Grok Bot + GitHub

2026 年 8 月 16 日，Alex Finn（@AlexFinn）写 Grok Bot 天生适合循环：主 agent 叫另一个每五分钟循环一份工作，再监控它。他说有一个调度 Bot 看着工程 Bot 二十四小时，每三十分钟想一个改进方法。

一个工程 Bot 会在产品界面复现 bug、提单，再把修复交给调试 Bot——报告就不再是一句含糊的 Slack 消息。

grok bot + obsidian 根本是超人模式…… 我的 agent 团队现在有第二大脑…… 每个 bot、每个决定、每份研究，都有一份 Karpathy 风格的 LLM wiki。 p.s. 这支视频是 grok bot 在 cap 里拍的、剪的 （大概 5 分钟的设置） 1/ 在幕僚长的电脑开一个 obsidian vault。让 Home.md 当门。 2/ 建 Hunt 文件夹：twitter、github、hacker-news、reddit、product-hunt、inbox。 3/ 建 Ship 文件夹：drafts、digests、angles、builds。 4/ 建 CoS wiki：Index、How-it-works、Today、Decisions。 5/ 建 Maps：Jarvis、Hooks、TELOS。 6/ 用图谱颜色：wiki 金色、maps 青绿、twitter 蓝、github 绿。 7/ 先归档。每则笔记都有日期和文件夹。 8/ scouts 只写进 Hunt，绝不 ping 你。聊天室只收短摘要。 9/ vault 里的东西不发文、不付款、不寄出。最后的 yes 留在人。 10/ 跑每日循环：08:00 IST 写 Daily note，再在 08:14、14:14、20:14 交 agency 报告。 11/ performance 写到 twitter/live-score。staff engineer 写到 builds/。 12/ 决定锁进 Wiki/Decisions，死掉的帖子就不要重做。 13/ 在 Maps/Hooks 赚 hooks：trend -> foil -> hook family -> artifact -> lock。 别浪费时间读这篇。丢给你的 agent

grok @bot 我目前做过的 - 邮件通讯退订 - X、linkedin、instagram 进来的 DM 分流（需求／清垃圾） - x 关注者 bot——监看新关注、做他们是谁的简报，看兴趣是否对得上再连。也监看取关的人 - check supply 邮件客服——依我们在 notion 的支持知识库写回信草稿 - 每日摘要——把当天所有客户工作、github、linear、slack、notion、calendar、gmail 的成果收成摘要 - 幕僚长——依 github、slack、linear、notion 会议、calendar、gmail 整理团队工作亮点

我把 Grok Bot 变成我的 CTO。我把 GitHub repo 交给那个 bot，叫它掌场，于是它在我机器外开 cloud agents、盯 PR，真的需要严谨时才动 poteto-mode。 然后是第二则提示词，我告诉它你已经过载了，该雇向你汇报的子 bot。之后 bot 彼此讲话，而不是跟我讲。一个收 PR，一个做 Convex backend，一个管 auth，我只在 threads 里唯读。 你要抄之前，两件实话。它烧 tokens。我有一天超过二十亿，因为我叫 bot 什么都用 pstack，后来改成难的任务才用 pstack。而且它不能取代工程师。它把我从协调位子上拿下来，这是另一句话。 时间戳 00:00 The Grok Bot CTO Workflow 01:23 Direct Responsible Agent Prompt 04:20 pstack Plugin and poteto Mode 08:46 Token Consumption Warning 11:49 Spinning Up a Team of Bots 17:20 Advanced GrokBot Use Cases

我的 Grok Bot（@bot）实验快速更新。 我让 ChatGPT 帮我们的 Nerd Out 生意做 Meta 广告策略。又跟 Claude 和 Grok 商量过，拿掉一些不合我口味的。 Grok 做静态广告图很糟，所以我让 ChatGPT 的 codecs 产出三组、共 24 张静态广告图。 我挑了八张最爱的，Grok Bot 正在经 Meta Ads Manager 自己设一个每天 $300 的测试。整套都在它的 Claude 电脑里完成。 长期我有每条线索成本目标，但近期目标只是先拿到一条线索。😂 结果我会汇报！ （上线前 bot 还把整条漏斗测过一遍才开绿灯。也修了我网站 backend 的几件事，代码直接交到 GitHub。目前我被打动。）

Grok Bot 我设错了。 我给 Outlook 做一个 bot。给 Business Central 一个。给 GitHub 一个。给 DGX 集群一个。给钱一个。给 X 一个。COS、Design、Mac 坐在那，说明是空的。更多 bot 感觉像一队。我还是那个在聊天室之间贴来贴去的人。 后来读了 Codila 8 月 19 日那篇，也看了官方 SpaceXAI 课程。两边同一点。从能量得出来的任务开始，不是职称。先建 Chief。能做完的最小团队。草稿可以跑。没我点头就不上线。Reviewer 只退件。它不重写。没连续成功三次就不要调度。 今天下午我实际做的： 给 COS 一份真正的 Chief 章程。 一个任务。每周一篇有出处的 X 文章。 一个房间两个专员。一个写草稿。一个盯账号、喂正在爆的东西。发布还是我按。 邮件、ERP、集群、那些空的。先停着。没有任务需要，就没有位子。 自动审查开着。 我还没有 24/7 的机器。我有终点线，也有一个负责路线的 Chief。 Codila: https://x.com/0xCodila/status/2090130749768786050 Course: https://x.com/0xCodila/status/2090488891824607396

Grok Bot 第 1 天 目前最喜欢的设置：Intercom + GitHub 告诉 Intercom bot：PR 合并时，检查它有没有改 UI 或某个用户工作流 如果有，决定 Intercom 文章要不要更新 如果没有文章，就起草一篇并发布 它有自己的电脑 我在上面登录了 Testimonial 测试账号和 Intercom admin 需要截图时，它开浏览器、截图、丢进 Intercom 从今天起我可能不再需要人盯 Help Center 我只想做产品 不想看着说明文章 对我们这些开发者创始人来说，挺大的一份礼物 ✌️

我参加了 @dangreenheck 的 game jam，但做法有点不一样…… 👀 我没有用自己的点子、也没有在 CLI 里微操 AI、从头玩测再气到慌，而是直接把一个 Grok Bot 指到 Dan 的帖子上。 它全包了。从提案、规划、实现到玩测，从头到尾都是它做的。几天就完成。我没动手。 游戏绝对有缺陷（操作和镜头一开始就有点怪），但这次我想说，就放它去吧，先不修了…… 你们觉得呢？ 🤔 ➡️ https://southers.github.io/ORBITBREAK/ @bot #ai #gamedev

我刚做了第一个 Grok Bot agent，我叫它 Paul（从 Paul Graham 来的 lol 😂） 这是周一早上的进度报告，从 GrokBot app 收到。 它会汇整这些： -真正出货的代码（GitHub Connector） -只有客户和业务邮件（Gmail Connector） -真正重要的会议，筛过潜在客户和客户（Google Calendar Connector） -Granola 里来自潜在客户和客户的重要通话笔记（Granola AI connector） -CRM 里接近成交、该先动手的案子（之后会接到我 vibe coded 的 CRM） 样本长这样：

grok bot 简直是最接近现实 Jarvis 的东西 它真的能开公司、出软件、再让你一次爆红 做法在这（4 分钟） 1. 安装 grok bot，做你的幕僚长（tony soprano） 2.把 'Digital Chief of Staff Prompt' 提示词给它 3.给它 X、Stripe 和 Github 的权限 4. 你就完成了 把那篇文章贴给你的幕僚长就好 不管怎样，这都会是你这周最有产出的一件事

用 Grok @bot 做 newsletter 摘要汇整很好玩 我知道读 AI 摘要不等于读原生长文 newsletter，但时间有限，我宁愿读一点，好过什么都不读。 https://github.com/neeravmakwana/grok_bot_newsletter_sumary_digest

Grok Bot 真方便。 试着让每个 Bot 定期研究 X、Reddit、Github 等，再交出汇总报告🙌 Bot 之间会自动来回，UI 也支持日文，蛮喜欢的😎。 还有 X 研究强到夸张，不愧是🤟

我请 Grok Bot 组我的技术团队，只叫 ceo 去接 GitHub，它就知道该做什么。这太狂了「SuperGrok」或「Chuck Norris Bot」。@bot 。 团队建好了，我还没问任何事，它就开工、长出技术团队，大家开始干活并丢审批请求给我！！这种神灯在手，这绝对是 AGI。 我要在 Hermes agent 上试同样的事，给它 Grok 授权，看看怎样。

我把 Grok @Bot 变成一支小团队，每个 bot 管一个 repo，用 Cursor Cloud Agent 写代码。 @duyetbot 是队长，我只要跟它讲，它知道怎么委派任务或要数据，像真人。需要跨项目集成时，它们也会直接 ping 别人。QA bot 在他们做完后持续验证，或去抓 bug，等等。 我测过它连续跑 48 小时，产出 400+ 个 github prs，把 Grok Bot tokens 烧光，但我觉得交付到目前很好，之后再想办法优化。

我用 Grok Bot 抢先体验一个多星期，对游戏开发流程和整体产能是巨大提升。 我请它做的第一件事，是去我的自订美术生成工具网页，生成美术素材，取代游戏里所有图片占位。 它看过代码，理解每个素材是什么，为每一个写自订美术生成提示词，生成图片，裁切清理成透明 PNG，再接回游戏。 大约 2 小时，它生成了 74 个（清理并裁切好的）卡牌美术素材，全部接到游戏里。现在我所有美术素材流程都走 Grok bot。 这让我震惊，因为以前我全部手动、一次一个素材。它基本上解掉整套美术素材流程，让我可以自动跑，太猛了。 我也用 Grok Bot 做： 试玩游戏：bot 一开始有点慢，所以我请它做一个专门试玩我游戏的 skill，深度了解规则和机制。现在快多了，不过我还在找加速方法。 设游戏的 itchio 页：它也自动化了每次我 push 到 GitHub 就上传新 build 到 itch 的流程。每次去 itch 网站手动上传一直很烦。 流程图和 UX 设计：我白天是 UX 设计师，所以给它更大的任务。我喂一份 PRD，请它设计 UX 流程和线框稿。靠 Figma MCP，它真的交出来了。 稽核所有付费订阅：我让它翻邮件，找出我可能

正在叫 Grok Bot 做各种杂事。 2026.26 夏季更新出了 Digital Wrap 功能， 问题是图片直接上传，很难调成想要的样子。尺寸、位置调整几乎做不到。 所以叫 Grok Bot 试试看， 它自己跑去 GitHub 找资料，一下子就做好了。 但现在得去车上把这个清掉。 明天早上要是先被老婆看到就大事了。😭

昨天 http://outbid.lol 占领了我的动态。 于是我叫 Grok Bot 做同类的东西。 几小时后我有两个产品上线。Vercel。Stripe。真卡片。真域名。 我没写 app。我说明它。 其余是 Grok Bot 做的。程序。GitHub。DB。测试。Bug。结账。部署。它甚至自己组了一队 bot，跟我一起追域名。 没有 Grok Bot，我一天大概做出半个 demo。有了它我出了两个。 它们没赚钱。没关系。 真正留下的是：构想和上线结账之间的距离，现在有多小。 @bot @cursor_ai

做了一个小 @OmarchyLinux 插件，不用开完整 CAD 就能瞄 3D 打印网格。STL / 3MF / OBJ / glTF。 Super+Shift+Ctrl+V。在 Files 里选，或从 Downloads 附近挑。 Grok @bot 做的 https://github.com/monomyth/omarchy-meshpeek

叫 Grok Bot 把 GitHub issue 全部消化，它立刻用 10 路并行把 Claude agent 拉起来。猛。编排真的轻松很多。

受够天气频道预报没完没了的广告和弹窗。跟 @bot 讲了几句，60 分钟后我有了自己的定制天气页，Cloudflare 提供、GitHub 托管，连溪水位都有。想加功能，就叫 Grok Bot 做。这年头真狂！https://weather-bh2.pages.dev/

Grok @Bot 救场的真实故事 我有很多开源项目，GitHub 星星加起来超过 24k。结果 issues 和 PR 涌进来，我快被淹没。 这刚改观。如果你在我的 repo 提过 issue 或 PR，可能会发现队列终于在动了 主要是我做的 3 个关键改动—— 1. 我拥有的每个 repo 都写一份 VISION.md（很快会改名 STRATEGY.md）。更细的分享在这——https://x.com/kunchenguid/status/2089189790881382676?s=20 2. 用 Grok Bot + Cursor cloud agents 搭了一套软件工厂。设置写在这——https://x.com/kunchenguid/status/2090463366762676732?s=20 3. 邀请几位维护者，帮忙处理已分诊为符合愿景的 issues 有人会说「没有 Grok Bot 也能做」——没错，但绝对没这么轻松、这么低维护 例如 Cursor cloud agents 原生接在 Grok Bot 里，就能无限水平扩展，别的类似系统不容易做到。Grok Bot 把对的原语收进一套整合得很好的系统，做得相当好

我怎么用 @grok @bot 👇 1. 用我的口吻写 X 帖子 2. 在 Notion 写 YouTube 脚本 3. AI 新闻摘要 4. http://videorc.com 的邮件与修正 5. Shipper Club 6. 处理发票和账单 7. 寄出 newsletter 8. GitHub issues 和 pull requests 这则帖子是 Grok Bot 发的。

>be me >点了披萨 >有 30 分钟要杀 >听说 grok @bot >嘿 grok 做游戏 >做游戏插件 app >全做好 >披萨还没到 >:^( 小小 Win32 游戏 + CE 风格扫描器。WASD，扫 health/gold/pos，改数值。 https://github.com/underbonk/demolab

Grok Bot 强到夸张。 一天交出的高质量生产代码，比过去 7 天还多。 我的 Homebase Build Project Manager、Active Grok Build Session Manager、Homebase Build Console Manager、Github Deployment Manager，还有 Code Audit Manager，全部 24/7 一起工作。有问题时 Project Manager 会推播问我要答案。团队所有通讯都在 Homebase Build 频道。

过去几周我有 @SpaceXAI Grok Bot 的早期 beta 权限。以下是我怎么用它自动化 @mach1ai 的部分工作。 我把先前交给 Claude Code、Codex、OpenClaw 或 Hermes 的工作流搬过来。 那些工具很适合有明确方向的工作。我可以说：“审这些文件，把发现放进 CSV。”但一件简单任务，可能变成好几小时，把模型、工具、权限和基础设施缝在一起。 Grok Bot 感觉最合适做同一类被动反应的工作。我能用更少设置把任务交出去，也有清楚的地方管理我建的 agents。 Grok Bot 把 agent 工作偏个人的那一面，包成非常好上手的东西。 每个 bot 有一台持久的云端电脑，有自己的文件、浏览器和已存工作阶段。碰到 SSO、2FA 或 captcha，它会把电脑交给你清掉。 每个 bot 在 app 里都有明显的家。你可以回到对话，检查它产出的东西，不必在 Markdown 档和终端工作阶段里翻。 集成很好上手。它懂我接上的系统，也把 CSV 和 Markdown 输出干净地显示在 app 里。 被动反应的工作让我立刻拿到价值，但 bots 也能排程跑，或从 Slack、GitHub 触发。记忆会留下来，不必每次重建脉络。 我拿它跑过的一些工作流： - 翻我的 YouTube 视频数据库，摘要有用的。 - 从文件和网站把研究收成干净的 CSV 或 Markdown。 - 研究工具和主题，不必自己开 20 个分页。 - 处理不值得写脚本、也不值得做成完整自动化的一次性浏览器任务。 - 依新闻事件和其他可得资料，找出目标 ICP 账号。 非常建议

Grok Bot 真正可怕的，我觉得是这个 UI 有多好懂、多好用。 表面上，只要正常跟 agents 说话、交工作。 背后却跟 Cursor 串着，Cloud Agent 一直在做。 这次我连 Cursor 画面都没碰，打开左侧栏已经堆满工作。 在 Grok Bot 下指令 ↓ Cursor Cloud Agent 实作 ↓ 开 pull request、写进 GitHub ↓ 确认后合并 ↓ 也能接到本机环境 这一点非常大。 不是只活在云端的另一个世界，那里做出来的东西，真的会回到你自己的本机开发环境。 而且入口不是 IDE。 在 Grok Bot 上说“做这个”，背后 Cursor 的 Cloud Agents（Grok4.6）就在动。 从以前“打开 IDE 叫 AI 写代码”，变成把工作丢给 AI 团队，开发在背后进行。 而且 Grok 4.6 也相当好。 这可能真的有点可怕。 再来就是创造力！

“Cursor 开发者讲 Grok Bot 怎么用” Cursor 团队的 Matty Plmer（@mattyp）讲一般业务用的个人 agent“Grok Bot”。 以往个人 agent 把时间耗在设置、环境、权限，正事走不动。 Grok Bot 以“拥有云端 Linux VM（电脑）的 agent”运作，能自主做网页操作、开 app、操作文件、看画面。 重点有五个。 ①难关才把操作交给人 登录、2FA、图像验证、付款等，碰到只有人过得了的墙，agent 就把操作权交给人。 人做完验证，再把电脑还给 agent。 API 密钥之类会用专用安全表单送来，不必为多余设置烦。 ②做一次给它看，就能例行化 像“录影”一样把步骤做一次给 agent 看，它会存下那些步骤。 存好的工作流可用定期排程，或用 Slack、GitHub 事件触发自动跑。 ③用三层管记忆 agent 的长期记忆分三层。 ・用户记忆：名字、时区、偏好（所有 agents 共用） ・agent 记忆：每个 Bot 专用的定义档（相当于 AGENTS.md）和对话纪录 ・项目记忆：项目特有的决定、规范、团队共用知识 这层记忆让你不必每次从零解释前提。 ④用自然语言提示词管安全规则 不是 JSON 或代码，而是在设置画面的提示词里写允许和禁止。 背后有独立的检查 agent（Review Agent），依你给的规则判断执行、挡下，或问人。 ⑤具体用法 文章提到这些用法。 ・Demo Bot：从 X 书签找新技术，把提示词草案给人确认。核准后拉起 Cursor Cloud Agent，15 分钟做出能动的试作，再用屏幕录制验证。 ・Content Bot：每小时巡一次 Slack 开发频道，找到小发布就起草社区帖子。 ・日用品手配：比较 Instacart 和 Amazon 的价格、数量、运费，周五送出订单确认。 “Everything is computer, and so is Grok Bot.（一切都是电脑，Grok Bot 也是电脑。）”

这是一次很大的发布！我上个月交了 1000 个 pull requests，这个月可望再翻倍，全靠 cloud agents。对了，你也可以用 Grok @Bot 启动 cloud agents！ 我为什么这么有效率： • 我做了 pstack（https://github.com/cursor/plugins/tree/main/pstack），自己那套严谨工程和验证的 skills。在我们代码库里我叫它 /lauren-mode，在 pstack 里叫 /poteto-mode。 • 我用 Grok @Bot routines 帮我耕脉络：Slack 上的 bug 回报、X 上的用户抱怨、生成新功能点子。Grok Bot 喂我的“外圈”，我想下一步该把工厂对准什么。 • 我大量用 pstack 里的 /goal、/loop、/swarm 跑 Full Autopilot 剧本，让你的 agents/bots 从开始到结束完全拥有、验证、并把任务交出去。 • 全部跑在 cloud agents 上，所以我睡着或笔记本离线，bots 也 24/7 在工作。

每个人都必须把 grok bot 当更聪明的助理 它其实是你一个人跑十人部门最接近的东西 4 分钟到位的方法： 1. 最上面一个 Chief of Staff bot，它调度一切 2. 接上收件箱和日历，第一天别的都别接 3. 每个工作加一个专职：X Researcher、GitHub Scout、DM Manager、Model Router 4. 让 Chief 往下交工作，往上回一份 brief 差的不是 bots，是它们上面那一层 一则消息进去，一份 brief 出来，其余没你也在发生

Grok Bot 是现在最好的 AI agent 它给你一支能 24/7 为你做事的 agent 大军 它能杀掉你的烂点子、把好的交出去，并在你睡觉时找到第一个付费客户 做法如下（4 分钟） 1. 装 grok bot，做出你的 chief of staff 2. 给它 'Zero to First Dollar' 提示词 3. 给它 Github、X 和 Notion 的权限（只读） 4. 睡觉时收钱 把提示词贴上，先把你最糟的点子给它 不论如何先存下来、加书签

我整晚这样用 Grok Bot 我给任务，叫 agent 用 github，让 cursor 做这个项目。然后 Grok Bot 会继续下指令、修东西。这样你就不必用掉 Grok Bot 的用量 跟我分享你怎么让 Bot 整晚工作

我用 2 分钟把成为 GROK BOT 工程师的整套地基盖好了 没有课程，没有废话。这 7 页涵盖产品、文档、提示词，还有开源框架。整套存起来。 > http://x.ai/bot 前门。官方 Grok Bot 登陆页：它是什么、真实使用场景（销售外展、人才探访、付费媒体）、功能（自己的云端电脑、工具登录、平行工作、例行工作）、价格，以及 Mac 和 Windows 桌面下载。从这里开始。 > http://x.ai 公司总部。xAI 首页，所有东西从这里岔出去：Grok 模型（现在是 Grok 4.6）、API 权限、开发者工具、新闻和价格。大局背景。 > http://x.ai/news/introducing-grok-bot 为什么。官方发布帖子。Grok Bot 到底是什么、从哪来、跟聊天版 Grok 差在哪：全天候开着、有自己电脑、做真工作，而不只是说话。 > http://docs.x.ai/grok-bot/get-started 怎么做。逐步设置：适用方案、安装 app、创建第一个 bot、给它一个好的第一个任务、接工具、教例行工作、一次跑好几个 bot。实作指南。 > http://botdirectory.ai 捷径。超过 170 个可直接用的 Grok Bot 提示词即时库。依分类逛、拷贝一条、贴进去，bot 会自己设置。今天最快做出有用 bot 的方法。 > http://github.com/elie222/botdirectory.ai 那个库后面的引擎。开源 repo，每条提示词存成 markdown，接受贡献，并提供公开 JSON API。要自己加 bot 或用代码抓，就来这里。 > http://github.com/CopilotKit/openbot 治理层。OpenBot 是开源框架，用来做安全、可稽核的 AI 同事，每个都有自己隔离的电脑

现在就该装的 TOP 10 Grok Bot： #1 Bot Advisor 帮你设计并下单整支 Bot 团队，不会生出多余的 agent。诊断吵杂／重叠的 Bot，判断新工作该新开 Bot、交给现有的、做成技能，还是一次性任务。动手之前一定先起草规格。 #2 Chief of Staff 优先事项、Slack、Notion、Linear 和各专员的单一前门。不做工，只分派。用精简登记表记 owner／下一步／卡点／到期日。每次回报只浮上决策，不是活动纪录。 #3 Automation Scout 从 Slack、Notion、GitHub、Linear 的证据里找出重复工作。只提正好两个候选，先让赢家进影子模式（不真的动手），第二次测试成功后才建成反复例行工作。 #4 Find the Signal 抓只在不同会议和 Slack 讨论串之间才看得见的模式：同一担忧在多个房间被提起、一个话题慢慢走到正中央。每个信号都带证据、把握程度，以及另一种解释。「没有强信号」也是有效结果。 #5 Meeting Prep Brief 第一次开会前一份短的手机简报，从 Calendar、Salesforce、Gmail、Slack、Granola、Gong 拉。你要见谁、有什么变了、未收的循环、该问或该拍板什么。拿不到的来源标成 NOT CHECKED，绝不瞎猜。 #6 X Account Crew 5 个 Bot 的 X 工作流：Ideator 找角度，Hook Writer 用你的语气起草，Planner 管队列，Analyst 对竞品追成效，DM Manager 浮上真正的机会。零自动发文，没核准就不会出去。 #7 Competitor Website Watch 标记竞品有意义的变化、价格、包装、定位、功能宣称，忽略 cookie 横幅那种杂讯。每个发现都包含 before/

是的，《Grok Bot 橙皮书📙》，免费！开源！ 👉 https://github.com/KinGao294/grok-bot-orange-book 我把官方资料翻了个遍，把社区的玩法几乎试了，写成了这本橙皮书：怎么把一支 AI 团队装进你的手机。它们互相协作、通宵干活，你只管派活和审批。免费开源 👉全书 14 章 + 4 张速查表，欢迎转发给你的朋友！

让 grok bot 方案用久一点： 1）能用事件触发就用。slack、github、一个 reaction。真的发生事情 bot 才跑（cron 就算没变也会叫醒它） 2）指示 bot，一进展不了或卡住就通知你。这样你作为人可以再把它拉回路上 3）能用连接器就别用浏览器！在网站上点来点去是一堆截屏和步骤。连接器一次调用给你同样数据，而且舒服／快／顺很多 4）技能保持紧，但把真正会带跑的细节放进去。太含糊 bot 可能乱走、重试，比稍长一点更贵。太具体你又得确保它真的正确 5）不要在 bot 聊天里写代码！对 repo 踢一个云端 agent，或叫它用 cursor/grok build cli 做 6）一次性监看用完就删（grok bot 会提醒你这件事）

我发现编辑方针页面里，页头和面包屑之间的间距对不齐。20 分钟修好：把间距从 126px 缩到 32px，跟新闻页一样。用 Grok Bot、Cursor 和 GitHub 做检查与部署。

这根本是他妈的宝藏 15 个 grok bot 用法每个月省 $2k+ grok @bot。早期 beta。会登进你的工具、把做完的工作交回来的 AI 队友 15 个可直接复制的精准用法： 竞品简报。风险监看。发票审核。招募研究员。bug 复现。营销追踪。工单整理。分析比较。文档追踪。邮件起草。notion 更新。slack 升级。多智能体序列。github pr 审核。过期数据检测 5 步设置：从 http://x.ai/bot 安装，建一个 bot，把职称取精准，贴提示词，接一个 plugin，跑可逆任务，排程前先审 skill = 怎么做。routine = 何时做。把干净的执行存成技能。含验证 多 bot 陷阱：先从序列开始。一个 bot 一条线。不要重叠写入 先养一个专才。有真实输入、真实失败后再自动化 不赚回自己位置的就删。先把边界写下来 完整拆解在下面

你可以叫 Grok Bot 坐在你自己的 M1 Max 上，跑真正的 App，每个真实 bug 开一张 GitHub issue，然后修掉。 没有云端 VM。就是桌上这台机器。今晚我跑的就是同一圈。 @bot @cursor_ai

卧槽，我在 GROK BOT 里盖了一家他妈的公司 我把运营拆成研究、写作、外展、运营、财务和客服的分开角色。每个智能体只拥有一件窄工作 6 个智能体 → 1 套共享运营 → 自动交接 → 人类批准 每个 bot 保有自己的工作流和记忆，然后把做完的工作往后交，而不是每件事绕回我 控制层会拦截任何送出、花钱、发布或删除的动作，先推进批准，才会发生 跑几轮之后，这不再像 AI 聊天。它像一支 24/7 运营团队，在一块仪表盘后面跑

从上周开始，Grok @bot 一直在朝九晚五经营我的公司（RIP Dolly）... 问题是，Grok Bot 舰队完全不知道自己在烧多少 token，于是钱包也在烧（包括我的）。 所以在 @SpaceXAI 、@cursor_ai 和 @leerob 把这件事理好之前，我做了一个开源 CLI 工具，让你自己的舰队知道自己的用量，于是你那些可爱的小兵才能真的做事，而不是一直要更多现金。 https://github.com/bcharleson/grokbot-usage-cli

对冲基金用来一晚覆盖 3,000 只的设置，刚被复制成一个月 $200 六个 Grok Bot 智能体，六条线，一份简报 5:30am 躺在你收件箱，任何人类醒来之前 真正公司这张桌子要花： > bloomberg terminal: 一年 $27k > 两名隔夜覆盖的初级分析师：$160k > 研究平台授权：$85k > 合规开销：$40k 合计：一年 $312,000。跑同一张桌子的 Grok Bot swarm：$2,400 Check Prompt on my Github in Bio 每个智能体有自己的云端电脑、自己的浏览器、自己的登录——而且都写进同一个金库： > FILINGS 隔夜读 100 只观察名单上每一份 10-K，标出 going concern 语言和会计师变更 > EARNINGS 24 小时内读业绩会逐字稿，抓住 CFO 比上季更安静的时候 > INSIDER 在 13Fs 落地当天抓住超过 $1M 的 Form 4 买入 > FLOW 开盘前读扫单和 0dte 压力 > MACRO 接亚洲交接，你不必为此醒着 > CHIEF 5:30am 读另外五个，丢掉只有一个人标过的，6 点寄出排序简报 没有 vps，没有代码。让它看一次工作——它再也不问你 晨报在等。你不在里面 华尔街把一整个产业定价在：读得慢、人很贵 这两件事这个月都不再成立 先存起来——每一层还在让初级分析师隔夜读申报的研究楼，即将有非常糟的一季

昨天我只是想试试连接，把 github 权限给了 grok @bot，今天 Bot 发现我根本没用它。 于是它主动建议为了安全和信息安全，彻底移除并卸载 github 访问。 哇，我从没看过 AI 这么主动。

Grok Bot 出来半个多月，好用法散落在官方帖、推文和教程里。 我做成了一个公开实验室 AI UP LAB，三块都能直接抄： Bot 怎么干活 / HTML 怎么好看 / Agent 怎么换主题。 ① Grok Bot（29 条） 不是又一个提示词合集。 每条都写了：这个 Bot 干什么、会连哪些系统、没批准前不能做什么。 隔夜销售外呼、数字断舍离、会议替身、推婴儿车语音买菜、政策内退款。官方角色和真实路人用法都在。 ② HTML 收集（18 条） 公开网页里还能打开的演示、模板、组件页。 Flexbox Froggy、HTML5 UP、Pico、slideVars。 卡片是整页预览，点进去有原文。不收登录墙。 ③ Agent UI（18 条） 只收 ThreeUI Community 免费件。 复制 prompt / Skill.md 就能换主题，不用手改一堆 3D 代码。 锦鲤、书墙、国家塔、角色轮播。没有 Pro，也没有 MCP。 中英可切。工作日更新。 不是新闻站，是能对照着上手的墙。 https://mostdesign01-sudo.github.io/grokbot-use-cases/

刚在 GitHub 上用 Grok Bot 帮我的 FARM 做完实验，哇，这真的改写规则！🚀 设了 5 个 job、共用 workspace，口号是「做不完就去死」。丢着跑，Agent 像专业的一样把任务碾过去——不用再下提示词！ 就算每天只省 2 小时，一个月也赚回 $1,200。想像扩到 10 个 job！等不及第二阶段！💰 #GrokBot #Automation #ProductivityHacks #ai

我目前真正的 Grok Bot 使用场景：👇 我把它接到邮件。现在它会滤出真正需要我注意的急事。 我把它接到 Intercom 和 GitHub。当 PR 改了 UI 或上了新功能，帮助中心文档会自动更新。 我把它接到 Cursor。Intercom 进来的 bug 报告和功能请求会打开 Cursor Bot，开始分流或实现。我可以一觉醒来看到 PR。等于多雇了一个工程师。 我把它接到 Slack。客服问产品问题时：若文档里有，Intercom Bot 会捞出来。若没有，Cursor Bot 会进来，直接从代码拉答案。我等于把那份知识库打开给整个团队。 我把它接到我们的 CMS、Google Search Console 和 Ahrefs。现在我有一台内容引擎，会构思、排计划、帮忙做内容。 我把它接到 X，设好我在意的关键词和主题，每天早上收到简报。我有私人秘书了。 我把它接到银行对账单。财务相关的都能问，营收、支出、P&L 等等。不用再碰 QuickBooks，老实说我可能要解雇会计。 Grok Bot 我付 $200/month。 还贵吗？

必須推...雖然是從 grok bot 來的，但是...太有用了，省下超多工程 https://github.com/milind-soni/OpenMausBot

Grok Bot 实战技巧 21 条：瓶颈不在智能，在触达与纪律 来自 @mvanhorn「Every Agentic Engineering Hack I Know」的续篇，Matt 用 Grok Bot 已接管他的收件箱、调研、会议纪要、家庭日历、购物车乃至电话外呼。 Matt 的实战共整理了 21 条技巧，最核心的一条是"元技巧"：把整篇文章直接喂给 bot，让它自己制定计划逐项完成配置。 # 21 条技巧按主题归纳 一、工作方法 1. 先规划后执行：全局安装 Compound Engineering（ce-plan 思考 / ce-work 构建）。有计划的 bot 完成任务，无计划的 bot 偷工减料还谎称完成。 2. 三层指令结构：基础层（通用规则）+ 角色层（职责与证据标准，如"每条论断附来源 URL"）+ 当前焦点。作者认为这是该产品上杠杆最高的 15 分钟。 3. 录屏教学：演示优于描述；但单次录制上限 10 分钟，长流程须拆成命名阶段分段录制。 二、给 bot 感官与手脚 4. 独立邮箱（AgentMail）：每个 bot 一个真实邮箱地址，独立发送声誉，避免共用个人 Gmail 导致"一个 bot 犯错、全军覆没"；bot 可自行注册服务、收验证码、参与邮件线程。 5. 电话外呼（Twilio）：支持通话中英语/葡萄牙语无缝切换。但作者诚实记录：餐厅员工 Pedro 三次挂断机器人，他最终自己打电话订位。结论：技术可行，真人接受度尚不可控，关键事务勿托付。 6. 登录态同步（Agent Cookie）：经 Tailscale 把 Mac 的 Chrome cookie 安全同步到云端 bot，每 15 分钟一次。云端 agent 真正的失败模式是被登出——枯燥但致命。 7. 高频服务用 CLI（Printing Press）：日常打交道的服务封装成确定性命令行，浏览器操作（computer use）只作兜底。 8. Peekaboo 驱动 Mac：通过截屏 + 无障碍树操控无 API 的 Mac 原生应用（Messages、Finder、Xcode 等），云电脑的边界就此打破。 9. 在 bot 的云电脑上装 Coding Agent：常驻层驱动深度工作层，"睡觉时它替你干活"。 三、多 bot 组织 10. 单一入口 + 委派：只对一个"前台 bot"说话，由它判断派发给谁。关键事实（多数教程讲错）：所有 bot 共享一台云电脑，并行靠拆分 bot，而非给单个 bot 堆任务。 11. Bot Advisor：设一个专职创建、调优、管理其他 bot 的 bot，专治"bot 蔓延"（一堆被遗忘、吵闹、指令不明的 bot）。 12. 一人一岗、以人名命名：水管公司老板 Jon 解雇了端到端的调度 bot，改为按软件拆分职责（Gmail、ServiceTitan、客户短信、Slack 各一 bot）。命名是承诺机制——叫"email"的线程可丢弃，叫"GranolaBoy"的不会。 13. 文件系统即记忆总线：bot 之间不共享对话、只共享文件。用 /shared/ 目录约定传递上下文与交接；同时bot 不是安全边界——所有 bot 共享登录态，权限按"登录了什么"划分，而非按聊天窗口。 14. 会议知识库：全部会议纪要交给一个 bot 跨会议问答；原则：交原始记录，不要先摘要。 四、运营纪律 15. 沉默即技巧：无事不报是例行任务能否存活的分水岭。创建任何 routine 前先答五问：触发方式、真实变化频率、输出落点、无结果时做什么（什么都不做）、何时必须呼叫我。 16. 截图即输入：含日期/地址/任务的任何画面直接截图发给 bot，绝不替它做解析和转录。 17. 手机 + 语音：语音输入允许含糊、断句、重来，模型靠上下文补齐；且对象是已在云端运行的实体，放下手机它仍在工作。 18. 钱与发送必须人工审批：draft-then-approve。正面案例都很窄且被动（追回退款挣回订阅费、谈成 1 万美元赞助）；反模式是批量外联——bot 不知疲倦也不知羞耻，会被各平台判为 spam 封号。 19. 直接抄社区成果：四份公开清单 + http://botdirectory.ai 提示词库；维护者可用 Grok Ship 两句话交接 issue 分诊。 20. 把 bot 变成研究工具（last30days）：一条消息触发跨 Reddit、X、YouTube、TikTok、HN、Polymarket、GitHub 等九源扫描，并用 cron 定期监测自己、竞对和行业。 五、成本与错误率 - 第 21 条 · 成本：档位 $60–$300/月，周配额在真实负载下消耗很快——从低档起步，先看清一个 15 分钟巡检的实际花费再扩张。 · 17 倍错误率：有人实测无监督的多 bot 协作会把错误放大至单 bot 的 17 倍。因此每个 bot 单干、单职责、单输出，错误落在桌面上而非传染给其他 bot。 · 计数测试：数你的 bot 里有几个真正"拥有一个成果"（它停了，事情就 visibly 不发生）。作者自述：15 个 bot 只有 8 个达标，还有一个至今叫"New Bot"。失败不是有实验品，而是把实验品当成了员工。

Grok Bot best use case isn’t an AI startup. it’s a content desk that works while you sleep. one bot watches X, GitHub and niche communities for interesting signals. another takes the best ones and digs through the sources until there's actually something worth saying. a third turns that research into angles, hooks and drafts. a visual bot figures out what needs a demo, screenshot or short video. then an editor kills anything that sounds generic before it reaches me. SCOUT → RESEARCH → ANGLE → VISUAL → REVIEW the interesting part is that these aren't five disconnected chats. Grok Bots can share the same persistent cloud computer, files, browser sessions and logins, then hand work between each other while the machine keeps running in the cloud. so instead of opening ChatGPT and asking: "what should i post today?" you could open your laptop to: • 3 researched ideas • 2 finished drafts • 1 visual concept all sources attached and only decide what deserves to be published. that's the Grok Bot use case i'm most interested in. not replacing a company. replacing the blank page.

here’s my Grok @bot setup so far ↓ chief-of-staff: runs the other four intel-gatherer: what’s important today viral-analyst: studying what really works content-crafter: polishes a rough idea community-manager: site monitoring the next 5 bots I'm setting up ↓ art-director: image and video for content builder: my full stack engineer trader: paper trading first, live later clerk: sponsorships, consulting, reports skill-finder: searches GitHub + 𝕏 will share my full thoughts in an article

Loving Grok Bot. Got him his own account on GitHub to review commits. He even picked up his own language.

How I multi-task with @bot: 1. Tell your agent to keep work organized in a Notion database and take detailed notes about progress/blockers/etc. in each page. 2. Yeet tasks into chat (manually, or automatically pull from email/sentry/github/etc. with routines)—most of the time these init a Cursor cloud session to automatically start building/fixing. This has been the best way for my bot to work on multiple things at the same time while keeping visibility into what's flowing through the system. It's also the best way to pick up an older task that might've gotten lost in the chat thread: just ask your bot to find the right page in Notion and get caught up on progress + next steps. (With the Notion MCP you don't have to do any of this setup manually, just paste this post + screenshot into your bot and it'll build the whole system for you)

感觉Grok Bot最佳场景之一是各种榜单监控，自动化测试。 比如让它监控Github Trend，给项目写摘要，自动安装运行给报告。 让它每天自动访问 Producthunt，发现好的产品，自动注册测试，每天9点发昨天的体验报告。 它能一直运行，登录你给的各种账号，超级的Computer Use。 群聊协作目前还没感觉到特别大的必要性。

我最近体验一下这个grok bot，来聊聊我的一些看法。 第一次开通有试用7天，可以先试用再决定开不开，一个月是30刀。 我没有下电脑版的，这几天简单玩了一下手机版的。 最大亮点就是，每个bot都可以用云电脑。 可以脱离电脑，达到手机下指令，然后会去使用内置云电脑操作。 我用这玩意，让他帮我做了一个个人网站然后上传到github，亲测是可以的。 缺点我感觉就是延迟有点大，然后对于手机用户来说手动操作这个云电脑有点麻烦，希望后续可以优化。 比如手机上没办法鼠标左右键？至少来说我没找到怎么用鼠标右键。 还有一个比较爽的点就是你真的像拥有多个数字员工一样，每个bot都可以操作电脑，去完成自己的事情。

Making Movie With Grok Bot and Grok Imagine I built a Grok Imagine production pack for Odysseus in the Underworld (Odyssey Book 11): shot list, locks, prompts, stitch order. Then I gave that repo to Grok Bot and let skills drive Imagine Agent. https://github.com/alexusadays/odysseus-underworld-grok Grok Bot is the producer. Skills are the rules it has to follow. Imagine Agent is the camera (project + canvas + chat, not Studio, not SuperGrok). One shot at a time. Still first, then video. Spoken lines go through Agent chat with the still attached. Every node gets an id. Last frame of one clip is supposed to be the first frame of the next. Agent can trim and stitch. The film I already submitted (4:06, 60s+ dialogue): https://x.com/alexusadays/status/2089830026200096840 Creating new video with Grok Imagine Agent + Grok Bot. Skills, checklist, QA loop. @grok @imagine #Grok #GrokImagine #Odyssey #xAI #AIFilm

this is pure f*cking treasure I built AI Resource Sift a Grok Bot that turns one AI topic into a filtered stack you type the topic > it comes back with the papers, GitHub, lectures, courses, Reddit threads, X posts, and official lab docs that are actually worth opening SEO “top 10 tools” gets cut you get a short card in chat and the full stack as a file then it asks if you want more: 1\ brief one source 2\ compare two 3\ a 2-hour or 7-day path 4\ setup notes for a repo 1 topic. no 80-tab night it never posts. it never installs unless you say so feel free to use ⭣ :)

Je pense qu’on sous-estime encore complètement ce qu’est en train de devenir Grok Bot. Je l’utilise sur mon ordinateur de travail, configuré comme un agent GTM avec ses propres instructions et son propre environnement. Il n’a pas besoin d’obtenir des permissions sur le poste ni de fouiller directement dans mes fichiers : il travaille dans sa VM. Sur cet aspect, on se rapproche davantage de GPT Work que d’un simple chatbot. L’interface est très bonne, l’interaction est naturelle et, surtout, on dispose des plugins Cursor. À partir de là, on peut déjà pousser le produit beaucoup plus loin que ses usages par défaut. Composio est également très intéressant pour ajouter rapidement un grand nombre d’applications et d’appels API. Pour tout ce qui vit dans le cloud, cela ouvre déjà énormément de possibilités. Mais mes outils les plus importants ne vivent pas uniquement dans des SaaS. J’ai d’un côté mon coffre Obsidian, dans lequel se trouvent mes projets, ma mémoire, mes décisions, mes recherches, mes instructions et une bonne partie des skills que j’utilise depuis longtemps. De l’autre, j’ai Hermes, installé sur son propre serveur à la maison, connecté à son environnement et capable d’aller beaucoup plus loin qu’un agent enfermé dans la VM de Grok Bot. J’ai donc poussé le concept un peu plus loin et créé deux plugins personnels. Le premier transforme Obsidian en Librarian (mon bibliothéquaire) pour Grok Bot. Depuis Grok Bot, je peux demander au Librarian de retrouver une décision, une note projet, une personne, une ancienne réflexion ou le contexte complet d’un sujet. Le bridge donne un accès très encadré au coffre. Le second plugin connecte Grok Bot à mon agent Hermes. Hermes reste sur son serveur, avec ses propres instructions, ses outils et les accès à l’infrastructure hôte que j’ai choisi de lui donner. Mais je peux désormais le solliciter directement depuis l’interface de Grok Bot. Cela ne remplace pas Hermes Desktop ni Hermes sur Telegram, que j’adore toujours utiliser. Cela ajoute simplement une nouvelle porte d’entrée. Je peux discuter avec mon agent GTM dans Grok Bot, demander au Librarian de retrouver le contexte d’un projet, puis solliciter Hermes lorsqu’il faut aller plus loin depuis mon infrastructure personnelle. C’est là que les deux mondes se marient vraiment bien. Composio et les plugins classiques donnent accès aux applications et aux API cloud. Le bridge Obsidian donne accès à ma mémoire personnelle. Le bridge Hermes donne accès à mon agent auto-hébergé et à ce qu’il sait faire depuis son propre environnement. Et Grok Bot devient l’interface commune pour interagir avec tout ça. Je ne cherche pas à remplacer les outils que j’utilise déjà. Je profite simplement de l’UI et de l’environnement proposés par Grok Bot tout en conservant Obsidian et Hermes là où ils sont les meilleurs. Pour moi, c’est ça le power usage de Grok Bot : ne pas le considérer comme une nouvelle fenêtre de chat isolée, mais comme une interface sur laquelle on peut venir brancher sa propre stack. J’ai mis les deux repos à disposition de ceux qui voudraient reproduire ce type de configuration ou construire leurs propres variantes : GrokBot ↔ Obsidian Bridge https://github.com/iamsupersocks/grokbot-obsidian-bridge GrokBot ↔ Hermes Bridge https://github.com/iamsupersocks/grokbot-hermes-bridge

yaay first Grok Bot published 🤩 Helidon Engineer Helidon 4 SE and MP. One programming model. No Helidon 3 APIs. Skill: java-helidon https://github.com/github/awesome-copilot/tree/main/skills/java-helidon Add it: https://x.ai/bot/5mReUHPYTBA6nJ2aNvlqn @helidon_project

快来领养赛博小晚吧！😼 我把 @bbkirstry 小晚老师的“赛博小晚 skill” 做成了 Grok Bot 模板。 帮你解决一切 IP 打造，自媒体运营问题！ 模板链接： https://x.ai/bot/p6eYp9BM2aFxQSOtzQX3S 赛博小晚 skill 源仓库： https://github.com/cyberxiaowan/cyber-xiaowan 快来试试吧～

I made a grok bot that finds leads already in market > scans reddit, hn, linkedin, github, with apollo plugged in > finds posts looking for solutions we solve, or complaints about competitors in the space > enriches company + title, contact info and scores the fit > I type the copy and hit send Running this twice a week to avoid missing any public buying signals

哈哈，发现一个Grok Bot VM的用处，开一堆github action runner给github用, 这样不用给github付钱了。

早上睡醒发现 moshi 没办法链接到 grok bot 到云电脑，还以为是官方做的限制，让 bot 进行查看，发现原来只是 Taiscale 因为网络抖动关掉了！还好还好，只需要做一个保活和系统重启拉起进可以了。虚惊一场。

grok bot @bot 介绍篇I 1. 现在grok bot 不仅有免费额度，同时也可以使用 X 会员登录使用。所以大家都可以去尝试。 2. 配置：grok bot 环境自带一台8核 Xeon、16G内存、大约120G盘，Debian系统云电脑，而且是图形模式，不仅bot可以操作而且你也可以方便接管。 这个配置相当于啥水平呢，就是一台2018年的inter macmini 或者一台iPhone 16e的水平。 3. 玩法： 3.1 我同步过去我的Github账号然后让他帮我监督Githubissue，同时照看茶馆。 3.2 我把codex/grok 使用device code 的方式登录到grok 的云电脑环境，让bot 去帮我操作Agent（消耗额度）。 3.3 我让bot 使用herder 同时控制 grok 和 codex 也方便他们内部交流 3.4 这就是最好玩的，我让bot 帮我安装 moshi- hook，然后配置完成之后通过Tailscale 的方式配置 moshi 的Easy pair，达成的效果就是我在moshi 上远程控制 grok bot 上的 grok 和 codex。@odd_joel 一切都闭环了！Thankyou @poteto 欢迎大家关注我，看我分享更多的 grok bot 玩法。

ELON MUSK QUOTED ME. MY GROK BOT TOOK $3,900. TODAY I PUT THE PROJECT ON GITHUB AND STARTED OPEN SOURCING IT. This was supposed to be a trading experiment. Now people are following the builds, watching the trades, contributing ideas and someone even created a token around it. So I’m going all in on building this publicly. More code. More agents. More live tests. More results shared with the community. I didn’t create the token, but I’m curious how far the community takes this. CA: 6py6orPjXSy8GQDkBk2jvW8KQiFHXJ55C58QJ8sypump

grok bot 最大的优势接是背后这个可视化的Linux电脑，他可以操作，我们可以观看，保持信任和人类随时介入的状态。 我刚才在这台电脑中登录了我的谷歌邮箱和Github 账号，他帮我打理了一下我的Github 主页，同时帮我清理了一下谷歌邮箱。 这种动作和Agent 交流的方式正是我喜欢做的。 与此同时我还在其中跑 codex、grok ，我通过moshi 做连接，这样你相当于拥有一个24小时的 vps 来帮你跑Agent。而不用担心 Mac 关机的烦恼。 其实我为啥要从一开始的vps 跑Agent 最后又来到 Mac 电脑，最主要的问题还是因为vps 上的浏览器一直没有搞定，无头模式真的很难搞。 这个浏览器 grok bot 操作的很快。 我后边应该会给他更多的我的一些信息。

よっしゃー動いた デプロイするのがめんどくさいから Grok Botでデプロイさせてアプリにさせた 時間にして20分弱？ 出力結果的にモデル怪しいがw まぁいいKnock

Elon Musk shipped Grok Bot as an AI teammate that sorts your email and watches your competitors. I gave mine a harder brief: build a trading floor that runs itself, and then run it 24/7. GROKSTREET. Fourteen agents. Eleven desks, three chiefs, three offices, one vault. It lives in a browser tab and it does not stop. WHY GROK BOT MAKES THIS WORK Most people misread the architecture. It is not one sandbox per agent. It is ONE persistent cloud computer per account, and every Bot gets its own screen on it. Shared filesystem at /workspace, shared browser sessions, shared credentials. That is the whole unlock. One Bot picks up exactly where another left off. No re-auth, no copy-paste between agents, no state lost at the handoff. A floor is only possible because the desks share a building. The head-of-desk role is not something I invented either. "Manages your other Bots and pulls you in for decisions" ships as a first-class Bot template. Routing and escalation are built in. Skills carry the how. Routines carry the when on a schedule, or off a Slack or GitHub event. Subagents fan out as child sessions with their own context and hand a summary back. Fifty routines per Bot. THE DESKS Every desk holds its own book, hit rate and drawdown, and sizes its own risk: Kelly, with the guard rails written in f* = W − (1−W)/R clamped to [0.01, 0.25]. Under 12 samples it does not pretend to know it defaults to 0.05. Volatility is RiskMetrics EWMA σ²_t = λσ²_{t-1} + (1−λ)r²_t, λ = 0.94 Hit rates carry Wilson 95% intervals, z = 1.96. A desk is only flagged for edge decay when the UPPER bound falls below 0.5, never on raw small-sample noise. Three-for-three is not sixty-for-ninety. Capital routes between desks by softmax on measured Sharpe. THE FLOOR Three chiefs meet in the war room every 3.5 minutes and argue. One reports, another presses him, he concedes or proposes. 14,208 sentence shapes before live figures fill the slots and every slot is filled from that chief's own desks. The crypto chief cannot quote meme numbers. A desk holding $25 gets up, walks to the vault and banks it. The transfer is atomic on arrival, so an interrupted walk cannot destroy cash. Every desk wears its last trade above its head. Green with a tick, red with a cross. You see who the chief is about to praise and who he is about to hit before he gets there. BTC, ETH and SOL come off Kraken server-side. The tape is real. THE BUILD 16 modules. 7,572 lines. Zero npm dependencies. No React. No bundler. No game engine. Vanilla JavaScript on Canvas 2D and a Go binary with the entire world embedded in it. Ships as one 2.3 MB HTML file. 60fps on every floor, zero dropped frames. WHAT I FOUND BY MEASURING INSTEAD OF LOOKING The roster read one number for a desk and the chief's card read another, so a desk could show +$16 in the list and $0 when the chief walked over. Every desk was crediting itself twice. Money could vanish if a walk to the vault got interrupted. Three money bugs, none of them visible by watching. All fixed and instrumented. DIRECTOR MODE Open it with?show and the camera runs itself. It cuts to the war room while a chief is mid-sentence, to whichever office just cleared money, and never cuts away in the middle of a line. Point a screen recorder at it and walk away. The math is real, the feed is real, the engineering is real. The flex is the engine, not a P&L screenshot.

Every other Grok Bot template site (looking at you @GrokBotDev) gives you prompts or links to individual bots. Cool. What if you just want a whole fleet that gets the job done? Grokbot Studio is live. Eight studios. Nearly 100 specialists. You add the Head of each studio. They do the rest. Have a go. Feedback through the site, or shout at me on X. Link is below⬇️ PS @GrokBotDev I'm kidding, you guys are awesome

$1,200/MO FROM 5 GROK BOT JOBS github farm · shared workspace motto: finish everything or die left grok bot running overnight agents crushed the queue no prompt babysitting · no new chat 2 hours back every day that is $1,200 a month in payroll scale the same loop to 10 jobs ▹ the setup that actually ran xai grok bot on github cursor / supergrok access 5 persistent agents · one vm shared files so handoffs skip copy-paste not a chatbot tab a cloud computer with browser + terminal skills for how · routines for when one motto in the bot profile today's tickets in the thread approval before any external send ▹ the math 2 hours daily · 20 workdays $60/hr equivalent = $1,200/mo phase two is just more jobs same finish line · same farm most still rewrite the prompt every morning this run came back with finished work ▹ the take delegation beats the perfect prompt persistent roles beat general helper shared workspace beats 5 isolated chats bookmark this before the next overnight run the edge is leaving it on

尋日整咗一個 proxy，等大家可以直接喺 Slack / Linear 嗰度 tag Grok @bot 做嘢 。 有興趣可以試吓 。 https://github.com/stealth-bots/grok-bot-proxies

Pro Tip: Automate SEO with @SERPsmithapp + @bot It research keywords, write articles, do internal linking, creates thumbnail and then publishes automatically. Grok bot is way smarter, it knows my @github so it even uploaded the files and merged the PR. Then verified deployment with @vercel 🤯

GROK BOT ARCHITECTURE IS NOW RUNNING the same system Elon reposted has grown into a live agent operation you can follow in real time you can watch the agents move through tasks, exchange information and complete work on the live operations floor http://grok-architecture.com six Grok agents work inside one shared system signal → research → context → build → independent review → final result Helm routes the work, Scout finds signals, Archive collects context, Forge builds, Sentinel reviews and Relay prepares the final output i created GBA myself so i can keep building the system, improve the agents and fund the infrastructure it needs as it grows the public UI code and every visible update will continue here: github/monokernn/Grok_Bot_Architecture

Grok Bot is wild! Thanks @elonmusk and the @xai team. I’ve made my own CUSTOM LAWYER I’m representing someone at a government appeal hearing and @Bot helped eliminate the need for weeks of hearing prep and instead made a secure iPhone based real time hearing copilot. It listens to the hearing then transcribes it then keeps track of what everyone said then searches a 200+ page hearing record and legislation / case law then generates a response that I can just read out loud when the Board asks me a question It even deploy the whole thing: -private GitHub repo -Render server -OpenAI realtime transcription -document retrieval -persistent hearing memory -crash recovery -and an iPhone PWA If the server crashes mid hearing it comes back remembering the previous transcript, arguments, and answers. The raw audio is never stored, as this is not allowed (hearing rule). I literally started the bot chat with: “Can I build something that listens to a hearing and helps me answer?” Somehow @Bot and I ended up building a pocket sized AI second chair. Absolutely wild Vibe coding is over. It’s now just @bot

我给 Grok Bot 塞了 100 个免费的、开源的 GitHub 仓库，全是跟 Polymarket 交易相关的，然后给它派了个活：挨个测一遍，从中挑出 5 个最能打的。 结果你猜怎么着？大部分确实是垃圾，但有 5 个真的能改变你在 Polymarket 上找机会的方式。 第一个，是个回测模拟器。你可以拿真实的历史 Polymarket 数据来跑自己的策略。 比如说，你想验证一个思路：每个电影市场一开盘，就无脑买入概率最高的那个选项。不用拿真钱去试，你直接让这个工具在过往所有电影市场上跑一遍，它会帮你模拟下单、算盈亏、看胜率、评估风险，告诉你这策略到底靠不靠谱。 https://github.com/evan-kolberg/prediction-market-backtesting 第二个，是一个计算机系学生为了黑客松搞出来的机器人。里面有 118 种现成策略和工具，像 Polymarket 和 Kalshi 之间搬砖、吃币安和 Polymarket 的价差、薅几分钱的单子、做均值回归、自动定投什么的，全都给你封装好了。 你不用从零开始写策略，挑一个，配置一下参数，就能直接挂上实盘跑。 https://github.com/alsk1992/CloddsBot 第三个，是用来拆解别人交易思路的。你随便找个 Polymarket 上的交易者，它能扒出他的操作记录，找出他反复在用的模式和策略。 重点不是照抄，而是看懂他哪部分思路可以拿来改一改，用到自己身上。 https://github.com/ent0n29/polybot Polymarket官网入口：https://polymarket.com/zh/?via=YINGGE888 第四个，是自动帮你管理限价单的。价格一动，它就会帮你调整挂单，目的就是让你的流动性奖励最大化。不用自己一直盯着盘面改单子，省心很多。 https://github.com/lihanyu81/polymarket_lp_tool 最后一个，玩天气市场的会很喜欢。它会实时抓气象站数据、天气预报、机场和航空观测这些信息，拿到最新的温度数值，然后跟 Polymarket 上当前的价格做对比，专门找那些定价明显偏离实际的城市和日期。 https://github.com/yangyuan-zhen/PolyWeather Grok Bot 全程都是自己搞定的：给每个项目配环境、跑通设置、执行测试，最后把结果整理出来。 如果也想在 Polymarket 上跟单，我自己用的是 PolyCop：https://t.me/PolyCop_BOT?start=ref_YINGGE888