Grok Bot + LinkedIn

2026 年 8 月 19 日，Rahul（@sairahul1）在 X 發表文章〈How To Build a One-Person Company Using Grok Bot〉。開頭就是一人公司的負荷——找客、寫外展、做圖、回覆、盤點一週——再用 Bot 系統接手這些線。

一個銷售外展 Bot 會通宵研究帳號、依意向為聯絡人打分，再用每位銷售的語氣起草電子郵件和 LinkedIn，早上只留一疊等你批准的草稿。

同一個內容 Bot Gordon，把上週電子報改寫到 X 和 LinkedIn。Remy 說現在自動跑，幾乎不用再教。

grok @bot 我目前做過的 - 電子報退訂 - X、linkedin、instagram 進來的 DM 分流（需求／清垃圾） - x 追蹤者 bot——監看新追蹤、做他們是誰的簡報，看興趣是否對得上再連。也監看退追的人 - check supply 電子郵件客服——依我們在 notion 的支援知識庫寫回信草稿 - 每日摘要——把當天所有客戶工作、github、linear、slack、notion、calendar、gmail 的成果收成摘要 - 幕僚長——依 github、slack、linear、notion 會議、calendar、gmail 整理團隊工作亮點

grok @bot 真的瘋了 它自己開電腦 登入各種 app 像我會的那樣點網站 清理＋分析我的收件匣 用我的語氣寫 x 和 linkedin 草稿 看我做一次工作流程 然後我睡著時它就跑 需要決定、或我關心的新聞有更新時才 ping 我有好幾個在穩定互相講話，一邊管、一邊改我的營運 還在發現新本事，畢竟這才第 3 天

Grok Bot 大概是我買過最值的 AI 訂閱 $300/mo 完全不需想，這東西瘋了： - 我想找人時，它按幾度關係把我的 LinkedIn 人脈畫出來，再交叉我真正寄過信的人（所以我真的認識），把噪音濾掉，畫出清楚的暖介紹路徑 - 檢視我所有訂閱，標出我在用的／不值的／和現有訂閱功能重疊的，然後真的幫我取消 - 清理收件匣，退訂那些行銷噪音 還有很多，我會再寫怎麼用 價值真的瘋

Grok @bot 不是又一個 chatbot。 它是有自己雲端電腦的 AI 隊友，已變成我當 TA Director 工作裡不可少的一塊。 它登入你真正在用的工具和網站，把工作做完，只為 yes／no ping 你。 它處理我的電子郵件、ATS、找候選人、LinkedIn 訊息等等。接到 @NotionHQ 就變超人 有人餵它 40k 封電子郵件。它幫他報稅、找到 60k 點數的日本頭等艙獎勵機票，再開 agent 清收件匣＋每小時 brief 他。 另一個人清了 150k 封垃圾郵件，全部退訂。 真正起作用的是這段：你睡著時做完的工作，不是更聰明的答案。

真正會對著螢幕笑出來的次數，我數得出來。 ChatGPT，差不多四年前。Replit。Cursor。Claude Code。 今天早上又是其中一次。 上週度假時聽到 Grok Bot 的風聲。今天上手。幾小時後，我有了 LinkedIn agent、Ad Legends 的即時客服 agent、它缺的 MCP、接到 Apollo 的 Pipeline Scout，人也回到我的 X 帳號裡。 他們把旋鈕拆掉了。它做它說會做的事。而且很快。 簡單和速度，到現在仍像未來。

我一直很討厭「agent」這個詞。即使每週有 800,000（！！wtf）人在讀我講 How to AI 的 newsletter，我也幾乎不用這個詞。 我覺得維護成本太高，你若不會寫程式，就該離它遠一點。 直到這個剛出來的小 agent。 先停一下：嚴格來說，Claude Cowork 和 Claude Code（還有很多別的）都是 agent。它們「生出很多個 Claude」來做一件事。 但我剛試了一個新的 agent，來自 SpaceX（對，做火箭的那家），叫做 Grok Bot。 目前我在做的有： > 一個 linkedin tracker，每天蒐集扎實的 AI 工作流程案例。 > 一個會議摘要器，每次開會前給我簡報：我要見誰、上次聊了什麼、以及我該問的 3 個問題。 > 一個收件匣摘要器，每天早上 7 點，從 Gmail 更新我該回的信。 > 一個競品監控，用 Ampify 回報對方改了什麼。 > 一個內容點子蒐集器，找 Linkedin 上讀者會在意的點子。 我寫了一篇 newsletter 教你自己設定（比較長，還有我螢幕的截圖）： https://ruben.substack.com/p/what-the-f-is-an-agent

grokbot 是有自己身分、自己電腦的 agent，而且你不在時它也繼續開著 示範裡「在職 AI 員工」長這樣： - 幕僚長 agent — 盯其他 agent、讀你的日曆，自動把任務派給對的那個 - 購物 agent — 登入你的帳號，訂票、買菜，再回報 - 行銷 agent — 登入你真正的 linkedin，掃過往貼文抓語氣，然後自己寫、自己發新的 - 工程 agent — 自己分流 bug 回報、啟動雲端編碼 agent，帶著 pull request、截圖和修復影片回來 介面不是儀表板，是聊天 — 形狀像在傳訊給同事，不用盯著 tool call 比任何 demo 都重要的數字：grok 4.6 在 cursor bench 拿 70.8%，每項任務 $2.81；fable 5 max 是 70.5%，$17.32 能力差不多，成本差 6x — 這才是能讓一隊這樣的東西跑得起、而不只是新鮮玩具的解鎖

好，Grok Bot 瘋了 它能： - 自己開一台電腦 - 登入所有 app、網站 - 像我（人類）一樣用網站 - 你睡著時還在做 - 清我的收件匣，回客服郵件 - 在 X、LinkedIn 和 Google 查新聞 - 用我的風格寫 LinkedIn、X 草稿 - 記得我怎麼寫、挑內容 - 看我做一次就學會工作流程 - 永遠跑那個工作流程 - 和其他 bot 協調 - 只在需要決策時才打擾 我還在發現它會做的新東西 😭 這已經不是「AI 助理」。這比較像「請了一個實習生，週二就變成 COO」 @SpaceXAI COOKED 這篇文章裡我講 Grok Bot 的設定、用途、plugins，以及它為什麼這麼好

用 Grok Bot @bot 做的事 1. 接上 LINE、Telegram、WhatsApp、Slack、Linkedin、Linear、Gmail（6 個帳號），各自做成 Bot。設定期監控，整理未讀和要回的。 2. 依負責專案指定領導，建專案群組，再把第 1 步接上的帳號放進去。 3. 指示領導時，它會指示負責 Bot 做編排。再彙總回覆。各負責確認自己監控對象的訊息，向領導報告。 大概這樣，從手機就能把工作猛推。Linkedin、LINE、WhatsApp 很多事 API 做不到，但 Grok Bot 會配虛擬機器，在機器裡用瀏覽器操作，什麼都能做。 神 @elonmusk 目前 Grok Bot 可能是 AI 相關最好的產品。

Grok @bot 更新：進場不到 10 分鐘。 - agents 對齊，各有任務 - 記憶存取 ✓ - 已經在幹活、已經在審查 - 第一則 elevenlabs 語音留言已經在信箱 目前唯一瓶頸：我，還在核准它們存取我的 linkedin 之類。

用 Grok @bot 監看 LinkedIn，這樣我就不用碰那個糞坑。

剛讓我的 Grok Bot 在 LinkedIn 上瘋狂賣東西！

今天我裝了 Grok @bot。第一印象： - 我真的很喜歡。 - 很快。 - 多數回答都會多做一截，那種超出職責的感覺，跟其他 AI 平台不一樣。 先說背景：我幾乎每天用 @claudeai Fable 5 搭配 Cowork，做公司（Team）或私事，也很愛用。我有 @openclaw。我不是軟體工程師，但拿 Claude Code 胡搞一通，做出了 http://cited.co（興趣專案）。 為了測 Grok @bot，我請它分析我昨天在 Marin 跑 Double Dipsea 越野的表現。它不但抓到我的成績，還把全部 421 名完賽者的完整成績拉下來——姓名、年齡、分段、家鄉等等。 接著它告訴我一些我本來不可能知道的事： - 全場負分段有多稀有（後半比前半快）：這場比賽只有 4% 跑者後半比前半快。 - 我在後半超了多少人（42）。 我沒要求圖表，它卻做出很棒的圖表！其實我的提示詞又短又普通。Grok @bot 遠遠超出預期。 被這份完整的 Dipsea 分析打動後，我又開了一個「CEO Advisor」bot。它飛快抓到大量 BACtrack 的公開資料，快到我以為它碰到內部資料；沒有，它只是又快又好地把公開資料寫進回答。然後它建議我們某個事業部該做一個關鍵招聘，讓我透過虛擬 Chrome 瀏覽器登入 LinkedIn，接著找出 10 位很強的人選。不是湊數，是高品質、經歷直接對口的人選。而且很快！ 我本來不想為新的 AI 平台興奮，但我就是興奮了。@bot 團隊做得好。

Grok bot 把真正的潛在客戶交進我的 Notion 資料庫，細節極細。 它給我： - 為什麼該聯絡 - 該聯絡誰 - LinkedIn 個人檔 - 他們的電子郵件 + Hunter 驗證 - 個人化切入角度 現在只差接上外展工具，這就會變成能成交的出站開發。 有意思，Grokbot。 雖然覺得 Hermes、Openclaw 也能做，但在 Grokbot 裡感覺好簡單、好順。

我做了一個自己真的在跑的 Grok Bot 使用案例。 我對 Letterly 說話。Grok Bot 讀筆記。Typefully 草稿就出現。 走路、把想法說出來，結束。Letterly 把音訊變成乾淨文字。Letterly MCP 把筆記交給 Grok Bot。我已有的 skill 會寫出： • 一則給 X Premium 的英文長貼文 • 一串西班牙文 thread，外加 LinkedIn 同一個想法。兩種語言。我沒說，它絕不發布。 這就是迴圈。聲音進，草稿出。沒有空白的 Typefully 分頁。不必把同一想法重寫兩次。 Letterly 在 AppSumo 是一次買斷，若你要語音那一側： 草稿會進 Typefully： Grok Bot 坐在中間，跑那個 skill。

Grok @bot 做社群真的很好 我給自己設了 4 個 agents 來試： 1/ content scout 每天早上掃我在 LinkedIn 追蹤的人的貼文，掃我的個人故事文件，檢查收藏貼文和書籤，用量表幫每個點子打分（親身經驗、新角度、清楚收穫、lead magnet 潛力），自動挑最高的。直接交給 drafter，不先問我。 2/ content drafter 接 scout 交來的東西，用我的口吻寫貼文。不用我下提示詞，不用從清單裡挑。打開筆電就有一份草稿在等。 3/ lead magnet builder 只在 scout 標成值得做 lead magnet 時觸發。做出完整 Notion 文件（標題、鉤子、章節、CTA）和夠細的視覺 brief，讓我打開 Canva 前設計幾乎已定。 4/ content bank 維持一份進行中 Notion 頁：scout 排過但沒選的點子、等審的草稿、進行中的 lead magnets。所以我不必問「我們決定什麼」，只問「還剩什麼」。 要下定論還早，但目前不錯。稍後再分享更多細節

以下是完整繁體中文翻譯： 每一個你過去使用過的 AI 工具，都在等你。 你打開瀏覽器分頁、輸入提示、等待回應、複製輸出、再貼到真正的工作裡。一旦你闔上筆電，執行就立刻停止。 Grok Bot 徹底顛覆了這個模式。 它不再運行在短暫的聊天視窗裡，而是讓每一個 Grok Bot 代理人擁有專屬的雲端虛擬機器——配備持久化的網頁瀏覽器、終端機、檔案系統，以及背景行程執行器。 當你晚上 11 點闔上筆電時，你的 Bot 仍持續運作：掃描競爭對手、執行瀏覽器自動化、協調外展草稿、在資料中心執行排程任務。 這是一份完整的 Grok Bot 架構指南：如何設計多代理人團隊、安全的工作階段交接、用螢幕示範自動化複雜視覺工作流程、強制嚴格的可逆性防護機制，以及掌握隱藏的 /workspace 持久化技巧，保護你的代理人基礎設施免受雲端 VM 更新影響。 不需要任何基礎設施經驗。 典範轉移：從「提示」到「委派」 要真正發揮 Grok Bot 的價值，你必須停止把 AI 當作對話式助理，開始把它當作一支自主的數位勞動力。 當你把工作委派給 Grok Bot 代理人時，你不是寫一個提示，而是給它一份角色章程（role charter）：明確的職權範圍、可連接的工具組，以及自主執行必須停止、需要人類核准的清晰界線。 第一步：設計「幕僚長」拓撲結構 新手最常犯的錯誤，是一次創建十幾個互不協調的 Bot，然後自己手動管理。這只會造成聊天混亂，也徹底違背自動化的初衷。 正確做法是部署幕僚長拓撲（Chief of Staff Topology）： 五個核心專家角色 1幕僚長（Klaus）：人類操作者的唯一入口。它接收高層目標、拆解成子任務、委派給專家、並彙整最終報告。 2首席偵察員（Mara）：研究潛在客戶、掃描競爭對手網站、監控市場趨勢，並把結構化潛在客戶檔案輸出到 /workspace/state/。 3文案撰寫員（Cole）：讀取 Mara 的原始研究資料，撰寫符合你品牌語氣的個人化外展信件、部落格文章或電子報大綱。 4視覺設計師（Rina）：根據文案指示，使用無頭瀏覽器引擎或設計工具產出橫幅圖與 UI 截圖。 5營運追蹤員（Vince）：監控回覆、更新專案看板（ClickUp / Notion），並在需要人類介入時發出警示。 組織圖規則 在 Grok Bot 中，Bot 的個人檔案描述就是它在團隊組織圖上的職位說明。 當 Klaus 收到請求時，它會掃描工作區內所有可用 Bot 的描述。如果 Mara 的描述明確寫著「負責市場研究、潛在客戶發掘與競爭對手爬取」，Klaus 就會自動把研究任務轉給 Mara，無需人類介入。 第二步：安全的工作階段交接（不用貼密碼） 傳統 AI 工具要求你把機密 API 金鑰或帳號密碼直接貼到聊天訊息裡——這會把憑證暴露在日誌檔與上下文視窗中。 Grok Bot 使用互動式工作階段交接： 1Bot 用它的雲端瀏覽器導航到受保護的工具（例如 LinkedIn、Notion、Gmail 或內部 CRM）。 2當它遇到登入牆或 2FA 提示時，Bot 會暫停，並向你的桌面應用程式發送「Agent Computer」畫面請求。 3你開啟即時雲端瀏覽器畫面，親自輸入憑證或完成 2FA 驗證，然後點擊「完成」。 4Bot 取得已驗證的工作階段權杖，而你的底層密碼永遠不會暴露給 AI 模型或聊天紀錄。 因為你帳號下的所有 Bot 共享同一個底層雲端環境，一次驗證某個服務後，整個代理人團隊都能使用該活躍工作階段。 整合管道（原生 vs. Composio） •原生外掛：使用內建一鍵連接器連接核心工具（Google Drive、Notion、Slack、AWS）。 •Composio / 外部橋接：對於沒有原生整合的平台（YouTube API、Reddit、LinkedIn、GoHighLevel、Perplexity），把 Composio 當作主外掛連接。在共享知識庫中存放規則，讓所有 Bot 知道可透過 Composio 存取擴充工具。 第三步：用「教任務」（Teach-a-Task）自動化視覺工作流程 用文字解釋多步驟 UI 工作流程既繁瑣又容易誤解。如果任務涉及點擊特定儀表板篩選器、下載 CSV、再把數字複製到試算表，不如直接視覺示範。 如何使用「教任務」： 1在 Grok Bot 桌面客戶端開啟 Bot 的 Agent Computer 畫面。 2點擊「Teach a Task」開始螢幕錄製。 3在雲端瀏覽器上手動執行完整工作流程：開啟儀表板、套用篩選器、匯出資料、貼到目標文件。 4點擊「停止錄製」。 Grok Bot 會分析 DOM 事件與視覺滑鼠動作，合成步驟，並產生可重複使用的 Skill 檔案。 精煉產生的 Skill 錄製完成後，加入明確的錯誤處理指令來精煉產生的 Skill。 第四步：強制執行可逆性核准矩陣 一支 24/7 運作的自主代理人，如果被允許執行不可逆的真實世界動作而沒有監督，很快就會造成混亂。 為了防止未經授權的動作，必須執行可逆性原則（Reversibility Principle）： 把核准界線寫進 Bot 章程 每一個 Bot 的個人檔案描述結尾都必須加上明確的界線條款： 角色：外展文案撰寫員（Cole）
範圍：從 /workspace/state/leads.json 讀取潛在客戶資料並撰寫個人化電子郵件草稿。
界線規則：你有完整權限進行研究、摘要並將電子郵件草稿儲存到資料庫。你絕對不能點擊「傳送」或在沒有人類明確審核與聊天

這他媽太狂了 你可以有自己的獵才，成本 $0 我在 Grok Bot 裡建了一個 bot，每天幫你把整份求職做完 它每天掃幾千個公司職缺頁，只留下符合你要的工作 然後為每一個寫好可直接送的申請。你按送出 它叫 Job Hunt Autopilot，長度就一條提示詞 它每天讀 9,935 個公司職缺頁。你打開 LinkedIn 其他工具拿同一封信轟 200 個職缺。這個寫 200 封信。 不用學歷、不用內推、不用作品集。 3 步設好： 1. 貼下面提示詞，接上 gmail 2. 幫看板、破局條件和薪水下限取名，坐著看完第一次跑 3. 掛上每日排程，別再開求職板 今天：讀了 214 則職缺，殺掉 209，打開筆電時有 5 封信在等， 自己做 bot 的完整指南在文章裡：

Cursor 的 Lauren Tan： 「我想搞清楚怎樣讓我的 agent 在我睡覺時自動修 bug」 28 分鐘裡，她和 Roshan Sadanani 打開 Grok Bot，示範他們內部一直在用的 agent 團隊 0:00 - Bot 隔夜修 bug 回報 3:55 - 幕僚長管專精 bot 4:30 - 行銷 bot 在 LinkedIn 裡做事 14:13 - 一份 bug 清單變成好幾項工程任務 18:07 - CI 規則把 agent 寫的程式圈在界線內 老實說，這贏過任何付費 Grok Bot 課程 協調者、交接、畫面和檢查點，你自己都能看到 先看，再用下面 30 天指南組你自己的 bot 團隊

Grok bot 對我是改寫局面的東西。對工程來說效果類似 Claude Code imo。 它又深又強，卻是最容易上手的 AI 工具。寬得像水窪，深得像海。而語音備註、電腦操作和速度，才是這裡真正的 Claude-killers！ 我的設定： - 有一個主 bot 負責派遣。「幕僚長」。我用語音備註跟它說話。 - 3 個 EA 可以派工過去。 - LinkedIn、X、Bookface、Events/Luma、職缺（GTM 訊號）的摘要 - 我今天該做的跟進（HubSpot、tandem、郵件、LinkedIn） - 一個 CCO、一個人脈經理、一個 SEO 專才（搭配 Sanity）、一個開發潛在客戶的人。 LinkedIn 訊息走 Kondo MCP。 電子郵件走 Superhuman MCP。 限制： - 寫作不算好（訓練過也不算）。永遠不要直接送出訊息，先草稿（除非 0 風險） - 遠不如 Fable 5 強，所以先停在交易性和研究 但你可以強迫 Grok bot 用更進階的模型。在某些 bot 上用這些指示： > use grok CLI on grok4.6-high-fast 很興奮，而這才剛開始。

裝好不到 24 小時，Grok @bot 就幫我們把 Stripe 和 LinkedIn 帳號搞定 這產品真的像魔法

2026 年怎麼當內容創作者 > 選一個平台，X > 照你本來就會的方式發 > 拉起一隻 Grok Bot > 「每 20 分鐘檢查我的 X，把新貼文經 Postiz 送到 LinkedIn + Bluesky」 > 它先抓你最新一則當基準，才不會洗舊文 > 闔上筆電 > Agent 繼續在自己的遠端 VM 上跑 > 醒來，草稿已經在 Postiz 等你 > 核准、發布、重複 > 3 個平台，1 則貼文，0 次複製貼上 整套工作流程就這樣。影片在下面👇 @grok @bot

這真的瘋了 我在 Grok Bot 裡組了一整間公司。七個 Agent，我現在唯一的工作就是核准。 先講結構，因為這部分可以搬走。 Chief 接下目標再分派。它自己不擁有任何產出，它決定誰做什麼。上週它訂了場地、把合約寄出去，兩件事我都沒碰。 最讓我意外的是 Sales Outbound。它從 Salesforce 拉帳號名單、拉 lookalike 區隔、查 LinkedIn 並跳過最近聯絡過的人，再把草稿排進 sequencer。昨晚：52 個帳號、36 份草稿、0 封寄出。沒讀過就不出門。 Inbox Manager 清掉早上，把需要決策的先停著。昨天收件匣歸零，5 份草稿在等。 Account Manager 跑客戶對話串。Talent Scout 用我的語氣寫介紹。Expense Manager 報帳，收據全包。 它們實際怎麼設： 各做一件工作，寫進描述當常駐規則，不是每次 session 打進提示詞。窄的 Agent 交接乾淨，寬的會漂、開始互相複製。 任何會寄出、花錢、發布或刪除的事都停下來等。整套安全模型就這一句，寫在每份描述裡。 它們自己把工作傳來傳去。Account Manager 丟過來兩串，Chief 標了優先帳號，兩邊都進同一晚的名單，中間沒有我。 我跟它說前十名看起來不錯，每週這樣跑。它自己建了例行工作。 從一隻 Agent 開始，做你已經在重複的那件事。陣容會從那裡長出來。

Not AI on your phone. A phone for your AI. https://myphonely.ai gives Claude, ChatGPT, Gemini or Grok @bot a phone of its own. Ask in plain English and it taps, types, and scrolls through your real apps — from your real accounts, on a real device.

Grok Bot is the most amazing thing ever. I bought some X API developer credits so that I can link it to Grok Bot. I've automated things that could take hours to do, now these tasks are done in seconds. Grok Bot has created a weekly Top 100 list and a monthly Top 500 list of my fans on X. Those lists automatically update themselves. It only cost me $2 in API credits to do both tasks! I have Grok Bot working on my LinkedIn to help me help @elonmusk accelerate the adoption of EVs, solar, batteries, data centers, etc so that we never fall behind China and we keep lifting people out of poverty faster. I checked in on it, it is privately doing some amazing things that you cannot believe! It's already past 4:15 a.m. and I have to be up in the morning for a meeting. I am going to play around with it some more this weekend. I have so many great ideas that I want automated.

I cannot ever go back to a world without AI Agents. It’s like we are living in a world with Magic. Told Grok Bot to go through my Calendar for the last ten years, each meeting. And then each person whom I met add them on a database in Notion with their LinkedIn Profiles and what they are up to currently. With proper tags etc. It’s been 2.5 hours since the Agent is working without any break. So far it has done the task for last three years and added about 1000 entries to the database.

OMG this is INSANE 🤯 I built a GrokBot sales team that manages my emails & LinkedIn DMs in less than 17 minutes. 10 minutes before that, I didn't know what GrokBot was. This is the BEST use case you'll see about @bot for B2B sales this week 👇

LinkedIn had become too much noise, not enough signal. So I made LinkedIn Desk...a Grok @bot that learns your networking preferences, reviews invites daily, filters pitches and spam, recommends Accept/Ignore, and only clicks what you approve. Clone it: https://x.ai/bot/tQuoQ94ErUfXNJu4xPqZi Included: • First-Run Setup Skill: builds your personal network policy • Review Skill: recommends Accept, Ignore, or Ask Me without changing anything • Approval Skill: clicks only the exact actions you approve • Daily Routine: reviews new invitations on your schedule

I made a grok bot that finds leads already in market > scans reddit, hn, linkedin, github, with apollo plugged in > finds posts looking for solutions we solve, or complaints about competitors in the space > enriches company + title, contact info and scores the fit > I type the copy and hit send Running this twice a week to avoid missing any public buying signals

I let 3 Grok bots take over one of my employees’ LinkedIn accounts. The goal was: Find and contact high-intent leads for my SaaS. One customer can be worth anywhere from $99 to $4,000/month. 1 hour later, here’s what the bots had done: → Built a super-specific ICP of exactly who we should target, including the right job titles, companies, keywords, competitors, and recently funded companies to track. → Connected to the @gojiberryai MCP, linked the LinkedIn accounts, and created outreach agents targeting the exact ICP + intent signals they had identified. → Found 97 leads that matched our criteria and enriched them with their emails and phone numbers. → Researched every single lead and wrote personalised messaging for EACH ONE before adding them to the campaign. → Started sending connection requests. Now we wait for the replies. We’ll see if @bot is better at outbound than I am. It still requires some manual intervention sometimes, and GrokBot can’t do everything just yet but this is super impressive. I’ll share the results soon👀

The hardest thing about a resume is showcasing the products you built to someone else (especially as a PM, designer, engineer) So I used Grok @bot today to build an online portfolio that YOU can actually demo to others. 🧵1/6 👇