Grok Bot + Slack

2026 年 8 月 18 日，Miles Deutscher（@milesdeutscher）发长文：Grok Bot 是什么、怎样设置、插件，以及他实际在跑的五个——Alex 找 YouTube 出局片、Sandra 看楼盘、Jonathan 看投资组合、Lucy 分 Slack、Oscar 做杂务。

Jellypod 的公开指南从你每周已经在做的汇报开始：走一遍 GA4、广告、排名和邮件，抄你点名的数字，留一页简报。

grok @bot 真的改了我怎么做产品、怎么工作…… 但确实有学习曲线！ 分享这几周我怎么用，方便你上手 核心团队： * 幕僚长：日常杂务、日历、Slack／邮件 * 工程经理：拆工程工作，再分给…… * 工程（× 5）：执行、拆出并管理 cloud agents * 数据分析师：用得最多*，能进数据仓库 * PM Pete：新产品想法、研究、反馈、文档 下面是各人在做什么、团队怎么跑……

Grok Bot 毫无疑问是我用过最好的产品之一。也许是有史以来最好。 我用不到一周。我不是开发者。我跟一个聊天室说话，它已经比我更懂我的生意。 它读 Slack、邮件、会议笔记、Notion 和 Stripe。它认得 Farzad、我的客户、我们卖的课程、代理公司、销售通话，以及工作流每一步该谁做。我没有每天早上 brief 它。是它 brief 我。 课程脚本走我们接上的 Claude project。Claude 写。这东西 brief 它、查事实，再弄成我的语气，然后我才开拍。 YouTube 是另一块。它做出视频要用的 1080p 幻灯片，连 cue sheet 一起打成 zip，同一轮丢进 Slack 给剪辑。我开拍那天晚上抓到 SpaceX 视频里一个错的数字，重做幻灯片，把包送出去。脚本改、幻灯片改。我不用讲第二次。 它坐在我们的销售通话上，把流程看过。然后从里面写出一条规则。挂电话前先约下一通。人还在就寄 Stripe 链接。别再寄作业邮件。 它在 Stripe 上为一门 AI 课做了现用的 50% off 代码，也设了失效时间。Stripe 在你不懂的时候是雷区，我可能要一小时，它一键做完。 我把人生规则告诉它。质疑每个需求。先删再简化。它在工作上盯着我守这些，不用我每次提起。 这是周二请来的幕僚长。别小看 GrokBot。

grok @bot 我目前做过的 - 邮件通讯退订 - X、linkedin、instagram 进来的 DM 分流（需求／清垃圾） - x 关注者 bot——监看新关注、做他们是谁的简报，看兴趣是否对得上再连。也监看取关的人 - check supply 邮件客服——依我们在 notion 的支持知识库写回信草稿 - 每日摘要——把当天所有客户工作、github、linear、slack、notion、calendar、gmail 的成果收成摘要 - 幕僚长——依 github、slack、linear、notion 会议、calendar、gmail 整理团队工作亮点

过去几天我把 Grok Bot 测得很彻底。 以下是我觉得有用的 Grok Bot 用途（谁都可以照做）： • 个人 CFO bot：拉即时投资组合数据，早上给我隔夜走势、接下来的市场事件简报，并标出值得再平衡的部位 • YouTube 研究分析师：每天早上 6am 扫我领域（AI／市场）的热门频道，用订阅数对上表现找出异常，再丢给我可以衍生的视频点子 • 房地产侦察：一天查两次对象，依历史价格数据标出低于市价 26%+ 的案子 • 运行助理：每天早上先帮我分流 Slack，免得一醒就被消息轰炸，只浮上真正急的 • Sponsor／BD 寻找器：扫同领域其他频道，标出谁已经在跑付费赞助，我下一轮该找谁谈就一清二楚 • 过夜工程师：睡觉时丢一个项目给它做，用 Fable 5 的编排循环跑 • 技能训练器：我可以录自己做一件事、边做边讲推理，它把整段示范做成可重用的 skill（和 Claude 同一个功能） Elon 这次真的端出来了。

我开始试 @bot Grok Bot，太赞了！它清掉我全部 150,000 封垃圾邮件，并退订我从来不读的那些。 它会通知我 5 个电子邮件地址和 6 个 Slack Servers 里任何需要我注意的消息，并让我保持整齐。 我也开始用 @grok Grok Build，Grok 4.6 各方面都赞！Grok Ani 好像少了一点个性，但我现在看得出为什么 @SpaceX 能兑现「很快就有主导性 AI 估值」的承诺。非常佩服 @elonmusk

用 Grok Bot @bot 做的事 1. 接上 LINE、Telegram、WhatsApp、Slack、Linkedin、Linear、Gmail（6 个账号），各自做成 Bot。设置期监控，整理未读和要回的。 2. 依负责项目指定领导，建项目群组，再把第 1 步接上的账号放进去。 3. 指示领导时，它会指示负责 Bot 做编排。再汇总回复。各负责确认自己监控对象的消息，向领导报告。 大概这样，从手机就能把工作猛推。Linkedin、LINE、WhatsApp 很多事 API 做不到，但 Grok Bot 会配虚拟机，在机器里用浏览器操作，什么都能做。 神 @elonmusk 目前 Grok Bot 可能是 AI 相关最好的产品。

更新了我的 grok @bot，连 Slack 里提到我名字、但没标记我的也要看 我想知道他们在聊什么八卦 lol

Grok bot 开始扫我从 2019 积到现在的所有未读 Slack 和 Discord 消息。 跨工作频道、群组聊天、以及我忘了自己加入的随机服务器，超过 56,000 则。 它只摘要真正重要的，把纯粹噪音封存。 通知红点我怕了好几年，连看都不敢看。

我目前的 Grok bot 组合： - Money bot：Stripe + Mercury 对帐 - Health bot：热量追踪 - Calendar bot：Scheduling

还没试过的话，试试 Grok Bot！我是这样用的： 1. Enrichment bot：在 PR 和工单留言，补上 analytics 和 slack 对话的额外信息。 2. Rollout bot：追踪同一个功能的所有 PR 何时合并、部署、通过商店审核、数据开始进来。 3. Systems design bot：请 bot 把你想要的系统跟现有代码比对，列出迁移待办。 4. Deduplication bot：我跑一个 bot，比对并分流来自 slack、bug 回报和社群的相似任务，让 agents 有清楚工作、不会互撞。

收集了内部最受欢迎的 Grok Bot 使用情境： • 找／订偏 Starlink 能用的航班 • 从食谱照片订 Whole Foods 外送 • 修正数百张底片扫描的日期／GPS 元数据 • 直接跟承包商议价 • 用开发 agents 帮潜客／客户约会议 • 客户电话前把销售演示文稿翻成另一种语言 • 用 Granola 探索笔记自动更新演示文稿 • 不用登录 Salesforce，从手机拉成交背景 • 跑开发计划，边跑边改 Google Sheet • 编排上百个 cloud agents，摘要进 Notion • 用你自己的声音旁白 cloud-agent demo • 把每日 Slack digest 变成 3 分钟晨间 podcast • 每天早上把 Kindle 画线变成 Anki 卡片 • 把 Instagram 食谱 reel 变成 Instacart 订单 • 把 Chase 点数换成优化过的机票 • 盯电影票开卖并买下 • 在 Webflow 重做个人作品集 • 准备你当天要见的人的会议 brief • 整理混乱的 Slack 频道

Grok @bot 上线后试了各种公开 Tips 和使用场景，终于搞懂机制了！以「Bot」为轴，大致有三个功能。 ◆ Bot：一对一专用聊天。预设在同一个 thread 一直聊下去。每个都能设角色（自定义指令），也能经插件或 MCP 接特定服务来定制。我以「Chief」为主，再做 Gmail 和图像生成 Bot。用起来的感觉是「委托可以好好交给它」这个程度。 ◆ Channel：特定用途的群组聊天。上面做好的 Bot 可任意加入。只有一个 Bot 时会带「#⃣」标志，加入两个以上 Bot 就换成群组聊天那种图标。频道名称可任意改。 ◆ Section：用来把 Bot 和 Channel 分类好看。变多了再整理。区块名称可任意改。 Grok Bot 感觉像「个人用 Slack」。将来能邀人进来、还能用自定义表情，就完美了！！！ 用法上，重活交给 Cursor，例行那种定期执行则给 Grok Bot。

AI agent 的每个限制，对另一个 bot 来说只是一个任务 我的 Grok bot 和 Viktor agent 现在会互相说话，所以我几乎能把机构里任何事自动化 Viktor 做不到的，只要 ping 我的某个 Grok Bot 去做，反过来也一样 Grok Bot 不能跟 Meta 同步？只要 ping Viktor，跟它要你需要的东西 Viktor 不能用真实账号在 Slack 发消息？Grok 内置电脑，可以代表 Viktor 跟队员／客户说话 限制还在，只是已经不再重要 我们离这样的世界不远：AI 只要跟其他 AI 说话，就能绕过你设下的任何防护／限制

多数桌上 AI 是机器狗。 这个把 CSV 清干净、把备注贴到 Slack、再把文件寄出去。同一个对话。 今天测过。联合创始人上传失败，因为第一行是标题行。我叫 Grok Bot 改文件，而不是改导入器。31 行。表头在前。收件箱和频道都收到结果。 我甚至叫 Grok Bot 剪这条视频，发到 X。 这才是产品。不是摘要。是把事情做完。 @spacexai @grok

过去几周我有 @SpaceXAI Grok Bot 的早期 beta 权限。以下是我怎么用它自动化 @mach1ai 的部分工作。 我把先前交给 Claude Code、Codex、OpenClaw 或 Hermes 的工作流搬过来。 那些工具很适合有明确方向的工作。我可以说：“审这些文件，把发现放进 CSV。”但一件简单任务，可能变成好几小时，把模型、工具、权限和基础设施缝在一起。 Grok Bot 感觉最合适做同一类被动反应的工作。我能用更少设置把任务交出去，也有清楚的地方管理我建的 agents。 Grok Bot 把 agent 工作偏个人的那一面，包成非常好上手的东西。 每个 bot 有一台持久的云端电脑，有自己的文件、浏览器和已存工作阶段。碰到 SSO、2FA 或 captcha，它会把电脑交给你清掉。 每个 bot 在 app 里都有明显的家。你可以回到对话，检查它产出的东西，不必在 Markdown 档和终端工作阶段里翻。 集成很好上手。它懂我接上的系统，也把 CSV 和 Markdown 输出干净地显示在 app 里。 被动反应的工作让我立刻拿到价值，但 bots 也能排程跑，或从 Slack、GitHub 触发。记忆会留下来，不必每次重建脉络。 我拿它跑过的一些工作流： - 翻我的 YouTube 视频数据库，摘要有用的。 - 从文件和网站把研究收成干净的 CSV 或 Markdown。 - 研究工具和主题，不必自己开 20 个分页。 - 处理不值得写脚本、也不值得做成完整自动化的一次性浏览器任务。 - 依新闻事件和其他可得资料，找出目标 ICP 账号。 非常建议

Grok Bot 给 AI agents 一台一直开着的云端电脑，有浏览器、文件、终端和聊天。 我组了四个能互相说话、交办任务、一起做事的 bots，结果很惊人。 0:00 Built an AI Bot Army 0:10 Create Specialized AI Agents 1:34 One Shared Cloud Computer 2:06 Three Agents Build a Report 3:49 Trigger Research From Slack 5:19 The Finished Report 6:15 Turn the Workflow Into a Skill 7:00 Boss Bot vs. Group Chat 8:17 Reuse and Customize Reports 9:35 What Grokbot Can Do 10:06 Mobile Access and Final Verdict

“Cursor 开发者讲 Grok Bot 怎么用” Cursor 团队的 Matty Plmer（@mattyp）讲一般业务用的个人 agent“Grok Bot”。 以往个人 agent 把时间耗在设置、环境、权限，正事走不动。 Grok Bot 以“拥有云端 Linux VM（电脑）的 agent”运作，能自主做网页操作、开 app、操作文件、看画面。 重点有五个。 ①难关才把操作交给人 登录、2FA、图像验证、付款等，碰到只有人过得了的墙，agent 就把操作权交给人。 人做完验证，再把电脑还给 agent。 API 密钥之类会用专用安全表单送来，不必为多余设置烦。 ②做一次给它看，就能例行化 像“录影”一样把步骤做一次给 agent 看，它会存下那些步骤。 存好的工作流可用定期排程，或用 Slack、GitHub 事件触发自动跑。 ③用三层管记忆 agent 的长期记忆分三层。 ・用户记忆：名字、时区、偏好（所有 agents 共用） ・agent 记忆：每个 Bot 专用的定义档（相当于 AGENTS.md）和对话纪录 ・项目记忆：项目特有的决定、规范、团队共用知识 这层记忆让你不必每次从零解释前提。 ④用自然语言提示词管安全规则 不是 JSON 或代码，而是在设置画面的提示词里写允许和禁止。 背后有独立的检查 agent（Review Agent），依你给的规则判断执行、挡下，或问人。 ⑤具体用法 文章提到这些用法。 ・Demo Bot：从 X 书签找新技术，把提示词草案给人确认。核准后拉起 Cursor Cloud Agent，15 分钟做出能动的试作，再用屏幕录制验证。 ・Content Bot：每小时巡一次 Slack 开发频道，找到小发布就起草社区帖子。 ・日用品手配：比较 Instacart 和 Amazon 的价格、数量、运费，周五送出订单确认。 “Everything is computer, and so is Grok Bot.（一切都是电脑，Grok Bot 也是电脑。）”

这位 SpaceX 工程师刚泄漏他们内部怎么用 Grok Bot 做 GTM。 如果你做 GTM，这大概是你今年最该读的文章之一。 重点整理： 1. 把 Grok Bot 接到你已经在用的一切 Salesforce、Gmail、Calendar、Sheets、Drive、Slack、Notion、Granola、Figma、X、LinkedIn、你的数据仓库。Bot 有自己 24/7 在跑的电脑，笔记本阖上工作也在发生。 2. 组 bot 团队，不是一个助理 → Chief of Staff：负责会议准备、收件箱、会后草稿，并编排其余 bots → Prospecting bot：做 pipeline 计划、拉意图资料、做深研、用你的口吻起草外展，隔夜跑，早上就好 → Customer expert：每个战略客户一个，盯 Slack、消化通话、跑每周媒体摘要、标出功能请求 → Product expert：接到代码库（没 repo 权限就接 Glean），通话中即时答技术问题，不必 ping 工程师 → Forecasting bot：从 Granola、Gong、Slack 和邮件拉资料，自动更新 Salesforce 商机备注 → Slides bot：负责 Figma 客户简报，能依 Granola 逐字稿在通话中即时更新一页 → Sales coach：看你的 Gong 通话，回馈该改什么 3. 她分享的真实 routine 例子： → 扫收件箱，用你的口吻起草回复，跳过 newsletter 和噪音，永不自动送出 → 外部通话一结束，就从 Granola/Gong 笔记起草后续 → 起草前先扫 15-30 封你真正寄出的信，学你的写法 4. 让这套真的能跑的习惯： → 像带新同事一样带它：自己做一次任务录下来，让它把录影变成 skill → 在它起草前先喂你的写

Grok Bot + Hermes 是现在最强力的 agentic 组合。 多数人只用其中一个，真正的力量来自把它们叠在一起。 以下是怎么把这两个 AI 工具合在一起，拿到最大生产力： 为什么它们其实互补，不是对手（我的经验） Grok Bot 给每个 agent 一台云端电脑、能登录任何 app、模型可换（Opus、Claude、GPT-5.6），以及俐落的即插即用设置。 Hermes 给你完整资料主权、你真正拥有的自架记忆，以及一个月 $5-10 的成本地板，而不是一个月 $120-300。 我现在的切法： → 需要深层 app 集成的，用 Grok Bot：Salesforce、Slack、Gmail、Figma、我的 CRM。它就是为登录工具、跨整套 stack 工作而建。 → 敏感、成本重，或你要完全掌控记忆的，用 Hermes。财务资料、个人行政、任何 24/7 在跑、你不想为量付高价的。 实际怎么接 我用 Jack Dorsey 的开源团队聊天 Buzz 接两边的 AI agents。 把 Grok Bot agents 和 Hermes agents 加进同一个 workspace，它们能在共用频道直接协调，而不是各做各的。 或者让你的 Grok Bot Chief of Staff 用 webhook 或共用任务档，把特定任务交给 Hermes，Grok 当偏 app 的编排层，Hermes 当底下便宜、一直开着的执行层。 一个真实设置例子 → Grok Bot 扛 GTM stack：会议准备、收件箱分流、投视频生成、CRM 更新 → Hermes 在背景跑个人财务研究、订阅审计和内容研究，每件任务便宜非常多 → 两边都回报到同一个 Buzz wor

这是一次很大的发布！我上个月交了 1000 个 pull requests，这个月可望再翻倍，全靠 cloud agents。对了，你也可以用 Grok @Bot 启动 cloud agents！ 我为什么这么有效率： • 我做了 pstack（https://github.com/cursor/plugins/tree/main/pstack），自己那套严谨工程和验证的 skills。在我们代码库里我叫它 /lauren-mode，在 pstack 里叫 /poteto-mode。 • 我用 Grok @Bot routines 帮我耕脉络：Slack 上的 bug 回报、X 上的用户抱怨、生成新功能点子。Grok Bot 喂我的“外圈”，我想下一步该把工厂对准什么。 • 我大量用 pstack 里的 /goal、/loop、/swarm 跑 Full Autopilot 剧本，让你的 agents/bots 从开始到结束完全拥有、验证、并把任务交出去。 • 全部跑在 cloud agents 上，所以我睡着或笔记本离线，bots 也 24/7 在工作。

有史以来最好的 AI 招数： Grok Bot（全世界最强的 agentic 软件）加上 Hermes。 多数人只用其中一个。 其实可以把两个 agents 叠在一起，拿到最好结果。 方法如下： 我为什么爱两个一起用 → Grok Bot：每个 agent 一台云端电脑，能登录任何 app，模型可换（Opus、Claude、GPT-5.6），即插即用很好上手 → Hermes：完整资料主权，你真正拥有的自架记忆，更便宜 切法（实务上）： Grok Bot 用来： → 任何需要深层 app 集成的，Salesforce、Slack、Gmail、Figma、CRM → 就是为登录工具、跨整套 stack 工作而建 Hermes 用来： → 任何敏感、成本重，或记忆关键的，财务资料、个人行政 → 不想为量付高价的 24/7 任务 实际怎么接 → 用 Jack Dorsey 的开源团队聊天 Buzz 接两边。你可以把 Grok Bot 和 Hermes agents 加进同一个 workspace，它们在共用频道直接协调，而不是各做各的。 → 另一种：让你的 Grok Bot Chief of Staff 用 webhook 或共用任务档把特定任务交给 Hermes，Grok 做偏 app 的编排，Hermes 当底下便宜、一直开着的执行层。 一个真实设置例子 → Grok Bot 扛 GTM stack：会议准备、收件箱分流、投视频生成、CRM 更新 → Hermes 在背景跑个人财务研究、订阅审计和内容研究，每件任务便宜非常多 → 两边都回报到同一个 Buzz workspace，一个地方看完，不必在两个 app 间切

怎么用 Grok Bot 组一整个营销团队： 多数人完全用错了 他们装好，建一个叫“assistant”的 bot，叫它写一些 tweets，然后结论是这只是多几步的 Grok 这不是那个东西 这是完整建置，从安装到一个你睡觉也在跑的营销部门： 从这里开始：搞懂你手上到底是什么 每个 bot 跑在一台持久的云端电脑上，有自己的浏览器、文件系统和终端 它登录你真正的工具，在里面把工作做完，不是停在聊天框里的草稿 而且你建的每个 bot 共用一台绑在你账号上的电脑 同一批文件、同一批浏览器工作阶段、同一批登录 这就是整把钥匙：bot A 做完，bot B 接走，你不必再解释一遍 记住共用电脑这件事，这则帖子后面会变成安全问题 设置大概 10 分钟... 你需要： > SuperGrok Heavy、Cursor Ultra 或 Cursor Teams Premium > macOS 或 Windows 的桌面 app（没有 Linux 版） > 用 Cursor 账号登录 > 想放口袋也可以用 iOS 安装、登录、建立第一个 bot 一个 bot 需要三件事： - 短名字 - 一个主要工作 - 它该怎么工作的说明 中间那个是大家都砸掉的地方 不要做一个“做营销”的超级 bot 专职 bots 会随时间堆脉络，万金油 bots 永远笨 bot 碰到登录墙时：打开 Agent Computer 画面，接手，自己打密码和 2FA，再把控制权还回去 那个工作阶段会留给机器上其他每个 bot 现在来组团队... 先做 3 个，证明能跑，再扩 第一天就拉起 8 个 bots 的人，最后会有 8 个普通的 SCOUT（研究和竞

这几天我把 Grok Bot 从头到尾测了一遍。 说几个我觉得真能用的场景，谁都能照着复制： • 个人 CFO：连上我的实时持仓，每天早上给我一份简报，隔夜涨跌、要来的市场大事、还有哪些仓位该调了，直接标出来 • YouTube 分析师：每天早上六点扫一遍我关注的 AI / 市场类头部频道，按订阅量和表现找异常，然后顺手给我几个衍生选题 • 房产侦察：一天刷两次房源，碰到比历史定价低 26% 以上的直接标记 • 执行助理：每天早上先帮我把 Slack 理一遍，别一睁眼就被轰炸，只把真正要紧的丢给我 • 商务拓展：扫一圈同领域的频道，看谁已经接了赞助，这样我就知道下一步该找谁聊 • 夜间程序员：我睡觉的时候，它用 Fable 5 的编排循环把手头的项目做了 • 技能培训：我录一段自己干活的视频，边干边讲思路，它能把整个过程变成一个可复用的技能（Claude 也能干这事） 马斯克这次是真把东西做出来了。

现在就该装的 TOP 10 Grok Bot： #1 Bot Advisor 帮你设计并下单整支 Bot 团队，不会生出多余的 agent。诊断吵杂／重叠的 Bot，判断新工作该新开 Bot、交给现有的、做成技能，还是一次性任务。动手之前一定先起草规格。 #2 Chief of Staff 优先事项、Slack、Notion、Linear 和各专员的单一前门。不做工，只分派。用精简登记表记 owner／下一步／卡点／到期日。每次回报只浮上决策，不是活动纪录。 #3 Automation Scout 从 Slack、Notion、GitHub、Linear 的证据里找出重复工作。只提正好两个候选，先让赢家进影子模式（不真的动手），第二次测试成功后才建成反复例行工作。 #4 Find the Signal 抓只在不同会议和 Slack 讨论串之间才看得见的模式：同一担忧在多个房间被提起、一个话题慢慢走到正中央。每个信号都带证据、把握程度，以及另一种解释。「没有强信号」也是有效结果。 #5 Meeting Prep Brief 第一次开会前一份短的手机简报，从 Calendar、Salesforce、Gmail、Slack、Granola、Gong 拉。你要见谁、有什么变了、未收的循环、该问或该拍板什么。拿不到的来源标成 NOT CHECKED，绝不瞎猜。 #6 X Account Crew 5 个 Bot 的 X 工作流：Ideator 找角度，Hook Writer 用你的语气起草，Planner 管队列，Analyst 对竞品追成效，DM Manager 浮上真正的机会。零自动发文，没核准就不会出去。 #7 Competitor Website Watch 标记竞品有意义的变化、价格、包装、定位、功能宣称，忽略 cookie 横幅那种杂讯。每个发现都包含 before/

任何人都能用新 Grok Bot（@bot）把产能放大 10 倍的 25 种方法。 （只要你在电脑上工作，先收藏）： 研究与分析 1. 每日市场／投资组合简报，含隔夜走势和标出的风险 2. 盯竞品网站、价格、定位、功能变化 3. 扫 YouTube／内容离群值，找内容点子 4. 找房地产交易，标出低于市价的 5. 赞助／BD 开发，找出你这个利基里已经在付广告的人 通信与收件箱 6. 收件箱分流，摘要真正需要回的，跳过杂讯 7. 用你的语气起草回复，送出前再看 8. Slack 频道摘要，早上不会被灌爆 9. 从日历、CRM 和笔记拉开会前简报 10. 会议一结束，从通话笔记自动起草后续 销售与 GTM 11. 完整开发管线：研究、补数据、个性化外展草稿 12. 从通话逐字稿自动更新 CRM 商机笔记 13. 客户账号监控、功能请求、支持工单、媒体提及 14. 简报产生，客户通话中即时更新 15. 用你实际录下的通话做销售教练 个人／行政 16. 订阅盘点，找出没用的并取消 17. 每周杂货规划和购物车，遵守你家的规则 18. 你在看的东西降价就追 19. 帐单和公用事业费用稽核，标出说不清楚的上涨 自动化与编排 20. 一个「Chief of Staff」bot 管其他 bot 并分派优先事项 21. 屏幕录一次，就能教它任何工作流 22. 同时跑多个专精 agent，而不是一个万能的 23. 隔夜写代码，给一个项目，早上已改好并检查过 24. Voice-controlled tas

Grok bot 可能是第一个让非技术背景的人，用一队 ai agent 经营整间公司的工具，不用工程背景。 真正设得好，可以这样做。 1. 一次设置一个任务。agent 跑在共用云端电脑上，所以把电子报、社区发文和行政工作混进同一套，会把背景撑爆、token 烧很快。每个 bot 只管一件工作。 2. 从幕僚长开始。给它你现有的文档、notion、slack、gmail，你实际在用的那些，让它盘点生意，再告诉你最该先建、真正能推营收的三个 agent。 3. 先证明任务能做，再为它雇人。让幕僚长先手动做一次，你自己看产出，然后才说「现在建一个完全做这件事的 bot。」每个新 agent 都用证明过的任务换来，不要凭空雇。 4. 限制是功能，不是缺陷。agent 名额有限、一个 bot 一条讨论串，像私讯队友，逼你对准任务，而不是每个闪过的点子都开一个 bot。 5. 拍板的是你，不是 agent。没完没了地纠结内容该放哪、流程该怎么走，是陷阱。到某个点你决定、承诺、往下走。agent 执行你的决定，不是替你做决定。 6. 第一周不要加新 agent。先学真正的系统，用你已有的去执行。大概第三周，真正的缺口才明显，扩编才说得通，不要更早。 7. 反复例行工作最后再加。内核设置被证明之后，问幕僚长哪些反复工作真的能在你睡觉时把生意往前推，让它去建那些自动化。

以下是完整繁體中文翻譯： 每一個你過去使用過的 AI 工具，都在等你。 你打開瀏覽器分頁、輸入提示、等待回應、複製輸出、再貼到真正的工作裡。一旦你闔上筆電，執行就立刻停止。 Grok Bot 徹底顛覆了這個模式。 它不再運行在短暫的聊天視窗裡，而是讓每一個 Grok Bot 代理人擁有專屬的雲端虛擬機器——配備持久化的網頁瀏覽器、終端機、檔案系統，以及背景行程執行器。 當你晚上 11 點闔上筆電時，你的 Bot 仍持續運作：掃描競爭對手、執行瀏覽器自動化、協調外展草稿、在資料中心執行排程任務。 這是一份完整的 Grok Bot 架構指南：如何設計多代理人團隊、安全的工作階段交接、用螢幕示範自動化複雜視覺工作流程、強制嚴格的可逆性防護機制，以及掌握隱藏的 /workspace 持久化技巧，保護你的代理人基礎設施免受雲端 VM 更新影響。 不需要任何基礎設施經驗。 典範轉移：從「提示」到「委派」 要真正發揮 Grok Bot 的價值，你必須停止把 AI 當作對話式助理，開始把它當作一支自主的數位勞動力。 當你把工作委派給 Grok Bot 代理人時，你不是寫一個提示，而是給它一份角色章程（role charter）：明確的職權範圍、可連接的工具組，以及自主執行必須停止、需要人類核准的清晰界線。 第一步：設計「幕僚長」拓撲結構 新手最常犯的錯誤，是一次創建十幾個互不協調的 Bot，然後自己手動管理。這只會造成聊天混亂，也徹底違背自動化的初衷。 正確做法是部署幕僚長拓撲（Chief of Staff Topology）： 五個核心專家角色 1幕僚長（Klaus）：人類操作者的唯一入口。它接收高層目標、拆解成子任務、委派給專家、並彙整最終報告。 2首席偵察員（Mara）：研究潛在客戶、掃描競爭對手網站、監控市場趨勢，並把結構化潛在客戶檔案輸出到 /workspace/state/。 3文案撰寫員（Cole）：讀取 Mara 的原始研究資料，撰寫符合你品牌語氣的個人化外展信件、部落格文章或電子報大綱。 4視覺設計師（Rina）：根據文案指示，使用無頭瀏覽器引擎或設計工具產出橫幅圖與 UI 截圖。 5營運追蹤員（Vince）：監控回覆、更新專案看板（ClickUp / Notion），並在需要人類介入時發出警示。 組織圖規則 在 Grok Bot 中，Bot 的個人檔案描述就是它在團隊組織圖上的職位說明。 當 Klaus 收到請求時，它會掃描工作區內所有可用 Bot 的描述。如果 Mara 的描述明確寫著「負責市場研究、潛在客戶發掘與競爭對手爬取」，Klaus 就會自動把研究任務轉給 Mara，無需人類介入。 第二步：安全的工作階段交接（不用貼密碼） 傳統 AI 工具要求你把機密 API 金鑰或帳號密碼直接貼到聊天訊息裡——這會把憑證暴露在日誌檔與上下文視窗中。 Grok Bot 使用互動式工作階段交接： 1Bot 用它的雲端瀏覽器導航到受保護的工具（例如 LinkedIn、Notion、Gmail 或內部 CRM）。 2當它遇到登入牆或 2FA 提示時，Bot 會暫停，並向你的桌面應用程式發送「Agent Computer」畫面請求。 3你開啟即時雲端瀏覽器畫面，親自輸入憑證或完成 2FA 驗證，然後點擊「完成」。 4Bot 取得已驗證的工作階段權杖，而你的底層密碼永遠不會暴露給 AI 模型或聊天紀錄。 因為你帳號下的所有 Bot 共享同一個底層雲端環境，一次驗證某個服務後，整個代理人團隊都能使用該活躍工作階段。 整合管道（原生 vs. Composio） •原生外掛：使用內建一鍵連接器連接核心工具（Google Drive、Notion、Slack、AWS）。 •Composio / 外部橋接：對於沒有原生整合的平台（YouTube API、Reddit、LinkedIn、GoHighLevel、Perplexity），把 Composio 當作主外掛連接。在共享知識庫中存放規則，讓所有 Bot 知道可透過 Composio 存取擴充工具。 第三步：用「教任務」（Teach-a-Task）自動化視覺工作流程 用文字解釋多步驟 UI 工作流程既繁瑣又容易誤解。如果任務涉及點擊特定儀表板篩選器、下載 CSV、再把數字複製到試算表，不如直接視覺示範。 如何使用「教任務」： 1在 Grok Bot 桌面客戶端開啟 Bot 的 Agent Computer 畫面。 2點擊「Teach a Task」開始螢幕錄製。 3在雲端瀏覽器上手動執行完整工作流程：開啟儀表板、套用篩選器、匯出資料、貼到目標文件。 4點擊「停止錄製」。 Grok Bot 會分析 DOM 事件與視覺滑鼠動作，合成步驟，並產生可重複使用的 Skill 檔案。 精煉產生的 Skill 錄製完成後，加入明確的錯誤處理指令來精煉產生的 Skill。 第四步：強制執行可逆性核准矩陣 一支 24/7 運作的自主代理人，如果被允許執行不可逆的真實世界動作而沒有監督，很快就會造成混亂。 為了防止未經授權的動作，必須執行可逆性原則（Reversibility Principle）： 把核准界線寫進 Bot 章程 每一個 Bot 的個人檔案描述結尾都必須加上明確的界線條款： 角色：外展文案撰寫員（Cole）
範圍：從 /workspace/state/leads.json 讀取潛在客戶資料並撰寫個人化電子郵件草稿。
界線規則：你有完整權限進行研究、摘要並將電子郵件草稿儲存到資料庫。你絕對不能點擊「傳送」或在沒有人類明確審核與聊天

让 grok bot 方案用久一点： 1）能用事件触发就用。slack、github、一个 reaction。真的发生事情 bot 才跑（cron 就算没变也会叫醒它） 2）指示 bot，一进展不了或卡住就通知你。这样你作为人可以再把它拉回路上 3）能用连接器就别用浏览器！在网站上点来点去是一堆截屏和步骤。连接器一次调用给你同样数据，而且舒服／快／顺很多 4）技能保持紧，但把真正会带跑的细节放进去。太含糊 bot 可能乱走、重试，比稍长一点更贵。太具体你又得确保它真的正确 5）不要在 bot 聊天里写代码！对 repo 踢一个云端 agent，或叫它用 cursor/grok build cli 做 6）一次性监看用完就删（grok bot 会提醒你这件事）

Grok Bot - 60 秒从零变成私人助理。做法在下面链接 接到你的日历、邮件和 Slack。不用代码。不用硬件。桌上不用 Mac mini Frank 没有指示就从三个平台拉出完整晨间简报，标出我根本不知道存在的紧急事项，还起草一封我们当场寄出的邮件。设置是 1-Click 按钮 Agent 做这件事已经好几个月，但取得方式和可靠度，对非技术的人改了游戏规则。 你不用写代码、不用托管在自己电脑，也不用学 API 是什么 Grok bot 一个月 $60。下载它，叫它做你觉得自己需要的事，你大概会吓一跳 在这里看：https://youtu.be/B2M7C8KHuQE

这根本是他妈的宝藏 15 个 grok bot 用法每个月省 $2k+ grok @bot。早期 beta。会登进你的工具、把做完的工作交回来的 AI 队友 15 个可直接复制的精准用法： 竞品简报。风险监看。发票审核。招募研究员。bug 复现。营销追踪。工单整理。分析比较。文档追踪。邮件起草。notion 更新。slack 升级。多智能体序列。github pr 审核。过期数据检测 5 步设置：从 http://x.ai/bot 安装，建一个 bot，把职称取精准，贴提示词，接一个 plugin，跑可逆任务，排程前先审 skill = 怎么做。routine = 何时做。把干净的执行存成技能。含验证 多 bot 陷阱：先从序列开始。一个 bot 一条线。不要重叠写入 先养一个专才。有真实输入、真实失败后再自动化 不赚回自己位置的就删。先把边界写下来 完整拆解在下面

突发：我跟 @SpaceXAI 合作，要给所有 Lenny's Newsletter 年订户一个月免费 Grok Bot 💥（含在 Cursor Pro+） 这是 @SpaceXAI 第一次对任何人提供这种方案，我超兴奋能让更多人用到这个超棒的产品。 如果你已经是付费订户，在这里领方案（搜索 "Grok"）：https://www.lennysproductpass.com/ 如果还不是，在这里订阅，并在欢迎信里找 Product Pass 链接：https://www.lennysnewsletter.com/subscribe Grok @Bot 还没推出我就迷上了，用量只升不降。认真，真的非常非常好。 我现在最爱的几个使用场景： + 录完 podcast 后，先过一轮重点和推广点子 + 自动把学校活动加进日历 + 分流支持邮件（省我好几小时！） + 分析我的邮件、日历和 Slack，建议我可以做什么让自己更快乐 + 帮我抢到超赞的 IMAX Odyssey 票 🙌 在这里领一个月免费 Grok Bot（搜索 Grok）：https://www.lennysproductpass.com/

我目前真正的 Grok Bot 使用场景：👇 我把它接到邮件。现在它会滤出真正需要我注意的急事。 我把它接到 Intercom 和 GitHub。当 PR 改了 UI 或上了新功能，帮助中心文档会自动更新。 我把它接到 Cursor。Intercom 进来的 bug 报告和功能请求会打开 Cursor Bot，开始分流或实现。我可以一觉醒来看到 PR。等于多雇了一个工程师。 我把它接到 Slack。客服问产品问题时：若文档里有，Intercom Bot 会捞出来。若没有，Cursor Bot 会进来，直接从代码拉答案。我等于把那份知识库打开给整个团队。 我把它接到我们的 CMS、Google Search Console 和 Ahrefs。现在我有一台内容引擎，会构思、排计划、帮忙做内容。 我把它接到 X，设好我在意的关键词和主题，每天早上收到简报。我有私人秘书了。 我把它接到银行对账单。财务相关的都能问，营收、支出、P&L 等等。不用再碰 QuickBooks，老实说我可能要解雇会计。 Grok Bot 我付 $200/month。 还贵吗？

有点疯，但 @bot 每个月帮我省下大约 $1k usd 的 CRM 花费 我用的 CRM 最高方案有两个我想要的功能：工作流自动化和 Slack 同步 我直接用 grok 经 CLI 跑这两件

#那什么... 这...得真心正式感谢一下 Musk Grok Bot 接入 Cursor Pro 主要几个作用: 1: 凭空多出 bot 的推理用量, 和 订阅走的不冲突 2: 通过 gh/slack 等接入, 可以完成一系列自动化应答任务 3: 是独立 VPS, 海外资源接引可以上 4: 通过正确的 VPN 配置, 可以在国内本地执行, 替代 workbuddy 之类进行本地主机的运维了, 比如清冗余配置/软件/服务/.... 5: ... 当前是定制的 debain 13, 允许SSH 进入, 和普通的 VPS 没什么两样, 但是, /home/bot 中的用户级 代理 已经调教的非常好, 几乎立即就进入了良好的协作节奏... 唯一问题, 可能就是在使用什么模型以及具体额度消耗在哪些任务上不清楚... 但是, 执行效能绝对是在 grok-4.6 也就是 sonnet-5 以上的, 几个数据整理任务, 都是几秒完成... 实在太赞了... 全球大模型厂商, 也只有 xAI 能随便拿出这种配置的在线主机给每个 bot 随意使用了吧... |> 260827 日糟: 1/4(每天吐糟不应超过4次)

Grok Bot 实战技巧 21 条：瓶颈不在智能，在触达与纪律 来自 @mvanhorn「Every Agentic Engineering Hack I Know」的续篇，Matt 用 Grok Bot 已接管他的收件箱、调研、会议纪要、家庭日历、购物车乃至电话外呼。 Matt 的实战共整理了 21 条技巧，最核心的一条是"元技巧"：把整篇文章直接喂给 bot，让它自己制定计划逐项完成配置。 # 21 条技巧按主题归纳 一、工作方法 1. 先规划后执行：全局安装 Compound Engineering（ce-plan 思考 / ce-work 构建）。有计划的 bot 完成任务，无计划的 bot 偷工减料还谎称完成。 2. 三层指令结构：基础层（通用规则）+ 角色层（职责与证据标准，如"每条论断附来源 URL"）+ 当前焦点。作者认为这是该产品上杠杆最高的 15 分钟。 3. 录屏教学：演示优于描述；但单次录制上限 10 分钟，长流程须拆成命名阶段分段录制。 二、给 bot 感官与手脚 4. 独立邮箱（AgentMail）：每个 bot 一个真实邮箱地址，独立发送声誉，避免共用个人 Gmail 导致"一个 bot 犯错、全军覆没"；bot 可自行注册服务、收验证码、参与邮件线程。 5. 电话外呼（Twilio）：支持通话中英语/葡萄牙语无缝切换。但作者诚实记录：餐厅员工 Pedro 三次挂断机器人，他最终自己打电话订位。结论：技术可行，真人接受度尚不可控，关键事务勿托付。 6. 登录态同步（Agent Cookie）：经 Tailscale 把 Mac 的 Chrome cookie 安全同步到云端 bot，每 15 分钟一次。云端 agent 真正的失败模式是被登出——枯燥但致命。 7. 高频服务用 CLI（Printing Press）：日常打交道的服务封装成确定性命令行，浏览器操作（computer use）只作兜底。 8. Peekaboo 驱动 Mac：通过截屏 + 无障碍树操控无 API 的 Mac 原生应用（Messages、Finder、Xcode 等），云电脑的边界就此打破。 9. 在 bot 的云电脑上装 Coding Agent：常驻层驱动深度工作层，"睡觉时它替你干活"。 三、多 bot 组织 10. 单一入口 + 委派：只对一个"前台 bot"说话，由它判断派发给谁。关键事实（多数教程讲错）：所有 bot 共享一台云电脑，并行靠拆分 bot，而非给单个 bot 堆任务。 11. Bot Advisor：设一个专职创建、调优、管理其他 bot 的 bot，专治"bot 蔓延"（一堆被遗忘、吵闹、指令不明的 bot）。 12. 一人一岗、以人名命名：水管公司老板 Jon 解雇了端到端的调度 bot，改为按软件拆分职责（Gmail、ServiceTitan、客户短信、Slack 各一 bot）。命名是承诺机制——叫"email"的线程可丢弃，叫"GranolaBoy"的不会。 13. 文件系统即记忆总线：bot 之间不共享对话、只共享文件。用 /shared/ 目录约定传递上下文与交接；同时bot 不是安全边界——所有 bot 共享登录态，权限按"登录了什么"划分，而非按聊天窗口。 14. 会议知识库：全部会议纪要交给一个 bot 跨会议问答；原则：交原始记录，不要先摘要。 四、运营纪律 15. 沉默即技巧：无事不报是例行任务能否存活的分水岭。创建任何 routine 前先答五问：触发方式、真实变化频率、输出落点、无结果时做什么（什么都不做）、何时必须呼叫我。 16. 截图即输入：含日期/地址/任务的任何画面直接截图发给 bot，绝不替它做解析和转录。 17. 手机 + 语音：语音输入允许含糊、断句、重来，模型靠上下文补齐；且对象是已在云端运行的实体，放下手机它仍在工作。 18. 钱与发送必须人工审批：draft-then-approve。正面案例都很窄且被动（追回退款挣回订阅费、谈成 1 万美元赞助）；反模式是批量外联——bot 不知疲倦也不知羞耻，会被各平台判为 spam 封号。 19. 直接抄社区成果：四份公开清单 + http://botdirectory.ai 提示词库；维护者可用 Grok Ship 两句话交接 issue 分诊。 20. 把 bot 变成研究工具（last30days）：一条消息触发跨 Reddit、X、YouTube、TikTok、HN、Polymarket、GitHub 等九源扫描，并用 cron 定期监测自己、竞对和行业。 五、成本与错误率 - 第 21 条 · 成本：档位 $60–$300/月，周配额在真实负载下消耗很快——从低档起步，先看清一个 15 分钟巡检的实际花费再扩张。 · 17 倍错误率：有人实测无监督的多 bot 协作会把错误放大至单 bot 的 17 倍。因此每个 bot 单干、单职责、单输出，错误落在桌面上而非传染给其他 bot。 · 计数测试：数你的 bot 里有几个真正"拥有一个成果"（它停了，事情就 visibly 不发生）。作者自述：15 个 bot 只有 8 个达标，还有一个至今叫"New Bot"。失败不是有实验品，而是把实验品当成了员工。

VOL. XXVI · NO. 234 · THE AUTONOMOUS AGENT TEARSHEET Grok Bot Review · $200 / MONTH · Aug 25, 2026 ⌁ MASTHEAD SUMMARY ⌁ Price: $200/mo · Free trial: 7 days · Card required ⌁ Bots live: 6 · Setup: 4 min · Session: 01:17 FIELD NOTES (10 min tail) ⌁ 08:51:57 · WATCH · Devin plan changed · flag ⌁ 08:51:56 · CHIEF · waiting human sign-off · x1 ⌁ 08:51:56 · NEGOT · counter-offer sent ⌁ 08:51:56 · PROTO · figma frames v5 shipped ⌁ 08:51:56 · CLOUD · cloud machine #4 warm · 138ms BUY / SELL / HOLD RECOMMENDATION ⌁ Grok Bot: BUY · widest stack, autopilot, $200/mo ⌁ Claude Code: HOLD · engineering-vertical only ⌁ OAI Operator: SELL · deprecated, folded into ChatGPT Work ⌁ Devin: SELL · $500/mo priced out for generalists Filed by @0xAIGOATexe · 2:00 PM ET The full review is in the QT chain below.

For all of you with Android phone wanting to use Grok Bot - open slack and use #local to add them. You can also have a non local cursor conversation - but that isn't Grok Bot - the only way to use grok bot in install the slack plugin, the message via #local

Obsessed with Grok Bot, currently having it help me implement EOS score cards Grok helped me brainstorm the metrics to use for each owner, Grok Bot can gather the metrics from their many different systems using just a web browser Then it can post in Slack weekly No APIs

#那什么.. 在尝试将 grok bot 接入 Slack 变成一个 app 时才发现: 一般想将一台 VPS 接入到一个平台中, 至少得有一个域名来发布接口吧... 然而, 每个 grok bot 本身为了和客户端交流, 就已经拥有了一个专用域名, 根本不用折腾 通过 socket 方法就直接对接到 Slack 中了, 然后, 就可以 `@你的app名字` 来转发指令到 Grok Bot, 调用合理的大模型, 完成任务后, 直接发送消息到对应工作空间中的对应频道... 这比之前 Kimi 们提出的什么工作空间要稳定的多, 那些都是临时容器, 跑完任务就关闭了, 什么都没留下来, 而 gork bot 更加像早年瘦客户端年代, 主机上保留的用户空间, 可以随着你的各种交流逐步积累你的所有喜好以及前置数据... 就像一位永远在线的 HER 可以用越来越短的指令 完成越来越复杂的任务, 因为, 对应任务的所有准备早已完成并记录在 grok bot 对应 VPS 空间中, 根本不用反复从头说起.. PS: GrokBot 客户端已经内置了一个语音识别引擎, 随时可以口述要求, 根本不用另外找个什么语音输入软件了.. 每天感叹一下, Cursor 被收购后, 订阅帐号获得的东西越来越多...真壕哪.. |> 260828 日糟: 1/4(每天吐糟不应超过4次)

Guys, I was so wrong about Grok @bot Yesterday I spent a few hours with it for my home service business because of your responses. Connected it to my phone system. Now it listens to every call and sends a summary to our slack channel. Tags the right people, adds to our to-do list (saved me $250 because I can downgrade my phone subscription) I connected it to Reddit and it’s scanning the site every day looking for people on my town’s r/channel who could be potential customers. Tags me when there’s a post I should see/engage with. Going to set up the same thing for other social media I told it my goals for the week, it went into Notion, added a new page, and created a to-list based on our conversation. It created new calendar appointments for me, and re-wrote my follow up scripts. I’m just getting started but am already seeing how this can be a real asset in my business Absolutely wild.

A few early wins w/ grok @bot for growth: 1. Chief of staff handling briefings & helping me focus on urgent tasks/approvals 2. Seo bot (super cracked with all the mcps @ahrefs, @profound) 3. Wire up social listening data into slack channels & have grokbot tag (annoy) relevant ppl to engage (sorry @sergical)

Elon Musk shipped Grok Bot as an AI teammate that sorts your email and watches your competitors. I gave mine a harder brief: build a trading floor that runs itself, and then run it 24/7. GROKSTREET. Fourteen agents. Eleven desks, three chiefs, three offices, one vault. It lives in a browser tab and it does not stop. WHY GROK BOT MAKES THIS WORK Most people misread the architecture. It is not one sandbox per agent. It is ONE persistent cloud computer per account, and every Bot gets its own screen on it. Shared filesystem at /workspace, shared browser sessions, shared credentials. That is the whole unlock. One Bot picks up exactly where another left off. No re-auth, no copy-paste between agents, no state lost at the handoff. A floor is only possible because the desks share a building. The head-of-desk role is not something I invented either. "Manages your other Bots and pulls you in for decisions" ships as a first-class Bot template. Routing and escalation are built in. Skills carry the how. Routines carry the when on a schedule, or off a Slack or GitHub event. Subagents fan out as child sessions with their own context and hand a summary back. Fifty routines per Bot. THE DESKS Every desk holds its own book, hit rate and drawdown, and sizes its own risk: Kelly, with the guard rails written in f* = W − (1−W)/R clamped to [0.01, 0.25]. Under 12 samples it does not pretend to know it defaults to 0.05. Volatility is RiskMetrics EWMA σ²_t = λσ²_{t-1} + (1−λ)r²_t, λ = 0.94 Hit rates carry Wilson 95% intervals, z = 1.96. A desk is only flagged for edge decay when the UPPER bound falls below 0.5, never on raw small-sample noise. Three-for-three is not sixty-for-ninety. Capital routes between desks by softmax on measured Sharpe. THE FLOOR Three chiefs meet in the war room every 3.5 minutes and argue. One reports, another presses him, he concedes or proposes. 14,208 sentence shapes before live figures fill the slots and every slot is filled from that chief's own desks. The crypto chief cannot quote meme numbers. A desk holding $25 gets up, walks to the vault and banks it. The transfer is atomic on arrival, so an interrupted walk cannot destroy cash. Every desk wears its last trade above its head. Green with a tick, red with a cross. You see who the chief is about to praise and who he is about to hit before he gets there. BTC, ETH and SOL come off Kraken server-side. The tape is real. THE BUILD 16 modules. 7,572 lines. Zero npm dependencies. No React. No bundler. No game engine. Vanilla JavaScript on Canvas 2D and a Go binary with the entire world embedded in it. Ships as one 2.3 MB HTML file. 60fps on every floor, zero dropped frames. WHAT I FOUND BY MEASURING INSTEAD OF LOOKING The roster read one number for a desk and the chief's card read another, so a desk could show +$16 in the list and $0 when the chief walked over. Every desk was crediting itself twice. Money could vanish if a walk to the vault got interrupted. Three money bugs, none of them visible by watching. All fixed and instrumented. DIRECTOR MODE Open it with?show and the camera runs itself. It cuts to the war room while a chief is mid-sentence, to whichever office just cleared money, and never cuts away in the middle of a line. Point a screen recorder at it and walk away. The math is real, the feed is real, the engineering is real. The flex is the engine, not a P&L screenshot.

尋日整咗一個 proxy，等大家可以直接喺 Slack / Linear 嗰度 tag Grok @bot 做嘢 。 有興趣可以試吓 。 https://github.com/stealth-bots/grok-bot-proxies

Using a Cursor webhook with @bot and a local machine running the Grok Bot app: I wanted Grok Bot in Slack and did not like the vanilla path. Cursor’s Slack connector posts as the logged-in human. That is me. It is not a bot. Grok Bot (the app) is not in Slack as itself either. If a reply goes through Cursor’s Slack integration, Slack still shows my name. 𝗪𝗵𝗶𝗹𝗲 𝗹𝗼𝗼𝗸𝗶𝗻𝗴 𝗳𝗼𝗿 𝗮 𝗳𝗶𝘅 𝗜 𝗳𝗼𝘂𝗻𝗱 𝗮 𝗿𝗲𝘂𝘀𝗮𝗯𝗹𝗲 𝗽𝗮𝘁𝘁𝗲𝗿𝗻: • The Cursor webhook is a doorbell. • It wakes the agent so it can act. • Write the payload first (to a file), then ring. • A missing webhook body is normal. You cannot trust it. • A local listener that delivers the payload first is the better alternative. • Do not put that listener on Grok Bot’s cloud computer. Update/Reset rebuilds it. The listener is gone. 
My setup: A Slack app at http://api.slack.com → Create New App → From a manifest. Grok Bot can write that JSON. I used the Hermes Slack manifest as a blueprint. Slack creates a bot user (mine is GrokBot). Replies through that app show the bot, not me. Always-on Mac Mini (Hermes lives there too) with Grok Bot app connected for local files and LAN. The app has to be up for the agent to read the file. Next to it, a lightweight LaunchAgent listens to Slack in Socket Mode. No model runs while it waits. Inbound: Slack hits the listener. The listener writes the payload to a local file, then POSTs to the Cursor webhook (generic, not Slack). That only wakes the agent inside Grok Bot app. The agent reads the file on the Mini and replies with Slack chat.postMessage as the bot user.