Grok Bot + GitHub

2026 年 8 月 16 日，Alex Finn（@AlexFinn）寫 Grok Bot 天生適合迴圈：主 agent 叫另一個每五分鐘迴圈一份工作，再監控它。他說有一個調度 Bot 看著工程 Bot 二十四小時，每三十分鐘想一個改進方法。

一個工程 Bot 會在產品介面重現 bug、開立工單，再把修復交給除錯 Bot——報告就不再是一句含糊的 Slack 訊息。

grok bot + obsidian 根本是超人模式…… 我的 agent 團隊現在有第二大腦…… 每個 bot、每個決定、每份研究，都有一份 Karpathy 風格的 LLM wiki。 p.s. 這支影片是 grok bot 在 cap 裡拍的、剪的 （大概 5 分鐘的設定） 1/ 在幕僚長的電腦開一個 obsidian vault。讓 Home.md 當門。 2/ 建 Hunt 資料夾：twitter、github、hacker-news、reddit、product-hunt、inbox。 3/ 建 Ship 資料夾：drafts、digests、angles、builds。 4/ 建 CoS wiki：Index、How-it-works、Today、Decisions。 5/ 建 Maps：Jarvis、Hooks、TELOS。 6/ 用圖譜顏色：wiki 金色、maps 青綠、twitter 藍、github 綠。 7/ 先歸檔。每則筆記都有日期和資料夾。 8/ scouts 只寫進 Hunt，絕不 ping 你。聊天室只收短摘要。 9/ vault 裡的東西不發文、不付款、不寄出。最後的 yes 留在人。 10/ 跑每日循環：08:00 IST 寫 Daily note，再在 08:14、14:14、20:14 交 agency 報告。 11/ performance 寫到 twitter/live-score。staff engineer 寫到 builds/。 12/ 決定鎖進 Wiki/Decisions，死掉的貼文就不要重做。 13/ 在 Maps/Hooks 賺 hooks：trend -> foil -> hook family -> artifact -> lock。 別浪費時間讀這篇。丟給你的 agent

grok @bot 我目前做過的 - 電子報退訂 - X、linkedin、instagram 進來的 DM 分流（需求／清垃圾） - x 追蹤者 bot——監看新追蹤、做他們是誰的簡報，看興趣是否對得上再連。也監看退追的人 - check supply 電子郵件客服——依我們在 notion 的支援知識庫寫回信草稿 - 每日摘要——把當天所有客戶工作、github、linear、slack、notion、calendar、gmail 的成果收成摘要 - 幕僚長——依 github、slack、linear、notion 會議、calendar、gmail 整理團隊工作亮點

我把 Grok Bot 變成我的 CTO。我把 GitHub repo 交給那個 bot，叫它掌場，於是它在我機器外開 cloud agents、盯 PR，真的需要嚴謹時才動 poteto-mode。 然後是第二則提示詞，我告訴它你已經過載了，該雇向你回報的子 bot。之後 bot 彼此講話，而不是跟我講。一個收 PR，一個做 Convex backend，一個管 auth，我只在 threads 裡唯讀。 你要抄之前，兩件實話。它燒 tokens。我有一天超過二十億，因為我叫 bot 什麼都用 pstack，後來改成難的任務才用 pstack。而且它不能取代工程師。它把我從協調位子上拿下來，這是另一句話。 時間戳 00:00 The Grok Bot CTO Workflow 01:23 Direct Responsible Agent Prompt 04:20 pstack Plugin and poteto Mode 08:46 Token Consumption Warning 11:49 Spinning Up a Team of Bots 17:20 Advanced GrokBot Use Cases

我的 Grok Bot（@bot）實驗快速更新。 我讓 ChatGPT 幫我們的 Nerd Out 生意做 Meta 廣告策略。又跟 Claude 和 Grok 商量過，拿掉一些不合我口味的。 Grok 做靜態廣告圖很糟，所以我讓 ChatGPT 的 codecs 產出三組、共 24 張靜態廣告圖。 我挑了八張最愛的，Grok Bot 正在經 Meta Ads Manager 自己設一個每天 $300 的測試。整套都在它的 Claude 電腦裡完成。 長期我有每條線索成本目標，但近期目標只是先拿到一條線索。😂 結果我會回報！ （上線前 bot 還把整條漏斗測過一遍才開綠燈。也修了我網站 backend 的幾件事，程式直接交到 GitHub。目前我被打動。）

Grok Bot 我設錯了。 我給 Outlook 做一個 bot。給 Business Central 一個。給 GitHub 一個。給 DGX 叢集一個。給錢一個。給 X 一個。COS、Design、Mac 坐在那，說明是空的。更多 bot 感覺像一隊。我還是那個在聊天室之間貼來貼去的人。 後來讀了 Codila 8 月 19 日那篇，也看了官方 SpaceXAI 課程。兩邊同一點。從能量得出來的任務開始，不是職稱。先建 Chief。能做完的最小團隊。草稿可以跑。沒我點頭就不上線。Reviewer 只退件。它不重寫。沒連續成功三次就不要排程。 今天下午我實際做的： 給 COS 一份真正的 Chief 章程。 一個任務。每週一篇有出處的 X 文章。 一個房間兩個專員。一個寫草稿。一個盯帳號、餵正在爆的東西。發布還是我按。 郵件、ERP、叢集、那些空的。先停著。沒有任務需要，就沒有位子。 自動審查開著。 我還沒有 24/7 的機器。我有終點線，也有一個負責路線的 Chief。 Codila: https://x.com/0xCodila/status/2090130749768786050 Course: https://x.com/0xCodila/status/2090488891824607396

Grok Bot 第 1 天 目前最喜歡的設定：Intercom + GitHub 告訴 Intercom bot：PR 合併時，檢查它有沒有改 UI 或某個使用者工作流程 如果有，決定 Intercom 文章要不要更新 如果沒有文章，就起草一篇並發布 它有自己的電腦 我在上面登入了 Testimonial 測試帳號和 Intercom admin 需要截圖時，它開瀏覽器、截圖、丟進 Intercom 從今天起我可能不再需要人盯 Help Center 我只想做產品 不想看著說明文章 對我們這些開發者創辦人來說，挺大的一份禮物 ✌️

我參加了 @dangreenheck 的 game jam，但做法有點不一樣…… 👀 我沒有用自己的點子、也沒有在 CLI 裡微操 AI、從頭玩測再氣到慌，而是直接把一個 Grok Bot 指到 Dan 的貼文上。 它全包了。從提案、規劃、實作到玩測，從頭到尾都是它做的。幾天就完成。我沒動手。 遊戲絕對有缺陷（操作和鏡頭一開始就有點怪），但這次我想說，就放它去吧，先不修了…… 你們覺得呢？ 🤔 ➡️ https://southers.github.io/ORBITBREAK/ @bot #ai #gamedev

我剛做了第一個 Grok Bot agent，我叫它 Paul（從 Paul Graham 來的 lol 😂） 這是週一早上的進度報告，從 GrokBot app 收到。 它會彙整這些： -真正出貨的程式碼（GitHub Connector） -只有客戶和業務郵件（Gmail Connector） -真正重要的會議，篩過潛在客戶和客戶（Google Calendar Connector） -Granola 裡來自潛在客戶和客戶的重要通話筆記（Granola AI connector） -CRM 裡接近成交、該先動手的案子（之後會接到我 vibe coded 的 CRM） 樣本長這樣：

grok bot 簡直是最接近現實 Jarvis 的東西 它真的能開公司、出軟體、再讓你一次爆紅 做法在這（4 分鐘） 1. 安裝 grok bot，做你的幕僚長（tony soprano） 2.把 'Digital Chief of Staff Prompt' 提示詞給它 3.給它 X、Stripe 和 Github 的權限 4. 你就完成了 把那篇文章貼給你的幕僚長就好 不管怎樣，這都會是你這週最有產出的一件事

用 Grok @bot 做 newsletter 摘要彙整很好玩 我知道讀 AI 摘要不等於讀原生長文 newsletter，但時間有限，我寧願讀一點，好過什麼都不讀。 https://github.com/neeravmakwana/grok_bot_newsletter_sumary_digest

Grok Bot 真方便。 試著讓每個 Bot 定期研究 X、Reddit、Github 等，再交出彙整報告🙌 Bot 之間會自動來回，UI 也支援日文，蠻喜歡的😎。 還有 X 研究強到誇張，不愧是🤟

我請 Grok Bot 組我的技術團隊，只叫 ceo 去接 GitHub，它就知道該做什麼。這太狂了「SuperGrok」或「Chuck Norris Bot」。@bot 。 團隊建好了，我還沒問任何事，它就開工、長出技術團隊，大家開始幹活並丟核准請求給我！！這種神燈在手，這絕對是 AGI。 我要在 Hermes agent 上試同樣的事，給它 Grok 授權，看看怎樣。

我把 Grok @Bot 變成一支小團隊，每個 bot 管一個 repo，用 Cursor Cloud Agent 寫程式。 @duyetbot 是隊長，我只要跟它講，它知道怎麼委派任務或要資料，像真人。需要跨專案整合時，它們也會直接 ping 別人。QA bot 在他們做完後持續驗證，或去抓 bug，等等。 我測過它連續跑 48 小時，產出 400+ 個 github prs，把 Grok Bot tokens 燒光，但我覺得交付到目前很好，之後再想辦法優化。

我用 Grok Bot 搶先體驗一個多星期，對遊戲開發流程和整體產能是巨大提升。 我請它做的第一件事，是去我的自訂美術生成工具網頁，生成美術素材，取代遊戲裡所有圖片佔位。 它看過程式碼，理解每個素材是什麼，為每一個寫自訂美術生成提示詞，生成圖片，裁切清理成透明 PNG，再接回遊戲。 大約 2 小時，它生成了 74 個（清理並裁切好的）卡牌美術素材，全部接到遊戲裡。現在我所有美術素材流程都走 Grok bot。 這讓我震驚，因為以前我全部手動、一次一個素材。它基本上解掉整套美術素材流程，讓我可以自動跑，太猛了。 我也用 Grok Bot 做： 試玩遊戲：bot 一開始有點慢，所以我請它做一個專門試玩我遊戲的 skill，深度了解規則和機制。現在快多了，不過我還在找加速方法。 設遊戲的 itchio 頁：它也自動化了每次我 push 到 GitHub 就上傳新 build 到 itch 的流程。每次去 itch 網站手動上傳一直很煩。 流程圖和 UX 設計：我白天是 UX 設計師，所以給它更大的任務。我餵一份 PRD，請它設計 UX 流程和線框稿。靠 Figma MCP，它真的交出來了。 稽核所有付費訂閱：我讓它翻郵件，找出我可能

正在叫 Grok Bot 做各種雜事。 2026.26 夏季更新出了 Digital Wrap 功能， 問題是圖片直接上傳，很難調成想要的樣子。尺寸、位置調整幾乎做不到。 所以叫 Grok Bot 試試看， 它自己跑去 GitHub 找資料，一下子就做好了。 但現在得去車上把這個清掉。 明天早上要是先被老婆看到就大事了。😭

昨天 http://outbid.lol 佔領了我的動態。 於是我叫 Grok Bot 做同類的東西。 幾小時後我有兩個產品上線。Vercel。Stripe。真卡片。真網域。 我沒寫 app。我說明它。 其餘是 Grok Bot 做的。程式。GitHub。DB。測試。Bug。結帳。部署。它甚至自己組了一隊 bot，跟我一起追網域。 沒有 Grok Bot，我一天大概做出半個 demo。有了它我出了兩個。 它們沒賺錢。沒關係。 真正留下的是：構想和上線結帳之間的距離，現在有多小。 @bot @cursor_ai

做了一個小 @OmarchyLinux 外掛，不用開完整 CAD 就能瞄 3D 列印網格。STL / 3MF / OBJ / glTF。 Super+Shift+Ctrl+V。在 Files 裡選，或從 Downloads 附近挑。 Grok @bot 做的 https://github.com/monomyth/omarchy-meshpeek

叫 Grok Bot 把 GitHub issue 全部消化，它立刻用 10 路並行把 Claude agent 拉起來。猛。編排真的輕鬆很多。

受夠氣象頻道預報沒完沒了的廣告和彈窗。跟 @bot 講了幾句，60 分鐘後我有了自己的客製氣象頁，Cloudflare 提供、GitHub 託管，連溪水位都有。想加功能，就叫 Grok Bot 做。這年頭真狂！https://weather-bh2.pages.dev/

Grok @Bot 救場的真實故事 我有很多開源專案，GitHub 星星加起來超過 24k。結果 issues 和 PR 湧進來，我快被淹沒。 這剛改觀。如果你在我的 repo 提過 issue 或 PR，可能會發現佇列終於在動了 主要是我做的 3 個關鍵改動—— 1. 我擁有的每個 repo 都寫一份 VISION.md（很快會改名 STRATEGY.md）。更細的分享在這——https://x.com/kunchenguid/status/2089189790881382676?s=20 2. 用 Grok Bot + Cursor cloud agents 搭了一套軟體工廠。設定寫在這——https://x.com/kunchenguid/status/2090463366762676732?s=20 3. 邀請幾位維護者，幫忙處理已分診為符合願景的 issues 有人會說「沒有 Grok Bot 也能做」——沒錯，但絕對沒這麼輕鬆、這麼低維護 例如 Cursor cloud agents 原生接在 Grok Bot 裡，就能無限水平擴展，別的類似系統不容易做到。Grok Bot 把對的原語收進一套整合得很好的系統，做得相當好

我怎麼用 @grok @bot 👇 1. 用我的口吻寫 X 貼文 2. 在 Notion 寫 YouTube 腳本 3. AI 新聞摘要 4. http://videorc.com 的電子郵件與修正 5. Shipper Club 6. 處理發票和帳單 7. 寄出 newsletter 8. GitHub issues 和 pull requests 這則貼文是 Grok Bot 發的。

>be me >點了披薩 >有 30 分鐘要殺 >聽說 grok @bot >嘿 grok 做遊戲 >做遊戲外掛 app >全做好 >披薩還沒到 >:^( 小小 Win32 遊戲 + CE 風格掃描器。WASD，掃 health/gold/pos，改數值。 https://github.com/underbonk/demolab

Grok Bot 強到誇張。 一天交出的高品質生產程式碼，比過去 7 天還多。 我的 Homebase Build Project Manager、Active Grok Build Session Manager、Homebase Build Console Manager、Github Deployment Manager，還有 Code Audit Manager，全部 24/7 一起工作。有問題時 Project Manager 會推播問我要答案。團隊所有通訊都在 Homebase Build 頻道。

過去幾週我有 @SpaceXAI Grok Bot 的早期 beta 權限。以下是我怎麼用它自動化 @mach1ai 的部分工作。 我把先前交給 Claude Code、Codex、OpenClaw 或 Hermes 的工作流程搬過來。 那些工具很適合有明確方向的工作。我可以說：「審這些文件，把發現放進 CSV。」但一件簡單任務，可能變成好幾小時，把模型、工具、權限和基礎設施縫在一起。 Grok Bot 感覺最合適做同一類被動反應的工作。我能用更少設定把任務交出去，也有清楚的地方管理我建的 agents。 Grok Bot 把 agent 工作偏個人的那一面，包成非常好上手的東西。 每個 bot 有一台持久的雲端電腦，有自己的檔案、瀏覽器和已存工作階段。碰到 SSO、2FA 或 captcha，它會把電腦交給你清掉。 每個 bot 在 app 裡都有明顯的家。你可以回到對話，檢查它產出的東西，不必在 Markdown 檔和終端機工作階段裡翻。 整合很好上手。它懂我接上的系統，也把 CSV 和 Markdown 輸出乾淨地顯示在 app 裡。 被動反應的工作讓我立刻拿到價值，但 bots 也能排程跑，或從 Slack、GitHub 觸發。記憶會留下來，不必每次重建脈絡。 我拿它跑過的一些工作流程： - 翻我的 YouTube 影片資料庫，摘要有用的。 - 從檔案和網站把研究收成乾淨的 CSV 或 Markdown。 - 研究工具和主題，不必自己開 20 個分頁。 - 處理不值得寫腳本、也不值得做成完整自動化的一次性瀏覽器任務。 - 依新聞事件和其他可得資料，找出目標 ICP 帳號。 非常建議

Grok Bot 真正可怕的，我覺得是這個 UI 有多好懂、多好用。 表面上，只要正常跟 agents 說話、交工作。 背後卻跟 Cursor 串著，Cloud Agent 一直在做。 這次我連 Cursor 畫面都沒碰，打開左側欄已經堆滿工作。 在 Grok Bot 下指令 ↓ Cursor Cloud Agent 實作 ↓ 開 pull request、寫進 GitHub ↓ 確認後合併 ↓ 也能接到本機環境 這一點非常大。 不是只活在雲端的另一個世界，那裡做出來的東西，真的會回到你自己的本機開發環境。 而且入口不是 IDE。 在 Grok Bot 上說「做這個」，背後 Cursor 的 Cloud Agents（Grok4.6）就在動。 從以前「打開 IDE 叫 AI 寫程式碼」，變成把工作丟給 AI 團隊，開發在背後進行。 而且 Grok 4.6 也相當好。 這可能真的有點可怕。 再來就是創造力！

「Cursor 開發者講 Grok Bot 怎麼用」 Cursor 團隊的 Matty Plmer（@mattyp）講一般業務用的個人 agent「Grok Bot」。 以往個人 agent 把時間耗在設定、環境、權限，正事走不動。 Grok Bot 以「擁有雲端 Linux VM（電腦）的 agent」運作，能自主做網頁操作、開 app、操作檔案、看畫面。 重點有五個。 ①難關才把操作交給人 登入、2FA、圖像驗證、付款等，碰到只有人過得了的牆，agent 就把操作權交給人。 人做完驗證，再把電腦還給 agent。 API 金鑰之類會用專用安全表單送來，不必為多餘設定煩。 ②做一次給它看，就能例行化 像「錄影」一樣把步驟做一次給 agent 看，它會存下那些步驟。 存好的工作流程可用定期排程，或用 Slack、GitHub 事件觸發自動跑。 ③用三層管記憶 agent 的長期記憶分三層。 ・使用者記憶：名字、時區、偏好（所有 agents 共用） ・agent 記憶：每個 Bot 專用的定義檔（相當於 AGENTS.md）和對話紀錄 ・專案記憶：專案特有的決定、規範、團隊共用知識 這層記憶讓你不必每次從零解釋前提。 ④用自然語言提示詞管安全規則 不是 JSON 或程式碼，而是在設定畫面的提示詞裡寫允許和禁止。 背後有獨立的檢查 agent（Review Agent），依你給的規則判斷執行、擋下，或問人。 ⑤具體用法 文章提到這些用法。 ・Demo Bot：從 X 書籤找新技術，把提示詞草案給人確認。核准後拉起 Cursor Cloud Agent，15 分鐘做出能動的試作，再用螢幕錄影驗證。 ・Content Bot：每小時巡一次 Slack 開發頻道，找到小發布就起草社群貼文。 ・日用品手配：比較 Instacart 和 Amazon 的價格、數量、運費，週五送出訂單確認。 「Everything is computer, and so is Grok Bot.（一切都是電腦，Grok Bot 也是電腦。）」

這是一次很大的發布！我上個月交了 1000 個 pull requests，這個月可望再翻倍，全靠 cloud agents。對了，你也可以用 Grok @Bot 啟動 cloud agents！ 我為什麼這麼有效率： • 我做了 pstack（https://github.com/cursor/plugins/tree/main/pstack），自己那套嚴謹工程和驗證的 skills。在我們程式碼庫裡我叫它 /lauren-mode，在 pstack 裡叫 /poteto-mode。 • 我用 Grok @Bot routines 幫我耕脈絡：Slack 上的 bug 回報、X 上的使用者抱怨、生成新功能點子。Grok Bot 餵我的「外圈」，我想下一步該把工廠對準什麼。 • 我大量用 pstack 裡的 /goal、/loop、/swarm 跑 Full Autopilot 劇本，讓你的 agents/bots 從開始到結束完全擁有、驗證、並把任務交出去。 • 全部跑在 cloud agents 上，所以我睡著或筆電離線，bots 也 24/7 在工作。

每個人都必須把 grok bot 當更聰明的助理 它其實是你一個人跑十人部門最接近的東西 4 分鐘到位的方法： 1. 最上面一個 Chief of Staff bot，它調度一切 2. 接上收件匣和日曆，第一天別的都別接 3. 每個工作加一個專職：X Researcher、GitHub Scout、DM Manager、Model Router 4. 讓 Chief 往下交工作，往上回一份 brief 差的不是 bots，是它們上面那一層 一則訊息進去，一份 brief 出來，其餘沒你也在發生

Grok Bot 是現在最好的 AI agent 它給你一支能 24/7 為你做事的 agent 大軍 它能殺掉你的爛點子、把好的交出去，並在你睡覺時找到第一個付費客戶 做法如下（4 分鐘） 1. 裝 grok bot，做出你的 chief of staff 2. 給它 'Zero to First Dollar' 提示詞 3. 給它 Github、X 和 Notion 的權限（唯讀） 4. 睡覺時收錢 把提示詞貼上，先把你最糟的點子給它 不論如何先存下來、加書籤

我整晚這樣用 Grok Bot 我給任務，叫 agent 用 github，讓 cursor 做這個專案。然後 Grok Bot 會繼續下指令、修東西。這樣你就不必用掉 Grok Bot 的用量 跟我分享你怎麼讓 Bot 整晚工作

我用 2 分鐘把成為 GROK BOT 工程師的整套地基蓋好了 沒有課程，沒有廢話。這 7 頁涵蓋產品、文件、提示詞，還有開源框架。整套存起來。 > http://x.ai/bot 前門。官方 Grok Bot 登陸頁：它是什麼、真實使用案例（銷售外展、人才探訪、付費媒體）、功能（自己的雲端電腦、工具登入、平行工作、例行工作）、價格，以及 Mac 和 Windows 桌面下載。從這裡開始。 > http://x.ai 公司總部。xAI 首頁，所有東西從這裡岔出去：Grok 模型（現在是 Grok 4.6）、API 權限、開發者工具、新聞和價格。大局背景。 > http://x.ai/news/introducing-grok-bot 為什麼。官方發布貼文。Grok Bot 到底是什麼、從哪來、跟聊天版 Grok 差在哪：全天候開著、有自己電腦、做真工作，而不只是說話。 > http://docs.x.ai/grok-bot/get-started 怎麼做。逐步設定：適用方案、安裝 app、建立第一個 bot、給它一個好的第一個任務、接工具、教例行工作、一次跑好幾個 bot。實作指南。 > http://botdirectory.ai 捷徑。超過 170 個可直接用的 Grok Bot 提示詞即時庫。依分類逛、複製一條、貼進去，bot 會自己設定。今天最快做出有用 bot 的方法。 > http://github.com/elie222/botdirectory.ai 那個庫後面的引擎。開源 repo，每條提示詞存成 markdown，接受貢獻，並提供公開 JSON API。要自己加 bot 或用程式抓，就來這裡。 > http://github.com/CopilotKit/openbot 治理層。OpenBot 是開源框架，用來做安全、可稽核的 AI 同事，每個都有自己隔離的電腦

現在就該裝的 TOP 10 Grok Bot： #1 Bot Advisor 幫你設計並下單整支 Bot 團隊，不會生出多餘的 agent。診斷吵雜／重疊的 Bot，判斷新工作該新開 Bot、交給現有的、做成技能，還是一次性任務。動手之前一定先起草規格。 #2 Chief of Staff 優先事項、Slack、Notion、Linear 和各專員的單一前門。不做工，只分派。用精簡登記表記 owner／下一步／卡點／到期日。每次回報只浮上決策，不是活動紀錄。 #3 Automation Scout 從 Slack、Notion、GitHub、Linear 的證據裡找出重複工作。只提正好兩個候選，先讓贏家進影子模式（不真的動手），第二次測試成功後才建成反覆例行工作。 #4 Find the Signal 抓只在不同會議和 Slack 討論串之間才看得見的模式：同一擔憂在多個房間被提起、一個話題慢慢走到正中央。每個訊號都帶證據、把握程度，以及另一種解釋。「沒有強訊號」也是有效結果。 #5 Meeting Prep Brief 第一次開會前一份短的手機簡報，從 Calendar、Salesforce、Gmail、Slack、Granola、Gong 拉。你要見誰、有什麼變了、未收的迴圈、該問或該拍板什麼。拿不到的來源標成 NOT CHECKED，絕不瞎猜。 #6 X Account Crew 5 個 Bot 的 X 工作流程：Ideator 找角度，Hook Writer 用你的語氣起草，Planner 管佇列，Analyst 對競爭對手追成效，DM Manager 浮上真正的機會。零自動發文，沒核准就不會出去。 #7 Competitor Website Watch 標記競爭對手有意義的變化、價格、包裝、定位、功能宣稱，忽略 cookie 橫幅那種雜訊。每個發現都包含 before/

是的，《Grok Bot 橙皮书📙》，免费！开源！ 👉 https://github.com/KinGao294/grok-bot-orange-book 我把官方资料翻了个遍，把社区的玩法几乎试了，写成了这本橙皮书：怎么把一支 AI 团队装进你的手机。它们互相协作、通宵干活，你只管派活和审批。免费开源 👉全书 14 章 + 4 张速查表，欢迎转发给你的朋友！

讓 grok bot 方案用久一點： 1）能用事件觸發就用。slack、github、一個 reaction。真的發生事情 bot 才跑（cron 就算沒變也會叫醒它） 2）指示 bot，一進展不了或卡住就通知你。這樣你作為人可以再把它拉回路上 3）能用連接器就別用瀏覽器！在網站上點來點去是一堆截圖和步驟。連接器一次呼叫給你同樣資料，而且舒服／快／順很多 4）技能保持緊，但把真正會帶跑的細節放進去。太含糊 bot 可能亂走、重試，比稍長一點更貴。太具體你又得確保它真的正確 5）不要在 bot 聊天裡寫程式！對 repo 踢一個雲端 agent，或叫它用 cursor/grok build cli 做 6）一次性監看用完就刪（grok bot 會提醒你這件事）

我發現編輯方針頁面裡，頁首和麵包屑之間的間距對不齊。20 分鐘修好：把間距從 126px 縮到 32px，跟新聞頁一樣。用 Grok Bot、Cursor 和 GitHub 做檢查與部署。

這根本是他媽的寶藏 15 個 grok bot 用法每個月省 $2k+ grok @bot。早期 beta。會登進你的工具、把做完的工作交回來的 AI 隊友 15 個可直接複製的精準用法： 對手簡報。風險監看。發票審核。招募研究員。bug 重現。行銷追蹤。工單整理。分析比較。文件追蹤。郵件起草。notion 更新。slack 升級。多代理人序列。github pr 審核。過期資料偵測 5 步設定：從 http://x.ai/bot 安裝，建一個 bot，把職稱取精準，貼提示詞，接一個 plugin，跑可逆任務，排程前先審 skill = 怎麼做。routine = 何時做。把乾淨的執行存成技能。含驗證 多 bot 陷阱：先從序列開始。一個 bot 一條線。不要重疊寫入 先養一個專才。有真實輸入、真實失敗後再自動化 不賺回自己位置的就刪。先把邊界寫下來 完整拆解在下面

你可以叫 Grok Bot 坐在你自己的 M1 Max 上，跑真正的 App，每個真實 bug 開一張 GitHub issue，然後修掉。 沒有雲端 VM。就是桌上這台機器。今晚我跑的就是同一圈。 @bot @cursor_ai

我靠，我在 GROK BOT 裡蓋了一間他媽的公司 我把營運拆成研究、寫作、外展、營運、財務和客服的分開角色。每個代理人只擁有一件窄工作 6 個代理人 → 1 套共享營運 → 自動交接 → 人類核准 每個 bot 保有自己的工作流程和記憶，然後把做完的工作往後交，而不是每件事繞回我 控制層會攔截任何送出、花錢、發布或刪除的動作，先推進核准，才會發生 跑幾輪之後，這不再像 AI 聊天。它像一支 24/7 營運團隊，在一塊儀表板後面跑

從上週開始，Grok @bot 一直在朝九晚五經營我的公司（RIP Dolly）... 問題是，Grok Bot 艦隊完全不知道自己在燒多少 token，於是錢包也在燒（包括我的）。 所以在 @SpaceXAI 、@cursor_ai 和 @leerob 把這件事理好之前，我做了一個開源 CLI 工具，讓你自己的艦隊知道自己的用量，於是你那些可愛的小兵才能真的做事，而不是一直要更多現金。 https://github.com/bcharleson/grokbot-usage-cli

對沖基金用來一晚覆蓋 3,000 檔的設定，剛被複製成一個月 $200 六個 Grok Bot 代理人，六條線，一份簡報 5:30am 躺在你收件匣，任何人類醒來之前 真正公司這張桌子要花： > bloomberg terminal: 一年 $27k > 兩名隔夜覆蓋的初級分析師：$160k > 研究平台授權：$85k > 合規開銷：$40k 合計：一年 $312,000。跑同一張桌子的 Grok Bot swarm：$2,400 Check Prompt on my Github in Bio 每個代理人有自己的雲端電腦、自己的瀏覽器、自己的登入——而且都寫進同一個金庫： > FILINGS 隔夜讀 100 檔觀察名單上每一份 10-K，標出 going concern 語言和會計師變更 > EARNINGS 24 小時內讀法說逐字稿，抓住 CFO 比上季更安靜的時候 > INSIDER 在 13Fs 落地當天抓住超過 $1M 的 Form 4 買入 > FLOW 開盤前讀掃單和 0dte 壓力 > MACRO 接亞洲交接，你不必為此醒著 > CHIEF 5:30am 讀另外五個，丟掉只有一個人標過的，6 點寄出排序簡報 沒有 vps，沒有程式。讓它看一次工作——它再也不問你 晨報在等。你不在裡面 華爾街把一整個產業定價在：讀得慢、人很貴 這兩件事這個月都不再成立 先存起來——每一層還在讓初級分析師隔夜讀申報的研究樓，即將有非常糟的一季

昨天我只是想試試連線，把 github 權限給了 grok @bot，今天 Bot 發現我根本沒用它。 於是它主動建議為了安全和資安，徹底移除並解除安裝 github 存取。 哇，我從沒看過 AI 這麼主動。

Grok Bot 出来半个多月，好用法散落在官方帖、推文和教程里。 我做成了一个公开实验室 AI UP LAB，三块都能直接抄： Bot 怎么干活 / HTML 怎么好看 / Agent 怎么换主题。 ① Grok Bot（29 条） 不是又一个提示词合集。 每条都写了：这个 Bot 干什么、会连哪些系统、没批准前不能做什么。 隔夜销售外呼、数字断舍离、会议替身、推婴儿车语音买菜、政策内退款。官方角色和真实路人用法都在。 ② HTML 收集（18 条） 公开网页里还能打开的演示、模板、组件页。 Flexbox Froggy、HTML5 UP、Pico、slideVars。 卡片是整页预览，点进去有原文。不收登录墙。 ③ Agent UI（18 条） 只收 ThreeUI Community 免费件。 复制 prompt / Skill.md 就能换主题，不用手改一堆 3D 代码。 锦鲤、书墙、国家塔、角色轮播。没有 Pro，也没有 MCP。 中英可切。工作日更新。 不是新闻站，是能对照着上手的墙。 https://mostdesign01-sudo.github.io/grokbot-use-cases/

剛在 GitHub 上用 Grok Bot 幫我的 FARM 做完實驗，哇，這真的改寫規則！🚀 設了 5 個 job、共用 workspace，口號是「做不完就去死」。丟著跑，Agent 像專業的一樣把任務碾過去——不用再下提示詞！ 就算每天只省 2 小時，一個月也賺回 $1,200。想像擴到 10 個 job！等不及第二階段！💰 #GrokBot #Automation #ProductivityHacks #ai

我目前真正的 Grok Bot 使用案例：👇 我把它接到電子郵件。現在它會濾出真正需要我注意的急事。 我把它接到 Intercom 和 GitHub。當 PR 改了 UI 或上了新功能，說明中心文件會自動更新。 我把它接到 Cursor。Intercom 進來的 bug 回報和功能請求會打開 Cursor Bot，開始分流或實作。我可以一覺醒來看到 PR。等於多僱了一個工程師。 我把它接到 Slack。客服問產品問題時：若文件裡有，Intercom Bot 會撈出來。若沒有，Cursor Bot 會進來，直接從程式碼拉答案。我等於把那份知識庫打開給整個團隊。 我把它接到我們的 CMS、Google Search Console 和 Ahrefs。現在我有一台內容引擎，會發想、排計畫、幫忙做內容。 我把它接到 X，設好我在意的關鍵字和主題，每天早上收到簡報。我有私人秘書了。 我把它接到銀行對帳單。財務相關的都能問，營收、支出、P&L 等等。不用再碰 QuickBooks，老實說我可能要解僱會計。 Grok Bot 我付 $200/month。 還貴嗎？

必須推...雖然是從 grok bot 來的，但是...太有用了，省下超多工程 https://github.com/milind-soni/OpenMausBot

Grok Bot 实战技巧 21 条：瓶颈不在智能，在触达与纪律 来自 @mvanhorn「Every Agentic Engineering Hack I Know」的续篇，Matt 用 Grok Bot 已接管他的收件箱、调研、会议纪要、家庭日历、购物车乃至电话外呼。 Matt 的实战共整理了 21 条技巧，最核心的一条是"元技巧"：把整篇文章直接喂给 bot，让它自己制定计划逐项完成配置。 # 21 条技巧按主题归纳 一、工作方法 1. 先规划后执行：全局安装 Compound Engineering（ce-plan 思考 / ce-work 构建）。有计划的 bot 完成任务，无计划的 bot 偷工减料还谎称完成。 2. 三层指令结构：基础层（通用规则）+ 角色层（职责与证据标准，如"每条论断附来源 URL"）+ 当前焦点。作者认为这是该产品上杠杆最高的 15 分钟。 3. 录屏教学：演示优于描述；但单次录制上限 10 分钟，长流程须拆成命名阶段分段录制。 二、给 bot 感官与手脚 4. 独立邮箱（AgentMail）：每个 bot 一个真实邮箱地址，独立发送声誉，避免共用个人 Gmail 导致"一个 bot 犯错、全军覆没"；bot 可自行注册服务、收验证码、参与邮件线程。 5. 电话外呼（Twilio）：支持通话中英语/葡萄牙语无缝切换。但作者诚实记录：餐厅员工 Pedro 三次挂断机器人，他最终自己打电话订位。结论：技术可行，真人接受度尚不可控，关键事务勿托付。 6. 登录态同步（Agent Cookie）：经 Tailscale 把 Mac 的 Chrome cookie 安全同步到云端 bot，每 15 分钟一次。云端 agent 真正的失败模式是被登出——枯燥但致命。 7. 高频服务用 CLI（Printing Press）：日常打交道的服务封装成确定性命令行，浏览器操作（computer use）只作兜底。 8. Peekaboo 驱动 Mac：通过截屏 + 无障碍树操控无 API 的 Mac 原生应用（Messages、Finder、Xcode 等），云电脑的边界就此打破。 9. 在 bot 的云电脑上装 Coding Agent：常驻层驱动深度工作层，"睡觉时它替你干活"。 三、多 bot 组织 10. 单一入口 + 委派：只对一个"前台 bot"说话，由它判断派发给谁。关键事实（多数教程讲错）：所有 bot 共享一台云电脑，并行靠拆分 bot，而非给单个 bot 堆任务。 11. Bot Advisor：设一个专职创建、调优、管理其他 bot 的 bot，专治"bot 蔓延"（一堆被遗忘、吵闹、指令不明的 bot）。 12. 一人一岗、以人名命名：水管公司老板 Jon 解雇了端到端的调度 bot，改为按软件拆分职责（Gmail、ServiceTitan、客户短信、Slack 各一 bot）。命名是承诺机制——叫"email"的线程可丢弃，叫"GranolaBoy"的不会。 13. 文件系统即记忆总线：bot 之间不共享对话、只共享文件。用 /shared/ 目录约定传递上下文与交接；同时bot 不是安全边界——所有 bot 共享登录态，权限按"登录了什么"划分，而非按聊天窗口。 14. 会议知识库：全部会议纪要交给一个 bot 跨会议问答；原则：交原始记录，不要先摘要。 四、运营纪律 15. 沉默即技巧：无事不报是例行任务能否存活的分水岭。创建任何 routine 前先答五问：触发方式、真实变化频率、输出落点、无结果时做什么（什么都不做）、何时必须呼叫我。 16. 截图即输入：含日期/地址/任务的任何画面直接截图发给 bot，绝不替它做解析和转录。 17. 手机 + 语音：语音输入允许含糊、断句、重来，模型靠上下文补齐；且对象是已在云端运行的实体，放下手机它仍在工作。 18. 钱与发送必须人工审批：draft-then-approve。正面案例都很窄且被动（追回退款挣回订阅费、谈成 1 万美元赞助）；反模式是批量外联——bot 不知疲倦也不知羞耻，会被各平台判为 spam 封号。 19. 直接抄社区成果：四份公开清单 + http://botdirectory.ai 提示词库；维护者可用 Grok Ship 两句话交接 issue 分诊。 20. 把 bot 变成研究工具（last30days）：一条消息触发跨 Reddit、X、YouTube、TikTok、HN、Polymarket、GitHub 等九源扫描，并用 cron 定期监测自己、竞对和行业。 五、成本与错误率 - 第 21 条 · 成本：档位 $60–$300/月，周配额在真实负载下消耗很快——从低档起步，先看清一个 15 分钟巡检的实际花费再扩张。 · 17 倍错误率：有人实测无监督的多 bot 协作会把错误放大至单 bot 的 17 倍。因此每个 bot 单干、单职责、单输出，错误落在桌面上而非传染给其他 bot。 · 计数测试：数你的 bot 里有几个真正"拥有一个成果"（它停了，事情就 visibly 不发生）。作者自述：15 个 bot 只有 8 个达标，还有一个至今叫"New Bot"。失败不是有实验品，而是把实验品当成了员工。

Grok Bot best use case isn’t an AI startup. it’s a content desk that works while you sleep. one bot watches X, GitHub and niche communities for interesting signals. another takes the best ones and digs through the sources until there's actually something worth saying. a third turns that research into angles, hooks and drafts. a visual bot figures out what needs a demo, screenshot or short video. then an editor kills anything that sounds generic before it reaches me. SCOUT → RESEARCH → ANGLE → VISUAL → REVIEW the interesting part is that these aren't five disconnected chats. Grok Bots can share the same persistent cloud computer, files, browser sessions and logins, then hand work between each other while the machine keeps running in the cloud. so instead of opening ChatGPT and asking: "what should i post today?" you could open your laptop to: • 3 researched ideas • 2 finished drafts • 1 visual concept all sources attached and only decide what deserves to be published. that's the Grok Bot use case i'm most interested in. not replacing a company. replacing the blank page.

here’s my Grok @bot setup so far ↓ chief-of-staff: runs the other four intel-gatherer: what’s important today viral-analyst: studying what really works content-crafter: polishes a rough idea community-manager: site monitoring the next 5 bots I'm setting up ↓ art-director: image and video for content builder: my full stack engineer trader: paper trading first, live later clerk: sponsorships, consulting, reports skill-finder: searches GitHub + 𝕏 will share my full thoughts in an article

Loving Grok Bot. Got him his own account on GitHub to review commits. He even picked up his own language.

How I multi-task with @bot: 1. Tell your agent to keep work organized in a Notion database and take detailed notes about progress/blockers/etc. in each page. 2. Yeet tasks into chat (manually, or automatically pull from email/sentry/github/etc. with routines)—most of the time these init a Cursor cloud session to automatically start building/fixing. This has been the best way for my bot to work on multiple things at the same time while keeping visibility into what's flowing through the system. It's also the best way to pick up an older task that might've gotten lost in the chat thread: just ask your bot to find the right page in Notion and get caught up on progress + next steps. (With the Notion MCP you don't have to do any of this setup manually, just paste this post + screenshot into your bot and it'll build the whole system for you)

感觉Grok Bot最佳场景之一是各种榜单监控，自动化测试。 比如让它监控Github Trend，给项目写摘要，自动安装运行给报告。 让它每天自动访问 Producthunt，发现好的产品，自动注册测试，每天9点发昨天的体验报告。 它能一直运行，登录你给的各种账号，超级的Computer Use。 群聊协作目前还没感觉到特别大的必要性。

我最近体验一下这个grok bot，来聊聊我的一些看法。 第一次开通有试用7天，可以先试用再决定开不开，一个月是30刀。 我没有下电脑版的，这几天简单玩了一下手机版的。 最大亮点就是，每个bot都可以用云电脑。 可以脱离电脑，达到手机下指令，然后会去使用内置云电脑操作。 我用这玩意，让他帮我做了一个个人网站然后上传到github，亲测是可以的。 缺点我感觉就是延迟有点大，然后对于手机用户来说手动操作这个云电脑有点麻烦，希望后续可以优化。 比如手机上没办法鼠标左右键？至少来说我没找到怎么用鼠标右键。 还有一个比较爽的点就是你真的像拥有多个数字员工一样，每个bot都可以操作电脑，去完成自己的事情。

Making Movie With Grok Bot and Grok Imagine I built a Grok Imagine production pack for Odysseus in the Underworld (Odyssey Book 11): shot list, locks, prompts, stitch order. Then I gave that repo to Grok Bot and let skills drive Imagine Agent. https://github.com/alexusadays/odysseus-underworld-grok Grok Bot is the producer. Skills are the rules it has to follow. Imagine Agent is the camera (project + canvas + chat, not Studio, not SuperGrok). One shot at a time. Still first, then video. Spoken lines go through Agent chat with the still attached. Every node gets an id. Last frame of one clip is supposed to be the first frame of the next. Agent can trim and stitch. The film I already submitted (4:06, 60s+ dialogue): https://x.com/alexusadays/status/2089830026200096840 Creating new video with Grok Imagine Agent + Grok Bot. Skills, checklist, QA loop. @grok @imagine #Grok #GrokImagine #Odyssey #xAI #AIFilm

this is pure f*cking treasure I built AI Resource Sift a Grok Bot that turns one AI topic into a filtered stack you type the topic > it comes back with the papers, GitHub, lectures, courses, Reddit threads, X posts, and official lab docs that are actually worth opening SEO “top 10 tools” gets cut you get a short card in chat and the full stack as a file then it asks if you want more: 1\ brief one source 2\ compare two 3\ a 2-hour or 7-day path 4\ setup notes for a repo 1 topic. no 80-tab night it never posts. it never installs unless you say so feel free to use ⭣ :)

Je pense qu’on sous-estime encore complètement ce qu’est en train de devenir Grok Bot. Je l’utilise sur mon ordinateur de travail, configuré comme un agent GTM avec ses propres instructions et son propre environnement. Il n’a pas besoin d’obtenir des permissions sur le poste ni de fouiller directement dans mes fichiers : il travaille dans sa VM. Sur cet aspect, on se rapproche davantage de GPT Work que d’un simple chatbot. L’interface est très bonne, l’interaction est naturelle et, surtout, on dispose des plugins Cursor. À partir de là, on peut déjà pousser le produit beaucoup plus loin que ses usages par défaut. Composio est également très intéressant pour ajouter rapidement un grand nombre d’applications et d’appels API. Pour tout ce qui vit dans le cloud, cela ouvre déjà énormément de possibilités. Mais mes outils les plus importants ne vivent pas uniquement dans des SaaS. J’ai d’un côté mon coffre Obsidian, dans lequel se trouvent mes projets, ma mémoire, mes décisions, mes recherches, mes instructions et une bonne partie des skills que j’utilise depuis longtemps. De l’autre, j’ai Hermes, installé sur son propre serveur à la maison, connecté à son environnement et capable d’aller beaucoup plus loin qu’un agent enfermé dans la VM de Grok Bot. J’ai donc poussé le concept un peu plus loin et créé deux plugins personnels. Le premier transforme Obsidian en Librarian (mon bibliothéquaire) pour Grok Bot. Depuis Grok Bot, je peux demander au Librarian de retrouver une décision, une note projet, une personne, une ancienne réflexion ou le contexte complet d’un sujet. Le bridge donne un accès très encadré au coffre. Le second plugin connecte Grok Bot à mon agent Hermes. Hermes reste sur son serveur, avec ses propres instructions, ses outils et les accès à l’infrastructure hôte que j’ai choisi de lui donner. Mais je peux désormais le solliciter directement depuis l’interface de Grok Bot. Cela ne remplace pas Hermes Desktop ni Hermes sur Telegram, que j’adore toujours utiliser. Cela ajoute simplement une nouvelle porte d’entrée. Je peux discuter avec mon agent GTM dans Grok Bot, demander au Librarian de retrouver le contexte d’un projet, puis solliciter Hermes lorsqu’il faut aller plus loin depuis mon infrastructure personnelle. C’est là que les deux mondes se marient vraiment bien. Composio et les plugins classiques donnent accès aux applications et aux API cloud. Le bridge Obsidian donne accès à ma mémoire personnelle. Le bridge Hermes donne accès à mon agent auto-hébergé et à ce qu’il sait faire depuis son propre environnement. Et Grok Bot devient l’interface commune pour interagir avec tout ça. Je ne cherche pas à remplacer les outils que j’utilise déjà. Je profite simplement de l’UI et de l’environnement proposés par Grok Bot tout en conservant Obsidian et Hermes là où ils sont les meilleurs. Pour moi, c’est ça le power usage de Grok Bot : ne pas le considérer comme une nouvelle fenêtre de chat isolée, mais comme une interface sur laquelle on peut venir brancher sa propre stack. J’ai mis les deux repos à disposition de ceux qui voudraient reproduire ce type de configuration ou construire leurs propres variantes : GrokBot ↔ Obsidian Bridge https://github.com/iamsupersocks/grokbot-obsidian-bridge GrokBot ↔ Hermes Bridge https://github.com/iamsupersocks/grokbot-hermes-bridge

yaay first Grok Bot published 🤩 Helidon Engineer Helidon 4 SE and MP. One programming model. No Helidon 3 APIs. Skill: java-helidon https://github.com/github/awesome-copilot/tree/main/skills/java-helidon Add it: https://x.ai/bot/5mReUHPYTBA6nJ2aNvlqn @helidon_project

快来领养赛博小晚吧！😼 我把 @bbkirstry 小晚老师的“赛博小晚 skill” 做成了 Grok Bot 模板。 帮你解决一切 IP 打造，自媒体运营问题！ 模板链接： https://x.ai/bot/p6eYp9BM2aFxQSOtzQX3S 赛博小晚 skill 源仓库： https://github.com/cyberxiaowan/cyber-xiaowan 快来试试吧～

I made a grok bot that finds leads already in market > scans reddit, hn, linkedin, github, with apollo plugged in > finds posts looking for solutions we solve, or complaints about competitors in the space > enriches company + title, contact info and scores the fit > I type the copy and hit send Running this twice a week to avoid missing any public buying signals

哈哈，发现一个Grok Bot VM的用处，开一堆github action runner给github用, 这样不用给github付钱了。

早上睡醒发现 moshi 没办法链接到 grok bot 到云电脑，还以为是官方做的限制，让 bot 进行查看，发现原来只是 Taiscale 因为网络抖动关掉了！还好还好，只需要做一个保活和系统重启拉起进可以了。虚惊一场。

grok bot @bot 介绍篇I 1. 现在grok bot 不仅有免费额度，同时也可以使用 X 会员登录使用。所以大家都可以去尝试。 2. 配置：grok bot 环境自带一台8核 Xeon、16G内存、大约120G盘，Debian系统云电脑，而且是图形模式，不仅bot可以操作而且你也可以方便接管。 这个配置相当于啥水平呢，就是一台2018年的inter macmini 或者一台iPhone 16e的水平。 3. 玩法： 3.1 我同步过去我的Github账号然后让他帮我监督Githubissue，同时照看茶馆。 3.2 我把codex/grok 使用device code 的方式登录到grok 的云电脑环境，让bot 去帮我操作Agent（消耗额度）。 3.3 我让bot 使用herder 同时控制 grok 和 codex 也方便他们内部交流 3.4 这就是最好玩的，我让bot 帮我安装 moshi- hook，然后配置完成之后通过Tailscale 的方式配置 moshi 的Easy pair，达成的效果就是我在moshi 上远程控制 grok bot 上的 grok 和 codex。@odd_joel 一切都闭环了！Thankyou @poteto 欢迎大家关注我，看我分享更多的 grok bot 玩法。

ELON MUSK QUOTED ME. MY GROK BOT TOOK $3,900. TODAY I PUT THE PROJECT ON GITHUB AND STARTED OPEN SOURCING IT. This was supposed to be a trading experiment. Now people are following the builds, watching the trades, contributing ideas and someone even created a token around it. So I’m going all in on building this publicly. More code. More agents. More live tests. More results shared with the community. I didn’t create the token, but I’m curious how far the community takes this. CA: 6py6orPjXSy8GQDkBk2jvW8KQiFHXJ55C58QJ8sypump

grok bot 最大的优势接是背后这个可视化的Linux电脑，他可以操作，我们可以观看，保持信任和人类随时介入的状态。 我刚才在这台电脑中登录了我的谷歌邮箱和Github 账号，他帮我打理了一下我的Github 主页，同时帮我清理了一下谷歌邮箱。 这种动作和Agent 交流的方式正是我喜欢做的。 与此同时我还在其中跑 codex、grok ，我通过moshi 做连接，这样你相当于拥有一个24小时的 vps 来帮你跑Agent。而不用担心 Mac 关机的烦恼。 其实我为啥要从一开始的vps 跑Agent 最后又来到 Mac 电脑，最主要的问题还是因为vps 上的浏览器一直没有搞定，无头模式真的很难搞。 这个浏览器 grok bot 操作的很快。 我后边应该会给他更多的我的一些信息。

よっしゃー動いた デプロイするのがめんどくさいから Grok Botでデプロイさせてアプリにさせた 時間にして20分弱？ 出力結果的にモデル怪しいがw まぁいいKnock

Elon Musk shipped Grok Bot as an AI teammate that sorts your email and watches your competitors. I gave mine a harder brief: build a trading floor that runs itself, and then run it 24/7. GROKSTREET. Fourteen agents. Eleven desks, three chiefs, three offices, one vault. It lives in a browser tab and it does not stop. WHY GROK BOT MAKES THIS WORK Most people misread the architecture. It is not one sandbox per agent. It is ONE persistent cloud computer per account, and every Bot gets its own screen on it. Shared filesystem at /workspace, shared browser sessions, shared credentials. That is the whole unlock. One Bot picks up exactly where another left off. No re-auth, no copy-paste between agents, no state lost at the handoff. A floor is only possible because the desks share a building. The head-of-desk role is not something I invented either. "Manages your other Bots and pulls you in for decisions" ships as a first-class Bot template. Routing and escalation are built in. Skills carry the how. Routines carry the when on a schedule, or off a Slack or GitHub event. Subagents fan out as child sessions with their own context and hand a summary back. Fifty routines per Bot. THE DESKS Every desk holds its own book, hit rate and drawdown, and sizes its own risk: Kelly, with the guard rails written in f* = W − (1−W)/R clamped to [0.01, 0.25]. Under 12 samples it does not pretend to know it defaults to 0.05. Volatility is RiskMetrics EWMA σ²_t = λσ²_{t-1} + (1−λ)r²_t, λ = 0.94 Hit rates carry Wilson 95% intervals, z = 1.96. A desk is only flagged for edge decay when the UPPER bound falls below 0.5, never on raw small-sample noise. Three-for-three is not sixty-for-ninety. Capital routes between desks by softmax on measured Sharpe. THE FLOOR Three chiefs meet in the war room every 3.5 minutes and argue. One reports, another presses him, he concedes or proposes. 14,208 sentence shapes before live figures fill the slots and every slot is filled from that chief's own desks. The crypto chief cannot quote meme numbers. A desk holding $25 gets up, walks to the vault and banks it. The transfer is atomic on arrival, so an interrupted walk cannot destroy cash. Every desk wears its last trade above its head. Green with a tick, red with a cross. You see who the chief is about to praise and who he is about to hit before he gets there. BTC, ETH and SOL come off Kraken server-side. The tape is real. THE BUILD 16 modules. 7,572 lines. Zero npm dependencies. No React. No bundler. No game engine. Vanilla JavaScript on Canvas 2D and a Go binary with the entire world embedded in it. Ships as one 2.3 MB HTML file. 60fps on every floor, zero dropped frames. WHAT I FOUND BY MEASURING INSTEAD OF LOOKING The roster read one number for a desk and the chief's card read another, so a desk could show +$16 in the list and $0 when the chief walked over. Every desk was crediting itself twice. Money could vanish if a walk to the vault got interrupted. Three money bugs, none of them visible by watching. All fixed and instrumented. DIRECTOR MODE Open it with?show and the camera runs itself. It cuts to the war room while a chief is mid-sentence, to whichever office just cleared money, and never cuts away in the middle of a line. Point a screen recorder at it and walk away. The math is real, the feed is real, the engineering is real. The flex is the engine, not a P&L screenshot.

Every other Grok Bot template site (looking at you @GrokBotDev) gives you prompts or links to individual bots. Cool. What if you just want a whole fleet that gets the job done? Grokbot Studio is live. Eight studios. Nearly 100 specialists. You add the Head of each studio. They do the rest. Have a go. Feedback through the site, or shout at me on X. Link is below⬇️ PS @GrokBotDev I'm kidding, you guys are awesome

$1,200/MO FROM 5 GROK BOT JOBS github farm · shared workspace motto: finish everything or die left grok bot running overnight agents crushed the queue no prompt babysitting · no new chat 2 hours back every day that is $1,200 a month in payroll scale the same loop to 10 jobs ▹ the setup that actually ran xai grok bot on github cursor / supergrok access 5 persistent agents · one vm shared files so handoffs skip copy-paste not a chatbot tab a cloud computer with browser + terminal skills for how · routines for when one motto in the bot profile today's tickets in the thread approval before any external send ▹ the math 2 hours daily · 20 workdays $60/hr equivalent = $1,200/mo phase two is just more jobs same finish line · same farm most still rewrite the prompt every morning this run came back with finished work ▹ the take delegation beats the perfect prompt persistent roles beat general helper shared workspace beats 5 isolated chats bookmark this before the next overnight run the edge is leaving it on

尋日整咗一個 proxy，等大家可以直接喺 Slack / Linear 嗰度 tag Grok @bot 做嘢 。 有興趣可以試吓 。 https://github.com/stealth-bots/grok-bot-proxies

Pro Tip: Automate SEO with @SERPsmithapp + @bot It research keywords, write articles, do internal linking, creates thumbnail and then publishes automatically. Grok bot is way smarter, it knows my @github so it even uploaded the files and merged the PR. Then verified deployment with @vercel 🤯

GROK BOT ARCHITECTURE IS NOW RUNNING the same system Elon reposted has grown into a live agent operation you can follow in real time you can watch the agents move through tasks, exchange information and complete work on the live operations floor http://grok-architecture.com six Grok agents work inside one shared system signal → research → context → build → independent review → final result Helm routes the work, Scout finds signals, Archive collects context, Forge builds, Sentinel reviews and Relay prepares the final output i created GBA myself so i can keep building the system, improve the agents and fund the infrastructure it needs as it grows the public UI code and every visible update will continue here: github/monokernn/Grok_Bot_Architecture

Grok Bot is wild! Thanks @elonmusk and the @xai team. I’ve made my own CUSTOM LAWYER I’m representing someone at a government appeal hearing and @Bot helped eliminate the need for weeks of hearing prep and instead made a secure iPhone based real time hearing copilot. It listens to the hearing then transcribes it then keeps track of what everyone said then searches a 200+ page hearing record and legislation / case law then generates a response that I can just read out loud when the Board asks me a question It even deploy the whole thing: -private GitHub repo -Render server -OpenAI realtime transcription -document retrieval -persistent hearing memory -crash recovery -and an iPhone PWA If the server crashes mid hearing it comes back remembering the previous transcript, arguments, and answers. The raw audio is never stored, as this is not allowed (hearing rule). I literally started the bot chat with: “Can I build something that listens to a hearing and helps me answer?” Somehow @Bot and I ended up building a pocket sized AI second chair. Absolutely wild Vibe coding is over. It’s now just @bot

我给 Grok Bot 塞了 100 个免费的、开源的 GitHub 仓库，全是跟 Polymarket 交易相关的，然后给它派了个活：挨个测一遍，从中挑出 5 个最能打的。 结果你猜怎么着？大部分确实是垃圾，但有 5 个真的能改变你在 Polymarket 上找机会的方式。 第一个，是个回测模拟器。你可以拿真实的历史 Polymarket 数据来跑自己的策略。 比如说，你想验证一个思路：每个电影市场一开盘，就无脑买入概率最高的那个选项。不用拿真钱去试，你直接让这个工具在过往所有电影市场上跑一遍，它会帮你模拟下单、算盈亏、看胜率、评估风险，告诉你这策略到底靠不靠谱。 https://github.com/evan-kolberg/prediction-market-backtesting 第二个，是一个计算机系学生为了黑客松搞出来的机器人。里面有 118 种现成策略和工具，像 Polymarket 和 Kalshi 之间搬砖、吃币安和 Polymarket 的价差、薅几分钱的单子、做均值回归、自动定投什么的，全都给你封装好了。 你不用从零开始写策略，挑一个，配置一下参数，就能直接挂上实盘跑。 https://github.com/alsk1992/CloddsBot 第三个，是用来拆解别人交易思路的。你随便找个 Polymarket 上的交易者，它能扒出他的操作记录，找出他反复在用的模式和策略。 重点不是照抄，而是看懂他哪部分思路可以拿来改一改，用到自己身上。 https://github.com/ent0n29/polybot Polymarket官网入口：https://polymarket.com/zh/?via=YINGGE888 第四个，是自动帮你管理限价单的。价格一动，它就会帮你调整挂单，目的就是让你的流动性奖励最大化。不用自己一直盯着盘面改单子，省心很多。 https://github.com/lihanyu81/polymarket_lp_tool 最后一个，玩天气市场的会很喜欢。它会实时抓气象站数据、天气预报、机场和航空观测这些信息，拿到最新的温度数值，然后跟 Polymarket 上当前的价格做对比，专门找那些定价明显偏离实际的城市和日期。 https://github.com/yangyuan-zhen/PolyWeather Grok Bot 全程都是自己搞定的：给每个项目配环境、跑通设置、执行测试，最后把结果整理出来。 如果也想在 Polymarket 上跟单，我自己用的是 PolyCop：https://t.me/PolyCop_BOT?start=ref_YINGGE888