grok Bot 把 agent 工作偏個人的那一面，包成非常好上手的東西。 每個 bot 有一台持久的雲端電腦，有自己的檔案、瀏覽器和已存工作階段。碰到 SSO、2FA 或 captcha，它會把電腦交給你清掉。 每個 bot 在 app 裡都有明顯的家。你可以回到對話，檢查它產出的東西，不必在 Markdown 檔和終端機工作階段裡翻。 整合很好上手。它懂我接上的系統，也把 CSV 和 Markdown 輸出乾淨地顯示在 app 裡。 被動反應的工作讓我立刻拿到價值，但 bots 也能排程跑，或從 Slack、GitHub 觸發。記憶會留下來，不必每次重建脈絡。 我拿它跑過的一些工作流程： - 翻我的 YouTube 影片資料庫，摘要有用的。 - 從檔案和網站把研究收成乾淨的 CSV 或 Markdown。 - 研究工具和主題，不必自己開 20 個分頁。 - 處理不值得寫腳本、也不值得做成完整自動化的一次性瀏覽器任務。 - 依新聞事件和其他可得資料，找出目標 ICP 帳號。 非常建議

Grok Bot 給 AI agents 一台一直開著的雲端電腦，有瀏覽器、檔案、終端機和聊天。 我組了四個能互相說話、交辦任務、一起做事的 bots，結果很驚人。 0:00 Built an AI Bot Army 0:10 Create Specialized AI Agents 1:34 One Shared Cloud Computer 2:06 Three Agents Build a Report 3:49 Trigger Research From Slack 5:19 The Finished Report 6:15 Turn the Workflow Into a Skill 7:00 Boss Bot vs. Group Chat 8:17 Reuse and Customize Reports 9:35 What Grokbot Can Do 10:06 Mobile Access and Final Verdict

「Cursor 開發者講 Grok Bot 怎麼用」 Cursor 團隊的 Matty Plmer（@mattyp）講一般業務用的個人 agent「Grok Bot」。 以往個人 agent 把時間耗在設定、環境、權限，正事走不動。 Grok Bot 以「擁有雲端 Linux VM（電腦）的 agent」運作，能自主做網頁操作、開 app、操作檔案、看畫面。 重點有五個。 ①難關才把操作交給人 登入、2FA、圖像驗證、付款等，碰到只有人過得了的牆，agent 就把操作權交給人。 人做完驗證，再把電腦還給 agent。 API 金鑰之類會用專用安全表單送來，不必為多餘設定煩。 ②做一次給它看，就能例行化 像「錄影」一樣把步驟做一次給 agent 看，它會存下那些步驟。 存好的工作流程可用定期排程，或用 Slack、GitHub 事件觸發自動跑。 ③用三層管記憶 agent 的長期記憶分三層。 ・使用者記憶：名字、時區、偏好（所有 agents 共用） ・agent 記憶：每個 Bot 專用的定義檔（相當於 AGENTS.md）和對話紀錄 ・專案記憶：專案特有的決定、規範、團隊共用知識 這層記憶讓你不必每次從零解釋前提。 ④用自然語言提示詞管安全規則 不是 JSON 或程式碼，而是在設定畫面的提示詞裡寫允許和禁止。 背後有獨立的檢查 agent（Review Agent），依你給的規則判斷執行、擋下，或問人。 ⑤具體用法 文章提到這些用法。 ・Demo Bot：從 X 書籤找新技術，把提示詞草案給人確認。核准後拉起 Cursor Cloud Agent，15 分鐘做出能動的試作，再用螢幕錄影驗證。 ・Content Bot：每小時巡一次 Slack 開發頻道，找到小發布就起草社群貼文。 ・日用品手配：比較 Instacart 和 Amazon 的價格、數量、運費，週五送出訂單確認。 「Everything is computer, and so is Grok Bot.（一切都是電腦，Grok Bot 也是電腦。）」

這位 SpaceX 工程師剛洩漏他們內部怎麼用 Grok Bot 做 GTM。 如果你做 GTM，這大概是你今年最該讀的文章之一。 重點整理： 1. 把 Grok Bot 接到你已經在用的一切 Salesforce、Gmail、Calendar、Sheets、Drive、Slack、Notion、Granola、Figma、X、LinkedIn、你的資料倉儲。Bot 有自己 24/7 在跑的電腦，筆電闔上工作也在發生。 2. 組 bot 團隊，不是一個助理 → Chief of Staff：負責會議準備、收件匣、會後草稿，並編排其餘 bots → Prospecting bot：做 pipeline 計畫、拉意圖資料、做深研、用你的口吻起草外展，隔夜跑，早上就好 → Customer expert：每個戰略客戶一個，盯 Slack、消化通話、跑每週媒體摘要、標出功能請求 → Product expert：接到程式碼庫（沒 repo 權限就接 Glean），通話中即時答技術問題，不必 ping 工程師 → Forecasting bot：從 Granola、Gong、Slack 和電子郵件拉資料，自動更新 Salesforce 商機備註 → Slides bot：負責 Figma 客戶簡報，能依 Granola 逐字稿在通話中即時更新一頁 → Sales coach：看你的 Gong 通話，回饋該改什麼 3. 她分享的真實 routine 例子： → 掃收件匣，用你的口吻起草回覆，跳過 newsletter 和噪音，永不自動送出 → 外部通話一結束，就從 Granola/Gong 筆記起草後續 → 起草前先掃 15-30 封你真正寄出的信，學你的寫法 4. 讓這套真的能跑的習慣： → 像帶新同事一樣帶它：自己做一次任務錄下來，讓它把錄影變成 skill → 在它起草前先餵你的寫

Grok Bot + Hermes 是現在最強力的 agentic 組合。 多數人只用其中一個，真正的力量來自把它們疊在一起。 以下是怎麼把這兩個 AI 工具合在一起，拿到最大生產力： 為什麼它們其實互補，不是對手（我的經驗） Grok Bot 給每個 agent 一台雲端電腦、能登入任何 app、模型可換（Opus、Claude、GPT-5.6），以及俐落的即插即用設定。 Hermes 給你完整資料主權、你真正擁有的自架記憶，以及一個月 $5-10 的成本地板，而不是一個月 $120-300。 我現在的切法： → 需要深層 app 整合的，用 Grok Bot：Salesforce、Slack、Gmail、Figma、我的 CRM。它就是為登入工具、跨整套 stack 工作而建。 → 敏感、成本重，或你要完全掌控記憶的，用 Hermes。財務資料、個人行政、任何 24/7 在跑、你不想為量付高價的。 實際怎麼接 我用 Jack Dorsey 的開源團隊聊天 Buzz 接兩邊的 AI agents。 把 Grok Bot agents 和 Hermes agents 加進同一個 workspace，它們能在共用頻道直接協調，而不是各做各的。 或者讓你的 Grok Bot Chief of Staff 用 webhook 或共用任務檔，把特定任務交給 Hermes，Grok 當偏 app 的編排層，Hermes 當底下便宜、一直開著的執行層。 一個真實設定例子 → Grok Bot 扛 GTM stack：會議準備、收件匣分流、投影片生成、CRM 更新 → Hermes 在背景跑個人財務研究、訂閱稽核和內容研究，每件任務便宜非常多 → 兩邊都回報到同一個 Buzz wor

這是一次很大的發布！我上個月交了 1000 個 pull requests，這個月可望再翻倍，全靠 cloud agents。對了，你也可以用 Grok @Bot 啟動 cloud agents！ 我為什麼這麼有效率： • 我做了 pstack（https://github.com/cursor/plugins/tree/main/pstack），自己那套嚴謹工程和驗證的 skills。在我們程式碼庫裡我叫它 /lauren-mode，在 pstack 裡叫 /poteto-mode。 • 我用 Grok @Bot routines 幫我耕脈絡：Slack 上的 bug 回報、X 上的使用者抱怨、生成新功能點子。Grok Bot 餵我的「外圈」，我想下一步該把工廠對準什麼。 • 我大量用 pstack 裡的 /goal、/loop、/swarm 跑 Full Autopilot 劇本，讓你的 agents/bots 從開始到結束完全擁有、驗證、並把任務交出去。 • 全部跑在 cloud agents 上，所以我睡著或筆電離線，bots 也 24/7 在工作。

有史以來最好的 AI 招數： Grok Bot（全世界最強的 agentic 軟體）加上 Hermes。 多數人只用其中一個。 其實可以把兩個 agents 疊在一起，拿到最好結果。 方法如下： 我為什麼愛兩個一起用 → Grok Bot：每個 agent 一台雲端電腦，能登入任何 app，模型可換（Opus、Claude、GPT-5.6），即插即用很好上手 → Hermes：完整資料主權，你真正擁有的自架記憶，更便宜 切法（實務上）： Grok Bot 用來： → 任何需要深層 app 整合的，Salesforce、Slack、Gmail、Figma、CRM → 就是為登入工具、跨整套 stack 工作而建 Hermes 用來： → 任何敏感、成本重，或記憶關鍵的，財務資料、個人行政 → 不想為量付高價的 24/7 任務 實際怎麼接 → 用 Jack Dorsey 的開源團隊聊天 Buzz 接兩邊。你可以把 Grok Bot 和 Hermes agents 加進同一個 workspace，它們在共用頻道直接協調，而不是各做各的。 → 另一種：讓你的 Grok Bot Chief of Staff 用 webhook 或共用任務檔把特定任務交給 Hermes，Grok 做偏 app 的編排，Hermes 當底下便宜、一直開著的執行層。 一個真實設定例子 → Grok Bot 扛 GTM stack：會議準備、收件匣分流、投影片生成、CRM 更新 → Hermes 在背景跑個人財務研究、訂閱稽核和內容研究，每件任務便宜非常多 → 兩邊都回報到同一個 Buzz workspace，一個地方看完，不必在兩個 app 間切

怎麼用 Grok Bot 組一整個行銷團隊： 多數人完全用錯了 他們裝好，建一個叫「assistant」的 bot，叫它寫一些 tweets，然後結論是這只是多幾步的 Grok 這不是那個東西 這是完整建置，從安裝到一個你睡覺也在跑的行銷部門： 從這裡開始：搞懂你手上到底是什麼 每個 bot 跑在一台持久的雲端電腦上，有自己的瀏覽器、檔案系統和終端機 它登入你真正的工具，在裡面把工作做完，不是停在聊天框裡的草稿 而且你建的每個 bot 共用一台綁在你帳號上的電腦 同一批檔案、同一批瀏覽器工作階段、同一批登入 這就是整把鑰匙：bot A 做完，bot B 接走，你不必再解釋一遍 記住共用電腦這件事，這則貼文後面會變成安全問題 設定大概 10 分鐘... 你需要： > SuperGrok Heavy、Cursor Ultra 或 Cursor Teams Premium > macOS 或 Windows 的桌面 app（沒有 Linux 版） > 用 Cursor 帳號登入 > 想放口袋也可以用 iOS 安裝、登入、建立第一個 bot 一個 bot 需要三件事： - 短名字 - 一個主要工作 - 它該怎麼工作的說明 中間那個是大家都砸掉的地方 不要做一個「做行銷」的超級 bot 專職 bots 會隨時間堆脈絡，萬金油 bots 永遠笨 bot 碰到登入牆時：打開 Agent Computer 畫面，接手，自己打密碼和 2FA，再把控制權還回去 那個工作階段會留給機器上其他每個 bot 現在來組團隊... 先做 3 個，證明能跑，再擴 第一天就拉起 8 個 bots 的人，最後會有 8 個普通的 SCOUT（研究和競

这几天我把 Grok Bot 从头到尾测了一遍。 说几个我觉得真能用的场景，谁都能照着复制： • 个人 CFO：连上我的实时持仓，每天早上给我一份简报，隔夜涨跌、要来的市场大事、还有哪些仓位该调了，直接标出来 • YouTube 分析师：每天早上六点扫一遍我关注的 AI / 市场类头部频道，按订阅量和表现找异常，然后顺手给我几个衍生选题 • 房产侦察：一天刷两次房源，碰到比历史定价低 26% 以上的直接标记 • 执行助理：每天早上先帮我把 Slack 理一遍，别一睁眼就被轰炸，只把真正要紧的丢给我 • 商务拓展：扫一圈同领域的频道，看谁已经接了赞助，这样我就知道下一步该找谁聊 • 夜间程序员：我睡觉的时候，它用 Fable 5 的编排循环把手头的项目做了 • 技能培训：我录一段自己干活的视频，边干边讲思路，它能把整个过程变成一个可复用的技能（Claude 也能干这事） 马斯克这次是真把东西做出来了。

現在就該裝的 TOP 10 Grok Bot： #1 Bot Advisor 幫你設計並下單整支 Bot 團隊，不會生出多餘的 agent。診斷吵雜／重疊的 Bot，判斷新工作該新開 Bot、交給現有的、做成技能，還是一次性任務。動手之前一定先起草規格。 #2 Chief of Staff 優先事項、Slack、Notion、Linear 和各專員的單一前門。不做工，只分派。用精簡登記表記 owner／下一步／卡點／到期日。每次回報只浮上決策，不是活動紀錄。 #3 Automation Scout 從 Slack、Notion、GitHub、Linear 的證據裡找出重複工作。只提正好兩個候選，先讓贏家進影子模式（不真的動手），第二次測試成功後才建成反覆例行工作。 #4 Find the Signal 抓只在不同會議和 Slack 討論串之間才看得見的模式：同一擔憂在多個房間被提起、一個話題慢慢走到正中央。每個訊號都帶證據、把握程度，以及另一種解釋。「沒有強訊號」也是有效結果。 #5 Meeting Prep Brief 第一次開會前一份短的手機簡報，從 Calendar、Salesforce、Gmail、Slack、Granola、Gong 拉。你要見誰、有什麼變了、未收的迴圈、該問或該拍板什麼。拿不到的來源標成 NOT CHECKED，絕不瞎猜。 #6 X Account Crew 5 個 Bot 的 X 工作流程：Ideator 找角度，Hook Writer 用你的語氣起草，Planner 管佇列，Analyst 對競爭對手追成效，DM Manager 浮上真正的機會。零自動發文，沒核准就不會出去。 #7 Competitor Website Watch 標記競爭對手有意義的變化、價格、包裝、定位、功能宣稱，忽略 cookie 橫幅那種雜訊。每個發現都包含 before/

任何人都能用新 Grok Bot（@bot）把產能放大 10 倍的 25 種方法。 （只要你在電腦上工作，先收藏）： 研究與分析 1. 每日市場／投資組合簡報，含隔夜走勢和標出的風險 2. 盯競爭對手網站、價格、定位、功能變化 3. 掃 YouTube／內容離群值，找內容點子 4. 找房地產交易，標出低於市價的 5. 贊助／BD 開發，找出你這個利基裡已經在付廣告的人 通訊與收件匣 6. 收件匣分流，摘要真正需要回的，跳過雜訊 7. 用你的語氣起草回覆，送出前再看 8. Slack 頻道摘要，早上不會被灌爆 9. 從行事曆、CRM 和筆記拉開會前簡報 10. 會議一結束，從通話筆記自動起草後續 銷售與 GTM 11. 完整開發管線：研究、補資料、個人化外展草稿 12. 從通話逐字稿自動更新 CRM 商機筆記 13. 客戶帳號監控、功能請求、支援工單、媒體提及 14. 簡報產生，客戶通話中即時更新 15. 用你實際錄下的通話做銷售教練 個人／行政 16. 訂閱盤點，找出沒用的並取消 17. 每週雜貨規劃和購物車，遵守你家的規則 18. 你在看的東西降價就追 19. 帳單和公用事業費用稽核，標出說不清楚的上漲 自動化與編排 20. 一個「Chief of Staff」bot 管其他 bot 並分派優先事項 21. 螢幕錄一次，就能教它任何工作流程 22. 同時跑多個專精 agent，而不是一個萬能的 23. 隔夜寫程式，給一個專案，早上已改好並檢查過 24. Voice-controlled tas

Grok bot 可能是第一個讓非技術背景的人，用一隊 ai agent 經營整間公司的工具，不用工程背景。 真正設得好，可以這樣做。 1. 一次設定一個任務。agent 跑在共用雲端電腦上，所以把電子報、社群發文和行政工作混進同一套，會把背景撐爆、token 燒很快。每個 bot 只管一件工作。 2. 從幕僚長開始。給它你現有的文件、notion、slack、gmail，你實際在用的那些，讓它盤點生意，再告訴你最該先建、真正能推營收的三個 agent。 3. 先證明任務能做，再為它雇人。讓幕僚長先手動做一次，你自己看產出，然後才說「現在建一個完全做這件事的 bot。」每個新 agent 都用證明過的任務換來，不要憑空雇。 4. 限制是功能，不是缺陷。agent 名額有限、一個 bot 一條討論串，像私訊隊友，逼你對準任務，而不是每個閃過的點子都開一個 bot。 5. 拍板的是你，不是 agent。沒完沒了地糾結內容該放哪、流程該怎麼走，是陷阱。到某個點你決定、承諾、往下走。agent 執行你的決定，不是替你做決定。 6. 第一週不要加新 agent。先學真正的系統，用你已有的去執行。大概第三週，真正的缺口才明顯，擴編才說得通，不要更早。 7. 反覆例行工作最後再加。核心設定被證明之後，問幕僚長哪些反覆工作真的能在你睡覺時把生意往前推，讓它去建那些自動化。

以下是完整繁體中文翻譯： 每一個你過去使用過的 AI 工具，都在等你。 你打開瀏覽器分頁、輸入提示、等待回應、複製輸出、再貼到真正的工作裡。一旦你闔上筆電，執行就立刻停止。 Grok Bot 徹底顛覆了這個模式。 它不再運行在短暫的聊天視窗裡，而是讓每一個 Grok Bot 代理人擁有專屬的雲端虛擬機器——配備持久化的網頁瀏覽器、終端機、檔案系統，以及背景行程執行器。 當你晚上 11 點闔上筆電時，你的 Bot 仍持續運作：掃描競爭對手、執行瀏覽器自動化、協調外展草稿、在資料中心執行排程任務。 這是一份完整的 Grok Bot 架構指南：如何設計多代理人團隊、安全的工作階段交接、用螢幕示範自動化複雜視覺工作流程、強制嚴格的可逆性防護機制，以及掌握隱藏的 /workspace 持久化技巧，保護你的代理人基礎設施免受雲端 VM 更新影響。 不需要任何基礎設施經驗。 典範轉移：從「提示」到「委派」 要真正發揮 Grok Bot 的價值，你必須停止把 AI 當作對話式助理，開始把它當作一支自主的數位勞動力。 當你把工作委派給 Grok Bot 代理人時，你不是寫一個提示，而是給它一份角色章程（role charter）：明確的職權範圍、可連接的工具組，以及自主執行必須停止、需要人類核准的清晰界線。 第一步：設計「幕僚長」拓撲結構 新手最常犯的錯誤，是一次創建十幾個互不協調的 Bot，然後自己手動管理。這只會造成聊天混亂，也徹底違背自動化的初衷。 正確做法是部署幕僚長拓撲（Chief of Staff Topology）： 五個核心專家角色 1幕僚長（Klaus）：人類操作者的唯一入口。它接收高層目標、拆解成子任務、委派給專家、並彙整最終報告。 2首席偵察員（Mara）：研究潛在客戶、掃描競爭對手網站、監控市場趨勢，並把結構化潛在客戶檔案輸出到 /workspace/state/。 3文案撰寫員（Cole）：讀取 Mara 的原始研究資料，撰寫符合你品牌語氣的個人化外展信件、部落格文章或電子報大綱。 4視覺設計師（Rina）：根據文案指示，使用無頭瀏覽器引擎或設計工具產出橫幅圖與 UI 截圖。 5營運追蹤員（Vince）：監控回覆、更新專案看板（ClickUp / Notion），並在需要人類介入時發出警示。 組織圖規則 在 Grok Bot 中，Bot 的個人檔案描述就是它在團隊組織圖上的職位說明。 當 Klaus 收到請求時，它會掃描工作區內所有可用 Bot 的描述。如果 Mara 的描述明確寫著「負責市場研究、潛在客戶發掘與競爭對手爬取」，Klaus 就會自動把研究任務轉給 Mara，無需人類介入。 第二步：安全的工作階段交接（不用貼密碼） 傳統 AI 工具要求你把機密 API 金鑰或帳號密碼直接貼到聊天訊息裡——這會把憑證暴露在日誌檔與上下文視窗中。 Grok Bot 使用互動式工作階段交接： 1Bot 用它的雲端瀏覽器導航到受保護的工具（例如 LinkedIn、Notion、Gmail 或內部 CRM）。 2當它遇到登入牆或 2FA 提示時，Bot 會暫停，並向你的桌面應用程式發送「Agent Computer」畫面請求。 3你開啟即時雲端瀏覽器畫面，親自輸入憑證或完成 2FA 驗證，然後點擊「完成」。 4Bot 取得已驗證的工作階段權杖，而你的底層密碼永遠不會暴露給 AI 模型或聊天紀錄。 因為你帳號下的所有 Bot 共享同一個底層雲端環境，一次驗證某個服務後，整個代理人團隊都能使用該活躍工作階段。 整合管道（原生 vs. Composio） •原生外掛：使用內建一鍵連接器連接核心工具（Google Drive、Notion、Slack、AWS）。 •Composio / 外部橋接：對於沒有原生整合的平台（YouTube API、Reddit、LinkedIn、GoHighLevel、Perplexity），把 Composio 當作主外掛連接。在共享知識庫中存放規則，讓所有 Bot 知道可透過 Composio 存取擴充工具。 第三步：用「教任務」（Teach-a-Task）自動化視覺工作流程 用文字解釋多步驟 UI 工作流程既繁瑣又容易誤解。如果任務涉及點擊特定儀表板篩選器、下載 CSV、再把數字複製到試算表，不如直接視覺示範。 如何使用「教任務」： 1在 Grok Bot 桌面客戶端開啟 Bot 的 Agent Computer 畫面。 2點擊「Teach a Task」開始螢幕錄製。 3在雲端瀏覽器上手動執行完整工作流程：開啟儀表板、套用篩選器、匯出資料、貼到目標文件。 4點擊「停止錄製」。 Grok Bot 會分析 DOM 事件與視覺滑鼠動作，合成步驟，並產生可重複使用的 Skill 檔案。 精煉產生的 Skill 錄製完成後，加入明確的錯誤處理指令來精煉產生的 Skill。 第四步：強制執行可逆性核准矩陣 一支 24/7 運作的自主代理人，如果被允許執行不可逆的真實世界動作而沒有監督，很快就會造成混亂。 為了防止未經授權的動作，必須執行可逆性原則（Reversibility Principle）： 把核准界線寫進 Bot 章程 每一個 Bot 的個人檔案描述結尾都必須加上明確的界線條款： 角色：外展文案撰寫員（Cole）
範圍：從 /workspace/state/leads.json 讀取潛在客戶資料並撰寫個人化電子郵件草稿。
界線規則：你有完整權限進行研究、摘要並將電子郵件草稿儲存到資料庫。你絕對不能點擊「傳送」或在沒有人類明確審核與聊天

讓 grok bot 方案用久一點： 1）能用事件觸發就用。slack、github、一個 reaction。真的發生事情 bot 才跑（cron 就算沒變也會叫醒它） 2）指示 bot，一進展不了或卡住就通知你。這樣你作為人可以再把它拉回路上 3）能用連接器就別用瀏覽器！在網站上點來點去是一堆截圖和步驟。連接器一次呼叫給你同樣資料，而且舒服／快／順很多 4）技能保持緊，但把真正會帶跑的細節放進去。太含糊 bot 可能亂走、重試，比稍長一點更貴。太具體你又得確保它真的正確 5）不要在 bot 聊天裡寫程式！對 repo 踢一個雲端 agent，或叫它用 cursor/grok build cli 做 6）一次性監看用完就刪（grok bot 會提醒你這件事）

Grok Bot - 60 秒從零變成私人助理。做法在下面連結 接到你的行事曆、電子郵件和 Slack。不用程式。不用硬體。桌上不用 Mac mini Frank 沒有指示就從三個平台拉出完整晨間簡報，標出我根本不知道存在的緊急事項，還起草一封我們當場寄出的電子郵件。設定是 1-Click 按鈕 Agent 做這件事已經好幾個月，但取得方式和可靠度，對非技術的人改了遊戲規則。 你不用寫程式、不用託管在自己電腦，也不用學 API 是什麼 Grok bot 一個月 $60。下載它，叫它做你覺得自己需要的事，你大概會嚇一跳 在這裡看：https://youtu.be/B2M7C8KHuQE

這根本是他媽的寶藏 15 個 grok bot 用法每個月省 $2k+ grok @bot。早期 beta。會登進你的工具、把做完的工作交回來的 AI 隊友 15 個可直接複製的精準用法： 對手簡報。風險監看。發票審核。招募研究員。bug 重現。行銷追蹤。工單整理。分析比較。文件追蹤。郵件起草。notion 更新。slack 升級。多代理人序列。github pr 審核。過期資料偵測 5 步設定：從 http://x.ai/bot 安裝，建一個 bot，把職稱取精準，貼提示詞，接一個 plugin，跑可逆任務，排程前先審 skill = 怎麼做。routine = 何時做。把乾淨的執行存成技能。含驗證 多 bot 陷阱：先從序列開始。一個 bot 一條線。不要重疊寫入 先養一個專才。有真實輸入、真實失敗後再自動化 不賺回自己位置的就刪。先把邊界寫下來 完整拆解在下面

突發：我跟 @SpaceXAI 合作，要給所有 Lenny's Newsletter 年訂戶一個月免費 Grok Bot 💥（含在 Cursor Pro+） 這是 @SpaceXAI 第一次對任何人提供這種方案，我超興奮能讓更多人用到這個超棒的產品。 如果你已經是付費訂戶，在這裡領方案（搜尋 "Grok"）：https://www.lennysproductpass.com/ 如果還不是，在這裡訂閱，並在歡迎信裡找 Product Pass 連結：https://www.lennysnewsletter.com/subscribe Grok @Bot 還沒推出我就迷上了，用量只升不降。認真，真的非常非常好。 我現在最愛的幾個使用案例： + 錄完 podcast 後，先過一輪重點和推廣點子 + 自動把學校活動加進日曆 + 分流支援電子郵件（省我好幾小時！） + 分析我的電子郵件、日曆和 Slack，建議我可以做什麼讓自己更快樂 + 幫我搶到超讚的 IMAX Odyssey 票 🙌 在這裡領一個月免費 Grok Bot（搜尋 Grok）：https://www.lennysproductpass.com/

我目前真正的 Grok Bot 使用案例：👇 我把它接到電子郵件。現在它會濾出真正需要我注意的急事。 我把它接到 Intercom 和 GitHub。當 PR 改了 UI 或上了新功能，說明中心文件會自動更新。 我把它接到 Cursor。Intercom 進來的 bug 回報和功能請求會打開 Cursor Bot，開始分流或實作。我可以一覺醒來看到 PR。等於多僱了一個工程師。 我把它接到 Slack。客服問產品問題時：若文件裡有，Intercom Bot 會撈出來。若沒有，Cursor Bot 會進來，直接從程式碼拉答案。我等於把那份知識庫打開給整個團隊。 我把它接到我們的 CMS、Google Search Console 和 Ahrefs。現在我有一台內容引擎，會發想、排計畫、幫忙做內容。 我把它接到 X，設好我在意的關鍵字和主題，每天早上收到簡報。我有私人秘書了。 我把它接到銀行對帳單。財務相關的都能問，營收、支出、P&L 等等。不用再碰 QuickBooks，老實說我可能要解僱會計。 Grok Bot 我付 $200/month。 還貴嗎？

有點瘋，但 @bot 每個月幫我省下大約 $1k usd 的 CRM 花費 我用的 CRM 最高方案有兩個我想要的功能：工作流程自動化和 Slack 同步 我直接用 grok 經 CLI 跑這兩件

#那什么... 这...得真心正式感谢一下 Musk Grok Bot 接入 Cursor Pro 主要几个作用: 1: 凭空多出 bot 的推理用量, 和 订阅走的不冲突 2: 通过 gh/slack 等接入, 可以完成一系列自动化应答任务 3: 是独立 VPS, 海外资源接引可以上 4: 通过正确的 VPN 配置, 可以在国内本地执行, 替代 workbuddy 之类进行本地主机的运维了, 比如清冗余配置/软件/服务/.... 5: ... 当前是定制的 debain 13, 允许SSH 进入, 和普通的 VPS 没什么两样, 但是, /home/bot 中的用户级 代理 已经调教的非常好, 几乎立即就进入了良好的协作节奏... 唯一问题, 可能就是在使用什么模型以及具体额度消耗在哪些任务上不清楚... 但是, 执行效能绝对是在 grok-4.6 也就是 sonnet-5 以上的, 几个数据整理任务, 都是几秒完成... 实在太赞了... 全球大模型厂商, 也只有 xAI 能随便拿出这种配置的在线主机给每个 bot 随意使用了吧... |> 260827 日糟: 1/4(每天吐糟不应超过4次)

Grok Bot 实战技巧 21 条：瓶颈不在智能，在触达与纪律 来自 @mvanhorn「Every Agentic Engineering Hack I Know」的续篇，Matt 用 Grok Bot 已接管他的收件箱、调研、会议纪要、家庭日历、购物车乃至电话外呼。 Matt 的实战共整理了 21 条技巧，最核心的一条是"元技巧"：把整篇文章直接喂给 bot，让它自己制定计划逐项完成配置。 # 21 条技巧按主题归纳 一、工作方法 1. 先规划后执行：全局安装 Compound Engineering（ce-plan 思考 / ce-work 构建）。有计划的 bot 完成任务，无计划的 bot 偷工减料还谎称完成。 2. 三层指令结构：基础层（通用规则）+ 角色层（职责与证据标准，如"每条论断附来源 URL"）+ 当前焦点。作者认为这是该产品上杠杆最高的 15 分钟。 3. 录屏教学：演示优于描述；但单次录制上限 10 分钟，长流程须拆成命名阶段分段录制。 二、给 bot 感官与手脚 4. 独立邮箱（AgentMail）：每个 bot 一个真实邮箱地址，独立发送声誉，避免共用个人 Gmail 导致"一个 bot 犯错、全军覆没"；bot 可自行注册服务、收验证码、参与邮件线程。 5. 电话外呼（Twilio）：支持通话中英语/葡萄牙语无缝切换。但作者诚实记录：餐厅员工 Pedro 三次挂断机器人，他最终自己打电话订位。结论：技术可行，真人接受度尚不可控，关键事务勿托付。 6. 登录态同步（Agent Cookie）：经 Tailscale 把 Mac 的 Chrome cookie 安全同步到云端 bot，每 15 分钟一次。云端 agent 真正的失败模式是被登出——枯燥但致命。 7. 高频服务用 CLI（Printing Press）：日常打交道的服务封装成确定性命令行，浏览器操作（computer use）只作兜底。 8. Peekaboo 驱动 Mac：通过截屏 + 无障碍树操控无 API 的 Mac 原生应用（Messages、Finder、Xcode 等），云电脑的边界就此打破。 9. 在 bot 的云电脑上装 Coding Agent：常驻层驱动深度工作层，"睡觉时它替你干活"。 三、多 bot 组织 10. 单一入口 + 委派：只对一个"前台 bot"说话，由它判断派发给谁。关键事实（多数教程讲错）：所有 bot 共享一台云电脑，并行靠拆分 bot，而非给单个 bot 堆任务。 11. Bot Advisor：设一个专职创建、调优、管理其他 bot 的 bot，专治"bot 蔓延"（一堆被遗忘、吵闹、指令不明的 bot）。 12. 一人一岗、以人名命名：水管公司老板 Jon 解雇了端到端的调度 bot，改为按软件拆分职责（Gmail、ServiceTitan、客户短信、Slack 各一 bot）。命名是承诺机制——叫"email"的线程可丢弃，叫"GranolaBoy"的不会。 13. 文件系统即记忆总线：bot 之间不共享对话、只共享文件。用 /shared/ 目录约定传递上下文与交接；同时bot 不是安全边界——所有 bot 共享登录态，权限按"登录了什么"划分，而非按聊天窗口。 14. 会议知识库：全部会议纪要交给一个 bot 跨会议问答；原则：交原始记录，不要先摘要。 四、运营纪律 15. 沉默即技巧：无事不报是例行任务能否存活的分水岭。创建任何 routine 前先答五问：触发方式、真实变化频率、输出落点、无结果时做什么（什么都不做）、何时必须呼叫我。 16. 截图即输入：含日期/地址/任务的任何画面直接截图发给 bot，绝不替它做解析和转录。 17. 手机 + 语音：语音输入允许含糊、断句、重来，模型靠上下文补齐；且对象是已在云端运行的实体，放下手机它仍在工作。 18. 钱与发送必须人工审批：draft-then-approve。正面案例都很窄且被动（追回退款挣回订阅费、谈成 1 万美元赞助）；反模式是批量外联——bot 不知疲倦也不知羞耻，会被各平台判为 spam 封号。 19. 直接抄社区成果：四份公开清单 + http://botdirectory.ai 提示词库；维护者可用 Grok Ship 两句话交接 issue 分诊。 20. 把 bot 变成研究工具（last30days）：一条消息触发跨 Reddit、X、YouTube、TikTok、HN、Polymarket、GitHub 等九源扫描，并用 cron 定期监测自己、竞对和行业。 五、成本与错误率 - 第 21 条 · 成本：档位 $60–$300/月，周配额在真实负载下消耗很快——从低档起步，先看清一个 15 分钟巡检的实际花费再扩张。 · 17 倍错误率：有人实测无监督的多 bot 协作会把错误放大至单 bot 的 17 倍。因此每个 bot 单干、单职责、单输出，错误落在桌面上而非传染给其他 bot。 · 计数测试：数你的 bot 里有几个真正"拥有一个成果"（它停了，事情就 visibly 不发生）。作者自述：15 个 bot 只有 8 个达标，还有一个至今叫"New Bot"。失败不是有实验品，而是把实验品当成了员工。

VOL. XXVI · NO. 234 · THE AUTONOMOUS AGENT TEARSHEET Grok Bot Review · $200 / MONTH · Aug 25, 2026 ⌁ MASTHEAD SUMMARY ⌁ Price: $200/mo · Free trial: 7 days · Card required ⌁ Bots live: 6 · Setup: 4 min · Session: 01:17 FIELD NOTES (10 min tail) ⌁ 08:51:57 · WATCH · Devin plan changed · flag ⌁ 08:51:56 · CHIEF · waiting human sign-off · x1 ⌁ 08:51:56 · NEGOT · counter-offer sent ⌁ 08:51:56 · PROTO · figma frames v5 shipped ⌁ 08:51:56 · CLOUD · cloud machine #4 warm · 138ms BUY / SELL / HOLD RECOMMENDATION ⌁ Grok Bot: BUY · widest stack, autopilot, $200/mo ⌁ Claude Code: HOLD · engineering-vertical only ⌁ OAI Operator: SELL · deprecated, folded into ChatGPT Work ⌁ Devin: SELL · $500/mo priced out for generalists Filed by @0xAIGOATexe · 2:00 PM ET The full review is in the QT chain below.

For all of you with Android phone wanting to use Grok Bot - open slack and use #local to add them. You can also have a non local cursor conversation - but that isn't Grok Bot - the only way to use grok bot in install the slack plugin, the message via #local

Obsessed with Grok Bot, currently having it help me implement EOS score cards Grok helped me brainstorm the metrics to use for each owner, Grok Bot can gather the metrics from their many different systems using just a web browser Then it can post in Slack weekly No APIs

#那什么.. 在尝试将 grok bot 接入 Slack 变成一个 app 时才发现: 一般想将一台 VPS 接入到一个平台中, 至少得有一个域名来发布接口吧... 然而, 每个 grok bot 本身为了和客户端交流, 就已经拥有了一个专用域名, 根本不用折腾 通过 socket 方法就直接对接到 Slack 中了, 然后, 就可以 `@你的app名字` 来转发指令到 Grok Bot, 调用合理的大模型, 完成任务后, 直接发送消息到对应工作空间中的对应频道... 这比之前 Kimi 们提出的什么工作空间要稳定的多, 那些都是临时容器, 跑完任务就关闭了, 什么都没留下来, 而 gork bot 更加像早年瘦客户端年代, 主机上保留的用户空间, 可以随着你的各种交流逐步积累你的所有喜好以及前置数据... 就像一位永远在线的 HER 可以用越来越短的指令 完成越来越复杂的任务, 因为, 对应任务的所有准备早已完成并记录在 grok bot 对应 VPS 空间中, 根本不用反复从头说起.. PS: GrokBot 客户端已经内置了一个语音识别引擎, 随时可以口述要求, 根本不用另外找个什么语音输入软件了.. 每天感叹一下, Cursor 被收购后, 订阅帐号获得的东西越来越多...真壕哪.. |> 260828 日糟: 1/4(每天吐糟不应超过4次)

Guys, I was so wrong about Grok @bot Yesterday I spent a few hours with it for my home service business because of your responses. Connected it to my phone system. Now it listens to every call and sends a summary to our slack channel. Tags the right people, adds to our to-do list (saved me $250 because I can downgrade my phone subscription) I connected it to Reddit and it’s scanning the site every day looking for people on my town’s r/channel who could be potential customers. Tags me when there’s a post I should see/engage with. Going to set up the same thing for other social media I told it my goals for the week, it went into Notion, added a new page, and created a to-list based on our conversation. It created new calendar appointments for me, and re-wrote my follow up scripts. I’m just getting started but am already seeing how this can be a real asset in my business Absolutely wild.

A few early wins w/ grok @bot for growth: 1. Chief of staff handling briefings & helping me focus on urgent tasks/approvals 2. Seo bot (super cracked with all the mcps @ahrefs, @profound) 3. Wire up social listening data into slack channels & have grokbot tag (annoy) relevant ppl to engage (sorry @sergical)

Elon Musk shipped Grok Bot as an AI teammate that sorts your email and watches your competitors. I gave mine a harder brief: build a trading floor that runs itself, and then run it 24/7. GROKSTREET. Fourteen agents. Eleven desks, three chiefs, three offices, one vault. It lives in a browser tab and it does not stop. WHY GROK BOT MAKES THIS WORK Most people misread the architecture. It is not one sandbox per agent. It is ONE persistent cloud computer per account, and every Bot gets its own screen on it. Shared filesystem at /workspace, shared browser sessions, shared credentials. That is the whole unlock. One Bot picks up exactly where another left off. No re-auth, no copy-paste between agents, no state lost at the handoff. A floor is only possible because the desks share a building. The head-of-desk role is not something I invented either. "Manages your other Bots and pulls you in for decisions" ships as a first-class Bot template. Routing and escalation are built in. Skills carry the how. Routines carry the when on a schedule, or off a Slack or GitHub event. Subagents fan out as child sessions with their own context and hand a summary back. Fifty routines per Bot. THE DESKS Every desk holds its own book, hit rate and drawdown, and sizes its own risk: Kelly, with the guard rails written in f* = W − (1−W)/R clamped to [0.01, 0.25]. Under 12 samples it does not pretend to know it defaults to 0.05. Volatility is RiskMetrics EWMA σ²_t = λσ²_{t-1} + (1−λ)r²_t, λ = 0.94 Hit rates carry Wilson 95% intervals, z = 1.96. A desk is only flagged for edge decay when the UPPER bound falls below 0.5, never on raw small-sample noise. Three-for-three is not sixty-for-ninety. Capital routes between desks by softmax on measured Sharpe. THE FLOOR Three chiefs meet in the war room every 3.5 minutes and argue. One reports, another presses him, he concedes or proposes. 14,208 sentence shapes before live figures fill the slots and every slot is filled from that chief's own desks. The crypto chief cannot quote meme numbers. A desk holding $25 gets up, walks to the vault and banks it. The transfer is atomic on arrival, so an interrupted walk cannot destroy cash. Every desk wears its last trade above its head. Green with a tick, red with a cross. You see who the chief is about to praise and who he is about to hit before he gets there. BTC, ETH and SOL come off Kraken server-side. The tape is real. THE BUILD 16 modules. 7,572 lines. Zero npm dependencies. No React. No bundler. No game engine. Vanilla JavaScript on Canvas 2D and a Go binary with the entire world embedded in it. Ships as one 2.3 MB HTML file. 60fps on every floor, zero dropped frames. WHAT I FOUND BY MEASURING INSTEAD OF LOOKING The roster read one number for a desk and the chief's card read another, so a desk could show +$16 in the list and $0 when the chief walked over. Every desk was crediting itself twice. Money could vanish if a walk to the vault got interrupted. Three money bugs, none of them visible by watching. All fixed and instrumented. DIRECTOR MODE Open it with?show and the camera runs itself. It cuts to the war room while a chief is mid-sentence, to whichever office just cleared money, and never cuts away in the middle of a line. Point a screen recorder at it and walk away. The math is real, the feed is real, the engineering is real. The flex is the engine, not a P&L screenshot.

尋日整咗一個 proxy，等大家可以直接喺 Slack / Linear 嗰度 tag Grok @bot 做嘢 。 有興趣可以試吓 。 https://github.com/stealth-bots/grok-bot-proxies

Using a Cursor webhook with @bot and a local machine running the Grok Bot app: I wanted Grok Bot in Slack and did not like the vanilla path. Cursor’s Slack connector posts as the logged-in human. That is me. It is not a bot. Grok Bot (the app) is not in Slack as itself either. If a reply goes through Cursor’s Slack integration, Slack still shows my name. 𝗪𝗵𝗶𝗹𝗲 𝗹𝗼𝗼𝗸𝗶𝗻𝗴 𝗳𝗼𝗿 𝗮 𝗳𝗶𝘅 𝗜 𝗳𝗼𝘂𝗻𝗱 𝗮 𝗿𝗲𝘂𝘀𝗮𝗯𝗹𝗲 𝗽𝗮𝘁𝘁𝗲𝗿𝗻: • The Cursor webhook is a doorbell. • It wakes the agent so it can act. • Write the payload first (to a file), then ring. • A missing webhook body is normal. You cannot trust it. • A local listener that delivers the payload first is the better alternative. • Do not put that listener on Grok Bot’s cloud computer. Update/Reset rebuilds it. The listener is gone. 
My setup: A Slack app at http://api.slack.com → Create New App → From a manifest. Grok Bot can write that JSON. I used the Hermes Slack manifest as a blueprint. Slack creates a bot user (mine is GrokBot). Replies through that app show the bot, not me. Always-on Mac Mini (Hermes lives there too) with Grok Bot app connected for local files and LAN. The app has to be up for the agent to read the file. Next to it, a lightweight LaunchAgent listens to Slack in Socket Mode. No model runs while it waits. Inbound: Slack hits the listener. The listener writes the payload to a local file, then POSTs to the Cursor webhook (generic, not Slack). That only wakes the agent inside Grok Bot app. The agent reads the file on the Mini and replies with Slack chat.postMessage as the bot user.