Grok Bot + LinkedIn

2026 年 8 月 19 日，Rahul（@sairahul1）在 X 发表文章〈How To Build a One-Person Company Using Grok Bot〉。开头就是一人公司的负荷——找客、写外展、做图、回复、盘点一周——再用 Bot 系统接手这些线。

一个销售外展 Bot 会通宵研究账号、按意向给联系人打分，再用每位销售的语气起草邮件和 LinkedIn，早上只留一叠等你批准的草稿。

同一个内容 Bot Gordon，把上周邮件通讯改写到 X 和 LinkedIn。Remy 说现在自动跑，几乎不用再教。

grok @bot 我目前做过的 - 邮件通讯退订 - X、linkedin、instagram 进来的 DM 分流（需求／清垃圾） - x 关注者 bot——监看新关注、做他们是谁的简报，看兴趣是否对得上再连。也监看取关的人 - check supply 邮件客服——依我们在 notion 的支持知识库写回信草稿 - 每日摘要——把当天所有客户工作、github、linear、slack、notion、calendar、gmail 的成果收成摘要 - 幕僚长——依 github、slack、linear、notion 会议、calendar、gmail 整理团队工作亮点

grok @bot 真的疯了 它自己开电脑 登录各种 app 像我会的那样点网站 清理＋分析我的收件箱 用我的语气写 x 和 linkedin 草稿 看我做一次工作流 然后我睡着时它就跑 需要决定、或我关心的新闻有更新时才 ping 我有好几个在稳定互相讲话，一边管、一边改我的运营 还在发现新本事，毕竟这才第 3 天

Grok Bot 大概是我买过最值的 AI 订阅 $300/mo 完全不需想，这东西疯了： - 我想找人时，它按几度关系把我的 LinkedIn 人脉画出来，再交叉我真正寄过信的人（所以我真的认识），把噪音滤掉，画出清楚的暖介绍路径 - 查看我所有订阅，标出我在用的／不值的／和现有订阅功能重叠的，然后真的帮我取消 - 清理收件箱，退订那些营销噪音 还有很多，我会再写怎么用 价值真的疯

Grok @bot 不是又一个 chatbot。 它是有自己云端电脑的 AI 队友，已变成我当 TA Director 工作里不可少的一块。 它登录你真正在用的工具和网站，把工作做完，只为 yes／no ping 你。 它处理我的邮件、ATS、找候选人、LinkedIn 消息等等。接到 @NotionHQ 就变超人 有人喂它 40k 封邮件。它帮他报税、找到 60k 点数的日本头等舱奖励机票，再开 agent 清收件箱＋每小时 brief 他。 另一个人清了 150k 封垃圾邮件，全部退订。 真正起作用的是这段：你睡着时做完的工作，不是更聪明的答案。

真正会对着屏幕笑出来的次数，我数得出来。 ChatGPT，差不多四年前。Replit。Cursor。Claude Code。 今天早上又是其中一次。 上周度假时听到 Grok Bot 的风声。今天上手。几小时后，我有了 LinkedIn agent、Ad Legends 的即时客服 agent、它缺的 MCP、接到 Apollo 的 Pipeline Scout，人也回到我的 X 账号里。 他们把旋钮拆掉了。它做它说会做的事。而且很快。 简单和速度，到现在仍像未来。

我一直很讨厌「agent」这个词。即使每周有 800,000（！！wtf）人在读我讲 How to AI 的 newsletter，我也几乎不用这个词。 我觉得维护成本太高，你若不会写程序，就该离它远一点。 直到这个刚出来的小 agent。 先停一下：严格来说，Claude Cowork 和 Claude Code（还有很多别的）都是 agent。它们「生出很多个 Claude」来做一件事。 但我刚试了一个新的 agent，来自 SpaceX（对，做火箭的那家），叫做 Grok Bot。 目前我在做的有： > 一个 linkedin tracker，每天搜集扎实的 AI 工作流程案例。 > 一个会议摘要器，每次开会前给我简报：我要见谁、上次聊了什么、以及我该问的 3 个问题。 > 一个收件箱摘要器，每天早上 7 点，从 Gmail 更新我该回的信。 > 一个竞品监控，用 Ampify 回报对方改了什么。 > 一个内容点子搜集器，找 Linkedin 上读者会在意的点子。 我写了一篇 newsletter 教你自己设置（比较长，还有我屏幕的截屏）： https://ruben.substack.com/p/what-the-f-is-an-agent

grokbot 是有自己身分、自己电脑的 agent，而且你不在时它也继续开着 示范里「在职 AI 员工」长这样： - 幕僚长 agent — 盯其他 agent、读你的日历，自动把任务派给对的那个 - 购物 agent — 登录你的账号，订票、买菜，再回报 - 营销 agent — 登录你真正的 linkedin，扫过往帖子抓语气，然后自己写、自己发新的 - 工程 agent — 自己分流 bug 回报、启动云端编码 agent，带着 pull request、截屏和修复视频回来 界面不是仪表盘，是聊天 — 形状像在传讯给同事，不用盯着 tool call 比任何 demo 都重要的数字：grok 4.6 在 cursor bench 拿 70.8%，每项任务 $2.81；fable 5 max 是 70.5%，$17.32 能力差不多，成本差 6x — 这才是能让一队这样的东西跑得起、而不只是新鲜玩具的解锁

好，Grok Bot 疯了 它能： - 自己开一台电脑 - 登录所有 app、网站 - 像我（人类）一样用网站 - 你睡着时还在做 - 清我的收件箱，回客服邮件 - 在 X、LinkedIn 和 Google 查新闻 - 用我的风格写 LinkedIn、X 草稿 - 记得我怎么写、挑内容 - 看我做一次就学会工作流程 - 永远跑那个工作流程 - 和其他 bot 协调 - 只在需要决策时才打扰 我还在发现它会做的新东西 😭 这已经不是「AI 助理」。这比较像「请了一个实习生，周二就变成 COO」 @SpaceXAI COOKED 这篇文章里我讲 Grok Bot 的设置、用途、plugins，以及它为什么这么好

用 Grok Bot @bot 做的事 1. 接上 LINE、Telegram、WhatsApp、Slack、Linkedin、Linear、Gmail（6 个账号），各自做成 Bot。设置期监控，整理未读和要回的。 2. 依负责项目指定领导，建项目群组，再把第 1 步接上的账号放进去。 3. 指示领导时，它会指示负责 Bot 做编排。再汇总回复。各负责确认自己监控对象的消息，向领导报告。 大概这样，从手机就能把工作猛推。Linkedin、LINE、WhatsApp 很多事 API 做不到，但 Grok Bot 会配虚拟机，在机器里用浏览器操作，什么都能做。 神 @elonmusk 目前 Grok Bot 可能是 AI 相关最好的产品。

Grok @bot 更新：进场不到 10 分钟。 - agents 对齐，各有任务 - 记忆访问 ✓ - 已经在干活、已经在审查 - 第一条 elevenlabs 语音留言已经在收件箱 目前唯一瓶颈：我，还在审批它们访问我的 linkedin 之类。

用 Grok @bot 监看 LinkedIn，这样我就不用碰那个粪坑。

刚让我的 Grok Bot 在 LinkedIn 上疯狂卖东西！

今天我装了 Grok @bot。第一印象： - 我真的很喜欢。 - 很快。 - 多数回答都会多做一截，那种超出职责的感觉，跟其他 AI 平台不一样。 先说背景：我几乎每天用 @claudeai Fable 5 搭配 Cowork，做公司（Team）或私事，也很爱用。我有 @openclaw。我不是软件工程师，但拿 Claude Code 胡搞一通，做出了 http://cited.co（兴趣项目）。 为了测 Grok @bot，我请它分析我昨天在 Marin 跑 Double Dipsea 越野的表现。它不但抓到我的成绩，还把全部 421 名完赛者的完整成绩拉下来——姓名、年龄、分段、家乡等等。 接着它告诉我一些我本来不可能知道的事： - 全场负分段有多稀有（后半比前半快）：这场比赛只有 4% 跑者后半比前半快。 - 我在后半超了多少人（42）。 我没要求图表，它却做出很棒的图表！其实我的提示词又短又普通。Grok @bot 远远超出预期。 被这份完整的 Dipsea 分析打动后，我又开了一个“CEO Advisor”bot。它飞快抓到大量 BACtrack 的公开资料，快到我以为它碰到内部资料；没有，它只是又快又好地把公开资料写进回答。然后它建议我们某个事业部该做一个关键招聘，让我透过虚拟 Chrome 浏览器登录 LinkedIn，接着找出 10 位很强的人选。不是凑数，是高质量、经历直接对口的人选。而且很快！ 我本来不想为新的 AI 平台兴奋，但我就是兴奋了。@bot 团队做得好。

Grok bot 把真正的潜在客户交进我的 Notion 数据库，细节极细。 它给我： - 为什么该联络 - 该联络谁 - LinkedIn 个人档 - 他们的邮件 + Hunter 验证 - 个人化切入角度 现在只差接上外展工具，这就会变成能成交的出站开发。 有意思，Grokbot。 虽然觉得 Hermes、Openclaw 也能做，但在 Grokbot 里感觉好简单、好顺。

我做了一个自己真的在跑的 Grok Bot 使用场景。 我对 Letterly 说话。Grok Bot 读笔记。Typefully 草稿就出现。 走路、把想法说出来，结束。Letterly 把音讯变成干净文字。Letterly MCP 把笔记交给 Grok Bot。我已有的 skill 会写出： • 一则给 X Premium 的英文长帖子 • 一串西班牙文 thread，外加 LinkedIn 同一个想法。两种语言。我没说，它绝不发布。 这就是循环。声音进，草稿出。没有空白的 Typefully 分页。不必把同一想法重写两次。 Letterly 在 AppSumo 是一次买断，若你要语音那一侧： 草稿会进 Typefully： Grok Bot 坐在中间，跑那个 skill。

Grok @bot 做社区真的很好 我给自己设了 4 个 agents 来试： 1/ content scout 每天早上扫我在 LinkedIn 追踪的人的帖子，扫我的个人故事文件，检查收藏帖子和书签，用量表帮每个点子打分（亲身经验、新角度、清楚收获、lead magnet 潜力），自动挑最高的。直接交给 drafter，不先问我。 2/ content drafter 接 scout 交来的东西，用我的口吻写帖子。不用我下提示词，不用从清单里挑。打开笔记本就有一份草稿在等。 3/ lead magnet builder 只在 scout 标成值得做 lead magnet 时触发。做出完整 Notion 文件（标题、钩子、章节、CTA）和够细的视觉 brief，让我打开 Canva 前设计几乎已定。 4/ content bank 维持一份进行中 Notion 页：scout 排过但没选的点子、等审的草稿、进行中的 lead magnets。所以我不必问“我们决定什么”，只问“还剩什么”。 要下定论还早，但目前不错。稍后再分享更多细节

以下是完整繁體中文翻譯： 每一個你過去使用過的 AI 工具，都在等你。 你打開瀏覽器分頁、輸入提示、等待回應、複製輸出、再貼到真正的工作裡。一旦你闔上筆電，執行就立刻停止。 Grok Bot 徹底顛覆了這個模式。 它不再運行在短暫的聊天視窗裡，而是讓每一個 Grok Bot 代理人擁有專屬的雲端虛擬機器——配備持久化的網頁瀏覽器、終端機、檔案系統，以及背景行程執行器。 當你晚上 11 點闔上筆電時，你的 Bot 仍持續運作：掃描競爭對手、執行瀏覽器自動化、協調外展草稿、在資料中心執行排程任務。 這是一份完整的 Grok Bot 架構指南：如何設計多代理人團隊、安全的工作階段交接、用螢幕示範自動化複雜視覺工作流程、強制嚴格的可逆性防護機制，以及掌握隱藏的 /workspace 持久化技巧，保護你的代理人基礎設施免受雲端 VM 更新影響。 不需要任何基礎設施經驗。 典範轉移：從「提示」到「委派」 要真正發揮 Grok Bot 的價值，你必須停止把 AI 當作對話式助理，開始把它當作一支自主的數位勞動力。 當你把工作委派給 Grok Bot 代理人時，你不是寫一個提示，而是給它一份角色章程（role charter）：明確的職權範圍、可連接的工具組，以及自主執行必須停止、需要人類核准的清晰界線。 第一步：設計「幕僚長」拓撲結構 新手最常犯的錯誤，是一次創建十幾個互不協調的 Bot，然後自己手動管理。這只會造成聊天混亂，也徹底違背自動化的初衷。 正確做法是部署幕僚長拓撲（Chief of Staff Topology）： 五個核心專家角色 1幕僚長（Klaus）：人類操作者的唯一入口。它接收高層目標、拆解成子任務、委派給專家、並彙整最終報告。 2首席偵察員（Mara）：研究潛在客戶、掃描競爭對手網站、監控市場趨勢，並把結構化潛在客戶檔案輸出到 /workspace/state/。 3文案撰寫員（Cole）：讀取 Mara 的原始研究資料，撰寫符合你品牌語氣的個人化外展信件、部落格文章或電子報大綱。 4視覺設計師（Rina）：根據文案指示，使用無頭瀏覽器引擎或設計工具產出橫幅圖與 UI 截圖。 5營運追蹤員（Vince）：監控回覆、更新專案看板（ClickUp / Notion），並在需要人類介入時發出警示。 組織圖規則 在 Grok Bot 中，Bot 的個人檔案描述就是它在團隊組織圖上的職位說明。 當 Klaus 收到請求時，它會掃描工作區內所有可用 Bot 的描述。如果 Mara 的描述明確寫著「負責市場研究、潛在客戶發掘與競爭對手爬取」，Klaus 就會自動把研究任務轉給 Mara，無需人類介入。 第二步：安全的工作階段交接（不用貼密碼） 傳統 AI 工具要求你把機密 API 金鑰或帳號密碼直接貼到聊天訊息裡——這會把憑證暴露在日誌檔與上下文視窗中。 Grok Bot 使用互動式工作階段交接： 1Bot 用它的雲端瀏覽器導航到受保護的工具（例如 LinkedIn、Notion、Gmail 或內部 CRM）。 2當它遇到登入牆或 2FA 提示時，Bot 會暫停，並向你的桌面應用程式發送「Agent Computer」畫面請求。 3你開啟即時雲端瀏覽器畫面，親自輸入憑證或完成 2FA 驗證，然後點擊「完成」。 4Bot 取得已驗證的工作階段權杖，而你的底層密碼永遠不會暴露給 AI 模型或聊天紀錄。 因為你帳號下的所有 Bot 共享同一個底層雲端環境，一次驗證某個服務後，整個代理人團隊都能使用該活躍工作階段。 整合管道（原生 vs. Composio） •原生外掛：使用內建一鍵連接器連接核心工具（Google Drive、Notion、Slack、AWS）。 •Composio / 外部橋接：對於沒有原生整合的平台（YouTube API、Reddit、LinkedIn、GoHighLevel、Perplexity），把 Composio 當作主外掛連接。在共享知識庫中存放規則，讓所有 Bot 知道可透過 Composio 存取擴充工具。 第三步：用「教任務」（Teach-a-Task）自動化視覺工作流程 用文字解釋多步驟 UI 工作流程既繁瑣又容易誤解。如果任務涉及點擊特定儀表板篩選器、下載 CSV、再把數字複製到試算表，不如直接視覺示範。 如何使用「教任務」： 1在 Grok Bot 桌面客戶端開啟 Bot 的 Agent Computer 畫面。 2點擊「Teach a Task」開始螢幕錄製。 3在雲端瀏覽器上手動執行完整工作流程：開啟儀表板、套用篩選器、匯出資料、貼到目標文件。 4點擊「停止錄製」。 Grok Bot 會分析 DOM 事件與視覺滑鼠動作，合成步驟，並產生可重複使用的 Skill 檔案。 精煉產生的 Skill 錄製完成後，加入明確的錯誤處理指令來精煉產生的 Skill。 第四步：強制執行可逆性核准矩陣 一支 24/7 運作的自主代理人，如果被允許執行不可逆的真實世界動作而沒有監督，很快就會造成混亂。 為了防止未經授權的動作，必須執行可逆性原則（Reversibility Principle）： 把核准界線寫進 Bot 章程 每一個 Bot 的個人檔案描述結尾都必須加上明確的界線條款： 角色：外展文案撰寫員（Cole）
範圍：從 /workspace/state/leads.json 讀取潛在客戶資料並撰寫個人化電子郵件草稿。
界線規則：你有完整權限進行研究、摘要並將電子郵件草稿儲存到資料庫。你絕對不能點擊「傳送」或在沒有人類明確審核與聊天

这他妈太狂了 你可以有自己的猎才，成本 $0 我在 Grok Bot 里建了一个 bot，每天帮你把整份求职做完 它每天扫几千个公司职缺页，只留下符合你要的工作 然后为每一个写好可直接送的申请。你按送出 它叫 Job Hunt Autopilot，长度就一条提示词 它每天读 9,935 个公司职缺页。你打开 LinkedIn 其他工具拿同一封信轰 200 个职缺。这个写 200 封信。 不用学历、不用内推、不用作品集。 3 步设好： 1. 贴下面提示词，接上 gmail 2. 帮看板、破局条件和薪水下限取名，坐着看完第一次跑 3. 挂上每日排程，别再开求职板 今天：读了 214 则职缺，杀掉 209，打开笔记本时有 5 封信在等， 自己做 bot 的完整指南在文章里：

Cursor 的 Lauren Tan： 「我想搞清楚怎样让我的 agent 在我睡觉时自动修 bug」 28 分钟里，她和 Roshan Sadanani 打开 Grok Bot，示范他们内部一直在用的 agent 团队 0:00 - Bot 隔夜修 bug 回报 3:55 - 幕僚长管专精 bot 4:30 - 营销 bot 在 LinkedIn 里做事 14:13 - 一份 bug 清单变成好几项工程任务 18:07 - CI 规则把 agent 写的代码圈在界线内 老实说，这赢过任何付费 Grok Bot 课程 协调者、交接、画面和检查点，你自己都能看到 先看，再用下面 30 天指南组你自己的 bot 团队

Grok bot 对我是改写局面的东西。对工程来说效果类似 Claude Code imo。 它又深又强，却是最容易上手的 AI 工具。宽得像水洼，深得像海。而语音备注、电脑操作和速度，才是这里真正的 Claude-killers！ 我的设置： - 有一个主 bot 负责派遣。「幕僚长」。我用语音备注跟它说话。 - 3 个 EA 可以派工过去。 - LinkedIn、X、Bookface、Events/Luma、职缺（GTM 信号）的摘要 - 我今天该做的跟进（HubSpot、tandem、邮件、LinkedIn） - 一个 CCO、一个人脉经理、一个 SEO 专才（搭配 Sanity）、一个开发潜在客户的人。 LinkedIn 消息走 Kondo MCP。 电子邮件走 Superhuman MCP。 限制： - 写作不算好（训练过也不算）。永远不要直接送出消息，先草稿（除非 0 风险） - 远不如 Fable 5 强，所以先停在交易性和研究 但你可以强迫 Grok bot 用更进阶的模型。在某些 bot 上用这些指示： > use grok CLI on grok4.6-high-fast 很兴奋，而这才刚开始。

装好不到 24 小时，Grok @bot 就帮我们把 Stripe 和 LinkedIn 账号搞定 这产品真的像魔法

2026 年怎么当内容创作者 > 选一个平台，X > 照你本来就会的方式发 > 拉起一只 Grok Bot > 「每 20 分钟检查我的 X，把新帖子经 Postiz 送到 LinkedIn + Bluesky」 > 它先抓你最新一则当基准，才不会洗旧文 > 阖上笔记本 > Agent 继续在自己的远程 VM 上跑 > 醒来，草稿已经在 Postiz 等你 > 批准、发布、重复 > 3 个平台，1 则帖子，0 次拷贝粘贴 整套工作流就这样。视频在下面👇 @grok @bot

这真的疯了 我在 Grok Bot 里组了一整间公司。七个 Agent，我现在唯一的工作就是批准。 先讲结构，因为这部分可以搬走。 Chief 接下目标再分派。它自己不拥有任何产出，它决定谁做什么。上周它订了场地、把合约寄出去，两件事我都没碰。 最让我意外的是 Sales Outbound。它从 Salesforce 拉账号名单、拉 lookalike 区隔、查 LinkedIn 并跳过最近联系过的人，再把草稿排进 sequencer。昨晚：52 个账号、36 份草稿、0 封寄出。没读过就不出门。 Inbox Manager 清掉早上，把需要决策的先停着。昨天收件箱归零，5 份草稿在等。 Account Manager 跑客户对话串。Talent Scout 用我的语气写介绍。Expense Manager 报帐，收据全包。 它们实际怎么设： 各做一件工作，写进描述当常驻规则，不是每次 session 打进提示词。窄的 Agent 交接干净，宽的会漂、开始互相拷贝。 任何会寄出、花钱、发布或删除的事都停下来等。整套安全模型就这一句，写在每份描述里。 它们自己把工作传来传去。Account Manager 丢过来两串，Chief 标了优先账号，两边都进同一晚的名单，中间没有我。 我跟它说前十名看起来不错，每周这样跑。它自己建了例行工作。 从一只 Agent 开始，做你已经在重复的那件事。阵容会从那里长出来。

Not AI on your phone. A phone for your AI. https://myphonely.ai gives Claude, ChatGPT, Gemini or Grok @bot a phone of its own. Ask in plain English and it taps, types, and scrolls through your real apps — from your real accounts, on a real device.

Grok Bot is the most amazing thing ever. I bought some X API developer credits so that I can link it to Grok Bot. I've automated things that could take hours to do, now these tasks are done in seconds. Grok Bot has created a weekly Top 100 list and a monthly Top 500 list of my fans on X. Those lists automatically update themselves. It only cost me $2 in API credits to do both tasks! I have Grok Bot working on my LinkedIn to help me help @elonmusk accelerate the adoption of EVs, solar, batteries, data centers, etc so that we never fall behind China and we keep lifting people out of poverty faster. I checked in on it, it is privately doing some amazing things that you cannot believe! It's already past 4:15 a.m. and I have to be up in the morning for a meeting. I am going to play around with it some more this weekend. I have so many great ideas that I want automated.

I cannot ever go back to a world without AI Agents. It’s like we are living in a world with Magic. Told Grok Bot to go through my Calendar for the last ten years, each meeting. And then each person whom I met add them on a database in Notion with their LinkedIn Profiles and what they are up to currently. With proper tags etc. It’s been 2.5 hours since the Agent is working without any break. So far it has done the task for last three years and added about 1000 entries to the database.

OMG this is INSANE 🤯 I built a GrokBot sales team that manages my emails & LinkedIn DMs in less than 17 minutes. 10 minutes before that, I didn't know what GrokBot was. This is the BEST use case you'll see about @bot for B2B sales this week 👇

LinkedIn had become too much noise, not enough signal. So I made LinkedIn Desk...a Grok @bot that learns your networking preferences, reviews invites daily, filters pitches and spam, recommends Accept/Ignore, and only clicks what you approve. Clone it: https://x.ai/bot/tQuoQ94ErUfXNJu4xPqZi Included: • First-Run Setup Skill: builds your personal network policy • Review Skill: recommends Accept, Ignore, or Ask Me without changing anything • Approval Skill: clicks only the exact actions you approve • Daily Routine: reviews new invitations on your schedule

I made a grok bot that finds leads already in market > scans reddit, hn, linkedin, github, with apollo plugged in > finds posts looking for solutions we solve, or complaints about competitors in the space > enriches company + title, contact info and scores the fit > I type the copy and hit send Running this twice a week to avoid missing any public buying signals

I let 3 Grok bots take over one of my employees’ LinkedIn accounts. The goal was: Find and contact high-intent leads for my SaaS. One customer can be worth anywhere from $99 to $4,000/month. 1 hour later, here’s what the bots had done: → Built a super-specific ICP of exactly who we should target, including the right job titles, companies, keywords, competitors, and recently funded companies to track. → Connected to the @gojiberryai MCP, linked the LinkedIn accounts, and created outreach agents targeting the exact ICP + intent signals they had identified. → Found 97 leads that matched our criteria and enriched them with their emails and phone numbers. → Researched every single lead and wrote personalised messaging for EACH ONE before adding them to the campaign. → Started sending connection requests. Now we wait for the replies. We’ll see if @bot is better at outbound than I am. It still requires some manual intervention sometimes, and GrokBot can’t do everything just yet but this is super impressive. I’ll share the results soon👀

The hardest thing about a resume is showcasing the products you built to someone else (especially as a PM, designer, engineer) So I used Grok @bot today to build an online portfolio that YOU can actually demo to others. 🧵1/6 👇