Grok Bot + Reddit

Axel 写过用 Grok Bot 做 Reddit 营销：找你真能帮上忙的新帖子，以及仍然排得上名的旧帖子，然后停在评论草稿。

grok bot + obsidian 根本是超人模式…… 我的 agent 团队现在有第二大脑…… 每个 bot、每个决定、每份研究，都有一份 Karpathy 风格的 LLM wiki。 p.s. 这支视频是 grok bot 在 cap 里拍的、剪的 （大概 5 分钟的设置） 1/ 在幕僚长的电脑开一个 obsidian vault。让 Home.md 当门。 2/ 建 Hunt 文件夹：twitter、github、hacker-news、reddit、product-hunt、inbox。 3/ 建 Ship 文件夹：drafts、digests、angles、builds。 4/ 建 CoS wiki：Index、How-it-works、Today、Decisions。 5/ 建 Maps：Jarvis、Hooks、TELOS。 6/ 用图谱颜色：wiki 金色、maps 青绿、twitter 蓝、github 绿。 7/ 先归档。每则笔记都有日期和文件夹。 8/ scouts 只写进 Hunt，绝不 ping 你。聊天室只收短摘要。 9/ vault 里的东西不发文、不付款、不寄出。最后的 yes 留在人。 10/ 跑每日循环：08:00 IST 写 Daily note，再在 08:14、14:14、20:14 交 agency 报告。 11/ performance 写到 twitter/live-score。staff engineer 写到 builds/。 12/ 决定锁进 Wiki/Decisions，死掉的帖子就不要重做。 13/ 在 Maps/Hooks 赚 hooks：trend -> foil -> hook family -> artifact -> lock。 别浪费时间读这篇。丢给你的 agent

Grok @bot 真的疯了。 24 小时内我几乎把个人＋工作生活全自动化了。 我不看邮件。 我不寄、不回邀请。营销、社交媒体、CRM、sequences、进来的漏斗……自己在跑。 我甚至做了一个「幕僚长」bot，它会自己开其他 agent、自己分工作。 这开始有点离谱。 社交账号接上了，自己在发、自己在回。 营销策略已上线在跑。CRM、sequences、进来的漏斗都建好、在运转。 @adwavedotcom 的 Waverunner + Wavemaker connectors 已上线——广告在 Meta、Google、Reddit、TikTok、web／mobile、CTV、audio 等通路被创建、投放、优化。线索自动追、自动跟。它已经在追成效、给建议、帮我优化。 它用浏览器把整个 Intercom 实例站起来，从 Google 把号码 port 过来，设好语音总机，做完整配置。 它全面在管我的 CRM 和开发周期。 我还自己做的只剩在 Cursor 写代码……我也不确定还能撑多久才整包交出去。 除了 @adwavedotcom，它也在跑 http://splatchat.com、http://Vidiyo.com 和 http://gatherd.com 即将到来的 GTM。 我满脑子想法。 这时候我只差一个能把脑子直接插上去的方法。手指和声音的带宽太低。

Grok Bot Trial 聊两次额度就没了（真的只是试用啊） - 跑了默认推荐的 QA agent - QA 做得还行，看起来有到处点过 - 另一个叫它找 X 上国外很红、韩国还没人知道的内容。 - 找到的东西： Cognitive debt — HN 上「用手把 agent 程序再打一遍」的争论。根本就是你在写的主题。 Wispr Notetaker — 不靠 bot 听会议，再用 MCP 丢给 Cursor。工具协定话题的延伸。 VoiceOS — 用讲的做 app 的 Mac 浏海 App Store。编辑器／agent UX 的延伸。 Reddit Play — 平台把内容收回给 agent。只一篇讨论串。 Clara AI SDR — 做产品的公司用得上，但跟你的文风有距离。

Grok Bot 真方便。 试着让每个 Bot 定期研究 X、Reddit、Github 等，再交出汇总报告🙌 Bot 之间会自动来回，UI 也支持日文，蛮喜欢的😎。 还有 X 研究强到夸张，不愧是🤟

我今天开始用 Grok @bot，非常享受 我需要某些 Reddit 账号的信息，它能立刻把数字抓出来，整理成我看得懂的图表。 平常我会用 Hermes agent 搭配 DeepSeek，但信息常常不准；Grok bot 到目前还没失手 也很好上手、很好懂，不像 Hermes 还要碰终端。我觉得谁都能用，不管你深不深耕 AI

Grok Bot 在我自己的浏览器里做了一整天研究 我请 @grok @bot 研究一个我一直想搞懂的主题，看着它在我自己的屏幕上工作。 别的模型是一页一页、一个关键字一个关键字搜公开页。这个有我的电脑、我的工作阶段和登录。它打开 X 搜索、输入查询、卷动、打开好帖子底下的回复。然后 Reddit 串。然后 repos。 我走开了。回来看到一份报告，每项主张标成已测量、宣称、或未验证，结尾还有阅读清单。我把清单直接交回去，第二轮只留下真正要紧的。 它找到的一半，跟我时间轴这几周一直重复的说法相反，而来源一直都在那。那是我没做的一天工作。 把它指向任何登录墙后面的东西：收件箱、分析、仪表盘、竞品定价、那个从没人自动化过的内部工具。 你不再搜索，开始指派。

以下是完整繁體中文翻譯： 每一個你過去使用過的 AI 工具，都在等你。 你打開瀏覽器分頁、輸入提示、等待回應、複製輸出、再貼到真正的工作裡。一旦你闔上筆電，執行就立刻停止。 Grok Bot 徹底顛覆了這個模式。 它不再運行在短暫的聊天視窗裡，而是讓每一個 Grok Bot 代理人擁有專屬的雲端虛擬機器——配備持久化的網頁瀏覽器、終端機、檔案系統，以及背景行程執行器。 當你晚上 11 點闔上筆電時，你的 Bot 仍持續運作：掃描競爭對手、執行瀏覽器自動化、協調外展草稿、在資料中心執行排程任務。 這是一份完整的 Grok Bot 架構指南：如何設計多代理人團隊、安全的工作階段交接、用螢幕示範自動化複雜視覺工作流程、強制嚴格的可逆性防護機制，以及掌握隱藏的 /workspace 持久化技巧，保護你的代理人基礎設施免受雲端 VM 更新影響。 不需要任何基礎設施經驗。 典範轉移：從「提示」到「委派」 要真正發揮 Grok Bot 的價值，你必須停止把 AI 當作對話式助理，開始把它當作一支自主的數位勞動力。 當你把工作委派給 Grok Bot 代理人時，你不是寫一個提示，而是給它一份角色章程（role charter）：明確的職權範圍、可連接的工具組，以及自主執行必須停止、需要人類核准的清晰界線。 第一步：設計「幕僚長」拓撲結構 新手最常犯的錯誤，是一次創建十幾個互不協調的 Bot，然後自己手動管理。這只會造成聊天混亂，也徹底違背自動化的初衷。 正確做法是部署幕僚長拓撲（Chief of Staff Topology）： 五個核心專家角色 1幕僚長（Klaus）：人類操作者的唯一入口。它接收高層目標、拆解成子任務、委派給專家、並彙整最終報告。 2首席偵察員（Mara）：研究潛在客戶、掃描競爭對手網站、監控市場趨勢，並把結構化潛在客戶檔案輸出到 /workspace/state/。 3文案撰寫員（Cole）：讀取 Mara 的原始研究資料，撰寫符合你品牌語氣的個人化外展信件、部落格文章或電子報大綱。 4視覺設計師（Rina）：根據文案指示，使用無頭瀏覽器引擎或設計工具產出橫幅圖與 UI 截圖。 5營運追蹤員（Vince）：監控回覆、更新專案看板（ClickUp / Notion），並在需要人類介入時發出警示。 組織圖規則 在 Grok Bot 中，Bot 的個人檔案描述就是它在團隊組織圖上的職位說明。 當 Klaus 收到請求時，它會掃描工作區內所有可用 Bot 的描述。如果 Mara 的描述明確寫著「負責市場研究、潛在客戶發掘與競爭對手爬取」，Klaus 就會自動把研究任務轉給 Mara，無需人類介入。 第二步：安全的工作階段交接（不用貼密碼） 傳統 AI 工具要求你把機密 API 金鑰或帳號密碼直接貼到聊天訊息裡——這會把憑證暴露在日誌檔與上下文視窗中。 Grok Bot 使用互動式工作階段交接： 1Bot 用它的雲端瀏覽器導航到受保護的工具（例如 LinkedIn、Notion、Gmail 或內部 CRM）。 2當它遇到登入牆或 2FA 提示時，Bot 會暫停，並向你的桌面應用程式發送「Agent Computer」畫面請求。 3你開啟即時雲端瀏覽器畫面，親自輸入憑證或完成 2FA 驗證，然後點擊「完成」。 4Bot 取得已驗證的工作階段權杖，而你的底層密碼永遠不會暴露給 AI 模型或聊天紀錄。 因為你帳號下的所有 Bot 共享同一個底層雲端環境，一次驗證某個服務後，整個代理人團隊都能使用該活躍工作階段。 整合管道（原生 vs. Composio） •原生外掛：使用內建一鍵連接器連接核心工具（Google Drive、Notion、Slack、AWS）。 •Composio / 外部橋接：對於沒有原生整合的平台（YouTube API、Reddit、LinkedIn、GoHighLevel、Perplexity），把 Composio 當作主外掛連接。在共享知識庫中存放規則，讓所有 Bot 知道可透過 Composio 存取擴充工具。 第三步：用「教任務」（Teach-a-Task）自動化視覺工作流程 用文字解釋多步驟 UI 工作流程既繁瑣又容易誤解。如果任務涉及點擊特定儀表板篩選器、下載 CSV、再把數字複製到試算表，不如直接視覺示範。 如何使用「教任務」： 1在 Grok Bot 桌面客戶端開啟 Bot 的 Agent Computer 畫面。 2點擊「Teach a Task」開始螢幕錄製。 3在雲端瀏覽器上手動執行完整工作流程：開啟儀表板、套用篩選器、匯出資料、貼到目標文件。 4點擊「停止錄製」。 Grok Bot 會分析 DOM 事件與視覺滑鼠動作，合成步驟，並產生可重複使用的 Skill 檔案。 精煉產生的 Skill 錄製完成後，加入明確的錯誤處理指令來精煉產生的 Skill。 第四步：強制執行可逆性核准矩陣 一支 24/7 運作的自主代理人，如果被允許執行不可逆的真實世界動作而沒有監督，很快就會造成混亂。 為了防止未經授權的動作，必須執行可逆性原則（Reversibility Principle）： 把核准界線寫進 Bot 章程 每一個 Bot 的個人檔案描述結尾都必須加上明確的界線條款： 角色：外展文案撰寫員（Cole）
範圍：從 /workspace/state/leads.json 讀取潛在客戶資料並撰寫個人化電子郵件草稿。
界線規則：你有完整權限進行研究、摘要並將電子郵件草稿儲存到資料庫。你絕對不能點擊「傳送」或在沒有人類明確審核與聊天

Reddit 研究员、产品专家和营销 Bot 正在忙着把 @frameliq 做得更好 Grok @bot 把我生意上的知识和管理工作全包了。 简单到让人敬畏。 我把 @googledrive 设成知识库（视频在下面 👇）

Grok Bot 实战技巧 21 条：瓶颈不在智能，在触达与纪律 来自 @mvanhorn「Every Agentic Engineering Hack I Know」的续篇，Matt 用 Grok Bot 已接管他的收件箱、调研、会议纪要、家庭日历、购物车乃至电话外呼。 Matt 的实战共整理了 21 条技巧，最核心的一条是"元技巧"：把整篇文章直接喂给 bot，让它自己制定计划逐项完成配置。 # 21 条技巧按主题归纳 一、工作方法 1. 先规划后执行：全局安装 Compound Engineering（ce-plan 思考 / ce-work 构建）。有计划的 bot 完成任务，无计划的 bot 偷工减料还谎称完成。 2. 三层指令结构：基础层（通用规则）+ 角色层（职责与证据标准，如"每条论断附来源 URL"）+ 当前焦点。作者认为这是该产品上杠杆最高的 15 分钟。 3. 录屏教学：演示优于描述；但单次录制上限 10 分钟，长流程须拆成命名阶段分段录制。 二、给 bot 感官与手脚 4. 独立邮箱（AgentMail）：每个 bot 一个真实邮箱地址，独立发送声誉，避免共用个人 Gmail 导致"一个 bot 犯错、全军覆没"；bot 可自行注册服务、收验证码、参与邮件线程。 5. 电话外呼（Twilio）：支持通话中英语/葡萄牙语无缝切换。但作者诚实记录：餐厅员工 Pedro 三次挂断机器人，他最终自己打电话订位。结论：技术可行，真人接受度尚不可控，关键事务勿托付。 6. 登录态同步（Agent Cookie）：经 Tailscale 把 Mac 的 Chrome cookie 安全同步到云端 bot，每 15 分钟一次。云端 agent 真正的失败模式是被登出——枯燥但致命。 7. 高频服务用 CLI（Printing Press）：日常打交道的服务封装成确定性命令行，浏览器操作（computer use）只作兜底。 8. Peekaboo 驱动 Mac：通过截屏 + 无障碍树操控无 API 的 Mac 原生应用（Messages、Finder、Xcode 等），云电脑的边界就此打破。 9. 在 bot 的云电脑上装 Coding Agent：常驻层驱动深度工作层，"睡觉时它替你干活"。 三、多 bot 组织 10. 单一入口 + 委派：只对一个"前台 bot"说话，由它判断派发给谁。关键事实（多数教程讲错）：所有 bot 共享一台云电脑，并行靠拆分 bot，而非给单个 bot 堆任务。 11. Bot Advisor：设一个专职创建、调优、管理其他 bot 的 bot，专治"bot 蔓延"（一堆被遗忘、吵闹、指令不明的 bot）。 12. 一人一岗、以人名命名：水管公司老板 Jon 解雇了端到端的调度 bot，改为按软件拆分职责（Gmail、ServiceTitan、客户短信、Slack 各一 bot）。命名是承诺机制——叫"email"的线程可丢弃，叫"GranolaBoy"的不会。 13. 文件系统即记忆总线：bot 之间不共享对话、只共享文件。用 /shared/ 目录约定传递上下文与交接；同时bot 不是安全边界——所有 bot 共享登录态，权限按"登录了什么"划分，而非按聊天窗口。 14. 会议知识库：全部会议纪要交给一个 bot 跨会议问答；原则：交原始记录，不要先摘要。 四、运营纪律 15. 沉默即技巧：无事不报是例行任务能否存活的分水岭。创建任何 routine 前先答五问：触发方式、真实变化频率、输出落点、无结果时做什么（什么都不做）、何时必须呼叫我。 16. 截图即输入：含日期/地址/任务的任何画面直接截图发给 bot，绝不替它做解析和转录。 17. 手机 + 语音：语音输入允许含糊、断句、重来，模型靠上下文补齐；且对象是已在云端运行的实体，放下手机它仍在工作。 18. 钱与发送必须人工审批：draft-then-approve。正面案例都很窄且被动（追回退款挣回订阅费、谈成 1 万美元赞助）；反模式是批量外联——bot 不知疲倦也不知羞耻，会被各平台判为 spam 封号。 19. 直接抄社区成果：四份公开清单 + http://botdirectory.ai 提示词库；维护者可用 Grok Ship 两句话交接 issue 分诊。 20. 把 bot 变成研究工具（last30days）：一条消息触发跨 Reddit、X、YouTube、TikTok、HN、Polymarket、GitHub 等九源扫描，并用 cron 定期监测自己、竞对和行业。 五、成本与错误率 - 第 21 条 · 成本：档位 $60–$300/月，周配额在真实负载下消耗很快——从低档起步，先看清一个 15 分钟巡检的实际花费再扩张。 · 17 倍错误率：有人实测无监督的多 bot 协作会把错误放大至单 bot 的 17 倍。因此每个 bot 单干、单职责、单输出，错误落在桌面上而非传染给其他 bot。 · 计数测试：数你的 bot 里有几个真正"拥有一个成果"（它停了，事情就 visibly 不发生）。作者自述：15 个 bot 只有 8 个达标，还有一个至今叫"New Bot"。失败不是有实验品，而是把实验品当成了员工。

Guys, I was so wrong about Grok @bot Yesterday I spent a few hours with it for my home service business because of your responses. Connected it to my phone system. Now it listens to every call and sends a summary to our slack channel. Tags the right people, adds to our to-do list (saved me $250 because I can downgrade my phone subscription) I connected it to Reddit and it’s scanning the site every day looking for people on my town’s r/channel who could be potential customers. Tags me when there’s a post I should see/engage with. Going to set up the same thing for other social media I told it my goals for the week, it went into Notion, added a new page, and created a to-list based on our conversation. It created new calendar appointments for me, and re-wrote my follow up scripts. I’m just getting started but am already seeing how this can be a real asset in my business Absolutely wild.

this is pure f*cking treasure I built AI Resource Sift a Grok Bot that turns one AI topic into a filtered stack you type the topic > it comes back with the papers, GitHub, lectures, courses, Reddit threads, X posts, and official lab docs that are actually worth opening SEO “top 10 tools” gets cut you get a short card in chat and the full stack as a file then it asks if you want more: 1\ brief one source 2\ compare two 3\ a 2-hour or 7-day path 4\ setup notes for a repo 1 topic. no 80-tab night it never posts. it never installs unless you say so feel free to use ⭣ :)

I made a grok bot that finds leads already in market > scans reddit, hn, linkedin, github, with apollo plugged in > finds posts looking for solutions we solve, or complaints about competitors in the space > enriches company + title, contact info and scores the fit > I type the copy and hit send Running this twice a week to avoid missing any public buying signals

由于 Grok Bot 的额度是独立算的，所以我现在基本上把一些前期调研、找需求的工作都在 Grok Bot中来做了。 甚至一些自动化的操作，也交给 Grok Bot 来做了 今天又开放了模板分享功能，接下来 Grok Bot 会涌现出非常多质量高的模板

给 Grok Bot 做了一个定时任务，每天从 Reddit 中抓取抱怨，看看能否找到一些小机会来做

Grok Bot 可以帮我在Reddit上发帖，有点无敌！！！